메타 는 인간의 뇌에서 시각적 표현을 빠르게 해독할 수 있는 인공지능(AI) 시스템을 도입했습니다.

최근 발표된 연구 논문에 따르면 의 AI 시스템은 초당 수천 개의 뇌 활동 측정값을 캡처한 다음 뇌가 이미지를 처리하고 인식하는 방식을 재구성할 수 있습니다.

이 기술은 자기뇌파(MEG)를 활용하여 인간의 사고에 대한 실시간 시각적 인사이트를 제공합니다.

MEG란 무엇이며 AI 시스템은 어떻게 작동하나요?

MEG는 뇌의 신경 활동으로 생성되는 자기장을 감지하는 비침습적 신경 영상 촬영 방법입니다.

이러한 자기 신호를 캡처하여 뇌 기능에 대한 고유한 창을 제공하는 MEG는 연구자들이 탁월한 시간적 정밀도로 뇌 활동을 면밀히 조사하고 매핑할 수 있게 해줍니다.

AI 시스템은 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:

이미지 인코더: 이 구성 요소는 이미지를 AI가 뇌와 독립적으로 이해하고 처리할 수 있는 일련의 표현으로 변환합니다. 기본적으로 이미지를 AI 분석에 적합한 형식으로 분해합니다.

브레인 인코더: 브리지 역할을 하는 이 구성 요소는 이미지 인코더에서 생성된 이미지 임베딩과 MEG 신호를 정렬합니다. 뇌의 활동과 이미지의 표현을 연결합니다.

이미지 디코더: 마지막 요소는 뇌의 표현을 기반으로 그럴듯한 이미지를 생성하는 역할을 합니다. 처리된 데이터를 가져와 원래의 생각을 반영하는 이미지를 재구성합니다.

보고서에 따르면

"전반적으로 이러한 결과는 인간의 뇌에서 지속적으로 펼쳐지는 시각적 과정을 실시간으로 해독하는 데 중요한 단초를 제공합니다;

메타 최근의 기술 도약은 마인드 리딩 AI 분야에서 최근의 유일한 발전이 아닙니다.

캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스에서 주도한 최근 연구에서는 뇌 활동을 스캔하여 음악을 재창조하는 AI의 능력을 보여주었습니다.

이실험 참가자들은 핑크 플로이드의 '벽에 벽돌 하나 더'와 이 노래와 유사한 AI 생성 오디오를 뇌의 데이터에만 의존하여 생각하기만 했습니다.

또한 AI와 신경 기술의 융합으로 신체 장애를 가진 사람들을 위한 혁신적인 애플리케이션이 등장했습니다.

최근 한 보고서에서는 사지 마비 환자의 뇌에 마이크로칩을 이식하는 데 성공한 의료팀의 사례를 소개했습니다.

연구진은 AI의 힘을 통해 뇌와 신체 및 척수를 성공적으로 재연결하여 감각과 움직임을 모두 회복했습니다.

이러한 획기적인 발전은의료 및 재활 분야에서 AI의 잠재력 .

AI의 잠재력과 함정

그럼에도 불구하고 이러한 발전은 균형 잡힌 시각으로 접근하는 것이 중요합니다.

메타 연구진은 MEG 디코더가 빠르게 작동하지만 이미지 생성 시 항상 정확하지 않을 수 있다는 점을 인정했습니다.

생성된 이미지는 물체 범주와 같이 인식된 이미지의 상위 수준 특성만 나타내므로 세밀한 디테일이 부족할 수 있습니다.

더 큰 틀에서 보면, 이제 AI가 우리의 생각을 이미지로 변환할 수 있지만, 이러한 생각이 투영되는 캔버스의 무결성을 보호하는 것은 여전히 우리의 책임입니다.

연구원들은 경고했습니다:

"이 기술의 급속한 발전은 몇 가지 윤리적 고려 사항을 제기하며, 특히 정신적 프라이버시를 보호해야 할 필요성을 제기합니다."라고 말합니다;