[특집] Web3는 어떻게 상상의 공간을 열어 생산성 혁명을 가속화할 수 있을까요?

편집자: Coinlive
작가:구스 리우

핵심 아이디어：TL、DR
1. AIGC는 21세기 사회 전반의 생산성을 향상시키는 가장 강력한 기술이 될 것입니다.
Web3의 본질은 생산 관계를 개혁하고 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 돌려주는 것인데 이는 AI 혁명과 밀접한 관련이 있습니다.

Web2 시대에는 많은 양의 데이터가 인터넷 거대 기업에 의해 통제되었고 사용자는 데이터를 소유하지 않고 데이터의 소비자가 될 수 밖에 없었습니다.

Web3 시대에 블록체인 기술은 데이터를 일종의 암호화되고 안전하며 추적 가능한 자산으로 만들었고 데이터의 소유권은 사용자의 손으로 돌아갔습니다.

데이터는 AI의 핵심 동력이고 AI 모델은 교육 및 최적화를 위해 많은 양의 데이터가 필요하기 때문에 이러한 변화는 AI 혁명에 매우 중요합니다.

Web3를 통해 사용자는 자신의 데이터를 소유하고 더 잘 제어할 수 있으며 AI 모델에 더 다양하고 포괄적인 데이터를 제공하여 AI 개발을 가속화할 수 있습니다.

2.AI 도구의 물결이 떠오르고 있지만 많은 문제점에 직면하고 있으며 Web3는 매우 우수한 솔루션을 제공합니다.
AI 도구는 텍스트 분석 도구 및 이미지 인식 도구와 같은 작고 전문적인 AI 응용 프로그램을 말합니다.

OpenAI가 ChatGPT의 API 인터페이스를 열면서 수많은 AI 도구가 등장했습니다.

그러나 AI 도구는 현재 기술적 문제, 시장 및 자본화 어려움을 포함하여 많은 문제점에 직면해 있습니다.

Web3는 이러한 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

3. 투자 관점에서 우리는 현재 새로운 기본 도구로 생산성 혁명을 강화하고 가속화하기 위한 서비스 프로토콜로서의 Web3에 주로 초점을 맞추고 있습니다.
현재 시장의 많은 애플리케이션 또는 내러티브는 여전히 다음에 초점을 맞추고 있습니다.

1. AI를 사용하여 한 번의 클릭으로 이미지 NFT를 생성하고 메타버스의 장면 구성을 지속적으로 풍부하게 합니다.

2. X는 데이터를 훈련하고 해당 토큰을 얻기 위해 ChatGPT에 수정 및 피드백을 제공하는 등 모델을 적립합니다.

이러한 응용 프로그램은 아직 초기 단계에 있지만 기술의 지속적인 개발 및 대중화로 인해 여전히 탐색하고 적용해야 할 응용 프로그램 시나리오가 많이 있습니다.

우리는 현재 단계에서 Web2 소셜 네트워크에 대한 비효율적인 뱀파이어 공격보다는 특정 toC 도구 제품, 특히 새로운 도구와 혁명을 위한 서비스 프로토콜에 투자하는 것보다 Web3 서비스 프로토콜에 투자하는 것이 더 유리할 것이라고 믿습니다.

4.AI 혁명뿐만 아니라
AI 혁명뿐만 아니라 미래의 모든 생산성 혁명 또는 파괴적 혁신은 Web3의 기본 방식(GPT-4 출시에 직면했을 때 Musk의 무기력함과 Neuralink에 대한 의존 등)을 통해 가속화되고 강화될 수 있습니다. 그러나 이론적으로 Neuralink의 파생 응용 프로그램은 아래 그림과 같이 Web3를 통해 가속화될 수도 있습니다.

사실 가장 좋은 접근 방식은 Web3를 생산성 및 실물 경제의 변화와 결합된 구성 요소로 보고 강력한 혁신적 힘을 발휘하는 것입니다.

이 과정에서 Web3는 더 이상 금융 및 투기 자산 주변에만 존재하지 않고 생산 관계를 변화시키고 혁신을 강화하는 본질을 진정으로 수행합니다.

소개
인간 사회의 지속적인 발전과 함께 다양한 생산 혁명이 등장하여 사회 진보와 발전을 촉진했습니다.

최근 인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 인간 사회의 거의 모든 분야를 아우르는 생산성 혁명이라는 유례없는 혁명을 가져왔다.

AI 기술의 광범위한 적용은 생산 효율성과 품질을 크게 향상시켰을 뿐만 아니라 다양한 혁신적인 응용 프로그램과 비즈니스 모델을 가져왔습니다. 그러나 AI 혁명은 또한 많은 문제와 과제에 직면하고 있으며, 가장 중요한 것 중 하나는 이러한 AI 기술을 신속하게 홍보하고 구현하여 생산성의 일부로 만들고 실질적인 이점을 제공하는 방법입니다.

따라서 우리는 AI 기술의 신속한 응용과 혁신을 촉진하기 위해 새로운 캐리어를 찾아야 하며 Web3 기술은 매우 좋은 선택입니다.

Web3 기술은 보다 안전하고 자율적인 네트워크 환경을 제공할 뿐만 아니라 보다 개방적이고 분산된 애플리케이션을 가능하게 하여 보다 광범위한 시나리오와 비즈니스 모델을 제공하고 AI 기술이 인간 사회의 모든 측면에 더 나은 서비스를 제공하도록 합니다.

따라서 이 기사는 "Web3가 모든 생산성 혁명을 가속화하는 방법"에 초점을 맞출 것입니다. AI 도구 웨이브를 예로 들어,' Web3와 AI 기술의 기본 개념과 특성을 소개하고, 상호 관계를 분석하고, Web3가 AI 도구의 개발을 가속화할 수 있는 방법을 탐색하고, Web3와 생산성 혁명의 향후 발전 전망을 기대합니다.

이전의 생산성 혁명과 현재
이전의 생산성 혁명은 18세기 산업 혁명으로 거슬러 올라가 인류 역사의 주요 변혁이었습니다. 그 이전에 인류사회의 생산방식은 주로 육체노동과 농업이었으며 생산효율이 극히 낮았다.

산업혁명은 기계화된 생산, 대규모 생산, 공장 조직화를 통해 생산 효율성과 능력을 크게 향상시켰다.

이러한 변혁은 인류사회의 모습을 완전히 바꾸어 놓았고 현대 산업사회의 토대를 마련하였다.

산업혁명 이후 전기혁명, 정보혁명 등 일련의 생산성 혁명이 일어났다.

전기 혁명은 주로 전기의 광범위한 적용과 전기 장비의 개발을 사용하여 생산 공정을 더욱 기계화하고 자동화하고 생산 효율성을 더욱 향상시켰습니다.

정보혁명은 주로 컴퓨터 기술의 응용을 통한 정보 생산, 인터넷의 대중화, 이동통신 기술을 촉진하여 정보 획득과 전송을 보다 편리하고 빠르게 만들었다.

이러한 생산성 혁명은 인류 사회의 진보와 발전을 촉진했을 뿐만 아니라 경제 발전과 사회 변화에 큰 동력을 가져왔습니다.

각각의 생산성 혁명은 역사적인 진보이며 새로운 기회와 도전을 가져옵니다.

그렇다면 AI 혁명과 미래의 생산성 혁명은 무엇이 다를까요?

핵심은 데이터 기반입니다.

인공지능 시스템은 훈련과 최적화를 위해 많은 양의 데이터를 필요로 하므로 데이터는 AI 발전의 중요한 원동력이 됩니다.

이전의 생산성 혁명과 비교하여 AI 혁명은 Web3의 속성과 강력하게 결합될 수 있는 데이터의 수집, 처리 및 분석에 더 중점을 둡니다.

Web3와 AI: 두 혁명 세력의 결합
분산 웹이라고도 하는 Web3는 블록체인 및 분산 기술을 사용하여 데이터와 애플리케이션을 여러 노드에 분산하여 보다 안전하고 투명하며 분산된 네트워크를 만듭니다. Web3의 사명은 보다 공정하고 개방적인 인터넷을 제공하여 사용자가 자신의 데이터와 자산 가치를 더 잘 제어할 수 있도록 하는 것입니다.

칭화대학교 블록체인 협회의 연구원인 Gus는 AI가 생산성을 해방시킨 반면, Web3는 생산 관계를 개혁하여 데이터 자산의 소유권을 사용자에게 반환하고 생산 관계를 변화시키는 혁신적인 혁신이라고 믿습니다. 따라서 둘의 조합은 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

최상위 관점에서 첫째, AI는 Web3가 탈중앙화와 자율성을 더 잘 달성하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어 AI는 계약 및 DAO 실행 및 의사 결정 자동화에 사용되어 Web3의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 Web3 기술은 AI에 보다 안전하고 투명하며 분산된 인프라를 제공하여 AI 학습 및 의사 결정을 보다 공정하고 신뢰할 수 있게 합니다.

둘째, Web3와 AI의 결합은 사용자에게 보다 지능적이고 개인화된 애플리케이션과 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Web3 기반의 분산형 ID 관리 시스템은 AI에게 보다 정확하고 안전한 데이터를 제공하고 사용자에게 보다 편리하고 안전한 ID 인증 서비스를 제공할 수 있습니다. 동시에 AI는 사용자의 선호도와 행동 패턴에 따라 개인화된 추천 및 서비스를 제공할 수 있습니다.

마지막으로 Web3와 AI의 조합에 대한 특정 시나리오와 관련하여 시장 합의는 일반적으로 AI의 생성 능력을 사용하여 메타버스 장면을 강화하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, AI가 생성한 작은 이미지 도구(미드저니 또는 안정적인 확산 등에 연결)를 사용하여 클릭 한 번으로 NFT 이미지, 텍스트, 비디오 및 작업 이미지를 생성한 다음 게임 및 메타버스 장면에 배치하여 사용자 정의할 수 있습니다. 생산. 또는 AI를 사용하여 자동으로 질문을 생성하면 부정 행위 로봇/마녀 공격을 방지할 수 있습니다. 예를 들어, readon은 chatgpt를 사용하여 작은 퀴즈를 자동으로 생성하여 사용자가 부정 행위를 하지 않도록 합니다.

이러한 논리는 본질적으로 메타버스 또는 Web3에서 사용 사례를 찾는 AI 도구의 관점을 기반으로 하지만 의심할 여지 없이 AI 도구 자체의 사용 사례는 이러한 사고 방식에서 제한됩니다. 따라서 더 중요한 질문은 Web3 서비스를 사용하여 미래의 모든 생산성 혁명을 가속화하는 지점까지 Web3가 어떻게 AI 도구의 물결에 힘을 실어줄 수 있는지에 대한 또 다른 관점이어야 합니다. 우리는 Web3가 AI를 포함한 모든 생산성 혁명을 가속화하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. 분산화, 탈신뢰화, 자율화를 통해 도구의 혁신과 개발을 촉진하고 콜드 스타트와 자본화 문제를 해결함으로써 생산성 혁명 과정을 촉진할 수 있습니다. 이 글의 초점이기도 합니다.

시장 관점: AI 도구의 문제점
최근(2023년 3월 초) OpenAI의 최신 ChatGPT 인터페이스가 공개되면서 시장에서 AI 도구가 급증하는 것을 확인했습니다. 칭화대학교 블록체인 협회의 거스의 불완전한 통계에 따르면, OpenAI가 최신 ChatGPT 인터페이스를 출시한 다음 주에 1,200개 이상의 AI 도구가 시장에 등장했으며 다음을 포함하되 이에 국한되지는 않습니다. to: 프로그래밍 관련 교육 모델 및 코드 개발; 번역 지원, PDF 요약(chatpdt) 및 자동 엑셀 생성(chatexcel)과 같은 텍스트 처리 도구 작은 빨간 책 카피라이팅 생성기, 주간 및 일일 보고서 생성기 등과 같은 다른 많은 흥미로운 도구입니다.

2023년 3월 중순에 OpenAI가 공식적으로 GPT-4를 공개하여 생산성을 더욱 향상(첨부된 이미지 참조)함에 따라 다중 모드 및 도메인 간 특성의 출현과 함께 AI 도구 분야에서 기업가적 물결이 지속적으로 급증할 것으로 예상됩니다. 다중 양식은 AI 도구를 의미합니다. 텍스트, 이미지, 사운드 등과 같은 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하여 보다 포괄적이고 정확한 분석 및 응용이 가능합니다. 교차 도메인은 AI 도구를 의미합니다. 의료, 금융, 교육 등과 같은 여러 분야에 적용할 수 있는 능력으로 더 광범위한 적용 시나리오를 달성합니다.

기존 LLM 모델을 기반으로 이러한 AI 도구가 작업 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 의사 결정을 최적화하고 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다.

그러나 이러한 도구의 개발은 특히 시장 관점에서 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 이러한 도구의 비즈니스 모델은 종종 상대적으로 단순하며 주로 구독 또는 판매 수익에 의존합니다. AI 도구 비즈니스 모델에 대한 설문 조사 결과에 따르면 주류 모델은 $5/월 구독료(예: ChatPDF)입니다.

이 모델의 장점은 가격이 상대적으로 저렴하고 사용자가 수용하기 쉬우면서도 개발자에게는 안정적인 수익을 제공한다는 것입니다. 그러나 이 모델에도 몇 가지 문제가 있습니다.

첫째, 구독 모델이 시장에서 매우 보편화되어 경쟁이 치열해졌습니다.

개발자는 더 많은 사용자를 유치하기 위해 가격과 기능을 지속적으로 최적화해야 합니다. 이로 인해 일부 도구는 기본 기능만 제공하고 고급 서비스를 제공하지 못하여 경쟁에서 눈에 띄기 어렵습니다.

둘째, 마케팅 AI 도구는 과제를 제시합니다. 개발자는 종종 소셜 미디어에 대한 개인적인 영향력에 너무 많이 의존하여 적절한 마케팅 전략이 부족하여 점점 더 높은 고객 확보 비용이 발생합니다.

이처럼 치열한 경쟁 시장에서 개인의 영향력에만 의존하는 것만으로는 더 많은 사용자를 유치할 수 없습니다.

마지막으로 AI 도구는 설득력 있는 내러티브와 매력적인 브랜드 이미지가 부족하여 사용자가 AI 도구와 동일시하기 어렵고 시장에서 브랜드 효과가 미약하여 시장 점유율 확대가 어렵습니다.

요약하면 AI 도구는 비즈니스 모델, 마케팅 및 브랜드 구축에서 어려움에 직면해 있습니다. 시장에 유사한 제품이 풍부하기 때문에 경쟁이 치열합니다.

이러한 도구는 제품을 홍보하고 사용자의 승인을 얻는 방법을 의미하는 GTM(go-to-market)에서도 어려움을 겪고 있습니다.

또한 일부 도구는 기능 및 스토리텔링 기능이 제한되어 더 넓은 시장으로의 확장이 어려워 TAM(Total Addressable Market)이 낮고 자본 가치가 부족합니다.

Web3가 생산성 혁명을 가속화하는 방법
시장 관점에서 Web3는 GTM, 콜드 스타트, AIGC 혁명을 위한 이러한 작은 도구 및 제품의 자본화를 가속화할 수 있습니다. 개발자는 소기업 및 개인 개발자가 분산형 교환 및 크라우드 펀딩 플랫폼을 통해 신속하게 자금을 조달하여 자금 조달 임계값을 줄이고 제품 출시를 가속화할 수 있습니다.

또한 사용자는 Web3를 통해 생산성 혁명에서 데이터 자산의 대부분의 가치를 누릴 수 있습니다.

Web3는 분산 모델을 사용하여 블록체인 기술을 통해 데이터 자산 및 소유권의 분산 저장을 달성합니다.

이를 통해 사용자는 Web2 시대와 같이 대규모 기술 회사가 데이터를 제어하지 않고 자신의 데이터를 소유할 수 있습니다.

동시에 사용자는 자신의 요구 사항을 제안하거나 DAO 및 스냅샷 투표 메커니즘을 사용하여 선호하는 작은 도구에 투표하여 수요를 정량화할 수 있습니다.

이러한 메커니즘을 통해 사용자는 제품 개발 및 개선에 적극적으로 참여하여 사용자 만족도와 끈기를 높일 수 있습니다.

기술적 관점에서 Web3의 분산 및 분산 기능은 AI 도구에 대한 더 나은 지원을 제공합니다.

Web3 생태계에서 모든 데이터와 애플리케이션은 분산형 블록체인 네트워크에 저장되며 이 데이터는 공개되고 투명하며 조작이 불가능합니다. 이 데이터 아키텍처를 통해 AI 도구가 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하면서 데이터에 더 쉽게 액세스, 공유 및 관리할 수 있습니다.

또한 Web3의 스마트 계약 기능은 AI 도구에 대한 보다 유연하고 효율적인 거래, 협업 및 거버넌스 메커니즘을 제공하여 AI 도구의 적용 및 관리를 보다 편리하고 효과적으로 만듭니다.

이러한 기능은 AI 도구의 성능과 안정성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. Web3는 분산 컴퓨팅, 스토리지 및 통신 기술을 사용하여 AI 도구를 위한 보다 효율적이고 안정적이며 안전한 컴퓨팅 및 통신 환경을 제공합니다.

예를 들어 Web3의 IPFS 분산 파일 시스템은 AI 도구를 위한 더 빠르고 안정적이며 분산된 데이터 저장 및 공유 서비스를 제공하여 데이터 대기 시간과 손실을 줄일 수 있습니다. Web3의 P2P 통신 프로토콜은 또한 AI 도구를 위한 더 빠르고 안정적이며 분산된 통신 서비스를 제공하여 AI 도구 간의 실시간 상호 작용 및 협업을 지원합니다.

마찬가지로 이것은 Web3에게도 드문 기회입니다.
첫 번째 원칙의 관점에서 볼 때 Web3의 내러티브의 초점은 TVL이므로 AI 도구의 폭발적인 물결이 가져온 새로운 사용자의 유입은 이 북극성 지표 달성 속도를 크게 높일 것입니다.

현재 Web3에는 애플리케이션 시나리오가 거의 없으며 자금 세탁, 금융 투기 및 소셜 네트워킹과 같은 Web2의 기존 스토리를 재사용하는 경우가 많습니다.

그러나 이러한 시나리오는 Web2가 점유하고 있으며 이러한 시나리오를 포착하려고 시도하여 충분한 ROI를 얻기가 어렵습니다.

따라서 새로운 케이크와 증분을 찾아야 합니다. AIGC와 같은 파괴적 혁신이 가져온 새로운 도구와 애플리케이션 시나리오는 우리가 포착해야 할 새로운 기회입니다. 이러한 새로운 작은 도구는 Web3 플랫폼에 새로운 사용자, 새로운 트래픽 및 새로운 수익원을 가져올 수 있습니다.

Web3는 AI 도구와 결합하여 보다 유용한 애플리케이션 시나리오를 생성하여 사용자에게 더 나은 경험과 서비스를 제공할 수 있습니다.

생산성 혁명을 가속화하는 Web3의 일반적인 애플리케이션
앞서 언급했듯이 AI를 사용하여 한 번의 클릭으로 NFT 이미지를 생성하고 지속적으로 메타버스의 장면 구성을 풍부하게 하고 X to Earn 모델과 같이 현재 시장의 대부분의 응용 프로그램이나 내러티브는 아직 초기 단계에 있음을 확인했습니다. 예를 들어 ChatGPT에 수정 및 피드백을 제공하여 데이터를 훈련하고 해당 토큰을 얻습니다.

이러한 응용 프로그램은 아직 초기 단계에 있지만 기술의 지속적인 개발과 대중화로 인해 앞으로 더 많은 응용 프로그램 시나리오를 탐색하고 적용할 것입니다.

우리는 이 단계에서 Web3 서비스 프로토콜에 투자하는 것이 특히 새로운 도구와 새로운 혁명을 위해 특정 toC 도구 제품에 투자하는 것보다 유리할 것이라고 믿습니다. 이는 Web2 소셜 네트워크를 비효율적으로 공격하기보다는 서비스 프로토콜에 집중하는 것을 의미합니다.

AI와 같은 파괴적 혁신 기술을 지향하는 Web3 서비스 프로토콜인 Tsinghua와 MIT의 공동 팀 제품인 Tie Protocol을 간략하게 소개합니다. 그것의 포지셔닝은 더 높은 ROI와 가치를 제공하기 위해 Web2가 이미 점유한 장면을 단순히 점유하는 것이 아니라 새로운 Web3 기본 애플리케이션 시나리오를 탐색하는 것입니다. 어떤 의미에서 Tie Protocol의 포지셔닝은 "Apple Store 또는 WeChat Mini Program Mall"이라고 볼 수 있습니다. Web3 네이티브 애플리케이션의

다리로서 그 비전은 모든 생산성 혁명을 Web3와 연결하고 가속화하는 것입니다. AIGC 혁명을 예로 들어, 이 기사에서 언급한 시장의 수많은 AI 도구의 문제점에 대한 Tie Protocol의 솔루션은 다음과 같습니다.

첫째, 개발자에게 NFT 매트릭스, AI SDK 및 기타 기본 구성 요소의 원클릭 배포 서비스를 제공하여 AI 도구 및 제품을 보다 빠르고 쉽게 개발하고 배포하여 GTM 및 자본화 프로세스를 가속화합니다.

둘째, Tie Protocol의 분산형 아키텍처는 사용자 데이터의 프라이버시와 소유권을 보장하여 사용자가 데이터를 완전히 제어하고 생산성 혁명에서 대부분의 가치를 누릴 수 있도록 합니다. 사용자는 Tie Protocol 플랫폼을 통해 데이터 자산을 획득, 관리, 교환할 수 있으며 커뮤니티 DAO를 통해 투표, 상호 작용 및 거버넌스에 참여할 수 있어 참여가 더 깊고 재미있습니다.

또한 Tie Protocol은 AI 도구 및 제품의 개발, 배포, 거래 및 관리에 대한 포괄적인 지원 및 보증을 제공하는 스마트 계약, 온체인 거버넌스 및 분산 시장과 같은 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 Tie Protocol은 개발자와 사용자가 Web3 기술을 더 잘 활용하여 AIGC 혁명 프로세스를 가속화하고 더 많은 비즈니스 및 사회적 가치를 창출하도록 도울 수 있습니다.