OpenAI, 공급 부족 문제 해결을 위한 AI 칩 개발 모색

인공지능(AI) 애플리케이션을 실행하는 데 필수적인 그래픽 처리 장치(GPU)의 부족 문제를 극복하기 위해 ChatGPT의 두뇌 역할을 하는 OpenAI는 자체 AI 칩 개발을 고려하고 있습니다. 1년 넘게 내부 논의를 진행하며 잠재적 인수를 포함한 다양한 전략을 모색하고 있으며, 칩 부족 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 아직 최종 결정은 내려지지 않았지만, 이러한 움직임은 고성능 프로세서의 제한된 가용성으로 인한 문제를 해결하고자 하는 CEO 샘 알트먼의 의지에 부합하는 것입니다.

더 많은 AI 칩을 위한 탐구

샘 알트먼은 OpenAI의 소프트웨어를 구동하는 고급 프로세서의 부족과 운영에 필요한 하드웨어 유지와 관련된 막대한 비용에 대한 우려를 언급하며 더 많은 AI 칩의 필요성에 대해 목소리를 높여왔습니다. 현재 전 세계 GPU 시장의 80% 이상을 점유하고 있는 엔비디아에 대한 의존도가 높아지면서 OpenAI는 대체 솔루션을 모색하게 되었습니다. 이러한 노력에는 자체 AI 칩 제조의 타당성을 평가하고, Nvidia와 같은 칩 제조업체와 더 긴밀하게 협력하고, Nvidia를 넘어 공급업체 기반을 다각화하는 것이 포함됩니다.

OpenAI의 고급 생성 AI 기술인 ChatGPT를 실행하는 것은 비용이 많이 드는 모험입니다. 애널리스트 Stacy Rasgon에 따르면 각 쿼리에는 약 4센트의 비용이 발생합니다. ChatGPT 쿼리 규모가 Google 검색량의 일부에 불과하다면 OpenAI는 처음에는 약 481억 달러 상당의 GPU가 필요하고 운영을 유지하기 위해 연간 약 160억 달러의 칩 비용을 지출해야 하는 등 엄청난 비용에 직면하게 될 것입니다.

커스텀 칩: 전략적 움직임

OpenAI가 맞춤형 AI 칩 개발을 진행한다면, 이전에 비슷한 여정을 시작한 구글과 아마존과 같은 주요 기술 기업의 대열에 합류하게 될 것입니다. 하지만 이 전략적 이니셔티브에는 연간 수억 달러에 달하는 막대한 투자가 수반됩니다. 커스텀 칩을 제작하기로 결정하는 데는 위험이 따르며, 전용 리소스가 있더라도 성공을 보장할 수 없습니다.

자체 칩 개발을 가속화하기 위해 OpenAI는 기존 칩 회사를 인수할 가능성을 모색했습니다. 2015년 아마존이 안나푸르나 랩스를 인수한 것과 유사하게, 이러한 움직임은 프로세스를 간소화할 수 있습니다. OpenAI는 잠재적 인수 대상에 대한 실사를 수행했지만 회사의 정체는 아직 공개되지 않았습니다.

맞춤형 칩을 만드는 것은 복잡한 작업이며, OpenAI가 이 벤처에 뛰어든다고 해도 실현되기까지 몇 년이 걸릴 것입니다. 이 기간 동안에는 계속해서 Nvidia나 Advanced Micro Devices와 같은 상용 공급업체에 의존할 수 있습니다. Meta와 같은 다른 거대 기술 기업들도 맞춤형 칩 개발에 어려움을 겪으며 독점 하드웨어 개발 및 통합의 복잡한 특성을 강조했습니다.

산업 역학 및 Microsoft의 역할

ChatGPT의 출시로 촉발된 특수 AI 칩에 대한 수요 급증은 기술 업계의 광범위한 추세를 반영합니다. 엔비디아가 실용적인 AI 칩 생산에서 우위를 점하면서 대안이 절실해졌습니다. 특히 OpenAI의 주요 지지자인 마이크로소프트도 현재 테스트 중인 맞춤형 AI 칩을 개발 중입니다. 이러한 움직임은 두 거대 기술 기업 간의 잠재적인 변화 또는 거리를 의미할 수 있습니다.