ChatGPTクエリーのカーボンフットプリントとは？

一人の人間が環境に与える影響とは？チャットGPT クエリー？

OpenAIの画期的なAIチャットボットと大規模言語モデル（LLM）の台頭以来、この疑問は広く好奇心をかき立ててきた。

最近だ、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、個人ブログの詳細な投稿でこの話題に触れている。 最初の見積もりを提示する。

アルトマンはこう書いた：

「平均的なクエリの消費電力は約0.34ワット時で、オーブンなら1秒強、高効率電球なら2、3分です。また、約0.000085ガロンの水を使用します。"ティースプーンの約15分の1"

彼はこう付け加えた：

「データセンターの生産が自動化されるにつれて、インテリジェンスのコストは最終的に電気料金の近くに収束するはずだ。

しかし、アルトマンの評価は、こうしたAIツールの急速な普及と広がりを十分に説明するものではない。

ChatGPT自身、直接尋ねられると、個々の問い合わせの環境コストは他の一般的なデジタル活動に比べて比較的控えめかもしれないが、毎日の何十億ものやりとりの累積効果はすぐに積み重なることを認めている。

このスケーリングは、一見小さなフットプリントを重要な環境への配慮に変え、AIの長期的な持続可能性を評価する緊急の必要性を強調している。

以下はその内容である。チャットGPT との質問にこう答えた：

「ChatGPTのクエリひとつが環境に与える影響は、それ単体では比較的小さいものですが、毎日の何十億ものやりとりを掛け合わせると、累積二酸化炭素排出量に大きく影響します。各クエリにはかなりの計算能力が必要で、そのためにエネルギーを消費しますが、多くの場合、環境効率の異なるデータセンターから調達しています。その結果、1つのクエリのエネルギーコストはわずかかもしれないが、ChatGPTのようなAIモデルの広範な使用と増加は、大規模なAI展開の持続可能性と環境への影響について重要な問題を提起している。"

ChatGPTの二酸化炭素排出量は、パリからニューヨークへの往復航空券4,300回分に匹敵する

2年前、企業がリアルタイムでCO2排出量をモニターできるアプリ「Greenly」は、ChatGPTのオリジナル版の二酸化炭素排出量を約240トン（CO2換算）と試算した。

驚くべきことに、訓練段階だけでこれらの排出量の99％、年間約238トンを占めている。

フットプリントをさらに細分化する電力消費 報告書によると、運転中の冷媒漏れが全体の4分の3（約160トン）を占め、次いでサーバー製造が68.9トン、冷媒ガス漏れが9.6トンとなっている。

より最近のGreenlyの分析では、ChatGPTの最新版が環境に与える影響を評価している。

ある組織がChatGPT-4を使って毎月100万通の電子メールを処理する場合、このモデルの訓練と使用によって年間約7,138トンのCO2換算量が発生する。

MITの研究者たちは、複数のAI言語モデルをトレーニングすることで、製造も含めたライフサイクル全体で、平均的なアメリカ車の5倍の排出量を生み出すと見積もっている。

この驚異的な数字は、環境問題の急速な拡大がもたらす喫緊の課題を浮き彫りにしている。AI 技術だ。

これを受けて、革新性と持続可能性の両立を目指し、より小型で効率的、かつエネルギー消費量の少ないAIモデルの開発を目指す動きが活発化している。

ひとつエックス ユーザーはChatGPTに、デリーの使用量に基づくクエリごとの推定炭素排出量を提供するよう依頼した。

コインライブは、同じ質問をデリーをシンガポールに置き換えて勝手に行った。