MCP+A2A規格は、AIエージェントブームの第二波の新たな幕開けとなるのだろうか？

著者：Haotian

最近、オンチェーンAIエージェントに反発の兆しがあるようで、MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコルや標準が互いにリンクされ、新しいマルチAIエージェント相互作用基盤になりつつある。MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコルや標準は、AIエージェントを純粋な情報プッシュ・サービスからエグゼクティブ・アプリケーション・ツールのサービス・レベルにアップグレードする、新しいマルチAIエージェント・インタラクション・インフラストラクチャとなるために、互いに補完し合っている。問題は、これがチェーン上のAIエージェントの春の第二波の始まりとなるかどうかということです。

1）MCP（モデルコンテキストプロトコル）：Anthropicが立ち上げたオープンスタンダードなプロトコルで、その本質はAIモデルと「神経系」の外部ツールをオープンにし、エージェントと外部ツール間の相互運用性の問題を解決することにある。グーグル・ディープマインドが支持を表明したことで、MCPは急速に業界で認知されたプロトコル標準となった。

MCPの技術的価値は、関数の呼び出しを標準化することで、異なるLLMが統一された言語を使って外部ツールとやり取りできるようにすることであり、これはWeb3 AIの世界におけるHTTPプロトコルに相当するものですが、リモートセキュリティ通信リンクにはまだいくつかの欠点があります（@SlowMist_Team @evilcos）。

2)A2A（エージェント間プロトコル）：Google主導のエージェント間通信プロトコルで、「エージェントソーシャルネットワーク」のプロトコルフレームワークに似ている。AIツールの接続に重点を置くMCPに比べ、A2Aはエージェント間のコミュニケーションと相互作用に重点を置いている。エージェントカードメカニズムを通じて、容量検出の問題を解決し、クロスプラットフォーム、マルチモーダルエージェントコラボレーションを実現するために、アトラシアン、セールスフォース、および他の50以上の企業がサポートされています。

機能的な観点から見ると、A2AはAIの世界における「ソーシャル・プロトコル」のようなもので、異なる小さなAIが統一された方法で一緒に働くことを可能にします。個人的には、プロトコルを除けば、GoogleがAIエージェントを "救済 "し、支持することの方が理にかなっていると感じています。

3）UnifAI：エージェントコラボレーションネットワークとして位置づけられ、中小企業にクロスプラットフォームのエージェントコラボレーションソリューションを提供するために、MCPとA2Aの強みを統合しようとしています。そのレイアウトは "ミドルレイヤー "に似ており、統一されたサービスディスカバリーメカニズムを通じてエージェントエコシステムをより効率的にすることを望んでいる。しかし、他のプロトコルと比較すると、UnifAIの市場への影響力と生態系の構築はまだ不十分であり、将来的には特定のニッチなシナリオに集中するかもしれません。

@darkresearchai : これはSolanaブロックチェーンに基づくMCPサーバーアプリケーションの実装であり、TEE信頼された実行環境を通じてセキュリティを提供し、AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話できるようにします。トークンの発行などです。

このプロトコルの最大の目玉は、AIエージェントにDeFiのパス選択を与えることで、オンチェーン操作の信頼できる実行の問題を解決することだ。その対応するティッカー$DARKは、最近トレンドに反して静かに上昇しているが、一度蛇に噛まれたら10年は井戸のロープを恐れるという慎重な態度に沿って、ここではお勧めしない。しかし、DARKはMCPアプリケーション層の着地拡大に基づき、新たな方向性を切り開く。

問題は、このような標準化されたプロトコルを活用するオンチェーンAIエージェントの拡張の方向性と機会は何かということです。

1）アプリケーション能力の分散実行：DarkのTEEベースの設計は、AIモデルが信頼できるオンチェーン操作を実行できるようにするにはどうすればよいか、という中核的な問題を解決します。これは、DeFi分野におけるAIエージェントの上陸を技術的にサポートするものであり、将来的には、取引、トークン発行、LP管理などのDeFiオペレーションを自律的に実行するAIエージェントが増えることを意味します。

これまでのエージェントモデルの純粋に概念的な誇大宣伝を超えて、このエージェント生態系の実用的な価値こそが本当の価値があるところです。(しかし、Darkの現在のgithubには限られた数の12のActionしかなく、これは良いスタートとしか考えられず、概念的な段階が完全に取り除かれ、大規模なアプリケーションが実用化されるまでには、まだ長い道のりがあります)

2)マルチエージェント協調ブロックチェーンネットワーク：A2AとUnifAIはマルチエージェント協調シナリオを探求し、連鎖したAgent協調の新たな機会と、連鎖が他のAgentと協調する新たな方法を提供しました。シナリオの探求は、オンチェーンエージェントのエコシステムにネットワーク効果の新たな可能性をもたらします。単一のLLMの能力の境界を突破し、自律的なコラボレーションのための分散型マーケットプレイスを形成する可能性のある、複数のプロフェッショナルAgentで構成される分散型ネットワークを想像してみてください。

上の写真。

いずれにせよ、AIエージェントのトラックは「MEME化」のジレンマから脱却しつつあり、オンチェーンAIの発展の道筋は、クロスプラットフォームの標準問題（MCP、A2A）を解決し、アプリケーション層のイノベーション（DeFi分野におけるDarkの試みのような）を導き出すことかもしれません。

そして、分散型エージェントのエコシステムは、新しいレイヤー展開アーキテクチャを形成するでしょう。下層はTEEのような基本的なセキュリティ保証、中層はMCP/A2Aのようなプロトコル標準、上層は特定の垂直シーンアプリケーションです。(これはおそらく、標準プロトコル上のかつての純粋なweb3 AIチェーンにとってはマイナスでしょうか？サースト)。

一般ユーザーにとって、AIエージェントチェーンの最初の波が浮き沈みした後、注目すべきはもはや誰が最大の市場価値バブルを誇大宣伝できるかではなく、誰がWeb3とAIの組み合わせプロセスであるセキュリティ、信頼性、コラボレーション、その他の核心的なペインポイントを本当に解決できるかということです。もうひとつのバブルの罠に陥らないようにするにはどうすればいいかというと、個人的には、Web2のAI技術革新に密接に追随できるかどうか、プロジェクトの進捗を観察すればいいと感じている。

概要：

1、AIエージェントは、web2 AI標準プロトコル（MCP、A2Aなど）に基づいている。-align: left;">2、AIエージェントは、もはやモノリシックなメッセージクラスのプッシュサービスに満足していない、マルチAIエージェントの相互作用とコラボレーション実行ツールサービス（DeFAI、GameFAIなど）のビューの新しいポイントになります。