著者:Riyue Xiaochu出典:medium
AI板は他の板とは違う。AIは暗号通貨サークルのAIであるだけでなく、全人類のAIでもあるからだ。AIは人間社会をドンドン変えている。おそらく数十年後、我々の子孫は現在をAIの第5次産業革命と呼ぶだろう。
今後長い間、AIは人類最大の関心事となるだろう。同様に、暗号通貨の世界でもホットスポットとなるだろう。
GPT3.5がリリースされて以来、世界はAIのパワーに衝撃を受けており、それは暗号通貨界にも影響を与えるだろう。GPT3.5のリリースから23年後、Soraのリリースから24年後、暗号通貨界のAI分野が推測された時期が2回あった。そして今、巨人たちはAIの未来をめぐって技術競争を繰り広げている。人類社会のあらゆる分野で、革新的な産業のためにAIが活用されている。
だからAIトラックは、間違いなく数百億ドルのプロジェクトが存在するだろう。
ですから、AIトラックには、間違いなく数百億ドルのプロジェクトが存在するでしょう。もちろん、このトラックにも、ホットスポットを利用して波を収穫しようとする多数のプロジェクトが存在します。そのため、真に価値のあるブロックチェーンAIプロジェクトを選び出すための熱い眼差しが必要だ。
1分散型AIネットワーク
分散型AIネットワークの意義は、1)中央集権的な巨人が力を持ちすぎないようにすることである。中小規模のチームを集約する群れの権利でもある。
Bittensorは分散型AIネットワークです。誰でもこのネットワーク上で競争力のあるデジタル製品を生産することができる。これらのデジタル商品は、機械知能、ストレージスペース、計算能力、タンパク質の折り畳み、金融市場の予測などであり、TAOの報酬を得ることができます。
Bittensorのアーキテクチャは2つのレイヤーに分けることができ、一番下のレイヤーはPolkadot Substrateをベースとしたブロックチェーンで、コンセンサスメカニズムの実施とネットワークのインセンティブを担っている。AI層は推論、トレーニング、Bittensorプロトコルノード間の入出力互換性の確保を担当する。
Bittensorの中核はサブネットです。サブネットは競争市場です。誰でもサブネットを作成したり、既存のサブネットに参加したりできます。サブネットは(TAOで)登録料を支払うことで作成される。サブネットは互いに優劣を競い合う。
サブネットの詳細については、以下をご覧ください: https://foresightnews.pro/article/detail/57931
2分散算術
AIトラックにおける分散算術AIの3大要素であるデータ、アルゴリズム・モデル、算術は、算術のみがハードウェアに属します。一般的なハードウェアはムーアの法則に従う必要があり、これは市場の需要を満たすために性能が1年半で倍増することを意味する。しかし、全人類AIの時代となった現在、技術大手のAI競争とアプリケーション側の着地応用により、GPUの膨大な需要が発生し、演算能力の供給はAI需要の爆発的増加に対応できないことは明らかだ。分散型演算プラットフォームの最も核心的な価値は、ブロックチェーン技術を利用して世界の遊休AI演算をプールし、市場側のGPU需要を満たすことだ。
同時に、最初のニワトリと最初の卵の問題もコインサークルで解決できる。トークンのエアドロップを期待することで、初期段階で大量の算術者をプロジェクトに引き込み、ローンチ後にトークンのスポーンを使ってインセンティブを与えることができます。この一連の遊びには、私たちは慣れっこになっているが、現実には、コインサークルでしかこの遊びはできない。
クラウド中心のGPUサービスと比べて、審査などに非常に複雑な契約プロセスを必要としない分散型演算プラットフォームを利用できるメリットもあります。また、利用料金も1/5~1/10程度で済むというメリットもあります。
ArkashとRenderは、この分野の古参プレイヤーに属し、それぞれに利点があります。
しかし、GPUへのアクセスという点では、Aethirとio.netという2つの新規参入企業がそれらをはるかに上回っています。layerggによると、Aethirは40,000以上のGPUを、io.netは22,000以上のGPUを所有しており、ArkashとRenderは数百から数千のGPUしか所有していない。
時価総額では、ioはわずか2億6000万ドルで、FDVは22億ドルです。しかし、他の高いFDVとは異なり、ioとnetの大部分は数十年にわたる採掘報酬のために採掘されている。それを除くと、ioのFDVは13億ドル、ATHのFDVは17億ドルである。
3AIのWeb3プラットフォーム
大手の一般的な大きな言語モデル以外にも、まだ満たされていない実世界のニーズが大量にあります。例えば、データに敏感な業界(ヘルスケア、教育など)、企業が蓄積した市場経験、教師や専門家が持つ専門知識、特定の問題を解決するために最適化されたアルゴリズムなどです。
これらのニーズには2つの基本的な要求があります:1つはデータや知識が保護されることへの期待、もう1つは経済的な見返りを得ることへの期待です。ブロックチェーンを基盤としたAIプラットフォームは、この2つのニーズを満たすことができる。
KIPプロトコルは、AIクリエイター(データ所有者、アルゴリズムモデラー、AIアプリケーション開発者)に
1)データ/知識の所有権を保証する、安全で効率的な分散型Web3基礎プロトコルです。/知識所有権の保証。知識資産の所有権とトークン・ゲートへのアクセスを表すために、ERC-3525半均質トークンの形でチェーン上に保存されます。トークンは所有者によって一意に管理されます。
2)データ/知識の利用保護:KIPプロトコルは、分散型RAG(Retrieval Augmented Generation)スキームをサポートする世界初のWeb3プロトコルです。RAGは、生成型AIで使用される高度で革新的な技術であり、AIモデルが外部の知識ベースやデータベースからデータや情報を取得して知識を生成することを可能にします。RAGは、AIモデルが外部の知識ベースやデータベースからデータや情報を取得することによって、そうでなければ知り得なかった答えを生成することを可能にする、生成AIで使用される洗練された革新的な技術です。
3)AIのアプリケーション層。クリエイターは、自分の作品への経路に簡単にアクセスできるだけでなく、フロントエンドのコードを構築し、KPIを通じて製品を宣伝することができます。誰でも簡単にKIPプラットフォーム上であらゆる種類のAIアプリケーションを利用することができる。アプリケーションの利用は、オープンで透明性の高い匿名性の高いWeb3コントラクトのセットを通じて記録されます
4)決済レイヤー。kipは、ユーザーが複数のGASに署名することなく、複数のアプリケーションに参加し、利用できるようにするため、アカウントの抽象化を使用しています。トークン化はERC-3525 SFTの形で行われ、ユーザーへの支払いやユーザーとのやり取りの記録と決済に使用できます。ERC-3525は、ユーザーとトークンの所有者との間の取引を記録し、決済するために使用されます。決済はkip platformトークンでボーダレスに行われます。
KIPプロトコルは17日、KIPプロトコルを使って分散型インフラを構築するMoemateとの画期的な提携を発表した。
Moemateは主要なAIエージェントプラットフォームであり、ユーザーはチャットボット、ディスコード/テレグラムボット、AI NPC、その他のAIエージェントなど、個性を調整でき、多言語をサポートし、音声クローンや画像生成などの機能を備えたカスタマイズされたAIコンパニオンを作成することができます。ゲーム、バーチャルコンパニオン、AR/VR領域まで。
守られる4人のリアルヒューマン
人工知能の進歩に伴い、AIも生身の人間と変わらなくなってきました。は生身の人間と何ら変わらない。言葉による表現だけでなく、写真(写真を撮っている人の写真も含む)や動画などでも。インターネット上では、もはや実在の人物なのか、アカウントの背後にいるAIなのか区別がつかない。したがって、将来的には、インターネット上で自分が実在の人物であることをどうやって証明するかという深刻な問題が生じるかもしれない。また、インターネットの上では、実在の人物とAIを区別し、AIの潜在的な悪影響を監視する必要がある。そこで、ブロックチェーン技術を実在人物証明として使用することで、生体情報を暗号化して保存し、改ざんされないようにするだけでなく、実在人物証明の前提の詳細を開示することなく行うことができる。
この問題について、最初に問題を提起し、ワールドコイン設立のきっかけとなったOpenAIの創設者サム・アルトマンは、人間が所有するグローバルなデジタルIDと金融ネットワークの構築を目指している。各個人のグローバルな登録は、人間と機械を確実に区別するためのOrbバイオメトリック・スキャンによって達成される。WorldcoinはOpスタックでLayer2を作成し、すべての人間のバイオメトリック情報はZero Knowledge Proof(ZKPテクノロジー)を使用してプライベートに保たれ、いかなる第三者も直接アクセスすることはできない。このプロトコルのインセンティブは、WLDと呼ばれる特別なブロックチェーントークンを使用する。しかし、二次的な観点から見ると、WLDの流通額は8億ドルで、FDVはすでに280億ドルに達している。そのため、長期的なポジションには適しておらず、AIセクターが再び投機的な動きを見せているときにのみ保有を検討する必要がある。