고성능 알고리즘으로 복잡한 관계 모델링하기
보이지 않는 실타래로 점점 더 연결되는 세상에서 방대한 네트워크의 관계를 매핑하고 분석하는 능력은 필수적인 요소가 되고 있습니다. 가장 빠른 배송 경로를 결정하거나 사기 거래를 발견하거나 이커머스 플랫폼에서 제품을 추천하는 등, 그래프는 이러한 복잡하고 종종 보이지 않는 연결을 모델링할 수 있는 우아한 방법을 제공합니다. MIT 전기공학 및 컴퓨터과학과(EECS)의 부교수이자 컴퓨터과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)의 수석 연구원인 Julian Shun은 고성능 그래프 처리를 사용하여 이러한 데이터를 효율적으로 분석하는 알고리즘과 도구를 개발하는 데 주력하고 있습니다.
Wilfred