싱가포르인의 65%가 라자다의 LazzieChat과 같은 쇼핑에서 인간보다 AI를 선호합니다 - 놓치고 계신가요?

싱가포르의 새로운 쇼핑 표준이 된 AI 추천

맥캔 월드그룹의 '싱가포르에 대한 진실'이라는 제목의 연구에 따르면 싱가포르인의 65%가 사람이 만든 쇼핑 추천보다 AI가 생성한 쇼핑 추천을 더 선호한다고 답하는 등 싱가포르에서 AI는 쇼핑 선호도를 변화시키는 핵심 요소로 자리 잡았습니다.

이러한 추세는 쇼핑 경험을 간소화하고 개인화하기 위해 기술에 대한 의존도가 높아지면서 소비자 행동이 크게 변화하고 있음을 강조합니다.

LazzieChat과 같은 AI 도구의 진화는 이러한 변화를 잘 보여줍니다.

알리바바의 자회사인 라자다 그룹에서 개발한 라지챗은 동남아시아 최초의 인공지능 기반 이커머스 챗봇입니다.

이 혁신은 Microsoft의 Azure OpenAI 서비스 내에서 OpenAI의 ChatGPT 기술 기능을 활용하여 사용자에게 고도로 개인화된 쇼핑 지원을 제공합니다.

라자다 그룹의 최고 기술 책임자인 하워드 왕은 이렇게 말합니다:

"온라인 쇼핑 여정은 기술의 도움으로 더욱 역동적으로 변화하고 있습니다. 우리는 소비자가 선호하는 고품질 경험을 제공함으로써 오프라인과 온라인 쇼핑 간의 격차를 해소하고, 새로운 기술을 활용하여 더 많은 고객에게 다가갈 수 있는 브랜드와 판매자를 위한 가치를 창출하고자 합니다. AI가 온라인 쇼핑과 판매를 모든 사람의 일상적인 활동으로 만드는 새로운 발전을 이끌 것이라고 확신합니다."

온라인에서 다양한 관점 탐색하기

응답자의 73%가 인터넷을 통해 다양한 관점을 접하고 있다고 답할 정도로 싱가포르 사람들은 쇼핑 외에도 온라인에서 다양한 관점을 찾는 경향이 점점 더 커지고 있습니다.

이러한 추세는 새로운 아이디어와 의견을 탐색할 때 물리적 상호작용보다 디지털 공간에 대한 선호도가 높아지고 있다는 점을 강조합니다.

디지털 영역은 이러한 맥락에서 사용자가 지리적 제한이나 사회적 제약 없이 광범위한 관점에 접근할 수 있는 고유한 이점을 제공합니다.

이러한 아이디어 교환을 촉진하는 디지털 플랫폼의 부상은 온라인 참여를 시야를 넓히는 수단으로 중시하는 광범위한 문화적 변화를 반영합니다.

인간과 로봇의 연결

흥미롭게도 싱가포르인의 절반이 로봇과 우정을 쌓을 수 있다는 가능성을 열어두는 등 연결에 대한 열망은 인간과의 상호작용을 넘어선 것으로 나타났습니다.

이러한 개방성은 현재의 디지털 커뮤니케이션 방식이 충족시키지 못하는 동반자 관계와 상호작용에 대한 깊은 욕구를 반영합니다.

이 보고서는 로봇 동반자 관계를 받아들일 준비가 되어 있는 것은 디지털 인터페이스만으로는 충족할 수 없는 사회적 연결에 대한 내재적 욕구 때문이라고 설명합니다.

AI 쇼핑 도우미란 무엇인가요?

AI 쇼핑 도우미는 고급 인공 지능을 활용하여 고도로 개인화된 추천을 제공함으로써 쇼핑 경험을 혁신하도록 설계되었습니다.

이러한 디지털 도구는 사용자의 선호도와 과거 구매 내역을 분석하여 제품을 쉽게 찾고, 가격을 비교하고, 거래를 완료할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, Lazada의 플랫폼과 통합된 LazzieChat은 OpenAI의 ChatGPT 기술을 활용하여 맞춤형 쇼핑 조언과 제품 제안을 제공합니다.

AI 쇼핑 어시스턴트는 사용자의 검색 기록과 구매 행동을 분석하여 쇼핑 요구 사항을 예측하고 실시간 추천을 제공함으로써 쇼핑 경험을 크게 향상시킵니다.

Microsoft의 아시아 태평양 지역 CTO인 디오메데스 카스타니스는 이렇게 주장합니다:

이 협력은 Microsoft Azure OpenAI 서비스의 규모 및 성능과 Lazada의 광범위한 소비자 범위를 결합하여 쇼핑 여정을 변화시킬 것입니다."라고 말했습니다;

AI 쇼핑 도우미는 어떻게 작동하나요?

AI 쇼핑 어시스턴트의 운영 핵심은 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 능력에 있습니다.

이러한 어시스턴트는 검색 기록, 소셜 미디어 상호작용 등 다양한 출처에서 정보를 수집한 다음 정교한 머신 러닝 알고리즘을 통해 면밀히 분석합니다.

이 프로세스는 사용자 행동의 패턴과 추세를 파악하여 어시스턴트가 정확한 추천을 할 수 있도록 합니다.

가격 비교, 제품 리뷰, 음성 인식 검색과 같은 향상된 기능으로 쇼핑 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.

이러한 기술력은 쇼핑 경험을 단순화할 뿐만 아니라 소비자가 개인의 선호도에 따라 관련성 있고 시의적절한 추천을 받을 수 있도록 해줍니다.

매장 내 음성 AI에 대한 미국 소비자의 태도

온라인 쇼핑에서 음성 AI의 사용이 증가하고 있음에도 불구하고 미국 소비자들은 오프라인 소매 환경에서 이 기술을 적용하는 데 상당한 거부감을 보이고 있습니다.

2,700명 이상의 미국 소비자를 대상으로 실시한 설문조사를 기반으로 한 PYMNTS Intelligence의 특별 보고서에 따르면 모든 세대에 걸쳐 14%만이 매장 내 쇼핑 시 카트 채우기, 당일 배송 등의 작업을 위해 음성 인식 AI 비서를 사용하는 데 관심이 있는 것으로 나타났습니다.

젊은 층인 Z세대와 밀레니얼 세대에서도 각각 19%와 20%만이 열의를 표명하는 등 관심은 여전히 낮습니다.

이 조사 결과는 소비자들이 디지털 영역에서는 AI 기반 쇼핑 경험을 수용하는 반면, 오프라인 환경에서는 음성 AI를 완전히 수용하는 것에 대해 의구심을 가질 수 있음을 시사합니다.

매장 내 음성 AI의 제한적인 매력은 실제 소매 환경에서의 실용성과 효과에 대한 지속적인 회의론을 반영하며, 온라인과 오프라인 기술 채택 사이의 격차를 강조합니다.

설문조사 결과는 미국 상황에 관한 것이지만, 전 세계 트렌드에 공감을 불러일으킬 수 있는 귀중한 인사이트를 제공합니다.

미국에서 관찰된 주저함은 싱가포르에서도 유사한 결과를 맥락에 맞게 해석하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 소비자들이 온라인 상호작용을 위해 음성 AI를 받아들일 수는 있지만 실제 소매 경험에 통합하는 데는 여전히 신중한 태도를 유지하고 있음을 시사합니다.

이 조사 결과는 소비자들이 디지털 영역에서는 AI 기반 쇼핑 경험을 수용하는 반면, 오프라인 환경에서는 음성 AI를 완전히 수용하는 것에 대해 의구심을 가질 수 있음을 시사합니다.

쇼핑 경험에 대한 재고

AI 쇼핑 어시스턴트는 탁월한 개인화 및 효율성을 제공함으로써 소매업의 접근 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.

이러한 도구는 방대한 데이터 세트와 정교한 알고리즘을 활용하여 맞춤형 추천을 제공하고 쇼핑 프로세스를 간소화하여 더욱 직관적이고 매력적인 쇼핑 경험을 선사합니다.

AI 기반 쇼핑으로의 전환은 단순한 트렌드가 아니라 소비자 행동의 근본적인 진화를 의미하며, 편의성과 의사 결정을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

AI가 계속 진화하면서 기존의 쇼핑 패러다임에 도전하고 있으며, 최적화된 리테일 경험의 모습을 재고하도록 강요하고 있습니다.

이러한 변화는 소비자의 기대와 기술 통합에 대한 광범위한 변화를 의미하며, 쇼핑이 더욱 연결되고 개인화되며 효율적인 미래로 나아가는 중요한 도약이 될 것입니다.