2024년 완전 가이드: AI + NFT의 결합은 어떤 불꽃을 일으킬까요?

출처:Dynamic NFT Labs

2024년까지 인공지능(AI) 와 비동일 토큰(NFT)의 교차점은 디지털 자산 공간에 혁신을 가져올 것입니다. 이 포괄적인 가이드는 AI NFT의 생성, 기능, 영향력에 대한 인사이트를 제공하며, NFT에서 AI의 역할은 단순한 토큰화를 넘어 생성부터 지속적인 관리 및 진화에 이르기까지 NFT의 전체 수명 주기를 다룹니다.

AI를 통해 NFT는 외부 요인이나 사용자 상호작용에 따라 변화할 수 있는 동적 속성을 부여받아 그 효용과 가치를 높일 수 있습니다. 또한 AI 기반 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하여 AI NFT에 가장 적합한 가격 및 거래 전략을 결정함으로써 보다 효율적이고 수익성 있는 시장을 만들 수 있습니다. AI가 계속 발전함에 따라 NFT에 미치는 영향은 더욱 심화되어 창의성, 소유권, 디지털 표현에 대한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

AI NFT란 무엇인가요

AI NFT 또는 인공지능 비동질 토큰은 비동질 토큰의 속성( NFT) 속성과 인공지능(AI) 기술을 결합한 디지털 자산입니다. 정적이고 디지털 자산의 소유권을 나타내는 기존 NFT와 달리 AI NFT는 동적이며 진화할 수 있으며, AI NFT는 일반적으로 외부 자극이나 사용자 상호작용에 반응하여 변화할 수 있도록 행동을 제어하는 AI 알고리즘 또는 시스템과 연결됩니다.

예를 들어, 디지털 아트웍을 표현하는 AI NFT는 시간, 날씨, 심지어 보는 사람의 기분에 따라 요소를 변경할 수 있습니다. 이러한 역동적인 특성은 NFT에 상호 작용과 참여를 더할 뿐만 아니라 그 유용성과 가치 제안을 향상시킵니다.AI NFT는 디지털 자산으로 가능한 것의 경계를 넓히고 새로운 형태의 창의성과 표현의 장을 열며 NFT 분야의 혁신을 선도하고 있습니다.

2024년 AI NFT의 진화

AI와 블록체인 기술의 발전 덕분에 2024년 AI NFT는 놀라운 진화를 겪게 됩니다. . 주요 발전은 보다 정교한 AI 알고리즘을 NFT에 통합하여 더 높은 수준의 자율성과 적응력을 발휘할 수 있도록 하는 것이며, 일부 토큰은 사용자 입력이나 환경 요인에 따라 고유 콘텐츠를 생성하거나 모양을 조정할 수 있는 등 AI NFT는 더욱 상호 작용적이고 반응성이 높아졌습니다.

또한 NFT 마켓플레이스의 큐레이션과 관리에 AI를 사용하는 것이 더욱 보편화되면서 보다 효율적이고 투명한 거래 환경이 조성되고 있습니다. 또 다른 주목할 만한 트렌드는 AI 시스템이 자율적으로 디지털 자산을 생성하고 발행하여 인간과 기계의 창의성 사이의 경계를 허무는 AI 생성 NFT의 등장입니다. 전반적으로 2024년 AI NFT의 진화는 지능형 디지털 자산이 경제와 문화에서 중심적인 역할을 하는 미래를 향한 중요한 발걸음을 내딛는 것입니다.

NFT 창작에서의 AI

AI는 NFT(비동질화된 토큰) 창작의 모든 측면에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 아티스트와 크리에이터에게는 고유한 디지털 자산을 생성할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 다음은 AI가 NFT 제작에 관여하는 몇 가지 방법입니다.

☛ 생성 예술: 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 AI 알고리즘은 독특하고 종종 초현실적인 디지털 예술 작품을 만들 수 있습니다. 아티스트는 이러한 알고리즘을 사용하여 이전에 볼 수 없었던 독특한 NFT를 생성할 수 있습니다.

☛ 이미지 향상: AI는 디지털 이미지를 향상하고 최적화하여 화질과 미적 매력을 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 아티스트는 시각적으로 더욱 멋진 NFT를 만들 수 있습니다.

☛ 콘텐츠 생성: AI는 텍스트, 음악, 심지어 NFT의 일부로 사용할 수 있는 코드까지 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 생성한 시나 음악 트랙을 NFT로 태그할 수 있습니다.

☛ 출처 및 소유권: AI는 블록체인에서 NFT의 생성 및 소유권 이력을 추적하여 NFT의 진위와 소유권을 검증하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 사기를 방지하고 NFT의 진위성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

☛ 마켓플레이스 및 추천 시스템: AI 기반 마켓플레이스는 사용자 선호도와 과거 상호작용을 기반으로 NFT를 추천할 수 있으며, 이는 사용자가 새로운 아티스트와 예술 작품을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

☛ 스마트 계약: 직접적인 AI는 아니지만 스마트 계약은 NFT에서 핵심적인 역할을 하며, AI는 스마트 계약의 생성과 실행을 최적화하고 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.

이것은 NFT 생성에 AI를 사용하는 몇 가지 예에 불과합니다. 기술이 발전함에 따라 이 분야에서 더 많은 혁신적인 AI 적용 사례를 볼 수 있을 것으로 기대됩니다.

NFT 생성을 위한 AI 알고리즘

NFT를 생성하는 데 여러 AI 알고리즘과 기술이 사용되고 있으며, 각각 고유한 특징이 있습니다. 접근 방식이 있습니다. 가장 많이 사용되는 알고리즘은 다음과 같습니다.

적대적 생성 네트워크(GAN)

GAN은 NFT를 생성하는 가장 잘 알려진 AI 알고리즘입니다. 이는 경쟁적으로 함께 훈련되는 두 개의 신경망, 즉 제너레이터와 판별자로 구성됩니다. 제너레이터는 새로운 이미지나 콘텐츠를 생성하고, 판별기는 실제 콘텐츠와 생성된 콘텐츠를 구별합니다. 이 과정을 통해 매우 사실적이고 새로운 디지털 인공물이 만들어집니다.

"변형 자동 인코더(VAE)

VAE는 NFT를 생성하는 데 사용되는 신경망의 또 다른 유형입니다. 데이터 세트의 기본 구조를 학습한 다음 이 학습된 구조를 기반으로 새로운 샘플을 생성하여 이를 수행하며, VAE는 일반적으로 이미지 및 기타 유형의 시각적 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다.

트랜스포머

트랜스포머는 자연어 처리 작업에서 큰 성공을 거둔 신경망 아키텍처의 한 유형입니다. 그러나 이미지와 다른 유형의 콘텐츠를 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 트랜스포머는 종종 GAN과 같은 다른 기술과 함께 사용하여 NFT를 생성하는 데 사용됩니다.

"심층 강화 학습(DRL)

DRL은 머신 러닝 알고리즘입니다. 에이전트가 머신러닝 알고리즘으로 복잡한 작업을 수행하도록 훈련하는 것입니다. NFT 생성의 맥락에서 DRL은 에이전트가 새롭고 흥미로운 디지털 아티팩트를 생성하도록 훈련하는 데 사용할 수 있습니다.

"진화 알고리즘

진화 알고리즘은 자연 선택 과정에서 영감을 얻은 최적화 알고리즘의 한 종류입니다. 여러 세대에 걸쳐 후보 솔루션 집단을 진화시켜 새롭고 독특한 디지털 콘텐츠를 생성함으로써 NFT를 생성할 수 있습니다.

이것은 NFT를 생성하는 데 사용되는 AI 알고리즘과 기법의 몇 가지 예일 뿐입니다. 각 알고리즘에는 장단점이 있으며, 알고리즘 선택은 일반적으로 NFT 프로젝트의 특정 요구사항에 따라 달라집니다.

AI 기반 NFT 마켓플레이스

AI 기반 NFT 마켓플레이스는 검색부터 인증, 가격 책정까지 구매와 판매 경험의 모든 측면을 향상하기 위해 AI를 활용합니다. 이러한 마켓플레이스에서 AI가 활용되는 주요 방식은 다음과 같습니다.

❱ 콘텐츠 큐레이션: AI 알고리즘이 사용자 행동과 선호도를 분석하여 관심을 가질 만한 NFT를 추천합니다.이 개인화된 큐레이션은 사용자가 새로운 작품과 아티스트를 발견하는 데 도움이 됩니다.

❱ 사기 탐지: AI는 데이터 패턴을 분석하고 알려진 사기 지표와 비교하여 사기 또는 위조 NFT를 탐지할 수 있으며, 구매자가 정품 NFT를 구매하고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

❱ 사기 탐지: AI는 사기 또는 위조 NFT를 탐지하는 데 도움을 줍니다. align: left;">❱ 가격 예측: AI 알고리즘은 시장 데이터와 과거 판매 기록을 분석해 NFT의 미래 가치를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 판매자는 NFT의 적정 가격을 설정하고 구매자는 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있습니다.

❱ 출처 및 소유권 추적: AI는 블록체인에서 NFT의 소유권 이력을 추적하여 투명성을 제공하고 자산의 진위 여부를 확인할 수 있습니다.

❱ 스마트 컨트랙트 최적화: 전적으로 AI의 역할은 아니지만, 스마트 컨트랙트는 NFT 거래에서 핵심적인 역할을 합니다. AI는 스마트 컨트랙트의 효율성과 보안을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

❱ 이미지 인식: AI 기반 이미지 인식은 콘텐츠에 따라 NFT를 분류하고 라벨을 지정하여 사용자가 특정 유형의 아트웍을 더 쉽게 검색할 수 있도록 도와줍니다.

❱ 시장 인사이트: AI는 시장 동향을 분석하여 현재 인기 있는 NFT 유형이나 주목받는 아티스트와 같은 인사이트를 사용자에게 제공할 수 있습니다.

전반적으로 AI 기반 NFT 마켓플레이스는 보다 효율적이고 사용자 친화적인 경험을 제공하여 구매자와 판매자가 빠르게 성장하는 NFT 시장을 더 잘 탐색할 수 있도록 도와줍니다.

AI NFT 생성

AI NFT 생성에는 AI 알고리즘 선택부터 블록체인 플랫폼에서 NFT 캐스팅까지 여러 단계가 포함되며, 다음은 단계별 가이드를 통해 도움을 드릴 수 있습니다. AI NFT 생성을 위한 단계별 가이드:

1. AI 알고리즘 선택: 필요에 맞는 머신러닝 알고리즘을 선택합니다. 제너레이티브 아트에 많이 사용되는 알고리즘으로는 생성적 적대 신경망(GAN), 변형 자동 인코더(VAE), 트랜스포머 등이 있습니다.

2. 데이터 수집 및 사전 처리: AI 모델 학습에 사용할 이미지, 텍스트 또는 기타 미디어 데이터 세트를 수집합니다. 데이터가 알고리즘에서 사용할 수 있는 형식인지 확인하기 위해 데이터를 전처리합니다.

3. AI 모델 훈련: 수집한 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련합니다. 이 과정에는 모델에 데이터를 입력하고 생성된 출력과 실제 데이터 간의 차이를 최소화하기 위해 매개변수를 조정하는 작업이 포함됩니다.

4. AI NFT 생성: AI 모델이 학습되면 이를 사용하여 새로운 고유 디지털 자산을 생성할 수 있습니다. 이러한 자산은 이미지, 음악, 텍스트 또는 기타 모든 형태의 디지털 콘텐츠가 될 수 있습니다.

5. 토큰화 및 채굴: AI NFT를 생성한 후에는 이더와 같은 블록체인 플랫폼에서 고유 토큰을 생성하여 토큰화할 수 있습니다. 이 과정을 종종 NFT를 "발행"한다고 합니다.

6. 메타데이터: 아트웍에 대한 정보, AI 알고리즘, 기타 관련 세부 정보를 포함하여 AI NFT에 대한 메타데이터를 생성합니다. 이 메타데이터는 NFT와 함께 블록체인에 저장됩니다.

7. 소유권 확인: 블록체인을 사용해 AI NFT의 소유권을 확인할 수 있습니다. 각 NFT에는 소유권 이력을 추적하는 데 사용할 수 있는 고유 식별자가 있습니다.

8. 판매 목록 등록: AI NFT가 발행되면 NFT 마켓플레이스에 판매 목록으로 등록할 수 있습니다. 구매자는 암호화폐를 사용하여 구매할 수 있습니다.

9. AI NFT 홍보: 소셜 미디어, 포럼 및 기타 채널을 통해 AI NFT를 홍보하여 가시성을 높이고 잠재적 구매자를 유치할 수 있습니다.

10. 모니터링 및 관리: 마켓플레이스에서 AI NFT와 그 성과를 추적하세요. 시장 동향에 따라 가격 책정이나 마케팅 전략을 조정하세요.

이 단계를 따르면 디지털 아트와 수집품의 성장하는 생태계에 기여하는 AI NFT를 만들고 마케팅할 수 있습니다.

AI NFT에 투자하기

AI NFT 투자는 다른 형태의 투자와 마찬가지로 흥미롭기도 하고 위험할 수도 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.

⇒ 시장 이해: AI NFT에 투자하기 전에 현재 트렌드, 인기 아티스트, 수요가 많은 AI 제작 콘텐츠 유형 등 시장의 역학 관계를 이해하는 것이 중요합니다.

⇒ 조사 및 실사: 투자를 고려 중인 AI NFT에 대한 철저한 조사를 실시합니다. 여기에는 아티스트 또는 크리에이터, NFT의 독창성과 품질, 미래 부가가치 잠재력 평가가 포함됩니다.

⇒ 다각화: 다른 포트폴리오와 마찬가지로 보유 자산을 다각화하는 것이 현명합니다. 위험을 분산하고 가치 있는 자산을 찾을 가능성을 높이기 위해 다양한 AI NFT에 투자하는 것을 고려해 보세요.

⇒ 장기 대 단기 투자: 단기 수익을 노릴지, 장기 상승을 노릴지 결정하세요. 일부 AI NFT는 단기간에 빠르게 가치가 상승하는 반면, 장기적으로 더 안정적인 가치를 지닌 것도 있습니다.

⇒ 위험과 과제: AI NFT 투자에는 시장 변동성, 규제 불확실성, 기술 노후화 가능성 등 특정 위험이 수반됩니다. 이러한 위험을 이해하고 손실을 감당할 수 있는 금액만 투자하는 것이 중요합니다.

⇒ 법적 및 윤리적 고려 사항: 투자하는 AI NFT가 법적 및 윤리적 기준을 준수하는지 확인하세요. 여기에는 콘텐츠가 독창적이고 타인의 권리를 침해하지 않는지 확인하는 것이 포함됩니다.

⇒ 최신 정보 얻기: AI NFT 시장의 최신 동향을 파악하세요. 여기에는 뉴스 추적, 컨퍼런스 참석, 업계 관계자들과의 네트워킹이 포함됩니다.

전반적으로 AI NFT 투자는 보람 있는 경험이 될 수 있지만 신중한 조사, 실사 및 위험 관리가 필요합니다. 다른 투자와 마찬가지로 시장에 대한 명확한 이해와 신중한 투자 전략을 가지고 AI NFT에 접근하는 것이 중요합니다.