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Apple, M 시리즈 CPU에서 머신 러닝을 위한 오픈 소스 프레임워크인 MLX 출시

08/12/2023 05:17

디크립트에 따르면, 애플은 M 시리즈 CPU에서 머신러닝을 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크인 MLX를 도입했습니다. 이러한 움직임은 Apple의 고유한 아키텍처 및 소프트웨어와 관련된 호환성 및 성능 문제를 해결하기 위한 것입니다. MLX는 파이토치, 잭스, 어레이파이어와 같은 인기 있는 프레임워크에서 영감을 받아 사용자 친화적인 디자인을 제공하며, 애플 기기에서 AI 학습 모델을 훈련하고 배포하는 과정을 더욱 간소화할 수 있을 것으로 기대됩니다. MLX의 핵심 기능은 어레이가 공유 메모리에 존재하는 통합 메모리 모델로, 데이터 복제 없이 지원되는 모든 기기 유형에서 작동할 수 있습니다. 이는 AI 프로젝트에서 유연성을 원하는 개발자에게 필수적인 기능입니다. 하지만 폐쇄적인 에코시스템과 많은 오픈소스 개발 프로젝트 및 널리 사용되는 인프라와의 호환성 부족으로 인해 Apple Silicon에서의 AI 개발은 어려움을 겪어왔습니다. MLX는 기존 머신러닝 모델을 변환하여 Apple 기기에 최적화하는 데 중점을 두는 CoreML과는 다릅니다. 대신 MLX는 Apple의 하드웨어에서 직접 효율적으로 머신러닝 모델을 생성하고 실행하여 Apple 에코시스템 내에서 혁신과 개발을 위한 도구를 제공합니다. MLX는 벤치마크 테스트에서 유망한 결과를 보였으며, Stable Diffusion 및 OpenAI의 Whisper와 같은 도구와의 호환성에서도 좋은 결과를 보였습니다. 이번 개발은 Apple 생태계에 중요한 이정표가 될 것이며, Apple 기기에서 AI 및 머신러닝 연구를 위한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

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