暗号とAIの出会い：AOコンピュータの1兆ドルの可能性

著者：滕艶（テン・イェン）、Chain of Thought; 翻訳：金錢小像

今月初め、スペースX社の「スターシップ4」ロケットが打ち上げに成功した。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私のパートナーとi約束、誰でも素早くあなたは忘れることができます。

この驚異的なエンジニアリングは、33基のラプターエンジンを備えた超重量級ブースターを搭載し、72MNの離陸推力を提供した。これはアポロロケットの2倍、NASAのスペースシャトルの3倍に相当する。

私は常にディープテックの開発に魅了されてきた。一夜にして成功したように見えるその裏には、長年の努力と何百万ドルもの研究開発資金がある。

しかし、業界の誰もが知っているように、ディープテック企業が成功するためには、確率の低い出来事がたくさん重ならなければならない。22年前、スペースXは大きな夢を抱いた新興企業として設立されたが、それは成功への道のりを示す素晴らしい証である - - 成功とは、努力と一過性の組み合わせである。

成功とは、努力と進歩を何度も繰り返した結果である。

このような大規模な成功は、暗号空間では稀である。

ICOブーム（2017年～2018年）にあった暗号企業のうち、まだ生き残っているのはほんの一握りだ。私たちの暗号業界は、人々の注目を集めるのにわずかな時間しかなかった若い駆け出しの業界であり、このようなメンタリティは、創業者の会社に対する計画に浸透する傾向がある。

だからこそ、OGプロジェクトが新たな高みへと飛躍し、今年最もエキサイティングなリリースのひとつとなるのを見るのは、とてもエキサイティングなのです。

1、アーウィーヴ、AOコンピューターは密接なつながりがある

アーウィーヴは2018年に立ち上げられた。2018年に発表されたArweaveは、永続的なデータ保存のための分散型ソリューションである。データストレージの基本的な重要性にもかかわらず、魅力的なユースケースを見つけ、採用を拡大するのに苦労している。

データストレージは魅力的なものではない。コモディティなのです。

AOコンピュータは、アーウィーブの最も野心的なプロジェクトです。

ARはストレージ層です。

AOはコンピュート層だ。

AOの目標は、安全にスケーラブルで信頼できるカスタマイズされたコンピューティング・プラットフォーム、つまり超並列コンピュータになることです。

主なアイデアは、決定論的なVM + 永続的なデータストア = 再現可能な状態ということです。これは4年前に考案され、現在ではAOの参加者指向コンピューティング環境に実装されています。

私は、AOコンピューターが今日の他のほとんどのブロックチェーンとは大きく異なることを強調したいと思います。サム（創設者）とArweaveチームによる長年の基礎研究のおかげで存在しています。ディープテックのスタートアップが成功するためには強固な基盤が必要なように、AOもArweaveの安全な分散型ストレージネットワークがなければ実現しなかったでしょう。

彼らの成功をうれしく思います。

2、もうイーサやソラナはいらない

イーサとソラナは、グローバルに共有された状態を持つ、グローバルに同期されたステートマシンです。

AO computer は、ローカルな状態を持つグローバルに共有されたメッセージング・マシンです。

グローバル共有状態は、ブロックチェーンの現在のデフォルトモードです。これは参加者間のコンセンサスと信頼を可能にし、台帳の完全性を維持します。しかし、これは将来のAIアプリケーションをサポートするには不十分です。

AOコンピューターフレームワークは、スケーラブルなコンピューティングパワーと柔軟なセキュリティモデルという2つの主要機能で、イーサやソラナと差別化を図っている。

- Scalable Computing

EtherとSolanaでは、計算リソース（新しいノード）を増やしても、ネットワークの出力は向上しません。バリデータノードがいくつあっても、Etherは1秒間に12～15トランザクションを処理します。

しかし、AOコンピュータフレームワークは、スケーリングに対するダイナミックなアプローチを提供する。より多くの計算リソースがネットワークに統合されると、計算出力もそれに応じてスケールする。これは、AOプロセスがローカルで並列に実行され、グローバルな状態に拘束されないためである。

- Security

イーサリアムは統一されたセキュリティモデルを採用しており、そのプルーフ・オブ・ステーク（PoS）ネットワークではすべてのトランザクションが等しく保護されています。これは一貫性を保証する一方で、ゲームのような価値の低いトランザクションには非効率的でコストがかかる可能性があります。

AOコンピューターフレームワークは、開発者がプロセスの特定のニーズに合わせてセキュリティ要件を調整できる柔軟なセキュリティモデルを導入しています。

3、スーパーコンピューター

世界中に分散している多数の小さなコンピューターで構成されている巨大なスーパーコンピューターがあると想像してください。

この大きなネットワーク化されたコンピューターは、ゲームやアプリを実行するなど、一度に多くのことを行うことができます。ミニコンピュータはメッセージパッシングシステムを使って互いに通信する。最も優れている点は、ブロックチェーンのセキュリティと信頼を享受しながらも、各ミニコンピュータが他のネットワークによって速度を落とされることがないことだ。

これがAOコンピュータのシンプルなコンセプトです。

AOコンピュータのフレームワークは、典型的なブロックチェーンノードのアーキテクチャをより小さなモジュール式のコンポーネントに分解します。

- Processes

- Messaging units

- .スケジューリングユニット

- Computing Unit

各コンポーネントは、システム全体の機能において重要な役割を果たします。

高レベルでは、AOは以下の3つの中核概念に煮詰めることができます。

-複数のプロセスを並行して実行する能力。

-プロセスは主権を維持する。

- 非同期メッセージングはプロセス間の調整とコミュニケーションをサポートします。

-並列処理

AOフレームワークの中心にあるのはプロセス、つまりプラットフォーム上のアプリケーションです。これらのプロセスは独立して並列に実行されます。個々のプロセスはメモリを持たず、他のプロセスのローカル状態を見ることもありません。

このように分離されているため、複雑な計算を強力なマシンで実行することができ、従来のスマートコントラクトプロトコルの制限（手数料、ガス制限、ブロックサイズ）をはるかに超えて設計領域を拡大することができます。

ここで重要な役割を果たすのがコンピュートユニットです。AOプロセスを効率的に実行し続けるために必要なコンピューティングパワーを提供します。

- Application Sovereignty

AOの際立った特徴の1つは、開発者に主権を与えることです。

各プロセスは自律的に実行されるため、開発者は他のプロセスに干渉されることなく、計算タスク、仮想マシン、およびセキュリティ・パラメータを選択できます。

開発者は、特定のトランザクションまたは計算の価値と機密性に合わせてセキュリティ対策を調整できます。

- Asynchronous Messaging

これはネットワークをまとめる接着剤です。

プロセスは、オペレーションを調整し、必要なデータを受け取るためにメッセージを交換します。すべてのアプリケーションは、一貫性と相互運用性を確保するために、共通のメッセージング標準に従っています。

メッセージング・ユニットはこれらのメッセージを転送し、スケジューリング・ユニット（ロールアップ・シーケンサーに似ている）と協調して動作します。

4, AOの1兆ドルのチャンスはAIにある

- 計算要件、データストレージ、帯域幅：LLaMA-3モデルは、かなりの計算リソース（RAM、GPUパワー）を必要とします。イーサネットは、LLM推論に必要な大容量データストレージと高帯域幅に最適化されていません。

- Latency and performance: イーサネットのトランザクション速度は、AIモデルを効果的に使用するために必要な低レイテンシー、高スループット環境の障害となっています。結果を得るまでに12秒（イーサネットのブロックタイム）待つことを望むユーザーはいません。

- Cost: オンチェーンAI推論は非常に高価です。strong>AOが先週、大規模言語モデル（LLM）がスマートコントラクト上で動作し、ブロックチェーンに直接インテリジェンスをもたらすことができると発表したとき、私は興奮した。これによって、信頼を必要としないネットワークに人間のような意思決定を統合することが可能になる。

- Memory

AIモデルを実行するには、モデルのパラメータをメモリにロードする必要がある。パラメータが多ければ多いほど、メモリ要件は高くなります。

Llama-3-8Bのような比較的小さなモデルの実行には、少なくとも12GBのメモリが必要です。GPT-4には1兆7600億以上のパラメータがあり、GPT-5には50兆のパラメータがあると予想されています。GPT-4は1.76兆以上のパラメーターを持ち、GPT-5は50兆のパラメーターを持つと予想されています。人工知能のモデルは大きくなる一方です。

今日のブロックチェーンは、メモリの点で非常に限られている。現在のブロックチェーンはメモリが非常に限られています。プロトコルレベルから見ると:

- Ether はスマートコントラクトを実行するためのメモリが48KB

- Solana はメモリが10MB

- AIに進出したインターネットコンピュータ（ICP）でさえ、RAMは約3Bしかなく、AIアプリケーションは限られている。

AOの実行環境にはWebAssemblyが使われており、現在はWASM64をサポートしているため、高性能なアプリケーションをサポートできる。現在、AOは16GBのメモリ制限と18EBのプロトコルレベル上限を持っています。これにより、Llama-3やPhi 3（非量子）の推論のような重い計算を実行することができます。

- Data storage

ウィーブドライブは新機能で、AOアプリがローカルのハードディスクにアクセスできるようにします。ウィーブドライブは新機能です。

スマートコントラクトのローカルファイルシステムとして機能することで、WeaveDriveはデータの保存と検索の効率とアクセシビリティを向上させます。より多くのdAppsがArweaveにデータをアップロードし、保存する動機付けとなるでしょう。

AOコンピューターフレームワークは、1台のマシンの計算能力をフルに活用することで、大きなAIモデルのオンチェーンでの直接実行を可能にします。

ボーダーレスな実行環境と効率的でアクセス可能なデータストアを組み合わせることで、AOはオンチェーンアプリ、特に計算集約的でAI駆動型のアプリの設計領域を大幅に拡大します。これにより、スマートコントラクトのような保証を持つ自律的なインテリジェンスの開発が容易になります。

ほとんどのブロックチェーンでネイティブに利用できない機能であるクロンジョブと自律的インテリジェンスの統合は、オンチェーン活動を大幅に後押しし、より複雑でダイナミックな相互作用を促進するでしょう。

ユビキタスAIの時代に近づきつつある中、多くの人がこのブレークスルーの重要性を過小評価している。

Llamaland（ラマランド）は、以下のようなゲームです。AOコンピュータをベースにしたMMOのAIゲームです。

Llamalandでは、ユーザーはLlama Kingに嘆願書を提出することができます。Llama Kingは、大規模言語モデル（LLM）を使用して嘆願書をレビューし、各ユーザーに割り当てるミームコインの数を決定するAIインテリジェンスです。注目すべきは、このプロセス全体が完全にオンチェーンで実行されることで、完全にオンチェーンで実行されるLLMの最初の実装となっている。

まだライブではありませんが、今後の展開にご期待ください。

5、Permaweb

6月6日、アーウィーヴは3つの重要な発表を行いました：

- 

- Autonomous Finance Launches AgentFi

- AO as the the AO ecosystem builders with $35-nbsp.AO ecosystem builders with $35 million in financing

私が思うに、最も注目すべき動きはOdyseeの買収である。

Odyseeは、誰も聞いたことがないWeb3最大のソーシャルアプリの1つだ。

Odyseeは700万人以上の月間アクティブユーザーを抱えています。OdyseeはYouTubeのよりオープンなバージョンで、クリエイターにより大きなコントロールと自由を提供するためにブロックチェーン技術を利用している。従来の広告収入分配に頼るユーチューブとは異なり、オディシーはLBRYクレジット（LBC）を使ってクリエイターに報酬を与える。

Odyseeは、言論の自由が重んじられ、コンテンツがあまりフィルタリングされないインターネットの暗い一角だ。その「ワイルド・ウェスト」は、よりフィルタリングされていない、論争の的となるコンテンツを提供しているため、特に興味深い。

SimilarWebによると、そのユーザーの大部分はヨーロッパ、特にフランス、スペイン、ドイツから来ている。規模ではYouTubeに及ばないものの、それでもOdyseeはAOアプリの潜在的なユーザーとなりうる多くのユーザーを引きつけている。

Odyseeは今後、Arweaveのインフラを基盤として、permawebにプラットフォームを追加し、クリエイターがコンテンツを100％コントロールできるようにします。

AOは現在、テストネットワーク上で稼働しています。その上で、PoA（Proof of Authority）セキュリティ・メカニズムを使用している。メインネットワーク上のほとんどのアプリケーションは、プルーフ・オブ・ステーク（PoS）メカニズムを使用する。メインのネットワークが稼動する日はまだ決まっていない。

過去3ヶ月間、テストネットワークでは1日あたり約7,000人のアクティブユーザー、3,000～4,000のプロセス、1億8,200万通のメッセージが送信された。この数字は驚異的なものではないが、小規模ながら活発なコミュニティであることを示すには十分だ。

- Dexi

Dexiは資産価格、取引所、流動性などのデータを自動的に収集し、整理します。デキシはブロックチェーン・ベースのブルームバーグだと考えてください。Arweave上にホストされた自律的なインテリジェンスのネットワークによって管理され、利用可能なすべての流動性プールに接続することができます。

Dexiはパーミッションレスで、Dexiアグリゲーター・インテリジェンスから直接データを引き出します。

Dexiはパーミッションレスで、Dexiアグリゲーター・インテリジェンスから直接データを引き出します。

- 0rbit

0rbitは、AOモジュールと、インターネット上のどこからでもデータを取得できるノードのネットワークという2つの主要コンポーネントを持つ分散型オラクルネットワークである。これは、AO上で有用なアプリケーションを構築するための重要なインフラです。

AOモジュールは0rbitノードと相互作用し、データリクエストを送信し、結果を受信します。誰でもノードを実行し、ネットワークに貢献することができます。インターネットから非同期にデータを取得することは、プロセスが応答を待つ必要がないことを意味する。

現在、0rbitはユーザー定義のウェブサイトAPIから新しい情報をフェッチし、CoingeckoのAPIから価格情報をストリームすることができる。

AMM（Bark、Permaswap、ArSwap）、 Trunk（AOミームコイン）、Astro（ARを担保にした過剰担保安定コイン）など、AOには他にも興味深いものがいくつかありました。AOはまだ初期段階であり、多くのプロジェクトはまだ実稼働テストが行われておらず、また取引件数も多くない。

6, AO トークン経済

AOトークンは6月14日に稼動し、2024年2月27日に遡って鋳造された。投資家やチームによる割り当てがなく、公正な方法で発行された。

鋳造スケジュールは、事前採掘のないビットコインのような分配モデルで、合計2100万トークンを示しています。新しいトークンの鋳造量は4年ごとに半減しますが、これは突然半減するイベントとは異なり、スムーズなプロセスです。

新しいAOトークンは以下のように分配されます：

- Arweave トークン保有者（36%）

- StETH、SOLなどの担保資産のブリッヂャー（64％）

これまでに約100万トークンが鋳造され、その大部分はARトークン保有者に遡及的に配布されました。ARトークン保有者は、5分間隔でAOトークンを獲得し続けます。

重要：AOトークンは、全供給量の15％が鋳造されるまで（2025年2月8日頃）、譲渡や取引はできません。これは、羽の生えたエコシステムの開発とメインネットワークの立ち上げのための時間を提供し、AOトークンはネットワークの安全性を確保するために使用されます。

- AR

各ARトークンの期待リターンについて計算してみた。ここでは1AR=30ドルとして計算しています。

- 1 ARトークンの保有者は、今後12ヶ月間で約0.016 AOトークンを受け取ります。

- 12 か月間で、約420万AOが流通します。

APYのARポジションは控えめで、予想されるFDVに応じて2.5%から50%の範囲であり、これは暗号通貨が取引可能になる翌年の市場状況に左右される。

- Minting AO by Bridging Assets Like stETH

保有している。Bridging Total Locked Value (TVL)の0.01% 12ヶ月間、約210 AOトークンを保有します。

6月25日現在、約3億2000万ドルのブリッジングstethがAOの鋳造に使用され、APYはTVLとFDVに応じて33%～600%と高くなっています。APYは安定しており、ブリッジング資産の総額（TVL）と予想トークンFDVに大きく影響されます。

現在stETHを保有している人にとって、これは非常に魅力的な低リスクのリターンの機会です。

APYは、より多くのユーザーがこのことに気づき、stETHをブリッジングするにつれて減少するでしょう。stETHミントをブリッジするというアイデアは、AOチームとユーザーの双方にとってWin-Winのものです。

stETHをブリッジすることで、大きな収益（10億ドルの預金で年間3000万ドル）が発生し、エコシステムプロジェクトやその他の開発活動に資金を提供することができます。

ブリッジングされた資産のTVLを監視することは非常に重要です。ARトークン価格との均衡を生み出す可能性があるためだ。TVLが相対的に低く保たれていれば、より多くの人がARを担保資産を使ってマイナーに売ることができ、その逆もしかりです。

親トークンであるARの総供給量は6600万トークンで、6500万トークンが流通している。データストレージに使用されたARは基金に入り、マイニングが採算に合わなくなったときだけARトークンを放出するため、ARは潜在的に反インフレ特性を持つ。

7、AOに対する私の考え

プロトコルが成功するかどうかを考えるとき、私はそれを細かく分解して見るのが好きです。

AOがソラーナのような成功を収めるために最も重要なことは何か？

- AI インテリジェンスと暗号アプリに対する高い需要：過去2年間のAIの急成長を考えると、これが現在の軌道のようだ。他のブロックチェーンはzkML/OpMLのような技術を使ってオフチェーンでの計算を開発しているが、現在オンチェーンで直接完全なAI計算をサポートできるのはAOだけである。

- Composability with major blockchains: AOは他の主要なブロックチェーンと緊密に統合されなければなりません。既存の開発者やアプリケーションがAOに完全に移行することを期待するのは非現実的だ。そのため、既存のエコシステムとの橋渡しやコミュニケーションパイプラインを構築することが重要です。

- Develop a social layer: 最終的に、ブロックチェーンの成功は取引速度や手数料の安さではない。ユーザーを惹きつけるだけでなく、情熱的な開発者コミュニティを育成することが、普及の鍵となる。開発者の活動やソーシャルメディアのセンチメントを監視することは、ある程度の指標として機能する。

私はこれら3つの分野を注視し、それに応じてAOの見方を調整するつもりだ。

8, その他の考察

- AO computerは、分散型への従来のブロックチェーンとは根本的に異なるアプローチを取っています。分散型コンピューティングに対する従来のブロックチェーンのアプローチとは根本的に異なる。成功するかもしれないし、失敗するかもしれない。しかし、オンチェーンで大規模な計算を実行する能力は、AI時代にとって重要なロック解除となる。

- AO は参加者指向のアプローチを採用しています。これらのプラットフォームは、高い並行性、モジュール性、スケーラビリティを必要とするシステムに使用されます。パーティシパント・モデルには理論的な利点があるが、広く採用され大規模な成功を収める能力はまだ証明されていない。課題としては、予期せぬ障害への対処や、分散した参加者間の一貫性の維持などが挙げられます。

- AO は非常に初期の段階にあります。私のテスト ネットワークでは、ほとんどのユーザーがテキスト ベースのチャットとゲームを試していることがわかりました。ツールはまだ構築する必要があり、それには時間がかかります。使用されているアーキテクチャや言語が異なるため、他のチェーンからアプリを直接移植するのは簡単ではありません。全体として、AOは2021年の初期のソラナに似ている。

- Long-term conviction required: AOには高いレベルの確信が必要です。トークンは2025年まで取引されないため、短期トレーダーはすぐにカタリストを見つけるのは難しいかもしれません。

- Arweave に対する需要: AOは、成長触媒として、またアプリ開発に向けた新しいプラットフォームとして、ARに対する持続的な需要を生み出すでしょう。ARの実用性を促進する。

AIと暗号は、間違いなくこの10年で最も重要な技術的パラダイムシフトの2つである。AIと暗号の交差は破壊的なものになるでしょう。将来、私たちは振り返って、なぜ最初にこの側面にもっと焦点を当てなかったのかと思うかもしれません。

私の直感では、AOが先陣を切って群れを率いるだろう。