シャオ・ジェン：AIとブロックチェーンの融合と若い世代の雇用観について語る

蕭振博士はコーネル大学を卒業後、AT&T研究所（旧ベル研究所）およびIBM T.J.ワトソン研究センターで研究員として勤務し、AT&T在職中に「優秀研究賞」を受賞。2008年に「百才計画」の「優秀研究賞」を受賞し、研究員および博士課程指導教員として北京大学に戻った。蕭振氏は2008年に「百才計画」の研究員および博士課程指導教員として北京大学に戻った。ブロックチェーン技術とその応用に関する彼の公開講演は、B-siteで140万ビューを超えた。

「OKXカレッジ・インタビュー」シリーズは、大学・専門学校関係者と対話し、彼らの視点からWeb3業界の発展を理解すると同時に、大学・専門学校関係者がWeb3の就職や起業に参入する際の参考にしたいと考えています。今回は「OKXカレッジインタビュー」のゲストスピーカーとして蕭振教授をお招きしました。

"OKX College Interviews "はOKXがプロデュースする特別シリーズで、OKX公式コミュニティ大使マーシー（@Mercy_Mercy）がホストを務めます。@Mercy_okx）は、Web3でビジネスを始める人たちや就職活動中の人たちに情報を提供するために、世界中の大学やカレッジにいる人たちの業界観を利用することを目的としています。

1では、2018年ごろからイーサリアムなどのブロックチェーンの基盤技術を掘り下げてきましたね。過去数年間、Web3とブロックチェーン業界は、複数の発展段階を経てきました。テクノロジーの進化、業界のエコシステム、人材という観点から見た注目すべき変化にはどのようなものがありますか？

私たちのグループの伝統的な分野は分散システムであり、私たちの過去の研究のほとんどは、ネットワーク層やコンセンサスプロトコルなどの最適化に焦点を当ててきました。近年、Optimistic RollupやZK Rollupといった様々なレイヤー2技術が登場したことで、ブロックチェーンのパフォーマンスは劇的に向上しました。これは、ある程度の分散化とセキュリティを維持しつつ、トランザクションの大部分をメインチェーンから移動させることで、ネットワークのパフォーマンスを劇的に向上させるものです。もちろん、いくつかのレイヤー2ソリューションがどの程度まで分散化されているかは議論の余地がある。特に、PoWからPoSへの移行は、今日の環境に優しい世界に合わせて、エネルギー消費を劇的に削減しました。

業界のエコロジーの観点から見ると、DeFi、メタバース、NFTはいずれも爆発的な成長を遂げています。北京大学は、私が副所長を務めるメタバース技術研究所を設立し、AIとブロックチェーン技術の融合に力を入れている。ここ数年、主流のブロックチェーン技術とアプリケーションに加えて、分散型ビデオストリーミングに焦点を当てたブロックチェーン・プロジェクトであるTheta Networkのような新興プロジェクトが、帯域幅のボトルネック、高コスト、集中化といった従来のビデオ伝送の問題を解決するためにブロックチェーンと暗号経済モデルを導入することで、ブロックチェーン・エコシステムに重要な革新と貢献をもたらしている。コストと集中化の問題を解決するために、ブロックチェーンと暗号経済モデルを導入することで、ブロックチェーンのエコシステムに重要な革新をもたらしました。従来のストリーミング・プラットフォーム（YouTubeやTwitchなど）とは異なり、シータ・ネットワークは、分散型の動画コンテンツ配信のために、世界中のユーザーのアイドル帯域幅とコンピューティング・リソースを活用することで、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）のコストを削減します。

人材育成の観点からは、多くの伝統的なソフトウェア開発者やウェブ2.0開発者がウェブ3.0に移行し、ブロックチェーンとウェブ3.0業界に豊富な実践的エンジニアリング経験をもたらし、ブロックチェーンアプリケーション開発の専門化と多様化を推進しています。

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、あなたは教壇でさまざまな背景を持つ学生に接していますが、数年前と比較して、現代の若者のブロックチェーン技術に対する理解の違いをどのように見ていますか？

ブロックチェーン技術を理解する学生層は、数年前は比較的ニッチだったと言うべきで、2017年に暗号通貨界隈で大きな強気相場が起こったことで、多くの人がビットコインやブロックチェーンに注目し始めました。私は北京大学で「ブロックチェーン技術と応用」と「メタバース技術入門」という2つのコースを開講しましたが、私の授業を受けた学生のほとんどは理工系出身で、ブロックチェーンの技術原理やコンセンサスプロトコル、Web3.0アプリケーション開発に興味を持っていました。私の授業には、Go言語によるブロックチェーンの暗号基本操作とコンセンサスプロトコルの実装、Solidityによるスマートコントラクトプログラミングなどが含まれています。

同時に、分散型ガバナンスモデル、プライバシー保護、デジタル主権、その他の社会変革をもたらすトピックなど、ブロックチェーンの応用シナリオ、金融属性、社会的影響に関心を寄せる文系出身の学生もいます。また、ブロックチェーンの学際的統合とコミュニティベースの実践は、学生たちが技術的探求においてよりオープンで協力的であることを可能にし、ブロックチェーン技術が将来、より多くの分野でより広範囲な応用と変化を達成することを予感させる。この2年間、AI技術がますます普及するにつれて、私は自分の講義にチャットボットやAIGCなどの側面を加え、関連する法的・倫理的問題を探求してきた。私の講義の特徴のひとつは、理論と実践を結びつけることであり、将来学生がだまされないように、授業の一部をコインサークル詐欺に特化しています。

全体として、現代の若者のブロックチェーンとウェブ3.0に対する理解は、より多様な傾向を示している。しかし、まだ比較的ニッチな分野であり、興味を持つ学生の数はAIやアルゴリズムなどのコースほど多くはありません。

3、ブロックチェーンやWeb3で起業したり就職したりする学生にとって、現在のチャンスと課題は何だと思いますか？

現在、ブロックチェーンやWeb3の分野は急速に発展している段階にあり、国内よりも海外にチャンスがあります。SolidityやGOなどのプログラミング言語の習得は、ブロックチェーン開発分野に参入するための基礎であり、RemixやTruffleなどの開発ツールや、コントラクトのテストやデプロイのプロセスにも精通している必要があります。国内では、政策的な要因で主に連合チェーンが重視されているため、私のグループは中国の主流の連合チェーン（長安チェーン、スターファイアーチェーンネットワーク、アントチェーンなど）と協力関係にあります。連鎖チェーンのシステムスループットを向上させ、ユーザーエクスペリエンスを改善するために、既存の連鎖チェーンのコンセンサスアルゴリズムについて詳細な分析を行った。その結果、コンセンサスプロトコルの最適化によってシステムスループットを向上させるという従来の研究は、データ分布がシステムスループットに与える影響を無視しており、性能のボトルネックをコンセンサス層からネットワーク層に移していることがわかった。ネットワーク層の性能ボトルネックに対処するために、我々はPredisとMultizoneからなる新しいデータフローフレームワークを提案する。このフレームワークは、コンセンサスノードのアイドル帯域幅を利用してブロックコンテンツを並列に事前配信することを可能にし、その結果、1回のコンセンサスラウンドでより多くのトランザクションを確認し、ブロック構築ルールに基づく圧縮によって伝送待ち時間を短縮する。さらに、マルチゾーン戦略では、ネットワークをさらに複数のゾーンに分割し、マルチキャストツリーと補正符号化を組み合わせることで、データ配信における帯域幅のスパイクとデータ伝播の待ち時間を削減する。アント・チェインとの協力の成果は、アント・グループのビジネスシナリオに適用され、大きな成果を上げており、「CCF-アント研究基金優秀応用プロジェクト」を受賞しています。

同時に、若者は海外のパブリックチェーンプロジェクトを開発する経験を蓄積する機会を持つべきです。 私たちのグループとTheta Blockchainの協力は、学生にとってパブリックチェーンの動作原理、コンセンサスメカニズム、伝送プロトコルなどのコア技術を深く理解するのに非常に役立ち、海外での起業や就職の基礎にもなります。パブリックチェーンとアライアンスチェーンの主な違いの一つはインセンティブメカニズムであり、トークンの合理的な経済的インセンティブメカニズムを設計するには、暗号経済学（トークノミクス）を深く理解する必要がある。優れたブロックチェーン・プロジェクトには学際的な知識が求められることが多く、コンピュータ、金融、法律など複数の分野の才能が必要である一方、ユーザー体験や多様化する市場の需要を正確に把握し、強い製品マインドを持ち、ユーザーニーズに基づいた革新的なブロックチェーン・アプリケーションを設計する必要がある。ここで一点強調しておきたいのは、どこの国でブロックチェーン産業に従事するにしても、関連国の法律や規制を遵守しなければならないこと、金融属性を持つ製品は多くの国で強い規制の対象となっていること、投機などの「金儲け効果」に溺れることなく、地に足をつけて、インパクトのあるプロジェクトを行うことです。

まず考慮すべきなのは、国内市場向けか海外市場向けかということだと思います。中国では暗号通貨やブロックチェーン産業に対する規制が厳しく、仮想通貨取引を明確に禁止しているため、中国でウェブ3.0のスタートアップを行う場合、資金調達や収益獲得のためにコインオファリングやICOに頼ることは期待できません。分散型金融（DeFi）やNFTのような商品も中国では厳しく規制されており、例えばNFT取引の流通市場は存在できない。このため国内での資金調達も難しく、VCはウェブ3.0業界の新興企業を警戒している。中国はブロックチェーンの非金融属性、いわゆるコインチェーン分離の応用を支持している。国内のブロックチェーン企業のほとんどはアライアンス・チェーンに注力しており、サプライチェーンファイナンス、食品トレーサビリティ、司法供託、データセキュリティなどの応用分野で世界をリードしている。中国にはハイレベルなインターネットやウェブ2.0の人材が数多くいるが、ウェブ3.0企業の数は比較的限られており、そのほとんどが技術開発の方向性や基礎プロトコルなどの研究に注力している。ブロックチェーン関連の職種の雇用機会は多くなく、中国の多くのブロックチェーン企業は主な収入を支えるために政府プロジェクトに依存している。

対照的に、海外の一部の国（シンガポールなど）では、ウェブ3.0に対してより緩やかな規制政策を採用しており、比較的透明で安定した法律や規制があるため、スタートアップ企業が予測可能な政策枠組みの下で発展し、コンプライアンスコストが低く、企業の資金調達や市場化の急速な進展に寄与しています。米国の規制政策が厳しくなっており、ICOのようなコインオファリングが6年前ほど容易ではないことは注目に値する。しかし、シリコンバレーにおける資金調達の雰囲気は依然として非常に良く、ベンチャーキャピタルやインキュベーターの支援は成熟しており、ウェブ3.0に対する受容度は比較的高く、多くのベンチャーキャピタルがウェブ3.0の分野に積極的に乗り出しているため、新興企業は比較的容易に資金援助を得ることができる。

5,Web3と人工知能（AI）は、現在の2大テクノロジートレンドですが、その融合と発展をどのように見ていますか？その融合と発展をどのように見ていますか？

これは非常に良い質問です！私が率いる研究グループは、まさにブロックチェーンと人工知能という2つの分野に同時に深くコミットしているグループです。 ここ数年、私たちのグループはTheta Labsと協力して国際的な有名学会で一連の論文を発表していますが、そのすべてがAI技術をブロックチェーンと分散システムの分野に応用したものです。例えば、今年の初めに発表されたブロックチェーンシャーディングに関する論文は、深層強化学習に基づくブロックチェーンシャーディング技術を通じて、負荷分散を前提にクロスシャードトランザクションの数を大幅に削減しました。今年初めに発表された論文では、負荷分散を維持する前提の下で、クロスチップ取引の割合を大幅に削減し、ブロックチェーンシステムの性能を大幅に向上させています。私たちのグループはTheta Labsと共同で、ユーザーの手描きスケッチを数十秒で高品質な3Dモデルに変換できるsketch to 3Dなど、一連のAIGCデモを開発しました。この技術は、映画、ゲーム、精密製造業への応用が期待されています。また、メタバースなどのバーチャルリアリティシステムを構築する上で重要な、コンピュータビジョンモデルのロバスト性を高める方法を革新的に提案しています。

全体として、ウェブ3.0と人工知能（AI）の統合は非常に有望です。 ウェブ3.0は、ユーザーにデータのより大きな所有権と制御を与える分散型インターネットエコシステムの構築に取り組んでおり、AIは、データ処理とインテリジェントな分析を通じて、ウェブ3.0アプリケーションに、より正確なインタラクションとエクスペリエンスを提供します。この2つは、データ処理、分散型サービス、プライバシー保護の面で互いに補完し合い、それぞれのエコシステムに新たな機能とアプリケーションの可能性を加えることができる。スマートコントラクトとブロックチェーン技術を通じて、開発者はAIモデルの分散型マーケットプレイスを構築し、モデルの訓練と使用のプロセスをより透明で追跡可能なものにすることができる。開発者は訓練されたAIモデルを分散型ネットワーク内のユーザーに配布することができ、中央集権型プラットフォームへの依存を排除し、AIモデル市場における公正な競争を刺激することができる。Web 3.0の分散型データストレージとプライバシー保護機能は、データセキュリティにおけるAIの欠点を補うことができる。ウェブ3.0の分散型データストレージとプライバシー保護機能は、データセキュリティにおけるAIの欠点を補うことができます。分散型ストレージを使用することで、ユーザーは自分のデータストレージと使用権をコントロールすることができ、AIアルゴリズムはプライバシーを保護しながらも学習データにアクセスすることができます。

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この記事は参考用です。これは筆者の見解を表したものであり、OKXの立場を表したものではありません。本記事は、(i)投資アドバイスまたは推奨、(ii)デジタル資産の売買または保有に関する提案または勧誘、(iii)財務、会計、法律または税務に関するアドバイスの提供を意図したものではありません。当社は、かかる情報の正確性、完全性または有用性を保証しません。デジタル資産（ステーブルコインおよびNFTを含む）の保有には高度のリスクが伴い、大きく変動する可能性があります。デジタル資産の取引または保有がお客様にとって適切かどうかは、お客様の財務状況に照らして慎重にご検討ください。お客様の具体的な状況については、法律／税務／投資の専門家にご相談ください。お客様は、適用される現地の法律および規制を理解し遵守することについて、単独で責任を負うものとします。