見落とされたモジュール式ドメイン・アグリゲーション決済・実行レイヤー

原題：'Aggregation, settlement, execution' 文：Bridget Harris Compiled by Chris, Techub News

モジュールスタックの様々な部分は同じではありません。

焦点と革新という点では、モジュラー・スタックのさまざまな部分は同じではありません。以前は、データ利用可能性（DA）とシーケンス層で革新を起こしたプロジェクトが数多くありましたが、実行層と決済層がモジュラー・スタックの一部として真剣に取り組まれるようになったのは最近のことです。

共有シーケンサーの分野は競争が激しく、Espresso、Astria、Radius、Rome、Madaraなど多くのプロジェクトが市場シェアを争っており、CalderaやConduitなどのRaaSプロバイダーも、その上に構築されたRollup用の共有シーケンサーを開発しています。また、CalderaやConduitを含むRaaSプロバイダーが、その上に構築されたRollup用の共有シーケンサーを開発している。これらのRaaSプロバイダーは、基本的なビジネスモデルがシーケンス収益に完全に依存していないため、Rollupにより有利な料金を提供することができます。また、多くのRollupsは、それが生成する手数料をキャプチャするために、独自のシーケンサーを実行することを選択します。

シーケンサー市場は、データアベイラビリティ（DA）スペースと比べてユニークです。データアベイラビリティ（DA）分野は、Celestia、Avail、EigenDAの寡占状態です。このため、大手3社以外の小規模な新規参入企業がこの分野をうまく破壊するのは非常に難しい。プロジェクトは「既存の」オプション（Ether）を利用するか、独自の技術スタックの種類と一貫性に基づいて確立されたDAレイヤーのいずれかを選択する。DAレイヤーを利用することで大幅なコスト削減が可能である一方、シーケンサー・コンポーネントをアウトソーシングすることは、（セキュリティではなく費用の観点から）明らかな選択とは言えない。また、DAがコモディティ化するとの見方も多いが、暗号通貨に見られるように、超流動性の堀とユニークな（複製が困難な）基礎技術の組み合わせは、スタックの1つのレイヤーをコモディティ化することを極めて困難にしている。こうした議論にかかわらず、多くのDAやシーケンサー製品が発売されている。要するに、いくつかのモジュール式スタックでは、"各サービスには複数の競合他社が存在する "ということだ。 

実行と決済（およびアグリゲーション）のレイヤーは比較的未開拓だと思いますが、モジュール式スタックの他の部分とよりよく連携するために、新しい方法で反復し始めています。

実行と決済。レイヤーの関係 

実行レイヤーと決済レイヤーは密接に関連しており、決済レイヤーは状態が定義され、実行の最終結果が達成される場所として機能します。決済レイヤーはまた、実行レイヤーの結果に対する拡張機能を提供することができ、それによって実行レイヤーの機能とセキュリティを向上させることができる。実際には、決済レイヤーは、実行レイヤーでの不正の紛争解決、証拠の検証、他の実行レイヤー環境への接続など、さまざまな役割を担うことができます。

注目すべきは、Deltaと呼ばれるL1を構築しているRepyh Labsのように、独自のプロトコルのネイティブ環境で直接サポートするカスタム実行環境を開発することを選択したチームもあることです。これは基本的にモジュラー・スタックのリバース・エンジニアリングだが、それでも柔軟性があり、技術的な互換性が高いという利点がある。欠点はもちろん、モビリティの観点からの分離、設計に最も適したモジュール性レイヤーを選択できないこと、そして高いコストです。

他のチームは、特定のコア機能やアプリケーションのためにL1を構築することを選択しています。その一例がHyperliquidで、彼らは主要なネイティブアプリケーションである永久契約取引プラットフォームのために専用のL1を構築しました。彼らのコア・アーキテクチャはCosmos SDKやその他のフレームワークに依存していないため、主要なユースケースに合わせて繰り返しカスタマイズし、最適化することができる。

実行レイヤーの進歩

汎用代替レイヤー1（alt-L1）の唯一の特徴として、前回のサイクルでイーサに勝ったのは、より高いスループットでした。つまり、パフォーマンスを大幅に向上させたいプロジェクトは、基本的に独自のレイヤー1をゼロから構築する必要がある。歴史的には、これは単に効率化メカニズムを一般的なプロトコルに直接組み込むことを意味していた。現在のサイクルでは、こうした性能向上はモジュール設計によって達成され、主要なスマートコントラクトプラットフォームであるイーサに実装される。これにより、既存のプロジェクトも新しいプロジェクトも、Etherの流動性、セキュリティ、コミュニティの堀を犠牲にすることなく、新しい実行レイヤーのインフラを利用することができます。

現在、共有ネットワークの一部として、異なる仮想マシン（VM）の混合やマッチングが増加しており、開発者に柔軟性と実行レイヤーでのより良いカスタマイズを与えています。例えば、レイヤーNでは、開発者は共有ステートマシンの上で、汎用ロールアップノード（実行環境としてSolanaVM、MoveVMなど）やアプリケーション固有のロールアップノード（Perpetual DEX、Order Thin DEXなど）を実行できる。レイヤーN上の各アプリケーションは、暗号通貨にとってしばしば「通信オーバーヘッド」の問題となるコンセンサスの遅延なしに、非同期でメッセージを配信することができる。各xVMは、RocksDB、LevelDB、またはゼロから作成したカスタムの同期／非同期データベースなど、異なるデータベース・アーキテクチャを使用することもできる。相互運用性は、「スナップショット・システム」（Chandy-Lamportアルゴリズムに似たアルゴリズム）によって機能する。セキュリティ面では、状態遷移が正しくない場合、不正の証明を提出することができる。この設計により、ネットワーク全体のスループットを最大化しながら、実行時間を最小化することを目指しています。

Layer N<

カスタマイズの限界を押し広げるために、Movement Labsは、もともとFacebookによって設計され、AptosやSuiのようなネットワークで使用されているMove言語のVM/実行を活用しています。Moveは、主にセキュリティと開発者の柔軟性という点で、他のフレームワークよりも構造的に優れている。歴史的に、既存のテクノロジーを使ってオンチェーン・アプリケーションを構築する際の2つの主な問題は、セキュリティと開発の柔軟性だった。重要なのは、開発者はSolidityを書くだけでMovementにデプロイできるということだ。これを可能にするために、MovementはMovementスタックでも使用できる完全なバイトコード互換のEVMランタイムを作成した。彼らのRollup M2はBlockSTM並列化を利用しており、Etherの流動性の堀にアクセスしながら、より高いスループットを可能にしている（歴史的に、BlockSTMはAptosのようなalt L1にのみ使用されており、明らかにEVMとの互換性を欠いている）。

MegaETHは、特に並列化エンジンとインメモリデータベースを通じて、実行レイヤーの分野でも進歩を促しています。

• ネイティブコードコンパイルは、L2でのパフォーマンスをさらに向上させることができます。(契約がより計算集約的であれば、プログラムは大幅なスピードアップを得ることができ、計算集約的でなければ、それでも約2倍以上のスピードアップを得ることができる）。

• 比較的中央集権的なブロック生成ですが、ブロックの検証と妥当性確認は分散化されています。

• 効率的な状態同期。無傷のノードはトランザクションを再実行する必要はありませんが、ローカルデータベースに適用できるように、状態の増分を認識する必要があります。

• Merkleツリーは構造を更新し、彼らのアプローチは、メモリとディスクの効率的な新しいトライデータ構造です。インメモリ計算により、連鎖状態をメモリに圧縮することができるため、トランザクションを実行する際にディスクに移動する必要がなく、メモリに移動するだけでよい。

モジュール式スタックの一部として最近検討され、反復されているもう1つの設計は、証明集約です。まず、アグリゲーション・レイヤーを全体として、その歴史と暗号技術における現在の傾向を検証してみよう。

アグリゲーション層の価値

歴史的に、暗号通貨以外の市場では、アグリゲーターはプラットフォームよりも市場シェアが小さい: 

これが暗号通貨のすべてのケースに当てはまるとは思いませんが、分散型取引所、クロスチェーンブリッジ、そして、暗号通貨取引所では、アグリゲーターはプラットフォームよりも市場シェアが小さいです。取引所、クロスチェーンブリッジ、貸出プロトコルの場合、この結論はまだ当てはまります。

例えば、1inchと0x（2つの主要なDEXアグリゲーター）の時価総額の合計は約10億ドルで、ユニスワップの時価総額約76億ドルの数分の1です。Li.FiやSocket/Bungeeのようなクロスチェーンブリッジのアグリゲーターは、Acrossのようなプラットフォームよりも市場シェアが小さい。Li.FiやSocket/Bungeeのようなクロスチェーンブリッジのアグリゲーターは、Acrossのようなプラットフォームよりも市場シェアが小さい。Socketは15種類のクロスチェーンブリッジをサポートしているが、彼らのクロスチェーンの総取引量はAcrossと同程度であり（Socket - 22億ドル、Across - 17億ドル）、AcrossはSocket/Bungeeの最近の取引量のほんの一部しか占めていない。

レンディングの分野では、Yearn Financeは最初の分散型レンディング収益集約プロトコルであり、その時価総額は現在約2億5000万ドルである。それに比べ、Aave（～14億ドル）やCompound（～5億6000万ドル）のようなプラットフォームはより高い評価を受けている。

状況は伝統的な金融市場でも似ている。例えば、ICE（インターコンチネンタル取引所）USとシカゴ・マーカンタイル・エクスチェンジ・グループの時価総額はそれぞれ約750億ドルで、チャールズ・シュワブやロビンフッドのような「アグリゲーター」の時価総額はそれぞれ約1320億ドルと150億ドルだ。ICEやCMEなど多くの取引所を経由するチャールズ・シュワブの場合、経由する取引量の割合は時価総額に占める割合に不釣り合いであり、ICEの月間オプション契約数が約3,500万であるのに対し、ロビンフッドの月間オプション契約数は約1億1,900万であり、オプション契約はロビンフッドのビジネスモデルの中核部分ですらない。そして、オプション契約はRobinhoodのビジネスモデルの中核部分ですらない。それにもかかわらず、ICEは公開市場でRobinhoodの約5倍高く評価されている。つまり、チャールズ・シュワブとRobinhoodは、顧客の注文フローを様々な市場にルーティングするアプリケーションレベルの集約インターフェースとして機能し、取引量が多いにもかかわらず、ICEやCMEほど高く評価されていない。

消費者として、私たちはアグリゲーターに低い価値を置いています。

暗号通貨では、アグリゲーター層が製品/プラットフォーム/チェーンに組み込まれている場合、これは当てはまらないかもしれません。アグリゲーターがチェーンに直接緊密に統合されている場合、これは明らかに異なるアーキテクチャであり、どのように進化していくのか興味がある。一例として、PolygonのAggLayerがあります。開発者は、L1とL2を簡単にネットワークに接続することができ、CDKを使用して証明を集約し、チェーン間で統一されたモビリティレイヤーを実装することができます。

このモデルは、AvailのNexus Interoperability Layerと同様に機能します。AvailのNexus Interoperability Layerには、証明の集約と並べ替えオークションのメカニズムが含まれており、DA製品をより強固なものにしています。PolygonのAggLayerと同様に、Availと統合された各チェーンやRollupは、Availの既存のエコシステム内で相互運用可能である。さらにAvailは、Ether、すべてのEther Rollups、Cosmosチェーン、Avail Rollup、Celestia Rollup、さらにValidiums、Optimiums、Polkadotパラレルチェーンなどのさまざまなハイブリッドアーキテクチャを含む、さまざまなブロックチェーンプラットフォームとRollupsから注文されたトランザクションデータをプールします。以下は、最新バージョンの主な特徴である。あらゆるエコシステムの開発者は、Avail Nexusを使用してAvailのDAレイヤーの上にライセンスフリーで構築できる一方、エコシステム間の証明集約とメッセージングにAvail Nexusを使用できます。

AvailNexus 

Nebraは証明の集約と決済を専門としており、異なる証明システム間の集約が可能です。たとえば、xyzシステムのプルーフとabcシステムのプルーフを集約して、agg_xyzabcを持つようにします（プルーフシステム内で集約してagg_xyzとagg_abcを持つようにするのではありません）。このアーキテクチャはUniPlonKを使用しており、回路ファミリーの検証者の作業を標準化することで、異なるPlonK回路間の証明をより効率的かつ実現可能なものにします。基本的には、ゼロ知識証明そのもの（再帰的SNARK）を使用して、検証部分（これらのシステムではしばしばボトルネックとなる）を拡張する。顧客にとっては、Nebraがすべての一括集計と決済を処理し、チームはAPIコントラクトコールを変更するだけで済むため、「ラストマイル」決済が容易になります。

アストリアは、共有シーケンサーがプルーフアグリゲーションでどのように機能するかについて、いくつかの興味深い設計に取り組んでいます。彼らは実行部分をRollup自体に任せており、共有シーケンサーの与えられた名前空間上で実行レイヤーソフトウェアを実行し、基本的には単に「APIを実行する」だけで、Rollupがシーケンシングレイヤーからデータを受け取る方法となっている。また、ブロックがEVMステートマシンのルールに違反していないことを確認するために、ここでProof-of-validityのサポートを簡単に追加することもできます。

以下のような製品があります。Astriaのような製品は#1→#2のフロー（順序のないトランザクション→順序のあるブロック）として機能し、実行レイヤー/Rollupノードは#2→#3、Nebraのようなプロトコルはラストマイル#3→#4（実行ブロック→簡潔な証明）として機能する。Labsもまた、最後のステップと同様のコンセプトに取り組んでおり、証明の集約に基づくクロスチェーンブリッジがそのアーキテクチャの中心となっている。

全体として。一部のアプリケーション層は、基礎となるインフラストラクチャを所有し始めています。その理由の1つは、上位層のアプリケーションのみを保持すると、基礎となるスタックを管理しない場合に、インセンティブ問題や高いユーザー導入コストが発生する可能性があるためです。一方、競争と技術の進歩がインフラストラクチャーのコストを下げ続けるにつれて、アプリケーションやアプリケーション・チェーンはモジュラー・コンポーネントと統合した方が安くなる。少なくとも今のところは、このダイナミズムはさらに強くなると思います。

これらの技術革新（実行レイヤー、決済レイヤー、アグリゲーションレイヤー）により、より高い効率性、より容易な統合、より高い相互運用性、より低いコストが可能になります。これらすべてが最終的に、ユーザーにとってはより良いアプリケーション、開発者にとってはより良い開発体験につながる。これは、より多くのイノベーション、より迅速なイノベーションにつながる勝利の組み合わせです。