Author: Li Jin, Partner, Variant Fund; Translated by 0xjs@Golden Finance
AIと暗号通貨の交差点について多くの時間を費やしてきた。私はAIと暗号通貨の交差点の研究に多くの時間を費やしてきました。この2つの組み合わせは、AIをより公平でユーザー所有のものにするために非常に重要だと思います。
私たちが見ているものの簡単なアイデアを共有します:
AIと暗号通貨の交差点におけるプロジェクトは、2つの大きなカテゴリーに分類されます:1)AIの問題を解決するために暗号を適用する2)暗号の問題を解決するためにAIを適用する。
暗号をAIに応用する
今日のAI市場全般は暗号の世界よりも大きいため、ほとんどの企業は(1)暗号をAIに応用すること、すなわちAIを暗号通貨に応用することに注力している(2)暗号通貨を使いやすくすることができる。)は、暗号通貨を使いやすく、対話しやすくすることで、パイの拡大に貢献できる。
最初のカテゴリーでは、AIスタック全体のプロジェクトに注目しています:
私たちは、暗号通貨がすべての市場に影響を与える機会があると見ています。私たちは、暗号通貨がこれらすべてのカテゴリーに影響を与える機会があると見ています。
データ収集レイヤーを例にとると、私たちが見ているのは、現在存在しない、またはアクセスするのが困難なデータセットを集めることは、AI企業にとって大きな鍵になり得るということです。暗号通貨は、(多くのDEPINネットワークのように)ユーザーにデータを提供するインセンティブを与えることで、手助けすることができる。
コンピューティング市場では、こうしたネットワークの供給側を集約するためにトークンのインセンティブが使われることも見られます。競争が激化する環境では、開発者を惹きつけるための追加サービスやモデルの提供が差別化要因になると考えています。
アプリ層では、独立した取引を可能にするウォレットを備えたAIインテリジェンスの作成を目指すプロジェクトが見られます。あるいは、(Venice.aiのような)分散型コンピューティング上で動作するAIインテリジェンスもあります。
私たちは、暗号通貨とAIのクロスオーバーにおいて、Worldcoin、Mana、Modulus、Botto、Dawn Walletなど、多くの初期投資を行ってきました。
AIを暗号通貨に応用する
以下、2つ目のカテゴリー、AIを暗号通貨に応用する企業の概要を説明します。
暗号通貨へのAIの応用は、AIやビッグ・ランゲージ・モデリングが暗号通貨以外の分野に与える広範な影響と似ています。
暗号にAIを適用するプロジェクトのカテゴリーは、消費者向け、クリエイター向け、開発者向けというGTMによって分けることができます。
消費者側では、プロジェクトが構築しています:
ユーザー向けのAIインターフェース(例えば、ウォレットがオンチェーンで取引を処理するための自然言語インターフェース)
AIトレーディングのインテリジェンスと戦略
評価モデル(NFTのUpshotなど)
ユーザー所有のAI DAO(@hollyplusp_voiceモデル、@BottoDAOなど)
。オンチェーンAIゲーム(例:ModulusLabsのLeela)
クリエイター向けには、AI支援オーサリングツール(例:NFTのtitle.xyz)やAIが生成するミメコインがあり、特にAIアートはNFTの世界に浸透しつつあります。
開発者向けのプロジェクトでは、スマートコントラクトの監査、詐欺検出とセキュリティ、オンチェーンデータ分析、チャットボットによるコミュニティ管理、Defiリスクスコアリング、魔女検出、トークン配布にAIを適用しています。