ハムスター・ネットワーク、2週間で99.9%減と取引量激減で将来が危ぶまれる -終焉は避けられないのか?
Hamster NetworkのLayer-2ブロックチェーンは、かつてSolanaを凌駕していたが、2週間で99.9%の取引減少を見た。アナリストは、その急騰をエアドロップの誇大広告に関連付け、インセンティブ後にエンゲージメントが薄れたとしている。初期の成功は持続可能なのか、それとも単なる一時的な急上昇なのか?

スタートアップ全体が変わったかもしれないと思ったことはないだろうか?私は最近、多数のAIスタートアップの成長データを分析し、NFXやa16zのようなトップ投資会社の投資家インサイトを調査したところ、衝撃的な事実を発見しました。従来のスタートアップのリズム、製品開発サイクル、ユーザー成長モデル、そして「速い」の定義までもがAIによって完全に破壊されつつある、歴史的な転換点に私たちはいるのです。
パープレキシティAIがゼロから18カ月で月間ユーザー数1500万人、評価額10億ドルに達したとき、カーソルAIが30人のチームで2年足らずで評価額90億ドルに達したとき、消費者向けAI製品の月額サブスクリプション費用が40億ドルだったとき。Cursor AIが30人のチームで2年足らずで評価額90億ドルに達し、消費者向けAI製品の月額サブスクリプションが年間50ドルから月額200ドルに跳ね上がったとき、私は「十分な速さ」の意味を根本的に考え直す必要があることに気づいた。さらに私にとって衝撃的なのは、このスピードはもはや新興企業にとってアドバンテージではなく、根本的な参入障壁になっているということだ。従来のスタートアップのペースで物事を進めているのであれば、おそらくゲームから脱落しているだろう。例えば、Cursorの開発者市場を例にとると、今開発者向けのAIコーディング製品をやりたいのであれば、チャンスは非常に少なくなっていると思います。私も「徹底分析|AIコーディングの未来とReplitの台頭」という記事で分析を書いています。
従来、企業の新興企業は初年度に年間売上高100万ドルを達成すれば優良企業とみなされ、消費者向け企業は通常、数百万人のユーザーを獲得してから現金のことを考え始めるのが一般的だった。しかし現在では、これらの基準は保守的すぎるように思える。a16zの投資家によると、AI企業では初年度に200万ドル以上の年間売上を達成した企業が中央値で、消費者向け企業ではそれ以上の420万ドルが中央値となっている。さらに驚くべきことに、コンシューマー向けAI製品のビジネスモデルの質は、従来のコンシューマー向け製品をはるかに凌駕しており、ユーザーはChatGPT Plusに月額20ドル、VEOのような動画生成ツールに月額250ドルを喜んで支払っている。
以下は、私が最近行った調査と分析をまとめたものです。
もちろん、すべてが絶対的なものではなく、非合意はまた、正確にチャンスがある場所です。
AIはスピードの概念を再定義している
NFXの調査が示している。この変化の規模を、具体的な数字で説明しよう。Mistral AIは、オープンソースのビッグ言語モデルのトップであるMistral 7Bを、設立からわずか4カ月で構築した。Replitは、コード補完、デバッグ、デプロイのための完全なツールチェーンを、わずか12カ月で統合した。Runwayは、第1世代の動画生成の第2世代を、第1世代をリリースしてからわずか8カ月で立ち上げた。Runwayは、テキストから直接ビデオを生成する画期的な第一世代のリリースからわずか8ヶ月後に、第二世代のビデオ生成製品を発売した。また、a16zの投資家によれば、11Labsのような企業は、初期の製品から2年足らずで大規模な音声ライブラリと多数の企業顧客を持つまでになった。これらの事例は、AI時代において、製品の反復サイクルが数年から数ヶ月、あるいは数週間に短縮されたことを示している。
NFXの投資家たちは、最も成功しているチームは単に速く構築するだけでなく、速く学習することを発見しました。彼らは、数日、数週間、数カ月、数年という単位で、学習とリリースの迅速な反復サイクルを構築し、大きな競争優位性を生み出し、最終的には将来の堀を築く可能性があるのです。この学習とリリースのサイクルの速さは、優れた企業と凡庸な企業を分ける重要な指標になりつつある。競合他社が毎週のように新機能をリリースし、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、市場からのフィードバックに対応しているとき、従来の月ごとや四半期ごとのリリース・サイクルは極めて受動的です。
しかし、私はNFXの投資家によって指摘された深い問題にも気づきました。学校では学期ごとに進級することを学び、大企業では委員会で決定を下すことを学び、どちらの環境でもミスをしないようにすることを教えられる。どちらの環境でも、ミスをしないようにすること、より多くの言葉を書くこと、より深く分析すること、そして動きの遅いシステムの中でしっかりと結果を出すことに報酬が与えられる。このロジックは、学術的な知識創造の氷河期のようなペースでは機能するが、スタートアップの世界、特にAI時代のスタートアップの世界ではまったく機能しない。
NFXの投資家は、多くの起業家が自分の価値を製品に結びつけていることを観察してきた。私はこの製品を世に送り出しているのだから、もし人々がそれを気に入らなければ、彼らは私を気に入らないのだ。この無意識の心の結びつきが、製品を世に送り出す際に非常に慎重にさせ、完璧を求めすぎ、失敗を恐れて先延ばしにしてしまう。彼らは失うものがたくさんあるように感じるが、実際にはこの考え方は、時間と機会という最も貴重なものを犠牲にしているのだ。
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スピードは無謀ではなく、正確な選択
重要な誤解を解きたい。スピードが速いのは混沌としているからではなく、正確だからだ。スピードが速いのは、考えが明確だからであり、スピードが速いのは目標が明確だからであり、スピードが速いのはチームのコミュニケーションがうまくいっているからだ。スピードとは本質的に、完璧さよりも勢いを、プライドよりも進歩を選ぶことである。このような企業が速く動けるのは、「安全」に対する過剰なニーズを捨て去り、製品開発の毎日に「速く動きたい」という欲求を持ち込んでいるからだ。
製品開発プロセスを見てみるとわかります。"">NFXの投資家たちが起業家や企業に求める資質をすべてまとめて振り返ってみると、最終的にはすべて「スピード」という1つの指標に収斂していることがわかる。優れたコミュニケーション能力であれ、製品への執着であれ、挫折に直面したときの回復力であれ、市場に対する深い洞察力であれ、マーケティング、セールス、テクノロジーに対する理解であれ、企業を成功に導くすべての要素は、最終的に「スピード」という1つの次元に収束する。NFXの投資家は、創業者が電子メールのリクエストに即座に対応し、プレゼンテーションを素早く修正し、製品を素早くリリースし、顧客と素早くやり取りしているのを見ると、そのスピードこそが彼らが求めている指標であり、起業家としてのキャリアを模索している誰もが注目すべき指標なのだ。
NFX の投資家たちは、このように考えています。"">NFX投資家は日々、スピードの具体的なメリットを目の当たりにしています。スピードのメリットは主に4つあります。製品をより早く市場に投入できること、顧客に機能性のスピードと迅速な変更能力をもたらすこと、顧客がリズムを感じてサポートしてくれること、チームが活気づくこと、スピードが速ければ速いほどチームが興奮し、また優秀な人材にとって魅力的になり、さらにスピードが上がること、そしてプレスやソーシャルメディアから多くの注目を集めることです。資金調達が少なくて済み、より多くの株式を保持することができる。月に10万ドルから30万ドルを費やしているかもしれないが、3カ月節約できれば、60万ドルの経費を節約し、60万ドルの株式を保持することができるからだ。
NFXの投資家が言ったように、速度は化合し、躊躇は化合する。毒は選べる。現在のAI時代における彼らの観察に基づき、起業家がこの新しい時代に素早く動けるようにするためにシフトしなければならない6つの考え方をまとめた。
AI時代の消費者向け製品の新しいビジネスモデル
コンシューマーグレードのAI製品を掘り下げていく中で、a16zの投資家たちは驚くべき現象を発見しました。従来の平均的な消費者向けサブスクリプションは年間50ドル程度であったのに対し、現在ではAI製品に月額200ドルを喜んで支払っている。私は、この価格受容の変化は、AI製品が提供する価値の根本的な違いを反映していると思います。もはや娯楽や自己啓発のためのツールではなく、あなたの代わりに仕事をしてくれるアシスタントなのです。 a16zの投資家が指摘するように、例えばDeep Researchは、市場レポートの作成に費やす自分の時間のうち10時間を置き換えることができる。VEOのようなビデオ生成ツールは、ユーザーがパーソナライズされたビデオメッセージを作成し、完全なストーリーを作成することができるように、人々はかつてないほどコンテンツを作成することができ、この創造力の解放は、高価格タグを正当化する。私は、AI製品の価値提案は、「あなたが何かをより良くするのを助ける」から「あなたのために直接何かをする」へとシフトしており、この根本的なシフトは、消費者がより高い価格を支払うことをいとわない理由を説明していると見ている。 さらに興味深いことに、a16zの投資家たちは、消費者向けAI製品が従来の消費者向け製品とは異なる「形」を示していることを発見した。彼らの調査によると、サンプルに含まれる消費者向け企業の3分の1が、モデルを訓練するために多額の資金を調達し、その多くが新しいモデルのリリース後に収益が大きく跳ね上がった。このような増加は一般的にステップ関数の形をとり、次のメジャーリリースの前に停滞し、その後再び飛躍することがある。このパターンは、従来の消費者向け製品のスムーズな成長とはまったく異なり、テクノロジー製品のリリースサイクルに近いものです。 a16zの投資家はまた、重要な現象にも気づきました。消費者向けAI製品では、ユーザー維持率と収益維持率が明確に区別されるようになったのです。なぜなら、加入者は実際にパッケージをアップグレードし、より多くのクレジットを購入し、超過料金が発生するからである。これは、一部の加入者が解約したとしても、残りの加入者がより多くの価値を生み出すことを意味し、ビジネスモデルにとって非常に健全なシグナルである。 投資の観点から、a16zの投資家は、これらのコンシューマー向けAI製品のビジネスモデルの質が、従来のコンシューマー向け製品よりもはるかに優れていることを観察しています。chatGPTのトップパッケージは月額200ドルで、グーグルのコンシューマー向け製品のトップパッケージは月額250ドルです。ChatGPTのトップ・パッケージは月額200ドル、グーグルのコンシューマー向け製品のトップ・パッケージは月額250ドルで、これはこれまでのコンシューマー向け製品では考えられなかったレベルの価格設定だ。さらに、これらの企業が価格を引き下げるのではなく、価格を引き上げているという事実は、高品質のAI製品に対する強い需要があり、供給がまだ不足していることを示している。 社会性とコネクティビティ:AI時代の新たな機会 同時に、新たなAI時代の出現も見ている。"">a16zの投資家との調査で、私は興味深い見解に出くわした。現在のAI製品の波では、情報処理(例:ChatGPT)、ユーティリティ、創造的表現のためのツールにおいて多くのイノベーションが見られるが、コネクティビティやソーシャル化においては相対的に空白である。Facebook、Instagram、Twitterといった伝統的なソーシャルネットワークは、ほとんどすべてが20年前のものであり、AIに基づく新たなソーシャル体験はまだ登場していません。a16zの投資家は、AI製品のほとんどがモデルのトレーニングを専門とする研究チームによって開発されており、消費者向け製品レベルでの経験が比較的限られているためではないかと考えています。 私が特に興味深いと思うことの一つは、a16zの投資家が、人々がGoogleに話すよりもChatGPTに個人情報を「話す」ようになってきていることを観察していることです。多くの人々は10年以上Googleを使用しているかもしれませんが、ChatGPTはすでにGoogleよりも彼らについて知っているかもしれません。なぜなら、人々はより多くのコンテンツを積極的に入力し、より多くのコンテキストを提供し、より多くの個人的な考えを共有しているからです。このような個人情報の深い収集は、将来のソーシャル製品にまったく新しい可能性を開きます。この「個人的な本質」を他の人と共有できるとしたら、つながることはどのようなものになるでしょうか? a16z investor."">a16zの投資家は、ChatGPTに自分について知っていることに基づいて長所と短所を5つ書いてもらったり、自分の本質を表す画像を作ったり、自分の人生についてマンガを作ったりして、そのコンテンツをさまざまなプラットフォームで共有するような、初期の兆候がすでに見られると指摘している。このようなAIの理解に基づく自己表現は、新しい社会的行動になりつつあるが、今のところまだ、AIネイティブの新しいプラットフォームではなく、既存のソーシャル・プラットフォーム上で起こっていることがほとんどだ。 音声インタラクションは、AI時代のソーシャル製品にとって重要なブレークスルーとなる可能性があります。a16zの投資家は、音声は人間同士のインタラクションの基本的な媒体であるが、技術が本当に自然な音声インタラクションをサポートできるまでに成熟したのは今のうちだと指摘しています。彼らは、ChatGPTの高度な音声機能のように、音声モードを探求し始める多くの製品を見ています。 AI時代にシフトしなければならない6つのマインドセットについて、数百社のAI企業を対象とした調査をもとにまとめました。 最初のマインドセットの転換は、製品は自分ではないということであり、NFXの投資家は、自己価値を製品に結びつけるのをやめる必要性を強調している。製品を立ち上げ、人々がそれをどのように使うかを学び、次のことに移る。7年後、10年後に自分がどうなっているかが、自分の人生を測る尺度なのだ。多くの起業家が、受け入れられないことを恐れて製品のリリースを躊躇しているのを私は見てきた。しかし現実には、初期のユーザーからのフィードバックは最も貴重なリソースであり、真のプロダクト・マーケット・フィットを見つけるために方向性を素早く調整するのに役立つのだ。 2つ目の考え方は、ビジネスを運営しているのではなく、一連の実験を行っているということです。NFXの投資家は、この考え方を持てば、物事がより速く進むと指摘しています。NFX投資家は、このマインドセットを持てば、物事がより速く進むと指摘する。やることすべてを単純なテストとして扱うことで、より多くのことを学び、正しくあることにあまりこだわらなくなる。フェースブック、グーグル、Airbnb、あなたが崇拝する企業はどれもゼロから作られたものではない。 3つ目の考え方は、「うまくいっているものをコピーする」というものだ。NFXの投資家たちは、ゼロから作ったからといって特別なポイントがもらえるわけではないことを強調している。あなたの頭脳は異なり、あなたのチームは異なり、あなたがいる瞬間は異なり、あなたが使うテクノロジーは異なります。あなたがあなただからといって心配する必要はない。独創的であるために独創的になるのではなく、結果を出すために学べ。最も賢い起業家は、巨人の肩の上に立ち、そして自分独自の価値を加える方法を知っている。 4つ目の考えは、NFXの投資家が「くそったれ」と呼ぶこともあるように、早めに手放すことだ。あまりに強くしがみついていると、最高のアイデアが浮かばないことが多い。手放したとき、強くしがみつかなくなったとき、常に正しくあろうとしなくなったとき、最高のアイデアが生まれ、最終的に正しいことをするようになる。だから、早めに手放すのだ。完璧は卓越の敵であり、過剰な管理は革新を妨げる。 5つ目のマインドセットは、「自己破壊を避ける」ことだ。NFXの投資家は、起業家はしばしばある種の狂信的な合理性によって突き動かされ、何かを作り、世界に何かを生み出すことに執着していることを観察してきた。しかし、こうした原動力の背後には、自虐的な傾向がある。こうした傾向に気づき、それを避けることが重要だ。多くの場合、私たちの最大の敵は、自分自身の恐れや制限的な信念なのだ。 <。span leaf="">すぐに始める方法
私の観察とNFXの投資家のアドバイスに基づいて、あなたとあなたのチームにスピード・マインドセットをすぐにもたらすことができる5つの具体的な行動があります。まず、「速い」とはどういうことかをチームで再定義する。これまでとは違うやり方で、これまでとは違うペースで動くことをはっきりと宣言し、チームメンバーがお互いの背中を見ながら、より速く、より速く進むためにお互いを後押しし合うことを奨励する。これは一人の戦いではなく、チーム全体のカルチャー・シフトなのだ。私が研究した成功例では、市場の変化に素早く対応するチームは、このスピードの文化を共有している傾向がある。
次に、NFXの投資家は、80%完成したものを今日リリースすることを提案しました。フィードバックを得て、別の名前や別のURLでリリースするかもしれませんが、それを世に出すために何かをするのです。私は、いわゆる「完璧なタイミング」を待つ起業家をあまりに多く見てきたが、現実には、来月に100%のソリューションをリリースするよりも、今日80%のソリューションをリリースする方が良いのだ。市場のフィードバックが、残りの20%をどの方向に持っていくかを教えてくれる。a16zの投資家のデータを見ると、素早く反復することができる企業は、初年度に業界平均の数倍の収益を達成する傾向がある。
第三に、NFXの投資家は計画を立てすぎないことを強調しています。リリースし、学び、素早く反復する。伝統的なビジネスでは、綿密な計画と長い意思決定プロセスが必要かもしれないが、AIの時代には市場の変化が非常に速いため、計画を立てすぎるとチャンスを逃すことが多い。より良い戦略は、基本的なバージョンを素早くリリースし、ユーザーからのフィードバックに基づいて素早く反復することだ。MistralからCursorまで、私が観察してきた成功企業は、この迅速な反復アプローチを採用している。
第4に、NFXの投資家は、AIをあなたの共同創設者と考えるようアドバイスする。AIをあなたの同僚だと考えてください。AIは単なる道具ではなく、疲れたり感情的になったりすることなく24時間365日働くことができるチームプレーヤーと考えるべきです。AIは繰り返しの多い仕事をこなし、人間のチームメンバーはより創造的で戦略的な仕事に集中することができる。私が調査した事例では、AIをワークフローに深く組み込んだ企業は、平均して3~5倍速く製品を開発している。
第5に、NFXの投資家は、新しいAIベースのシステムの実装に専念する人をチームに置き、そのシステムに仕事を代行させることを推奨しています。25週間後には、失敗したシステムもたくさんあるだろうが、多くの時間を節約し、顧客により早くサービスを提供できる素晴らしいシステムも見つかるだろう。このような継続的なテクノロジーの探求と実験は、競争力を維持するための鍵となります。
NFXの投資家は、常に準備ができていると感じる必要はなく、常に正しくある必要もないが、動き続けなければならないことを強調しています。投資家として、彼らが創業者に求めるもの、それは動き続ける人だ。AIの窓がスタートアップのために開かれたとき、AIには恐れがなく、AIは躊躇しないため、躊躇のコストは失敗のコストよりも高くなる。
<。span leaf="">New Hardware Formats and Future Opportunities
AI時代の未来について議論しているa16zの投資家は、ハードウェアのフォームファクターにおける革新が、次の大きなチャンスの波につながる可能性があると考えています。現在、世界には70億台の携帯電話がありますが、そのユビキタスのレベルに達しているデバイスはほとんどありません。a16zの投資家たちは、若者たちが技術系のパーティーで会話を録音するデバイスを身につけ始め、そこに真の価値を見出していることに気づいている。常時オン」のAIコンパニオンというコンセプトは、SFから現実へと移行しつつある。
A16zの投資家は、AirPodsはおそらく携帯電話以来最も広く採用されているデバイスであり、多くの潜在的な可能性が隠されていると考えさせると指摘している。現在、社会的なエチケットの問題(夕食時にAirPodsを装着するのは無作法とみなされるなど)があるが、AIと私たちの継続的な相互作用に対応するために、新たな社会規範が進化するかもしれない。AIアシスタントがあなたの会話をすべて聞き、あなたの行動をすべて見て、「週に5時間余分にこれをすれば、あなたはこの分野の世界的な専門家になれますよ」とか、「私のサービスのユーザーの膨大なネットワークに基づいて、あなたにとって完璧な共同設立者になり得るこの3人とつながるべきですよ」と教えてくれることを想像してみてほしい。
a16zの投資家は、画面上の情報を見て、あなたに代わって行動を起こす製品に特に興味を持っています。このような製品は、アドバイスを提供するだけでなく、電子メールの送信や会議の日程調整などのタスクを実際に実行する。エージェント・モデルがより強力になるにつれて、アドバイスから実際の実行へのシフトは、非常に大きな価値をもたらすだろう。未来のAIアシスタントは、あなたのリクエストに受動的に応えるのではなく、あなたの行動パターンを積極的に観察し、あなたのニーズを予測し、あなたが気づく前に解決策を準備し始めるでしょう。
音声対話は、この新しいハードウェアのフォームファクターで重要な役割を果たしています。a16zの投資家は、音声は人間との対話の基礎であると観察していますが、その技術は今まで本当に成熟していませんでした。彼らは、リスクの低い会話だけでなく、金融サービスのようなデリケートな分野でさえ、人間の顧客サービスに取って代わるために音声AIを大規模に採用し始める企業を目の当たりにしている。これは、音声AIの品質が、重要なビジネス会話に対応できるレベルに達したことを示唆している。
ハードウェアとインタラクションにおけるこうしたイノベーションは、起業家にまったく新しい機会を提供するだろう。これらの新しい形態やインタラクションを捉えることができるチームは、おそらく次世代のプラットフォーム企業になるでしょう。しかし、重要なのはスピードであることに変わりはありません。これらの新しい機会が完全に認識され、競争が激しくなる前に、素早く構築し、市場を獲得する必要があります。
窓は思ったより早く閉まる
NFX投資家が指摘する厳しい現実を強調しなければならないのは、この窓は常に、あなたが考えるよりも早く閉まるということです。これは単なる動機づけのスピーチではなく、現実なのです。AIの時代に価値ある面白いものを作りたいなら、この現実を受け入れ、それに従って行動しなければならない。私が見たデータによると、AIの波に早くから乗った企業は、後発の企業をかつてないスピードで引き離している。
a16z投資家が分析した数百社のデータを見ると、確かにスタートアップの成長の新時代にあることは明らかです。サンプルの中央値のエンタープライズ企業は、初年度の年間売上高が200万ドルを超え、黒字化し始めてからわずか9ヶ月でシリーズAをクローズした。消費者向け企業はさらに良く、年間売上高が420万ドルに達し、8ヶ月以内にシリーズAを完了した。かつては年間収益ゼロから100万ドルまでの「クラス最高の」成長率と考えられていたものが、今では我々が目にする成長スペクトルの下限にある。
さらに印象的なのは、a16zの投資家がトップ企業と平均的な企業との格差の拡大を観察していることだ。多くの画期的な企業は、AI以前の時代によく見られたような成長の鈍化ではなく、初年度から加速を続けている。これは、ビジネスユーザーと消費者の両方から、優れた製品に対する大きな需要があることを示唆している。
特に注目に値するのは、a16zの投資家たちが、コンシューマー向け企業が今や本当に利益を上げていることに気づいていることだ。少し意外なことに、B2Cの収益ベンチマークはB2Bを上回っている。サンプルに含まれる消費者企業の3分の1は、モデルを訓練するために多額の資金を調達しており、その多くは、新しいモデルのリリース以来、驚異的な収益成長を見せている。このような急成長は、多くの場合、ステップ関数の成長に似ており、次のリリースまでに停滞する可能性があります。
ジェネレーティブAIのB2C企業は、AI以前の時代の企業よりも有料コンバージョン率が低いかもしれませんが、a16zの投資家のデータによると、ユーザーがコンバージョンした後の継続率は同じくらい良いようです。つまり、有料ユーザーを獲得するには別の戦略が必要かもしれないが、一度獲得したユーザー価値は持続するということだ。
もう1つ興味深い現象があります。Bサイドのビジネスは、新しいテクノロジーを採用するのが遅い傾向にありますが、それは変わりつつあります。コンシューマー向けアプリを凌ぐ成長を遂げるだろう。これは、今まさにエンタープライズ市場に注力している起業家にとって大きなチャンスとなるが、市場が完全に成熟する前に、迅速に動いて優位なポジションを確立できる場合に限られる。これは、Bサイドのエンタープライズ市場がまだ世界である海外に進出する企業にとって、特に重要なポイントです。
この新しい時代において、もしあなたがまだ伝統的な起業家的思考やペースを用いているのであれば、もしあなたがまだ「完璧なタイミング」や「完璧な製品」を待っているのであれば、あなたは最も重要なチャンスの窓を見逃しているかもしれません。失敗を避けるのではなく、素早く学び、反復することが重要なのだ。NFXの投資家が強調するように、この時代においてスピードは単なる利点ではなく、生き残るために不可欠であることを忘れてはならない。spanのleaf="">a16zの投資家たちは、驚くべき現象を観察してきました:企業が消費者よりも先に特定のAI製品を採用することがあるのです。例えば11Labsの場合、a16zの投資家は、同社が当初、絵文字や面白いビデオ音声、ゲームモジュールの作成に利用するアーリーアダプターや消費者を惹きつけていたことを発見した。しかしその後、同社は会話AIやエンターテインメントなど、複数のユースケースにわたって多数の企業契約と巨大な法人顧客を獲得した。
このモデルで興味深いのは、企業バイヤーが現在、AIツールを使用する強力なコマンドとAI戦略の必要性を持っており、TwitterやReddit、さまざまなAIニュースレターを積極的にフォローし、一見ランダムなコンシューマーグレードの絵文字の提供を探し、それを自社のビジネスにどのように適用できるかを考えていることだ。ビジネスの意思決定者によるこのような能動的な学習行動は、これまでのテクノロジーの波ではほとんど見られなかった。さらに驚くべきことに、a16zの投資家たちは、企業顧客を獲得する新しい方法も発見した。ストライプの決済データを分析することで、特定のAI製品を使用している社内従業員が多い企業を特定し、その企業に積極的に接触して、エンタープライズグレードのサービスが必要かどうかを尋ねたのだ。
音楽とクリエイティブの領域において、a16zの投資家は、AIが生成したコンテンツは「凡庸」であることが多いという重要な問題に直面していると考えている。これは、AIが本質的に平均化された機械であるのに対して、文化は独自性を反映した周縁にあるべきものだからだ。本当の問題は、AIのクリエイター対人間のクリエイターではなく、悪いアート対良いアートなのだ。もしAIが同等のクオリティのアートを創造できるのであれば、人々はクリエイターが人間であろうと気にしないかもしれない。しかし、重要なのは、ヒップホップが登場するまでのすべての音楽でモデルを訓練した場合、ヒップホップを推論できない可能性があるということだ。なぜなら、音楽は過去の音楽と文化の交差点であり、文化は新しく面白い音楽を生み出すのに不可欠だからだ。
a16zの投資家たちは、AIの時代における堀と防御可能性の概念の進化にも注目している。従来は、ネットワーク効果、ワークフローの一部であること、記録システムであることなどが重要な堀であった。これらは今でも重要ではあるが、堀第一主義で検討された企業や投資は、実際には期待されたほどの成果を上げていないことがわかった。本当の勝者は、型にはまらず、素早く動き、モデルリリースや製品反復のペースが驚異的な企業である傾向がある。AIの黎明期においては、(ノイズを突破するのが難しい)流通と製品のスピードの両方において、スピードは堀であり、これらはマインドシェアにつながり、購読者やトラフィック、そして最終的には実際の収益につながる。
AIによるクリエイター経済とエンターテインメント業界の再構築
動画コンテンツの作成に関して、a16zの投資家はいくつかのエキサイティングな傾向を観察しています。VEO3のようなツールは、ストリートインタビュー形式の動画など、まったく新しい創造的な可能性を引き出していますが、インタビュー相手はエルフ、魔法使い、幽霊、ミレニアル世代が好む毛皮のキャラクターなどです。このような人間以外のキャラクターを使ったコンテンツ制作は、まったく新しいエンターテインメントの形を切り開く。私たちはAIインフルエンサーの爆発的な増加を目の当たりにしてきたが、小峰未来也のように実際にトップ・インフルエンサーになれる人はまだごくわずかであり、優れたAIアートを生み出すには、従来のアート制作と同様に、まだまだ多くの時間とスキルが必要であることを示している。
a16zの投資家たちは、特に重要な点を1つ指摘しました。それは、以前よりも誰でも簡単にアートを生み出すことができるようになったとはいえ、本当に優れたAIアートを作るには、まだ多くの時間がかかるということです。彼らのAIアーティストのイベントでは、多くのアーティストがAI映画制作のワークフローを実演しており、実際には従来の撮影と同じくらい時間がかかるかもしれない。この民主化効果によって、AIの才能と人間の才能が氾濫し、最高のものが際立つことになる。
AI時代に再定義された堀
AI企業の守備範囲について議論した際、a16zの投資家は示唆に富む指摘をした。彼らは、基礎となるモデルはすべてある程度互換性があるように見えるかもしれず、これが価格圧力を意味するかどうかはわからないが、異なる人々が異なる目的でそれらを使用し、モデルは実際には価格を下げるというよりむしろ価格を上げている、と指摘した。これは、一見コモディティ化した分野であっても、差別化と価値創造の余地がまだあることを示唆している。
11Labsを例にとると、a16zの投資家は興味深いネットワーク効果を観察した。ナレーションを必要とするAI生成ビデオを作るとき、11Labsはリードしているため、より良いモデルを持っており、より多くの人々が製品を使用し、ユーザがアップロードした声やキャラクターの大規模なライブラリを蓄積しながら、モデルをより良くしている。その結果、例えば古代の神秘的な魔法使いの声など、非常に特殊な声が必要な場合、11Labsには25の選択肢があるが、他のプラットフォームには2-3しかないこともある。このデータネットワーク効果は、従来の市場と似ていますが、AI機能の上に構築されています。
A16zの投資家はまた、重要な現象を観察しました:成功しているAI企業の多くが「スナップショット・ジンジャーブレッドマン戦略」を経験しているのです。このコンセプトは10年前のブログ記事に由来しており、基本的な考え方は、「スナップができることはフェイスブックがもっとうまくできるが、スナップは次のイノベーションを生み出し続ける」というものだ。AIにおいても、重要なのは、単発的な堀を築こうとするのではなく、素早く革新と反復を続けることだ。
しかし、最も重要な観察は、a16zの投資家が流通とネットワーク効果が最終的に作用することを強調していることだと思う。スナップは、コアメッセージングプラットフォームのコーナーとして、若いユーザーベースを持つ独自のスペースでネットワーク効果を持っている。コーナーだ。AI製品では、まだ本当のネットワーク効果が現れていない。その主な理由は、ほとんどが創造製品であり、創造-消費-ネットワーク効果という閉ループの社会的ネットワークがまだ形成されていないからだ。しかし、ひとたびこの閉じたループが形成されれば、極めて強力な競争優位性が生まれるだろう。
AI時代の仕事の再定義
研究を掘り下げていくと、まだまだたくさんあることがわかりました。">a16zの投資家データを掘り下げたとき、「仕事」の意味を再定義する必要があることに気づいた。従来のソフトウェア時代には、"作業 "とは、ユーザーがインターフェースを学び、手順を覚え、ソフトウェアのロジックに適応しなければならないことを意味していた。しかし、AIの時代には、本当の仕事とは、結果と価値を生み出すことなのです。a16zの投資家たちは、最も成功したAIアプリは、最も多くの機能を備えたものではなく、ユーザーのために最も直接的な仕事をするものであることを発見しました。text="">製品はループを閉じなければならない。
私は、クリックから対話へ、学習から表現へ、そしてプロセスから結果へと、3つの大きな変化を観察してきました。ユーザーはもはや、レポートを完成させるために何個もボタンをクリックする必要はありません。ユーザーは、もはやソフトウェアの複雑さを学ぶ必要はなく、自分のニーズを明確にするだけでよい。ユーザーはもはや、ソフトウェアがどのように機能するかには関心がなく、ただ望む結果を得ることだけに関心があるのです。
a16z投資家のデータは、このシフトが前例のないビジネス価値を生み出していることを示しています。このシフトを理解している企業は、従来のソフトウェア企業では想像もつかないスピードで成長している。エンタープライズAI企業の収益の中央値は、初年度で200万ドルに達し、コンシューマーグレードの企業では420万ドルに達しています。これは、従来のソフトウェア時代であれば、達成するのに3~5年はかかったであろう数字です。
さらに重要なのは、a16zの投資家は、AIアプリが従来のソフトウェアよりもはるかに優れた保持力と拡張性を持つことを発見したことです。それは、ソフトウェアが「働かせる」のではなく、実際に「働いてくれる」とき、ユーザーは自然にこれらのツールをより信頼し、頼るようになるからだ。これは、消費者がAI製品に対して、従来のソフトウェアよりも4~10倍も高い金額を喜んで支払う理由を説明している。
これが創業者にとって意味すること
。これらのトレンドの詳細な分析に基づき、私は現在のスタートアップ環境が創業者に3つの基本的な要求を突きつけていると考えている。a16zの投資家データによると、AI企業が収益化開始からシリーズAラウンドを完了するまでの期間の中央値は8-9ヶ月で、従来の企業の2倍以上の速さである。これは、創業者がより早く資金調達の準備を始め、より早く製品の市場適合性を証明する必要があることを意味します。
2つ目は、「良い」と「素晴らしい」の間のギャップに対する再認識です。a16zの投資家は、全体的な水準が上がっている一方で、トップクラスの企業が先行していることを観察しています。初年度に成長が鈍化する代わりに、多くの画期的な企業が成長を加速させている。これは、市場には優れた製品に対する大きな需要があり、創業者がより高い目標を目指す価値があることを示唆している。同時に、本当に卓越した製品を作っていなければ、競争に打ち勝つのは極めて難しいということでもある。
3つ目は、ビジネスモデルの根本的な変化です。消費者向けAI企業は、従来の消費者向け製品のように、キャッシュを考える前に多くのユーザーを集める必要があるのではなく、今や真に収益性の高い企業となっています。これは創業者に新たな機会を提供すると同時に、ユーザーの注目を集めるだけでなく、最初から真の価値を生み出す方法を考える必要もある。
私が特に強調したいのは、スピードが競争上の優位性から参入障壁になったということです。NFXの投資家たちは、たとえ素晴らしい製品を持っていたとしても、いまだに従来のペースで仕事をしているチームは、遅すぎるために市場に乗り遅れる可能性が高いと指摘しています。AIが疲れ知らずで躊躇しない時代において、人間のチームが競争に勝つためには、AIのスピードに匹敵するか、それ以上でなければならない。
現実的な観点から、私は創業者に製品開発プロセスを見直すことを提案したい。従来の「計画-開発-テスト-リリース」モデルは遅すぎるため、より高速な「構築-測定-学習」サイクルに移行する必要がある。同時に、AIは真のチームプレーヤーとして使用される必要があり、多くの反復タスクを引き受け、人間チームの創造性と判断力を解き放つ。
結局のところ、成功する創業者は、高品質を維持しながら高速化を達成できる人だと思います。それはどちらか一方という問題ではなく、同時に取り組まなければならない課題です。NFXの投資家が言うように、スピードは複合化し、迷いは複合化する。選択は創設者の手に委ねられている。
この新しい時代において、もしあなたがまだ従来の起業家的な考え方やペースを用いているのであれば、もしあなたがまだ「完璧なタイミング」や「完璧な製品」を待っているのであれば、あなたは最も重要なチャンスの窓を見逃しているかもしれません。完璧さではなく、スピードが重要なのだ。ミスを避けることではなく、素早く学び、反復することが重要なのだ。NFXの投資家が強調するように、この時代においてスピードは単なる優位性ではなく、生き残るために不可欠であることを忘れてはならない。
AI時代の起業家精神の本質に関する私の深い考え
これらの投資家たちの見解と多くのケーススタディを掘り下げた後、私はより深い問題について考え始めた:私たちが経験しているのは、単なる技術的なアップグレードではなく、ビジネス文明の根本的な再構成なのだ。伝統的なビジネスの世界は、時間の希少性、才能の希少性、資源の希少性といった希少性の上に成り立っている。かつて多くの人手と時間を必要としたコンテンツ作成、コード作成、データ分析がAIによって瞬時にできるようになれば、価値創造の論理は根本的な変化を遂げるに違いない。 私は、この新しい時代において本当に不足しているのは、もはや実行力ではなく、判断力と方向性だと気づいた。AIに1万個のアイデアを出させることは誰にでもできるが、どのアイデアが本当に価値あるものかを認識できる人が大きなアドバンテージを得ることができる。AIに完璧なコードを書かせることは誰にでもできるが、正しい製品アーキテクチャを設計できる者が市場を支配することになる。実行志向から洞察志向へのこのシフトは、教育やトレーニング、さらにはキャリア開発全般のロジックを再考する必要がある。 より深く言えば、私たちは「インテント・エコノミー」の時代に入りつつあると思います。かつての経済は、人々が特定の製品やサービスを購入する、モノやサービスの交換に基づいていました。しかし、AIの時代には、人々は結果や経験を買うようになっています。ユーザーは、あなたのAIモデルがどれだけ多くのパラメーターを持っているか、どれだけ複雑なアルゴリズムを持っているかは気にしません。プロセス志向から結果志向へのこのシフトは、あらゆる業界のビジネスモデルを完全に再構築するでしょう。 私はまた、より哲学的な問いを考えてきた。AIがより多くの「知的作業」をこなせるようになるにつれ、人間独自の価値とは何なのか?私の結論は、人間の価値は、創造的想像力(前例のない可能性を提案する)、感情的つながり(真の人間関係を築く)、道徳的判断力(複雑な状況下で正しい選択をする)という3つの側面にますます焦点が当てられるようになるだろうというものだ。これらの3つの次元は、まさに現在のAIが再現することが最も困難なものであり、未来の教育や個人開発が育成に焦点を当てるべき能力でもある。 結局のところ、私たちは人類史上最もエキサイティングなイノベーションの瞬間に立っているのだと思います。ルネサンスが人間の芸術的創造性を解き放ち、産業革命が人間の生産性を解き放ったように、AI革命は人間の知的創造性を解き放とうとしている。この解き放たれるものの本質を理解し、それに従って考え方や働き方、さらには生き方を再設計できる人は、この新しい時代にかつてないチャンスを手にすることができるだろう。旧時代の論理で新時代を考えている人は、歴史の歯車から取り残される運命にある。スピードは成功の条件というだけでなく、進化のために必要なものなのだ。
Hamster NetworkのLayer-2ブロックチェーンは、かつてSolanaを凌駕していたが、2週間で99.9%の取引減少を見た。アナリストは、その急騰をエアドロップの誇大広告に関連付け、インセンティブ後にエンゲージメントが薄れたとしている。初期の成功は持続可能なのか、それとも単なる一時的な急上昇なのか?
米国の裕福な投資家の間で暗号通貨に注目する人が増えており、特に若い投資家の間では、26%がすでに暗号通貨を保有しており、38%が将来的に投資を計画している。このような関心にもかかわらず、多くの投資家は暗号通貨をより広範な用途の技術としてではなく、主に投資ツールとして見ている。
イーロン・マスクは、D.O.G.E.が受給制度における5000億ドル以上の不正支出を確認したと主張し、無駄の規模や将来の改革への影響について懸念を示している。
ホワイトハウスは、最大800億ドル相当のビットコインを購入することを提案するビットコイン法を支持し、戦略的準備のために大量のビットコインを取得することを計画している。政府は予算中立的な方法でこれを行うことを目指しており、おそらく金券を使用することになるだろうが、実現可能性はまだ不明である。
ウォール街は、幻覚、サイバー犯罪、従業員のモラル、規制の変更など、AIのリスクについて投資家に警告を発しており、長期的な市場への影響について懸念が高まっている。
シンガポールとマレーシアは、中国のDeepSeek社に不正に送られた可能性のある、Nvidia製チップを搭載した米国製サーバーに関する3億9000万ドルの詐欺事件を調査している。米国当局は輸出規制違反の有無を調査している。
最近の世論調査によると、アメリカ人の51%がトランプ大統領の政策が経済を弱体化させると懸念しており、70%以上が現状を悪いと回答している。大統領への信頼は薄れているのだろうか?
ロシアは、西側の制裁を回避して中国やインドと石油取引を行うために、ビットコインやテザーのような暗号通貨を利用することが増えている。仲介業者やオフショア口座を利用することで、暗号通貨はこうした取引における重要なツールとなっており、金融規制にもかかわらず取引がスピードアップしている。
Geminiは、テキサス州オースティン上空で1,000機のドローンを使ってビットコインのロゴを形成し、ギネス世界記録を樹立した。このイベントは、米国の戦略的ビットコイン準備構想におけるビットコインの役割を祝い、暗号通貨の影響力の高まりを紹介した。
アメリカのストリーマーAmouranthは、ヒューストンで武装した侵入者に暴行され、暗号通貨のキーを要求されるという暴力的な住居侵入を生き延びた。2人のティーンエイジャーを含む4人の容疑者が逮捕され、この事件は、犯罪者が多額のデジタル資産を持つ人々を標的にする危険性が高まっていることを浮き彫りにした。