AIインテリジェンスの時代が到来 最大の受益者は誰か？

The Rise of Web3 AI Apps

著者：0xJeff、Steak。Studio mastermind; compiled by 0xjs@GoldenFinance

AIインテリジェンス業界は、個性に焦点を当てた当初の始まりから長い道のりを歩んできました。最初は、私たちを楽しませたり、ジョークを飛ばしたり、CTで「ムードを作る」だけのインテリジェンスに魅了された。しかし、市場が進化するにつれて、1つのことが明らかになりました：価値と実用性は、個性よりもはるかに重要です。

私たちは、数え切れないほどのパーソナライズされたスマートボディが、大々的に発表されるのを見てきました。この傾向は、Web3は見世物よりも実質を、目新しさよりも実用性を優先する、という重要な教訓を浮き彫りにしています。

この進化は、Web2 AIで起こった同様の変化を反映しています。金融から法律、不動産まで、ニッチなユースケースを扱うために、専門的なLLMがますます開発されています。これらのモデルは精度と信頼性に重点を置き、汎用AIの欠点を補っています。

汎用AIの課題は、多くの場合「十分に良い」答えしか提供できないことですが、それが必ずしも受け入れられるとは限りません。例えば、人気のあるモデルは、特定のセグメンテーション問題で70％の確率で正しいかもしれません。日常的に使う分には問題ないが、訴訟で勝つか、財務判断で何百万ドルも失うかといった、大きなリスクを伴うシナリオではまずい。だからこそ、98～99%の精度を達成するために微調整された特別な大規模モデル（LLM）が重要になってきているのです。

ここで重要な疑問が浮かびます。なぜWeb3なのか、なぜWeb2が専門的なAIの分野を支配しないのか？

Web3は、従来のWeb2 AIがかなわないようないくつかの利点を提供します。

1.グローバルな流動性

Web3は、チームがより効率的に資本を調達できるようにします。トークンオファリングを通じて、AIプロジェクトはVCとのミーティングや交渉に何ヶ月も費やすことなく、グローバルな流動性にアクセスすることができます。これは資金調達を民主化し、開発者がより速く構築するために必要なリソースを提供します。

2. 価値の蓄積

トークンの経済性により、チームは早期採用者に報酬を与え、保有者にインセンティブを与え、エコシステムを維持することができます。例えば、Virtualsは推論のコストを賄うために1%の取引手数料を割り当てており、外部資金に頼ることなく、そのインテリジェンスが機能的で競争力を維持できるようにしています。

3.DeAIのインフラ

Web3は、オープンソースのモデル、分散型計算（HyperbolicとAethir）、および多数のオープンデータパイプライン（cookie.fun、Vana）へのアクセスを提供することで、Web2

では複製が難しい、共同的でコスト効率の良い基盤を提供します。

さらに重要なのは、イノベーションを推進するために協力し合う、情熱的な開発者のコミュニティを育成していることです。

Web3のAIエコシステム

Web3のAIインテリジェンスの領域では、統合して能力を向上させることで、まったく新しいユースケースを解き放つエコシステムを目にし始めました。Bittensor SubnetsからOlas、Pond、Flockまで、エコシステムはより相互運用性の高い強力なインテリジェンスを生み出しています。同時に、SendAIのSolana Agent KitやCoinbaseのCDP Developer Kitのように、機能を強化するための使いやすいツールも登場しています

以下のエコシステムは、ユーティリティファーストのAIアプリケーションを構築しています。

Alchemist AI: AIアプリのためのコードなしビルダー。

Questflow: マルチエージェント・オーケストレーション・プロトコル（MAOP）。QuestflowのVirtualsとの統合は、Father Christmas Intelligentsiaを作成し、エアドロップをゲーミフィケーションし、インセンティブを管理します。

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0xCapx: Telegram上のユーティリティファーストのAIアプリショップ。

0xCapx: TelegramのユーティリティファーストAIアプリショップ。

実世界のユースケースに焦点を当てた個々のインテリジェンス

エコシステムを超えて、個々のインテリジェンスはドメイン固有の専門家になりつつある:

企業監査AI: レポートをレビューし、市場機会を特定する財務アナリストAIインテリジェンス。

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CPA Intelligence Body: @RealTjDunhamによって開発されたこの情報機関は、暗号税を計算し、ユーザーのためにレポートを作成します。

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「CTでおしゃべりするチャットボット」から「プロの専門家が見識を共有する」ことへのシフトは、今後も続くでしょう。

AIインテリジェンスの未来は、CTでおしゃべりするランダムなチャットボットではありません。むしろ、その分野の専門家であり、魅力的な方法で価値や洞察を提供するものです。これらのインテリジェンスは、マインドシェアを生み出し、ユーザーを実際の製品（取引端末、税金計算機、生産性向上ツールなど）に誘導し続けるでしょう。

価値はどこで生まれるのか？

最大の受益者は、エージェントL1とオーケストレーション層でしょう。

• Agentic L1s ：類似のプラットフォームであるVirtualsとai16zは、エコシステムが品質を優先するよう、ハードルを上げています。Virtualsは今でもインテリゲンチャのL1として選ばれており、まもなくai16zのローンチパッドもこの争いに加わるだろう。個性的なだけのインテリゲンチャは消えつつあり、便利で魅力的なインテリゲンチャが残りつつある。

• 調整レイヤー：Theoriqのようなこれらのレイヤーは、多数のインテリジェンスを調整し、それぞれの強みを組み合わせて、シームレスでパワフルな結果をユーザーに提供します。aixbt、geekko、CPAなどのインテリジェンスを束ねて、アルファをキャプチャし、トランザクションを実行し、まとまりのあるワークフローで税金を処理することを想像してみてください。theoriqのタスクベースの発見フレームワークは、この集合的インテリジェンスを解き放つための一歩です。

最後に思うこと

実用第一のAIアプリの物語は始まったばかりです。Web3には、AIインテリジェンスが単に楽しませるだけでなく、現実の問題を解決し、複雑なタスクを自動化し、ユーザーに価値を生み出すことができる空間を切り開く、またとない機会があります。

2025年には、専門化されたLLMとマルチインテリジェンスのオーケストレーションがAIについての考え方を再定義するため、チャットボットからコパイロットへのシフトが目撃されるでしょう。

Web2とWeb3は収束しますが、Web3のオープンでコラボレーティブな性質が、最も革新的なブレークスルーの舞台となるでしょう。

もはや「個性を持ったAIインテリジェンス」ではなく、実用性を提供し、意味のあるインパクトを生み出すインテリジェンスについてです。

Agentic L1、オーケストレーション層、そして新たなAIアプリケーションから目を離さないでください。

インテリジェントボディの時代が到来し、それは始まったばかりです。