드롭네스트 메인넷 출시: 에어드랍 파밍을 모든 암호화폐 애호가들을 위한 원클릭 경험으로 전환합니다.
드롭네스트는 광범위한 리서치와 복잡한 절차가 필요 없는 원클릭 솔루션을 제공하여 에어드롭 파밍을 간소화합니다. 안전한 스마트 금고와 투명하고 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 사용자는 여러 에어드랍에 쉽게 참여하고 보상을 극대화할 수 있습니다.
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이더스캔, 토큰 공급 분석 기능 출시
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크레이그 라이트, 사토시 나카모토의 주장을 철회하다: 비트코인 저자 논쟁의 끝인가?
비트코인 창시자 사토시 나카모토라고 주장했던 크레이그 라이트는 법원의 명령에 따라 자신의 웹사이트에 이 주장을 부인하는 법적 공지를 올렸습니다. 8년이 지난 지금, 비트코인 창시자 논쟁은 정말 끝났을까요?
Kikyo업비트, 한국이 7월 19일을 준비하면서 시장 독점 우려에 대한 규제 조사에 직면했습니다.
2024년 7월 19일부터 시행되는 한국의 새로운 가상자산 이용자 보호법은 거래에 대한 엄격한 모니터링을 의무화하고 불공정 행위를 방지함으로써 사용자를 보호하고 가상자산 시장을 규제하는 것을 목표로 합니다. 이 법안은 특히 업비트의 높은 시장 점유율과 케이뱅크와의 제휴로 인한 시장 독점에 대한 우려를 해소하기 위한 것입니다.
Anais봉제 인형의 다락방 왕국을 배경으로 한 미니 게임으로 소셜 파티 게임을 재정의하는 잊혀진 플레이랜드 세트
4월 말에 출시된 무료 소셜 파티 게임인 Forgotten Playland는 봉제 인형 캐릭터인 PlushKyns와 함께 버려진 다락방으로 플레이어를 안내합니다. 이 기발한 세계는 매달 새로운 콘텐츠가 추가되면서 계속 진화하고 있습니다.
Catherine바이낸스 지원 DEX, 킬로엑스, 파이오니어 시즌 동안 최대 100배 레버리지와 $KILO 토큰 보상으로 무기한 거래 시작
킬로엑스는 바이낸스 랩과 포사이트 벤처스 같은 기존 업체들의 지원을 받는 탈중앙 거래소 분야의 새로운 플레이어로, 높은 레버리지와 카피 트레이딩 및 위험 관리 도구와 같은 혁신적인 기능으로 사용자 친화적인 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Anais비탈릭 부테린, 친암호화폐 입장을 가진 정치인들에 대한 주의를 촉구하다: 도널드 트럼프의 친암호화폐 옹호에 대한 잽인가?
이더리움의 공동 창립자 비탈릭 부테린은 최근 블로그 게시물에서 유권자들에게 암호화폐에 찬성한다는 이유만으로 후보를 지지하지 말 것을 촉구했습니다. 이는 특히 트럼프 지지자들과 보수적인 목소리를 내는 사람들 사이에서 다양한 반응을 불러일으켰습니다.
Kikyo퍼지 펭귄, 픽셀버스의 픽셀탭 배틀에 합류하여 PIXFI 토큰 출시 기념 이벤트 진행
픽셀버스와 퍼지 펭귄즈는 NFT 수집품과 게임플레이를 결합하여 웹3.0 커뮤니티에서 두 브랜드의 영향력을 확장하기 위해 협력하고 있습니다. 전략적 파트너십과 자금 지원에 힘입어 성장한 픽셀버스는 혁신적인 게임 메커니즘을 통해 블록체인 기술의 접근성을 높이는 것을 목표로 하는 암호화폐 게임의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
Joy텔레그램 내에서 운영되는 하이브리드 암호화폐 거래소 블룸, 2024년 말까지 본격적인 제품 출시 계획
텔레그램 내 하이브리드 암호화폐 거래소인 블룸은 올해 말까지 스왑, 지갑, 무기한 계약을 포함한 종합적인 상품을 출시할 계획입니다. 또한, 토큰 출시도 곧 예정되어 있습니다.
Catherine오픈 플랫폼과 해시키 캐피털을 포함한 모든 사람들이 캐티젠의 TON 플레이 투 에어드롭 게임에 대해 이야기하는 이유
캐티젠의 플레이 투 에어드롭 게임은 매력적인 게임플레이와 TON 블록체인과의 강력한 통합 덕분에 오픈 플랫폼(TOP)과 해시키 캐피털로부터 상당한 투자를 유치하며 큰 주목을 받고 있습니다. 2,500만 명의 플레이어와 혁신적인 AI 기반 기능을 갖춘 Catizen은 게임파이 세계에서 큰 영향력을 발휘할 것입니다.
Anais새로 출시된 OpenAI의 GPT-4o mini는 더 접근하기 쉽고 저렴합니다: 아이폰의 다양한 버전을 모방하려 할까요?
OpenAI는 7월 18일에 GPT-3.5 터보보다 더 저렴하고 효율적이라고 주장하며 'GPT-4o mini'를 출시했습니다. OpenAI가 Apple의 잦은 출시를 모방하고 있으며, 이것이 생성형 AI 모델의 품질에 영향을 미칠까요?
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