次のAIエージェント・ブームはなぜWeb2 AI標準フレームワークに基づくのか

著者：Haotian

なぜ私は、次のAIエージェントブームはMCP+A2Aのようなweb2AI標準フレームワークプロトコルに基づくと断言するのでしょうか？

1)ウェブ3AIエージェントのジレンマは、過剰に概念化され、実用的というよりも物語的で、分散型プラットフォームの未来や、ユーザーデータ主権という壮大なビジョンを議論しても、実際の製品やアプリケーションのユーザーエクスペリエンスが悲惨であることです。

2）MCP、A2Aおよびその他のプロトコルや標準のWeb2 AIフィールドはすぐに上昇することができ、AIのサークルでは、そのから大きな可能性を形成する。「

例えば、ユーザーはクロードを使ってビットコインを直接コントロールすることができます。例えば、一部のユーザーはBlenderを直接制御してClaudeで3Dモデルを作成でき、一部のUI/UX実践者は自然言語を使用して完全なFigmaデザインファイルを生成でき、一部のプログラマーはCursorを直接使用してワンストップのコードコンパイルとGitコミットやその他の操作を完了できます。

3)以前は、web3 AI AgentがDeFai、GameFai、その他の垂直シナリオで革新的なアプリケーションを作成できると期待されていましたが、実際には、類似のアプリケーションの多くはまだ自然言語処理インターフェース、「技術を見せる」レベルで止まっています。

また、MCPとA2Aの組み合わせによって、複雑なタスクを専門化したエージェントに分解する、より強力なマルチエージェント協調システムを構築することができます。例えば、分析エージェントにチェーンデータを読ませ、市場動向を分析し、他の予測エージェント、風制御エージェント、マルチエージェント連携と分業実行のパラダイムへの実行のアイデアの過去の単一のエージェントの統合をリンクします。

以上のように、MCPの成功した応用例は、web3の新世代の取引・ゲームエージェントの誕生に成功例を提供しています。

これらに加えて、MCPとA2Aハイブリッドフレームワークの標準に基づいて、Web2のユーザーフレンドリーでアプリケーションの着陸速度やその他の利点があり、今だけWeb3の値のキャプチャとインセンティブだけでなく、DeFai、GameFai、および他のアプリケーションのシナリオを組み合わせることができる方法を検討する必要があります。あなたが今考える必要がある唯一のことは、Web3の価値キャプチャとインセンティブをDeFaiやGameFaiなどのアプリケーションシナリオと組み合わせる方法です。もしあなたがまだweb3の純粋な概念主義に固執し、web2のプラグマティズムを受け入れることを拒否しているプロジェクトにいるのであれば、AIエージェントの新しいトレンドの次のラウンドを逃してしまうのではないかと心配です。

一言で言えば、AIエージェントの新しい勢いの次の波が起こりつつありますが、もはや過去の純粋な物語投機概念姿勢ではなく、プラグマティズムとアプリケーションの着地をサポートすることに頼らなければなりません。