"나는 무서웠다": 바이낸스 창업자 CZ, 비인간적인 몸수색과 이중 살인자인 감방 동료와 함께 미국 교도소에 수감된 사연 공개
바이낸스의 창립자 창펑 자오는 자금 세탁 혐의로 유죄를 인정한 후 미국 교도소에서 4개월간 복역했습니다. 그는 특별한 대우도 받지 못했고 정의, 건강, 가족에 대한 교훈도 얻지 못한 힘들고 무서운 시간이었다고 회고했습니다.
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The Rise That Didn’t Happen in October Is Almost Here! Famous Economist Announces: “Bitcoin Will Experience an Uptober This Month!”
28/01 21:06
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테더, 새로운 인공지능 유닛으로 기술 다각화하며 비트코인 및 USDT 결제 강화
테더는 블록체인을 사용하는 오픈소스 AI 프로젝트인 Tether.ai를 출시했습니다. 이 프로젝트는 간편한 암호화폐 결제를 위한 지갑 개발 키트(WDK)를 통해 USDT와 비트코인 거래를 지원하며, 테더가 탈중앙화 AI 솔루션으로 확장하는 것을 의미합니다.
Catherine캐나다 하키팀의 X 계정, 러시아와 연계된 솔라나 암호화폐 사기로 엘론 머스크 딥페이크에 해킹당하다
밴쿠버 캐넉스의 X 계정은 NHL 드래프트 추첨 직전에 해킹되어 가짜 암호화폐와 딥페이크 엘론 머스크 동영상을 홍보하는 데 사용되었습니다. 해커들은 팬들에게 진짜처럼 보이도록 답장을 보냈고, 팀은 NHL 및 X와 협력하여 통제권을 되찾았습니다.
Weatherly그랩, 솔라나 디핀 프로젝트 나틱스와 차세대 매핑 기술 개발을 위한 파트너십으로 미래 도로의 운전대를 잡다
Grab과 Natix는 크라우드소싱 매핑과 사용자 보상형 DePIN 모델을 결합하여 실시간 시각 데이터를 통해 보다 새로운 지도와 자율 시스템을 위한 주요 데이터 세트를 제공함으로써 지리공간 정보와 분산형 데이터를 발전시키고자 협력하고 있습니다.
Catherine마이클 세일러가 AI를 사용하여 세계 최대 규모의 기업 비트코인 자산을 구축한 방법
마이클 세일러가 이끄는 Strategy는 AI를 활용해 새로운 금융 도구를 설계하고 더 많은 비트코인을 구매하기 위해 840억 달러를 모금하고 있습니다. 이 회사는 현재 520억 달러 이상의 비트코인을 보유하고 있으며, 기업의 데이터 관리를 돕기 위해 모자이크라는 AI 기반 플랫폼을 출시했습니다.
Anais디스토피아 드라마 열풍이 달나라로 토큰을 보내면서 스쿼드 게임 최종 시즌 예고편이 공개되었습니다.
스퀴드 게임 시즌 3 티저가 공개되자 트레이더들은 단기 강세 신호에 주목하며 관련 없는 밈 코인인 SQUID가 6% 랠리를 펼쳤습니다. 한편, 펙쉴드는 이 프로그램의 브랜드를 악용한 사기 토큰이 출시 후 99% 폭락하고 있다고 경고했습니다.
KikyoWhatsApp, 다가오는 주요 업데이트에서 Meta의 AI 기술을 활용한 스마트 배경화면 생성 기능 도입 예정
WhatsApp은 사용자가 텍스트 프롬프트를 사용하여 개인화된 채팅 배경화면을 만들 수 있는 메타 AI 기반의 AI 기반 기능을 출시하여 메시징 경험에 새로운 차원의 맞춤화를 제공합니다.
Catherine한국의 이재명 대통령 후보가 젊은 유권자의 지지를 얻기 위해 암호화폐 ETF와 거래 수수료 인하를 약속했습니다: 그는 그들의 표심을 얻을 수 있을까요?
한국의 2025년 대통령 선거에 출마한 더불어민주당 이재명 후보는 젊은 유권자를 끌어들이기 위해 거래 수수료 인하와 비트코인 현물 ETF 합법화 등 암호화폐 개혁을 약속했습니다. 최근 여론조사에서 이 후보가 20% 포인트 앞서고 있는 것으로 나타나는 등 암호화폐에 대한 대중의 관심이 높아지는 가운데 나온 제안입니다.
Weatherly러시아 피라미드 사기의 초점이 바뀌고 있으며, 현재 86%가 압도적으로 피해자의 암호화폐 자금을 노리고 있습니다.
러시아의 다단계 사기가 점점 더 많은 암호화폐 투자자들을 대상으로 사기성 디지털 자산 및 부동산 기회를 노리고 있습니다. 중앙은행에 따르면 현재 폰지 사기의 절반 이상이 높은 수익률과 빠른 수익의 매력을 악용하여 암호화폐 기부금을 받고 있다고 합니다.
Kikyo잃어버린 물건을 되찾기까지: AI를 활용해 분실물 서비스 속도를 높인 일본의 사례
일본의 대중교통에서는 분실물을 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 AI를 활용하고 있습니다. 이 시스템은 사진과 세부 정보를 대규모 데이터베이스와 대조하여 더 많은 소지품을 주인에게 돌려줄 수 있도록 도와줍니다.
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