AIとブロックチェーンの融合：算術リソース割り当ての状況を破壊する新たなトレンド

出典：DODO Research

AIとブロックチェーンの組み合わせは今業界でホットな話題であり、開発者たちはこの統合の可能性を積極的に探っている。現在、ブロックチェーン技術は、AIサービスやコンピューティングリソースを適切に利用できないなど、多くの問題に対する理想的なソリューションとみなされており、多くのプロジェクトがすでにこの分野で独自の道を模索しています。

本日は、Dr.DODOがAI・演算市場でうまくいっているプロジェクトを紹介します。ブロックチェーン技術は分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築し、演算リソースの共有と効率的な利用を実現することができる。スマートコントラクトを通じて、アイドル状態の演算リソースを必要な演算タスクに貸し出すことができるため、リソースの利用率を向上させ、コストを削減することができる。代表的なプロジェクトには、io.netやAethirがあります。

io.net

Coin.netで最近ローンチされたio.netは、現在の注目株です。io.netは、機械学習アプリケーションに膨大な計算能力を提供するように設計された分散型GPUネットワークです。io.netは、機械学習アプリケーションに膨大な計算能力を提供するために設計された分散型GPUネットワークである。彼らのビジョンは、独立したデータセンター、暗号マイナー、Filecoinのようなプロジェクトから100万以上のGPUを集め、コンピューティングパワーへの公平なアクセスを解放することで、コンピューティングをよりスケーラブルでアクセスしやすく、効率的にすることです。

io.netは、クラウドコンピューティングに対して根本的に異なるアプローチを提供し、分散・分散モデルを活用することで、ユーザーに演算の制御と柔軟性を提供する。io.netの関係者によると、その電力はAmazon AWSのような中央集権的なプロバイダーよりも90％低く、これらすべてが相まってio.netは分散型プロバイダーのリーダーとなっている。

ソース：io.net

Aethir

Aethirは、グローバルな演算リソースの効率的な利用という複雑な問題に対して、破壊的でありながら実行可能性の高いソリューションを提供しています。そのネットワークは、企業、データセンター、暗号通貨マイニング事業、消費者から、新しいGPUやアイドル状態のGPUを集約し、インテリジェントに再分配します。GPU容量をよりよく再分配する市場機会は膨大であり、Aethirは、現在のグローバルなGPUコンピューティングの可用性を10倍以上高めることを期待しています。

Aethirの主な特徴は、ノード参加者に新しいハードウェアを購入させるのではなく、既存の遊休リソースを再利用することに重点を置いていることです。通常、アプライアンスの未使用のGPU容量は50%から75%と推定され、トークン化できる演算リソースが相当量あることを示唆しています。Aethirは、中小規模のデータセンターや企業をターゲットとして、この豊富なリソースを活用することを目指しています。

Aethirのトークンは現在、OKX Bybitなどの取引所で稼働しており、Sanctor Capital、Hashkey、その他の大手組織が主導するPre-Aラウンドで900万ドルを調達したことがある。

Source.aethir.com

Arweave

AOは、Arweaveをベースとした分散型、非中央集権型、参加者指向の計算システムです。AOの中核目標は、信頼や協力を必要とせず、実質的な規模の制限がない計算サービスを提供し、ブロックチェーンと統合するアプリケーションに新しいパラダイムを提供することです。AOの中核的な目標は、信頼や協力を必要とせず、実質的な規模の制限がない計算サービスを提供することであり、ブロックチェーンと統合するアプリケーションに新しいパラダイムを提供することである。他の高性能ブロックチェーンとは対照的に、AOはAIモデルのような大量のデータの保存をサポートしている。イーサとは異なり、AOでは中央集中型のメモリ空間に依存することなく、オープンメッセージングを通じて調整されたコンピュートユニット内で、任意の数の並列プロセスを同時に実行することができます。

ArweaveのAOの立ち上げは、分散型ストレージのトラックから、分散型クラウドサービスのより広い領域への一歩を示すものだ。その永久オンチェーンストレージは、単にユーザーデータのために使われるのではなく、大規模な検証可能なコンピューティングに焦点を当て、クラウドコンピューティングの永久的なホストになろうとしています。

数日前、Arweaveは$ARと$AOのトークンエコノミーも発表しました。公式声明によると、$AOは100%公正発行トークンで、プレセールやプレアロケーションはありません。AOの総供給量は2,100万トークンで、半減サイクルは4年、分配は5分ごと、毎月の分配は残りの供給量の1.425%です。

• $AO トークンの約36%（最初の4ヶ月は100%、その後は33.3%）が5分ごとに$ARホルダーに分配され、AOのベースレイヤーである-Arweaveにインセンティブを与えます。-Arweaveのセキュリティ。

• $AO トークンの残りの~64%はブリッジユーザーに割り当てられ、外部収益と資産をAOに持ち込むインセンティブを提供します。出典：https://ao.arweave.dev/
  

  Bittensor

  AIモデルの学習には大量のデータと計算能力が必要だが、コストが高いため、これらのリソースの大半は大企業や研究機関が独占している。Bittensor(TAO)は、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換できるようにするため、世界初のブロックチェーン・ニューラルネットワークの構築に取り組んでいます。

  Bittensorは、ピアツーピア方式で機械学習モデルとサービスの共有とコラボレーションを促進したいと考えています。 TAOの実装は技術的に困難であり、実用化にはまだ遠い道のりです。

  

  ソースはこちら。https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao
  

  筆者の見解

  これらのAI＋ブロックチェーン・プロジェクトは、今後の演算資源配分を大きく変えそうだ。ランドスケープ所有権が分散され、クラスターを横断した協調的な地域展開により、経済的・技術的進歩の新たな波への道が開かれるだろう。これらのプロジェクトは、クラウド・コンピューティングとAI導入の将来の展望を変え、より接続性が高く、効率的で、イノベーション主導のグローバルなクラウド経済を形成するという高い野心を持っている。生産性の変革を積極的に推進する国々を背景に、これらの方向性は深く探求する価値が十分にある。しかし、この分野はより強力な技術的サポートと資金的サポートが必要なため、プロジェクト側にとっては参入障壁が低くなく、まだ試行段階であるため、将来的に人々が実際に使用するインフラに着地できるかどうかは未知数である。