メタ社の独占禁止法違反事件はAI産業にどのような影響を与えるのか？

著者：Aaron Wood, CoinTelegraph; Compiled by Tong Deng, Golden Finance

Facebook、Instagram、WhatsApp、Messengerの親会社であるMetaは現在、多くの競合企業の中で人工知能の開発能力を制限しかねない独占禁止法の訴訟に直面している。

米連邦取引委員会（FTC）は2021年、競合ではなく買収というメタの戦略が独占禁止法に違反しているとして、最初に訴訟を起こした。もし裁判所がメタ社に不利な判決を下した場合、同社は様々なインスタントメッセージングサービスやソーシャルメディアサイトを別会社に分離することを余儀なくされる可能性がある。

安定したソーシャルメディア企業を失うことは、ソーシャルメディア業界におけるフェイスブックの競争力を低下させるだけでなく、これらのサイトから得たデータを使って、独自の人工知能モデル「ラマ（Llama）」を訓練・開発する能力も低下させる可能性がある。

裁判は数カ月から1年かかる可能性があるが、その結果は人工知能競争におけるメタのポジションに永続的な影響を与えるだろう。

Meta's Antitrust Case and Its Implications for Artificial Intelligence

米国連邦取引委員会（FTC）は、Meta社がまだFacebookとして運営されていた2020年に、Meta社に対して初めて訴訟を起こしました。その1年後、同委員会の修正された訴状は、当時フェイスブックとして知られていたメタ社が、「自社のネットワーク向けに革新的なモバイル機能を開発できなかった」後、より創造的な競合他社に対して違法な「買収か埋没か」戦略を用いたと非難した。その結果、「友人と家族」のソーシャルメディア市場を独占することになったのです。

FTC対メタ裁判の初日である4月14日、メタの創設者兼CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、疑惑に反論する機会を得た。彼は、フェイスブックのユーザーコンテンツの20％、インスタグラムのユーザーコンテンツの約10％しか、ユーザーの友人によって生成されていないと証言した。ザッカーバーグは、ソーシャルメディアの性質が変わったと主張した。

「人々は友達がやらないようなことにどんどん関与している」と彼は言い、メタのソーシャルメディア資産の性質が十分に多様であることを意味する。

FTCは、潜在的に脅威となりうる競合他社を見抜いて買収したメタを非難した。Credit: FTC

FTCが最初に訴状を提出したとき、メタ社はこの申し立てを「歴史修正主義者」と呼び、4月13日にもその主張を繰り返し、FTCは「現実を無視している」と述べた。同社は、インスタグラムの買収は「悪い考え」だったと主張した。同社は、インスタグラムとWhatsAppの買収はユーザーに利益をもたらし、YouTubeとTikTokは競争をもたらしたと主張した。

もしD.C.C.Circuitがメタ社に不利な判決を下した場合、世界的なソーシャルメディアの巨人は、これらのサービスを別会社に分割せざるを得なくなるだろう。 eMarketerの副社長兼主席アナリストであるジャスミン・エンバーグ氏は、ロサンゼルス・タイムズ紙に対し、このような判決が下されれば、メタ社はソーシャルメディア市場で競争力を失う可能性があると述べた。

エンバーグ氏は、「インスタグラムは、特に若いユーザーという点で、フェイスブックの欠点を補ってきたため、本当に最大の成長の原動力だった。 "フェイスブックがクールな大学生が集まる場所であったのは、もうずいぶん昔のことだ。"

このような裁定は、メタがAIモデルの訓練に使っているデータベースにも影響を与えるだろう。 2024年7月、メタ社は「規制の不確実性」を理由に、EUでのAIモデルの展開を停止した。

メタ社は以前、プライバシー擁護団体「ノー・オブ・ユア・ビジネス（None of Your Business）」が欧州11カ国で苦情を申し立てた後、AIモデルを訓練するためのプラットフォームからの公開データの使用を停止した。その後、アイルランドのデータ保護委員会は、見直しが行われるまでこの行為を停止するよう命じた。

4月14日、メタ社はモデルを訓練するために公開データ（すなわち、同社の全プラットフォームにわたる成人ユーザーの投稿やコメント）を使用する承認を得た。もしMetaが独自の組織構造とデータ保護方針と慣行を持つ別会社に解散すれば、MetaはAIを向上させることができるデータと人の交流の海を失うことになる。

Minc Lawのサイバースペース弁護士であり、AR Media ConsultingのCEOであるAndrew Rossow氏は、このようなシナリオでは「各社はおそらく自社のユーザーデータを管理することになり、Metaは新たなデータ共有契約が成立しない限り、そのデータの利用が制限されるだろう。規制当局の監視とユーザー／消費者のプライバシー法の対象となる。"

しかし、Rossow は、これがMetaにとって完全な損失にはならないと指摘する。ザッカーバーグの会社はフェイスブックとメッセンジャーから多くのデータを保持する。投稿をAIのトレーニングに使用することを許可した消費者からの「オプトイン」データを引き続き使用することができるし、合成データセットやサードパーティやオープンデータを使用することもできる。

メタ、AI競争、データ保護

OpenAIとそのChatGPTモデルのAIにおける覇権をめぐる競争は、ディープシークがこの争いに参入し、メタがオープンソースのLlamaモデルの第4版を展開したことで、昨年激化しました。

新しいモデルのトレーニングに加え、主要なAI開発企業は、新しいイテレーションに対応するため、新しいデータセンターに数十億ドルを投資している。 2025年1月、メタ社は130万台以上のNvidia AIグラフィック処理ユニットを備えた2ギガワットのデータセンターの建設を発表した。

ザッカーバーグはスレッドに「今年はAIにとって決定的な年になるだろう。これを実現するために、メタはマンハッタンの大部分をカバーするのに十分な大きさの2GW以上のデータセンターを建設している。" と書いている。

データマップの範囲を示す図。Credit: Mark Zuckerberg

彼の発表は、オープンAIとソフトバンクが主導し、マイクロソフトとオラクルがエクイティ・パートナーとしてAI開発に巨額の投資を行う、5000億ドル規模のスターゲイト・プロジェクトに続くものだ。

このような競争の中で、AI企業はAIモデルを訓練するために、より広範で多様なデータソースに目を向けており、必要なデータを得るために怪しげなアプローチをとっている。Llama3モデルの開発においてオープンAIに対抗するため、メタ社はLibGenウェブサイトから数千冊の海賊版書籍を収集した。Metaに対する裁判の法廷文書によると、Llamaの開発者たちは、Scribdのようなソースからライセンスを取得するのは「法外なコスト」と思われたため、海賊版書籍からデータを収集したという。

海賊版を利用したもうひとつの動機は、時間だったようだ。 あるエンジニアは、書籍のライセンスを購入できるサービスについて、「データを納品するのに4週間以上かかった」と書いています。

この行為はMetaに限ったことではなく、OpenAIもLibGenでホストされている海賊版からデータをマイニングしていると非難されている。

Rossow氏は、「短期的な利益だけでなく、永続的なインパクトを確保するために」、Metaは「高度なデータ収集、厳密な監査、プライバシーと暗号化ベースの技術の導入への投資を優先する」のがよいだろうと提言した。暗号化ベースの技術の実装"

透明性と責任ある実践に注力することで、「Metaは、プラットフォームポートフォリオの変更にかかわらず、AI能力を真に強化し続け、長期的なユーザーの信頼を再構築して培い、進化する法的・倫理的基準に適応することができる」。

FTCの裁定が意味するもの

テック企業は現在、プライバシー侵害、著作権侵害、競争阻害の申し立てに直面し、あらゆる方面から訴訟を起こされています。グーグル、アマゾン、メタのような企業に対して係争中の主要な訴訟は、人工知能の開発のためのガードレールを設定すると同時に、これらの企業がどのように、また、これまで通り成長し続けることができるかどうかを決定します。

ロッソ氏は、メタ社に対する現在の反トラスト法訴訟は、裁判所がハイテク企業に対する反トラスト法をどのように解釈するかを決定する可能性があると述べた。また、「現在の判例をサイバースペースの法律とさらに調和させる」一方で、競争を阻害することになれば、裁判所は「ハイテク複合企業を解体することもいとわない」ことを示唆している。