WOMBOがio.netと提携、分散型アップルシリコンチップを機械学習に導入へ

人工知能（AI）コンピューティングにおける重要な動きとして、広く普及しているAIアプリ「WOMBO」、「Dream」、「WOMBO Me」のクリエイターが、io.netと提携し、機械学習（ML）モデルに革命を起こすと、4月11日にFinboldと共有された情報によると、

iOS と Android を合わせて2億以上のダウンロード数を誇るこれらのアプリは、io.net の分散型グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）コンピュート・ネットワークを使って計算能力を強化するよう設定されています。

Pioneering work in decentralized compute networks

分散型計算ネットワークの先駆的な取り組みで知られるio.netと、ジェネレーティブAIの大手スタートアップであるWOMBOとの戦略的パートナーシップは、

WOMBO のような AI の領域で事業を展開する企業にとって、クラウド・コンピューティングは多くの場合、運営費用のかなりの部分を占めています。

io.net との提携は、限られたハードウェア供給と激しい競争がもたらす課題に対処するための戦略的な動きであり、企業、特に新興企業が通常の数分の一のコストと時間でコンピュート・リソースにアクセスできるようにします。

io.net の計算能力

io.netはネットワークに10万ノード以上を誇り、トップクラスのNvidia（NVDA）のA100およびH400モデルから、4090やA6000カードのような手頃な価格の代替品まで、このコラボレーションは、機械学習エンジニアに迅速かつコスト効率よくクラスタを展開する手段を提供することを約束します。

WOMBO CEOのBen-Zion Benkhin氏は、未使用のコンピューティングパワーを活用し、GPUの供給不足を緩和する可能性を強調し、今回の提携について熱意を示しました。io.netと提携することで、未使用のコンピューティング・パワーをもたらし、画期的なAIアプリケーションに活用する手助けができることに興奮しています。

このコラボレーションの中心には、WOMBOの複雑なMLモデルを動かすために、io.netによって促進されたアップルのシリコンチップクラスターを活用する野心的なプロジェクトがあります。

AppleのチップのNeural Engine機能とio.netのメガクラスタリングの可能性を活用することで、このイニシアチブは、AIワークロードのために何億ものコンシューマーデバイスのコンピューティングの可能性を活用することを目指しています