의견: 중앙에서 관리되는 프로젝트의 강력한 경쟁자로 오픈 소스 AI를 확고히 하는 DeepSeek

주요 모델 학습 비용의 극히 일부에 불과한 DeepSeek의 출시는 오픈 소스 AI가 중앙 관리형 프로젝트에 심각한 도전이 될 수 있다는 입장을 확고히 한다고 OpenTensor 재단의 공동 창립자인 Ala Shaabana는 말합니다. 개발과 훈련에 수백억 달러가 소요되는 중앙 관리형 AI 모델 전체에 의문을 제기하며, "DeepSeek는 보다 개방적이고 협력적인 방식으로 진정한 고성능 모델을 구축합니다. 이는 효율성, 집단 지성, 혁신과 같은 요소가 실제로 순수한 금융 능력에 필적할 수 있다는 것을 증명합니다." 샤바나는 오픈 소스 AI의 빠른 성장과 중앙 집중식 시스템과의 격차 축소는 연구자가 학술지에 논문으로 제출하기 전에 코드를 반드시 포함시켜야 하는 학계의 절차적 변화에 기인한다고 설명합니다. 또한 지정학적 긴장으로 인한 데이터의 지리적 제한 가능성 등 중앙집중식 시스템에 대한 규제가 강화되면 중앙집중식 AI 프로젝트에 더 큰 부담이 될 수 있다고 덧붙였습니다. 규제 강화로 인한 비용과 규제 부담은 이러한 제한에 덜 취약한 중앙 집중식 시스템과 오픈 소스 시스템 간의 격차를 확대할 것입니다. (코인텔레그래프)