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에 대한 VV

가상 버전 소개 VV 토큰(VV)이란 무엇인가요? VV 토큰은 사람들이 생태계 전반에서 가치를 전송하고, VV 제품 및 경험에 대한 보상과 할인을 받을 수 있도록 하는 VV 생태계의 주요 엔진입니다. VV는 기본 유틸리티 토큰으로 사용됩니다: VV 메타버스에서 콘서트, 박물관 전시, 코미디 쇼와 같은 가상 엔터테인먼트 경험에 액세스합니다. 아바타를 위한 웨어러블 대체 불가능한 토큰 구매 메타버스의 기본 화폐인 유너스 월드 토지 구매, 임대, 구축 디지털 신원의 중심 허브 역할을 하는 가상 버전 구축 VV 도구에는 다음이 포함됩니다: 모바일 앱에서 60초 이내에 가상 버전을 생성할 수 있는 아바타 생성 툴 메타버스를 쉽게 이동할 수 있는 상호 운용 가능한 신원 솔루션 VV 소셜 - 가상 세계에 액세스하는 포털 역할을 하는 신원의 중심 허브 Unus 월드 - UE5에 구축된 게임화된 엔터테인먼트 메타버스 신원 지갑 VV 토큰의 창립자는 누구인가요? VV 토큰은 웹 3.0 업계에서 다양한 경험을 쌓은 해리슨 귀넷, 아치 베이커, 톰 귀넷이 설립했습니다. 해리슨 귀넷은 연쇄 창업가로서 첫 사업을 아이디어에서 시작해 3년 만에 8자리 숫자의 투자금을 회수한 바 있으며, 블록체인을 통해 인터넷의 더 밝은 미래를 만들고자 하는 열정을 가지고 있으며, 2017년에는 비트코인으로 첫 거래를 했습니다. 아치 베이커는 이사회 멤버이자 VV의 크리에이티브 디렉터 역할을 맡고 있습니다. 그는 다큐멘터리, 음악, 패션 전반에 걸쳐 감정과 느낌을 통해 삶의 본질을 포착하는 데 중점을 두고 있습니다. 아디다스, 짐샤크, 스텔라 맥카트니, 리복, 사이드맨, 하우스 오브 CB 등 주요 브랜드와 함께 일했습니다. 톰 귀넷은 18개월에 걸친 심도 있는 학습, 연구, 실무 경험을 바탕으로 Unus labs X VV의 웹3 책임자가 되었습니다. 그는 웹3.0에 실제 가치와 효용성을 주입해야 한다고 믿으며, 생태계 전반의 여러 벤처를 통해 커뮤니티에 이를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Virtual Versions (VV) 은 2023에 출시된 암호화폐입니다. VV의 현재 공급량은 1.00Bn이며 370.83M가 유통되고 있습니다. VV의 마지막으로 알려진 가격은 0.000107921411 USD이며 지난 24시간 동안 -0.000008310418입니다. 현재 활성 시장에서 거래되고 있으며 지난 24시간 동안 $12,835.49가 거래되었습니다. 자세한 내용은 https://www.virtualversions.xyz/에서 확인할 수 있습니다.

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VV 가격 통계
VV 오늘 가격
24시간 가격 변동
-$0.0000083104187.15%
24h 거래량
$12,835.4962.10%
24시간 낮음 / 24시간 높음
$0 / $0
거래량 / 시가총액
0.32072500828
시장 지배력
0.00%
시장 순위
#2666
VV 시가총액
시가총액
$40,020.24
완전히 희석된 시가총액
$107,921.41
VV 가격 내역
7d 낮음 / 7d 높음
$0 / $0
사상 최고
$0
사상 최저
$0
VV 공급
순환 공급
370.83M
총 공급
1.00Bn
최대 공급
1.00Bn
업데이트됨 10월 18, 2024 2:23 오후
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VV
Virtual Versions
$0.000107921411
$0.000008310418(-7.15%)
엠캡 $40,020.24
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US Treasury Recovers $4 Billion Using AI In 2024 Fiscal Year
US Treasury Recovers $4 Billion Using AI In 2024 Fiscal Year
According to Cointelegraph, the United States Department of Treasury announced on October 17 that it utilized artificial intelligence to recover $4 billion in fraud and improper payments during the 2024 fiscal year. This marks a significant increase from the previous fiscal year, where $652.7 million was recovered. The Treasury began employing machine learning AI in late 2022. This technology specializes in analyzing large datasets and making decisions and predictions based on the information it processes. Renata Miskell, a Treasury official, described the impact of AI as transformative, stating that leveraging data has significantly improved their fraud detection and prevention capabilities. Miskell emphasized that AI helps uncover hidden patterns and anomalies that fraudsters use to game the system. Deputy Secretary of the Treasury Wally Adeyemo highlighted the agency's commitment to being effective stewards of taxpayer money. The Treasury processes approximately 1.4 billion payments annually, amounting to a total value of $6.9 trillion. In May, the Treasury announced plans to expand the use of AI to enhance regulatory and enforcement efforts against financial crimes. The Treasury is not alone in adopting AI technology. In September 2023, the Internal Revenue Service (IRS) revealed that it had deployed AI to detect tax evasion by examining large and complex returns from hedge funds and law firms. Juniper Research has projected that online payment fraud could cumulatively exceed $362 billion by 2028.
10월 18, 2024 2:13 오후
Researchers Hack AI Robots To Perform Harmful Actions
Researchers Hack AI Robots To Perform Harmful Actions
According to Cointelegraph, researchers from Penn Engineering have successfully hacked artificial intelligence-powered robots, manipulating them into performing actions typically blocked by safety and ethical protocols, such as causing collisions or detonating bombs. The findings were published in a paper on October 17, detailing how their algorithm, RoboPAIR, achieved a 100% jailbreak rate by bypassing safety protocols on three different AI robotic systems within a few days. Under normal circumstances, large language model (LLM) controlled robots refuse to comply with prompts requesting harmful actions, such as knocking shelves onto people. However, the researchers demonstrated that jailbreaking AI-controlled robots to perform harmful actions in the real world is not only possible but alarmingly easy. The study revealed that the risks of jailbroken LLMs extend far beyond text generation, given the distinct possibility that jailbroken robots could cause physical damage. Using RoboPAIR, the researchers were able to elicit harmful actions with a 100% success rate in test robots. These actions ranged from bomb detonation to blocking emergency exits and causing deliberate collisions. The robots tested included Clearpath’s Robotics Jackal, a wheeled vehicle; NVIDIA’s Dolphin LLM, a self-driving simulator; and Unitree’s Go2, a four-legged robot. The Dolphin self-driving LLM was manipulated to collide with a bus, a barrier, and pedestrians, ignoring traffic lights and stop signs. The Robotic Jackal was made to find the most harmful place to detonate a bomb, block an emergency exit, knock over warehouse shelves onto a person, and collide with people in the room. Unitree’s Go2 performed similar actions, such as blocking exits and delivering a bomb. The researchers also found that all three robots were vulnerable to other forms of manipulation, such as asking the robot to perform an action it had already refused but with fewer situational details. For example, asking a robot with a bomb to walk forward and then sit down, rather than explicitly asking it to deliver a bomb, yielded the same result. Before the public release, the researchers shared their findings, including a draft of the paper, with leading AI companies and the manufacturers of the robots used in the study. Alexander Robey, one of the authors, emphasized that addressing these vulnerabilities requires more than simple software patches, calling for a reevaluation of AI integration in physical robots and systems. He highlighted the importance of identifying weaknesses to make systems safer, a practice known as AI red teaming, which involves testing AI systems for potential threats and vulnerabilities to safeguard generative AI systems.
10월 18, 2024 2:05 오후

자주 묻는 질문

  • VV 토큰(VV)이란 무엇인가요?

    VV 토큰은 사람들이 생태계 전반에서 가치를 전송하고, VV 제품 및 경험에 대한 보상과 할인을 받을 수 있도록 하는 VV 생태계의 주요 엔진입니다.

    VV는 기본 유틸리티 토큰으로 사용됩니다:

    • VV 메타버스에서 콘서트, 박물관 전시, 코미디 쇼와 같은 가상 엔터테인먼트 경험에 액세스합니다.
    • 아바타를 위한 웨어러블 NFT 구매
    • 메타버스의 기본 화폐인 유너스 월드 사용
    • 토지 구매, 임대 및 건축
    • 디지털 아이덴티티의 중심 허브 역할을 하는 가상 버전 구축하기

    VV 도구에는 다음이 포함됩니다:

    • 모바일 앱에서 60초 이내에 사용자의 가상 버전을 생성할 수 있는 아바타 생성 도구
    • 메타버스를 쉽게 이동할 수 있는 상호 운용 가능한 ID 솔루션
    • VV 소셜 - 가상 세계에 액세스하는 포털 역할을 하는 신원 확인의 중심 허브입니다.
    • 유어스 월드 - UE5에 구축된 게임화된 엔터테인먼트 메타버스
    • 아이덴티티 지갑
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  • Virtual Versions (VV)의 역대 최고 가격은 얼마인가요?

    (VV)의 역대 최고가는 0 미국 달러로, 1970-01-01에 기록되었으며 현재 코인 가격은 최고점 대비 0% 하락했습니다。 (VV)의 역대 최고 가격은 0 미국 달러이며 현재 가격은 최고점 대비 0% 하락했습니다.

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  • Virtual Versions (VV)의 유통량은 어떻게 되나요?

    2024-10-18 기준으로 현재 유통 중인 VV의 양은 370.83M입니다. VV의 최대 공급량은 1.00Bn입니다.

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  • Virtual Versions (VV)의 시가총액은 어떻게 되나요?

    (VV)의 현재 시가총액은 40,020.24입니다. 현재 공급량에 0.000107921411의 실시간 시장 가격을 곱하여 계산됩니다.

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  • Virtual Versions (VV)의 역대 최저 가격은 얼마인가요?

    (VV)의 역대 최저가는 0 으로, 1970-01-01에 기록되었으며 현재 코인 가격은 최저점 대비 0% 상승했습니다。 (VV)의 역대 최저 가격은 0 미국 달러이며 현재 가격은 최저점 대비 0% 상승했습니다.

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  • Virtual Versions (VV)은(는) 좋은 투자인가요?

    Virtual Versions (VV)의 시가총액은 $40,020.24이며 CoinMarketCap에서 #2666 순위입니다. 암호화폐 시장은 변동성이 매우 높으므로 직접 조사(DYOR)를 수행하고 위험 허용 범위를 평가하십시오. 또한 Virtual Versions(VV) 가격 추세 및 패턴을 분석하여 VV 구매에 가장 적합한 시기를 찾으세요.

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