GPU革命：AethirはどのようにAIとゲームインフラを再発明するか

著者：AYLO; 編集：Tao Zhu, Golden Finance

先週、AethirはARR（年間経常収益）を3600万ドルと発表した。

さて、あなたの注意を引いただろうか？素晴らしい、この記事は読む価値があります。

AIがAGIへと急速に移行する中、コンピューティングリソースに対する需要は急増しており、その結果、強力なGPUチップにアクセスできる人とそうでない人の格差が広がっています。

Aethirは、クラウドコンピューティングリソースへのアクセスを民主化するために設計された革新的な分散型物理インフラネットワーク（Decentralised Physical Infrastructure Network: DePIN）です。

Aethirは、さまざまなソースからのエンタープライズグレードのGPUチップを集約する分散型ネットワークを構築することで、オンデマンドコンピューティングをよりアクセスしやすく、手頃な価格にするというビジョンを持って設立されました。このネットワークは、人工知能、クラウドゲーミング、その他の計算集約型アプリケーションの需要の高まりをサポートするように設計されています。

このインタビューでは、Aethirの共同設立者であるMark Rydon氏と対談し、Aethirのユニークなアプローチについて説明します。

最近、分散型GPUの分野での競争が激化していますが、Aethirはこの分野の他のプレーヤーと何が違うのでしょうか？

これは非常に良い質問です。2回に分けてお答えします。まず、私たちが解決しようとしている問題について説明します。皆さんもご存じだと思いますが、コンピューティングの不足という世界的な問題があります。テック大手は、重要なGPUリソースを奪い合っています。AGIやASIに到達するまで、より賢いAIを作るための大規模な競争です。

このレースで興味深いのは、単純な原理によって動いていることです。より多くのGPUとデータをエコシステムに追加すれば、AIはより賢くなります。左下から右上に線が引かれるように、AIは知能を高めていくのだ。これが必要とするGPUのタイプは非常に重要だ。コンシューマー向けGPUや低消費電力のグラフィックカードでは、このようなことはできません。

重要な点は、エンタープライズ企業は、主にAIコンピューティングの大きなニーズを抱えている企業であるということです。

重要なのは、エンタープライズ企業は主にAIコンピューティングに大きなニーズを持っているということです。そのため、どのようなコンピューティングが必要なのか、どのようなGPUが必要なのか、社内の指標を満たすためにどのような品質、パフォーマンス、稼働時間の要件が必要なのかを尋ねなければなりません。Netflixがサービスの中断を避けるために、高いアップタイム保証のあるサーバーを必要としているように、GPUやどのようなコンピュートプロバイダーにも同じことが言えます。

残念なことに、Web3空間のほとんどのコンピューティングネットワークは、コンシューマーGPUを集約しています。これは、ネットワークを構築する最も簡単な方法です。アイドル状態のゲームGPUを提供する人々のコミュニティにトークンを提供するのです。これはネットワークを構築する最も簡単な方法です。遊休状態のゲーム用GPUを提供する人々のコミュニティにトークンを提供することで、すぐに多くのGPUが集まり、トークンの報酬に興奮する強力なコミュニティが構築されます。

課題は、実際のビジネスを行うには、集約されたコンピューティングを販売する必要があるということです。しかし、99.9%の企業は消費者向けの分散型ネットワークからコンピュートを買いたがらないため、消費者向けGPUネットワークはすぐに低い天井に達してしまいます。GPUが夜間にシャットダウンしないことや、Netflixのストリーミングのような家庭内活動によって帯域幅が制限されないことを保証できないからだ。これは、企業が必要とするものと、消費者向けGPUネットワークが提供できるものとの間にかなりの断絶をもたらします。

ソース: Layer.gg

初日から、私たちはコンシューマーグレードのGPUを集約しないと決めました。Aethirに接続されたすべてのGPUはエンタープライズグレードで、エンタープライズネットワークインフラを通じて統合され、エンタープライズワークロードに適したデータセンターに配置されています。最大手のAI企業、通信事業者、ハイテク企業は、性能や品質を犠牲にすることなく、必要なことを行うために当社のネットワークを使用することができます。実際、より高いパフォーマンスと全体的なエクスペリエンスを得ることができます。

例えば、IO.netは大規模なコンシューマー向けGPUネットワークについて多くのFUDを克服する必要がありました。ネットワークが実際のビジネスに対応できることを証明したかったとき、彼らはAethirからエンタープライズ向けGPUをリースしました。これはエコシステム内では公知の事実です。

初日から企業顧客にサービスを提供するというAethirのコミットメントは非常に重要です。

もう1つ、私たちが何をしているのかを説明すると、AIに携わる人たちは混乱してしまいます。分散型GPUの定義では、私たちはGPUを所有していません。私たちのデータセンターには約43,000個のGPUがありますが、私たちはそれらを1つも所有していません。その中で、私たちは3,000個以上のH100を所有しており、これはWeb3で断然最大のH100のコレクションであり、私たちの最も近い競合他社のほぼ10倍の規模です。これが、多くの大規模AI企業が当社のインフラを利用している理由です。

一部のAI企業が混乱していることの1つに、私たちが「併設マシン」と呼んでいるものの重要性があります。OpenAIや同様のプロジェクトなど、大規模なトレーニングを行っており、500台以上のH100が必要な場合、これらのGPUは同じデータセンターになければなりません。日本に1台、アメリカに1台、インドに200台のH100を置くことはできませんし、AIは分散されたハードウェアでは効率的にトレーニングできません。これは他のデピン企業が取り組んできた大きな技術的課題のひとつで、まだ未解決の問題です。大きなチャンスだと思いますが、非常に複雑です。

エーサーは当初から企業向けに特化していたため、企業顧客にサービスを提供するということは、単に切り離された企業向けGPUの束を持つということではなく、ネットワーク内のマシンのコロケーションについても考える必要があることを理解しています。その結果、Aethirは大規模な高性能GPUのクラスタを持っています。つまり、私たちのネットワークは、世界中にエンタープライズGPUを配置した分散型ネットワークというだけでなく、大規模なコロケーションクラスターを備えており、コロケーションマシンを必要とする企業のために、大規模なAIジョブを処理することができるのです。

Aethirの設立のきっかけは何だったのでしょうか？

私たちが分散GPUコンピューティングに興奮したのは、クラウドゲーミングネットワークがきっかけでした。チームは、私が北京に7年ほど住んでいたときに出会いました。私は最初の会社を立ち上げるために北京に移り住み、やがてCloud Gaming Networkのスケーリングに取り組み始めました。

長い話になりますが、私たちには、分散型の方法でハードウェアを配布することで、クラウド・ゲーミング・ネットワークのパフォーマンスとスケーラビリティの課題を解決できるというアイデアがありました。大まかに言うと、遅延がこれらのネットワークのキラーであるという前提です。ユーザーがコンピューティングから離れれば離れるほど、待ち時間の増加によりユーザー体験は悪化する。このアイデアは、コンピューティングを集中させるインセンティブを取り除けば、より分散されたネットワークを持つことができるというものだ。ネットワークが大きくなり、より分散化されると、ユーザーが計算の近くにいる可能性が高くなり、待ち時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。

集中型ソリューションでは、規模の経済を達成するために、すべてのリソースを1か所に集中させることに重点を置いていますが、これはユーザーの観点からは付加価値にはなりません。実際、ネットワークのパフォーマンスが制限されます。ユーザー・エクスペリエンスに最適化されたネットワークを構築するのであれば、コンピュート・リソースをあらゆる場所に分散させ、ユーザーが常にコンピュート・リソースの近くにいるようにするはずです。分散とユニットエコノミーの課題を解決できれば、Google Stadiaのようなサービスが必要な場所で展開されないという問題を解決できると考えています。

そこから私たちはスタートし、すぐにAI分野との関連性に気づき、そこで製品を作り始めました。

もう1つ特筆すべき良いニュースは、世界のゲーム人口が約33億人であるということです。これらの人々の大半（約28億人）はローエンドデバイスでゲームをプレイしており、これは主流のAAAゲームをプレイできないことを意味し、同様にAAAデベロッパーもこれらのプレイヤーにリーチできないことを意味します。

この資本をすべて解放するための最も現実的な解決策は、クラウドゲーミングを使用してユーザーのハードウェア要件をなくすことです。私たちがすでに持っている技術を利用し、より費用対効果の高いスケールにするだけです。そうすれば、20億人のプレーヤーをどこにいても解き放つことができる技術が手に入る。それが、分散型の方法でネットワークを構築することです。

現在のAethirゲーミング指標

私たちは、ハードウェアにとらわれない方法で、世界中の何十億ものゲーマーにゲーム体験を提供しています。実現しています。これが、私がゲーム分野に強気な理由です。これは、私たちのオリジナルのビジョンです。

分散型コンピューティングの需要は劇的に増加すると思いますか？それとも、すでにその段階に来ているが、顧客が技術を採用するにはもう少し時間が必要だと思いますか？

正直なところ、分散型クラウド・ソリューションについて話しているのであれば、あるいはAethirについて話しているのであれば、ほとんどが教育についてだと思います。Aethirが分散型クラウド・プロバイダーであることを知らなくても、私たちと仕事をすることはできます。私たちの顧客の90%はWeb2であり、彼らは私たちが提供するサービスにとても満足しています。

より広範なAIエコシステムを見て、変曲点はどこでしょうか？おかしな統計があります。

数週間前、ある研究論文を読んだのですが、予測されるコンピューティング需要の増加に基づいて、2030年までにAIのコンピューティングニーズを満たすのに十分な電力が地球上に存在しなくなるだろうと書かれていました。正気の沙汰ではない。

これらのマクロ的な数字は、エコシステムに莫大な資本が投入されていることを示している。数字が大きすぎて、ほとんど理解できない。しかし、少しズームインしてみると、必要なコンピューティングにはトレーニングと推論の2種類があることがわかる。訓練とは、ChatGPT-4からChatGPT-5へのアップグレードなど、AIをより賢くするプロセスです。推論とは、質問への回答など、AIが仕事をするプロセスです。

あなたや私のようなほとんどの人は、ChatGPTや他の大規模なモデルを使っていますよね？たとえば、マイクロソフトのエコシステムを通じたChatGPTや、グーグルのGeminiなどです。私たちがやりとりするのは、ごく少数の企業が提供する汎用的で大規模な言語モデルがほとんどです。しかし、業界の指数関数的な成長を考えると、来年を見据えた場合、今よりももっと多くの場所でAIと対話することになると思います。

間もなく私たちは、より有意義でエージェント的な方法でAIと対話するようになるでしょう。航空券の予約、アシスタンス・サービスの提供、カスタマー・サービスの電話対応など、AIが私たちのためにやってくれることが増えるでしょう。今よりもはるかに多くのことをやってくれるだろう。

コンピューティングの上流を見てみると、企業がアプリを作成するためにChatGPT APIを使用しているのでない限り、独自のAIサービスを構築している可能性が高い。その結果、推論領域が拡大するにつれ、より細分化されていくだろう。現在、トレーニングに使用されるインフラのほとんどは、一握りの大企業から提供されている。これらの大規模な言語モデルに対抗する新しい競争相手を開発している企業もありますが、推論におけるAIアプリケーションの爆発的な増加により、コンピュート市場はより細分化されるでしょう。

つまり、新興企業や中小企業にとって競争力のある価格設定と友好的な契約を持つチャネルからの需要が多くなることを意味します。これはおそらく、私が見た中で最も差し迫ったターニングポイントです。

Aethir エコシステムのもう一つの製品はA-phoneです。この製品とそのターゲットとなるユーザーについて詳しく教えてください。

A-Phoneは当社のインフラ上で直接構築し、拡張します。当社のクラウド・ゲーミング・テクノロジーを使用して、低遅延でデバイスにリアルタイムのレンダリングを提供します。これは完全にアクセスに関連しているため、非常にクールです。例えば、150ドルのスマートフォンを持っていて、Aethirアプリをダウンロードし、それを開いて1,500ドル相当のデバイスにアクセスすることができます。アプリをサポートするクラウド機能があるため、ローカルデバイスのハードウェア的な制限はすべてなくなります。

バッテリーを消耗することなく、Aethir携帯で事実上無制限にアプリケーションを開くことができます。すべてのコンピューティング、処理、ストレージはクラウドで行われ、基本的にいつでも呼び出して必要なアプリケーションを実行できるスーパーフォンを提供します。

ゲームであれ、ビデオ会議付きの教育プラットフォームであれ、かなりクールだ。特にインターネット・ユーザーの大半を占めるモバイル・ユーザーにとっては、コンテンツやツール、ユーティリティにアクセスするためのハードウェア的な障壁が取り除かれます。

Aethir

のこれまでの成功の鍵は、技術ソリューションとビジネス開発努力のどちらだと思いますか？

会社として、私たちは2つの分野に注力していると思います。1つ目は、先ほど申し上げたエンタープライズの要素です。これは、早い段階で非常に厳しい決断を下すことを意味します。先ほど申し上げたように、コンシューマー向けGPUを集約するのはずっと簡単です。企業向けGPUは、見つけるのもアクセスするのも難しいことがわかっています。私たちは初期段階において、より厳しい道を選びました。しかし、そのおかげで私たちはハードワークをこなし、今ではより良い場所にいる。初期段階でこれほどリスクの高いことをする決意を持った企業はそう多くはなく、それは我々にとって大きな意味がある。

第二に、私たちは実際のビジネス--実際の稼働率、実際の契約、実際の収益--に非常に集中してきた。それが、エンタープライズの道を選んだ理由です。Web3の技術を活用し、業界を変えるようなソリューションを提供したいと考えています。Web3のソリューションだけでなく、AIやゲームの業界最高水準のソリューションも提供したいと考えています。

私たちのビジネス開発チームは、特に初期の段階で、パートナーにエコシステムへの参加を説得する上で重要な役割を果たしました。技術面では、コンピューティングリソースの接続プロセスをシームレスにしました。現在、当社のエコシステムへの参入を希望するプロビジョニングは、当社が引き受けられる数を超えています。将来的には、真にライセンスフリーの完全分散型エコシステムになることが私たちの目標であり、私たちはそこに到達するでしょう。しかし、当初は現実的でなければなりません。コンピューティングの水門を開き、多くのGPUにトークンを流出させることは、良いビジネスの動きではありません。

私たちは自分たちを供給主導の組織だと考えています。我々は常に需要よりも供給を増やそうとしています。需要を否定するつもりはありませんが、需要と供給の間に大きなギャップが生じることも望んでいません。私たちは需要と供給を賢く着実に成長させたいと考えている。私たちの数字を自慢するためだけに、無制限にGPUを投入することはありません。

私たちは、透明性へのコミットメントを示すために、今後数週間のうちにいくつかの大きな発表を行う予定です。これは人々にとって本当に興味深いことであり、Aethirが人々が関わりたいと思う会社であることを示しています。

Aethirトークンについて少し教えてください。エコシステムにどのように適合し、どのように価値を生み出すのでしょうか？

実はこのスレッド、すぐにわかるように、もっと大きなバージョンなのだ。今はこれ以上話せませんが、言えることは、トークンを扱う必要性のために、以前から多くのプロジェクトが大規模なWeb2エンティティで作業するのに苦労してきたということです。

これはこの分野における継続的な課題であり、私たちは非常にエキサイティングで斬新な解決策を持っています。それを見れば、人々は非常に楽観的になると思います。そのため、トークンに多くのボリュームをもたらすことができます。

私たちの最大の顧客はウェブ2の顧客であり、それは変わらないと思います。私たちはそのビジネスに確実に関与し、その価値がAethirトークンとそれを支えるエコシステムにもたらされるようにする必要があります。それが私たちのコミットメントであり、それがどのように実現するかについては、来週非常に興味深いものを目にすることになると思います。