인공지능(AI)은 한동안 화두가 되어 왔으며, 특히 OpenAI의 ChatGPT의 등장으로 더욱 그러합니다. 생성형 AI 도구의 등장은 AI가 더 이상 의학이나 학술 연구 등의 영역에만 국한되지 않는다는 것을 증명했습니다. 이 새로운 유형의 AI는 그 어느 때보다 접근성이 높아져 사람들이 일하고 일상 활동에 접근하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 제공합니다. 그 결과, AI는 단순한 유행이 아니라 개인과 기업이 생산성과 효율성을 향상시키는 데 활용할 수 있는 혁신적인 기술이 되었습니다.
그러나 일각에서는 이를 차세대 먹거리로 환영하는 반면, 다른 한편에서는 일자리 안정성을 위협하는 요소로 보고 있습니다. 많은 사람이 미래의 일자리에 대해 불안감을 느끼고 있습니다.
한편으로, 생성형 AI 도구는 반복적인 작업을 자동화하여 생산성 향상, 비용 절감, 보다 효율적인 워크플로우로 이어질 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 실시간으로 제기되는 프롬프트나 질문에 대해 사람과 유사한 답변을 생성하여 고객 서비스 담당자의 업무량을 줄일 수 있습니다. 이와 유사하게, 생성형 AI 프로그램 및 서비스인 MidJourney는 프롬프트에서 이미지를 생성하는데, 이는 DALL-E와 유사합니다.
그러나 다른 한편에서는 AI의 부상이 고용 안정에 위협이 될 수 있다는 인식도 있습니다. 많은 직원이 자신의 일자리가 AI 기반 기계로 대체되어 쓸모없어질 수 있다는 두려움을 갖고 있습니다. 이러한 두려움은 특히 데이터 입력, 콜센터 업무, 일상적인 서류 작업과 같이 자동화에 더 취약한 저숙련, 반복적인 업무에서 더욱 두드러집니다.
한 달 전 골드만삭스의 보고서에 따르면 AI가 3억 개의 정규직 일자리를 대체할 수 있다고 지적했습니다. 또한 BBC 뉴스에서는 일부 예술가들이 AI 이미지 생성기가 고용 전망에 해를 끼칠 수 있다는 우려를 표명했다고 보도한 바 있습니다.
옥스퍼드 대학교 옥스퍼드 마틴 스쿨의 칼 베네딕트 프레이 미래 일자리 책임자는 "내가 확신하는 유일한 것은 얼마나 많은 일자리가 생성형 AI로 대체될지 알 수 없다는 것입니다."라고 말했습니다. 예를 들어 ChatGPT는 평균적인 글쓰기 능력을 가진 더 많은 사람들이 에세이와 기사를 작성할 수 있게 해줍니다. 따라서 저널리스트들은 더 많은 경쟁에 직면하게 될 것이고, 이러한 업무에 대한 수요가 크게 증가하지 않는 한 임금이 하락할 것입니다... 향후 몇 년 동안 제너레이티브 AI는 더 광범위한 창의적인 업무에 비슷한 영향을 미칠 것입니다."
보고서에 인용된 연구에 따르면, 제너레이티브 AI가 이전의 정보 기술처럼 발전하면 단기적으로 고용이 감소할 수 있습니다.
아웃플레이스먼트 및 임원 코칭 회사인 챌린저 그레이 앤 크리스마스는 폭스 뉴스 디지털에 제공한 보도 자료에 따르면 ChatGPT에 얼마나 많은 근로자가 어떤 분야에서 대체될 것으로 예상하는지 질문했습니다. 이에 대한 답변은 480만 개의 미국 일자리를 대체할 수 있으며, 반복적이고 예측 가능한 직종과 언어 요구 사항이 많은 직종이 대체될 가능성이 높다는 것이었습니다.
ChatGPT에 질문을 입력했을 때 다음과 같은 답변이 나왔습니다. "AI와 자동화 기술은 반복적인 작업이나 단순한 의사 결정 과정을 수반하는 일부 일자리를 대체할 수 있지만, 많은 산업에서 새로운 일자리 기회를 창출하고 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 많은 직업에는 인간 상호 작용, 창의성, 공감, 비판적 사고가 필요한데, 이는 현재 AI 시스템의 능력을 넘어서는 것으로 가까운 미래에 기술로 완전히 대체되기는 어려울 것입니다. 따라서 AI와 자동화를 인간 노동자를 대체하는 것이 아니라 인간의 역량을 강화하고 업무 성과를 향상시킬 수 있는 도구로 보는 것이 더 정확합니다. 따라서 개인과 조직은 빠르게 진화하는 고용 시장에서 경쟁력을 유지하고 번창하기 위해 새로운 기술과 지식을 적응하고 개발하는 것이 중요합니다.
ChatGPT의 인기가 높아지면서 제 범위를 대체할지도 모른다는 미묘한 두려움이 제 안에 자리 잡았습니다. 특히 많은 사람들이 이 서비스에 대해 극찬하고 직접 사용해 본 후에는 더욱 그랬습니다. 하지만 문제가 생겼습니다. ChatGPT는 전지전능하지 않다는 것이죠. 방대한 텍스트 데이터를 학습하고 다양한 영역과 주제를 아우르는 광범위한 지식에 액세스할 수 있음에도 불구하고 학습 데이터의 지식 마감 시한은 2021년 9월까지만입니다. 따라서 그 이후에 발생한 모든 정보나 이벤트는 ChatGPT의 지식에 반영되지 않습니다.
프롬프트를 수없이 수정해야 하는 경우가 많지만, 여전히 프롬프트가 제공하는 정보가 정확히 필요한 것이 아닐 수도 있습니다. 또한, 답변을 바탕으로 결정을 내리거나 조치를 취하기 전에 신뢰할 수 있는 출처를 통해 정보를 확인해야 할 필요성도 있습니다.
MidJourney를 사용하면 관련 프롬프트를 제공하여 이미지를 생성하는 데 도움이 되지만, 필요한 내용을 간결하게 작성해야 하며 특정 텍스트를 제거하거나 보완하거나 다른 이미지와 혼합해야 마지막에 생성되는 이미지가 이상적이거나 최소한 염두에 둔 이미지에 가까워질 수 있습니다.
빠르게 생성되는 AI 도구가 출시되면서 우려의 목소리가 커지고 있습니다. 수천 명의 기술 전문가와 리더, 그리고 다른 사람들이 비영리 단체인 Future of Life에서 발표한 공개 서한에 서명하여 AI 연구소는 ChatGPT-4보다 더 강력한 프로그램에 대한 연구를 일시 중지해야 한다고 주장했습니다. 그 후, 연구소는 연구 중단을 활용하여 독립적인 외부 전문가가 엄격하게 감사하고 감독하는 고급 AI 설계 및 개발을 위한 일련의 공유 안전 프로토콜을 구현해야 합니다."
엘론 머스크와 애플의 공동 창업자 스티브 워즈니악이 서명한 공개 서한은 "인간과 경쟁할 수 있는 지능을 갖춘 AI 시스템이 사회와 인류에 심각한 위험을 초래할 수 있다는 것은 광범위한 연구와 최고의 AI 연구소에서 인정한 바 있다"고 지적했습니다.
일부에서는 생성형 인공지능 시스템이 우리의 적이라고 주장하지만, 꼭 그렇지만은 않습니다. 챌린저, 그레이 앤 크리스마스의 수석 부사장인 앤드류 챌린저는 "인공지능은 근로자의 역할을 대체하는 것이 아니라 근로자를 지원하는 도구로 간주해야 한다"고 말합니다. 물론 예측 언어 모델을 사용하여 작업을 자동화할 수 있으므로 작업자는 고도의 사고가 필요한 업무에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다."라고 말합니다.
OpenAI 대변인은 자신들의 사명은 일자리를 없애는 것이 아니라 AI를 통해 일자리를 늘리는 것이라고 말했는데, 저도 이에 동의합니다. 과거 혁신의 주기와 마찬가지로, 제너레이티브 AI 도구는 일자리를 없애는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 일부 일자리가 대체될 수 있다는 것은 어느 정도 사실이지만, 그 자리에 더 많은 새로운 일자리가 생겨날 것입니다. 일자리는 어느 정도 디지털화될 수 있지만, 더 구체적으로 말하면 여전히 사람의 손길이나 사람의 눈이 필요합니다.
인공 지능은 일반 지능이지만 지성을 의미하지는 않습니다. 장기적으로 지속 가능하고 실용적이며 신뢰할 수 있는 AI를 만들려면 일관되고 사려 깊은 인간의 설계, 피드백, 상호 작용이 중요합니다. AI 시스템이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간과 협력하여 작동하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 많은 업무는 인간의 판단, 공감, 전문성, 경험에 의존하기 때문에 애플리케이션에 효율적으로 아웃소싱할 수 없습니다.
이상적으로, AI는 인간의 인사이트를 보존하면서 중복 작업을 제거해야 합니다. 또한 AI는 사람이 분석하는 데 수십 년 또는 수백 년이 걸릴 수 있는 대규모 데이터 세트의 패턴을 탐지하는 등 인간의 역량을 보완하고 개선할 수 있습니다.
생성형 AI 시스템이 인간의 일자리를 대체하는 것을 방지하거나 최소화하기 위해 무엇을 할 수 있느냐는 질문에 ChatGPT는 6가지 사항을 제시했습니다:
1) 보완적인 AI 개발에 집중: 인간 노동자를 대체하기 위해 설계된 AI 시스템을 개발하기보다는 인간의 기술과 역량을 보강하고 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 보완적인 AI 개발에 집중합니다.
2) 재교육에 투자하세요: 새로운 기술 변화와 직무 요건에 적응할 수 있도록 인력의 재교육 및 숙련도 향상에 투자하세요. 여기에는 평생 학습 기회, 교육 프로그램 및 인증 과정이 포함됩니다.
3) 혁신 문화를 조성합니다: 실험, 위험 감수, 실패로부터의 학습을 중시하는 지원 환경을 제공하여 직장에서의 혁신과 창의성을 장려하세요. 이를 통해 조직은 경쟁력을 유지하고 기술 변화에 더 빠르게 적응할 수 있습니다.
4) 윤리적 AI 관행을 구현합니다: 투명성, 공정성, 책임성 등 윤리적 고려 사항을 염두에 두고 AI 시스템을 설계하고 구현해야 합니다. 여기에는 설명할 수 있고 감사를 통해 편견이나 오류를 감지하고 해결할 수 있는 AI 시스템을 설계하는 것이 포함됩니다.
5) 새로운 일자리 창출: 창조 산업, 의료, 교육, 사회 서비스 등 AI와 자동화가 인간 노동자를 대체할 가능성이 적은 분야에서 새로운 일자리를 창출하는 데 집중합니다.
6) 정책 토론에 참여합니다: 기술이 고용과 사회에 미치는 영향을 신중하게 고려하고 규제할 수 있도록 AI와 자동화에 관한 정책 논의와 토론에 참여합니다.
도전에 직면했다면 이를 기회로 전환하세요. 제너레이티브 AI 도구는 인간의 능력을 향상시키기 위한 수단일 뿐이며, 효율성을 높이기 위해서는 이를 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있습니다. 중요한 것은 서로 경쟁하는 것이 아니라 협력하는 것입니다. 그리고 더 이상
Catherine
Hui Xin
Kikyo
Joy
Davin