2023년 AI의 투자 잠재력은 '황금 시간대'에 있다

간단히

• 새로운 ARK Invest AI 보고서는 여러 산업을 변화시키고 레거시 기술을 파괴할 수 있는 인공 지능(AI)의 잠재력을 강조합니다.
• 이 보고서는 의료, 운송, 제조, 소매 및 금융 서비스를 포함하여 AI 채택으로 인해 성장을 경험할 가능성이 있는 여러 산업에 대해 설명합니다.
• 이는 AI의 잠재적 이점이 모든 위험을 훨씬 능가하며 투자자가 AI 기술을 개발하는 회사에 투자하는 것을 고려해야 함을 시사합니다.

ARK CEO Cathie Wood가 발행한 최근 ARK Invest 보고서는 여러 산업을 변화시키고 레거시 기술을 파괴할 수 있는 인공 지능(AI)의 엄청난 잠재력을 강조합니다.

AI는 최근 몇 년 동안 빠르게 발전했으며 복잡한 작업을 처리하고 수동 프로세스를 자동화하며 조직에 지능적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

AI가 더욱 정교해지고 사회의 다양한 측면에 통합됨에 따라 상당한 경제 성장을 주도할 수 있는 AI의 잠재력이 점점 더 분명해지고 있습니다.

Ark Invest CEO Cathie Wood는 다음과 같이 주장했습니다.들어갔다 프라임 타임. 앞으로 5년에서 10년은 굉장할 것이고 꽤 놀랍습니다. 우리가 성장주에 대한 강세장에 있었다면 혁신 포트폴리오는 내가 제공하려는 뉴스 유형(인공 지능)에 따라 치솟았을 것입니다.”

역사 수업: 기술 혁신
Wood에 따르면 역사를 통틀어 기술 발전은 기존 산업을 파괴함으로써 발전을 주도해 왔습니다. 이러한 혼란은 일을 처리하고 새로운 산업을 창출하며 기존 산업을 변화시키는 새롭고 보다 효율적인 방식으로 이어졌습니다.

기술이 산업을 혼란에 빠뜨린 최초의 사례 중 하나는 18세기 말과 19세기 초의 산업 혁명입니다. 증기와 물로 구동되는 기계의 도입은 생산과 효율성을 비약적으로 증가시켰고 대량 생산과 새로운 제조 산업의 부상으로 이어졌습니다.

디지털 혁명
컴퓨터, 인터넷 및 모바일 장치의 광범위한 채택은 우리가 통신하고 작업하고 정보에 액세스하는 방식을 변화시켰습니다. 이는 미디어, 금융, 소매와 같은 전통 산업을 혼란에 빠뜨리고 새로운 기술 회사의 부상과 긱 이코노미의 탄생으로 이어졌습니다.

오늘날 인공 지능(AI)은 유사한 방식으로 레거시 산업에 도전하고 있습니다. AI는 많은 작업을 자동화하고 시간과 리소스를 확보하는 동시에 의사 결정 프로세스를 개선하고 새로운 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

ARK Invest 보고서는 AI 채택으로 인해 급속한 성장을 경험할 가능성이 있는 여러 산업에 대해 설명합니다. 여기에는 의료, 운송, 제조, 소매 및 금융 서비스가 포함됩니다.

보건 의료
예를 들어 의료 분야는 AI의 잠재력을 통해 진단 및 치료 관리를 혁신할 수 있습니다. 방대한 의료 데이터를 분석하여인공 지능 알고리즘 인간의 의사가 쉽게 식별할 수 없는 패턴을 식별할 수 있어 보다 빠르고 정확한 진단이 가능합니다. 이는 불필요한 치료를 줄이고 의료 오류 위험을 최소화하며 궁극적으로 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

교통 분야의 AI
운송 산업에서 AI는 자율 주행 차량을 가능하게 하여 교통 혼잡을 크게 줄이고 안전성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자동화된 차량에는 실시간 데이터를 기반으로 순식간에 결정을 내릴 수 있는 고급 센서와 알고리즘이 장착되어 있습니다.

이를 통해 차량은 신속하게 대응하고 사고를 피할 수 있어 교통사고 사망자 수를 줄일 수 있습니다. AI는 경로를 최적화하고 교통 혼잡을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 이동 시간을 줄이고 운송 시스템의 전반적인 효율성을 향상시킬 것입니다.

조작
제조 산업도 AI 채택의 혜택을 받을 준비가 되어 있습니다. AI 알고리즘으로 구동되는 자동화 시스템은 생산 프로세스를 최적화하고 낭비를 줄이며 효율성을 높일 수 있습니다.

AI는 또한 생산 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 비효율성을 식별하고 생산 공정을 개선하기 위한 솔루션을 개발할 수 있습니다.

이러한 작업을 자동화함으로써 조직은 비용을 절감하고 품질을 개선하며 산출물을 증가시켜 궁극적으로 경쟁력과 수익성을 높일 수 있습니다.

소매
소매업에서 AI는 소비자의 쇼핑 경험을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 소비자 행동과 선호도를 분석한 다음 그에 따라 쇼핑 경험을 개인화할 수 있습니다. 여기에는 AI 기반 챗봇을 사용하여 질문에 답하고, 권장 사항을 제공하고, 구매를 지원하는 것이 포함될 수 있습니다.

또한 인공 지능 시스템은 공급망을 간소화하고 낭비를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 소매업체의 비용 절감과 수익 증대로 이어질 것입니다.

재원
그만큼재정적 인 서비스 부문은 AI 채택으로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 금융 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 위험 관리를 개선하고 사기를 줄이며 효율성을 높일 수 있습니다.

AI는 또한 금융 기관이 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 지원하여 보다 개인화된 서비스와 향상된 고객 참여로 이어질 수 있습니다.

앞으로의 과제
AI의 잠재적 이점은 분명하지만 ARK Invest 보고서는 AI의 광범위한 채택과 관련된 문제가 있을 수 있음을 인정합니다. 예를 들어, AI 알고리즘에 대한 의존도가 높아짐에 따라 수동 프로세스가 자동화됨에 따라 일자리 손실이 발생할 수 있습니다.

또한 개인 정보 보호 및 데이터에 대한 우려가 있을 수 있습니다.보안 조직이 방대한 양의 민감한 정보를 수집하고 저장하기 때문입니다.

이러한 어려움에도 불구하고 ARK Invest 보고서는 AI의 잠재적 이점이 모든 위험보다 훨씬 크다고 제안합니다.

이 보고서는 AI의 채택이 상당한 경제 성장을 이끌 수 있다고 결론지었습니다. 이는 삶의 질을 향상시키고 새로운 기술과 산업의 발전으로 이어질 수 있습니다.

Wood에 따르면 AI의 성장 잠재력을 활용하려는 투자자는 인공 지능 기술을 적극적으로 개발하고 배포하는 회사에 대한 투자를 고려해야 합니다.

AI 기술 리더
알파벳 주식회사 – Alphabet은 Google의 모회사이며 AI 노력은 주로 검색 및 광고 기능 향상에 중점을 둡니다. Google은 다음과 같은 인공 지능 기술에 상당한 투자를 했습니다.기계 학습 , 자연어 처리 및 컴퓨터 비전. 이러한 노력은 Google 어시스턴트, Google 포토와 같은 새로운 제품 및 서비스 개발로 이어졌으며 Google 검색과 같은 기존 제품의 사용자 경험을 개선했습니다.

아마존닷컴 – Amazon은 AI의 선두 주자이며 전자 상거래 및 클라우드 컴퓨팅 비즈니스를 향상시키기 위해 수년 동안 기술을 사용해 왔습니다. 이 회사는 기계 학습을 사용하여 쇼핑 경험을 개인화하고 제품을 추천하며 공급망 효율성을 개선합니다. Amazon의 인공 지능 제품에는 기업에 AI 기반 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 Amazon Web Services도 포함됩니다.

엔비디아 코퍼레이션 – NVIDIA는 게임 및 데이터 센터 애플리케이션용 그래픽 처리 장치(GPU)를 설계하는 기술 회사입니다. 이 회사는 AI에 상당한 투자를 했으며 딥 러닝 및 기타 인공 지능 애플리케이션을 위한 GPU를 제공함으로써 이 분야의 리더로 자리매김했습니다.

마이크로 소프트 회사 – 기술 대기업은 최근 샌프란시스코에 기반을 둔 선도적인 인공 지능 연구소인 OpenAI에 대한 상당한 투자를 발표했습니다. 거래의 세부 사항은 공개되지 않았지만 소식통에 따르면 Microsoft는 다년간 100억 달러를 투자하고 있습니다. 이 최신 투자는 이미 회사에 30억 달러 이상을 투자한 OpenAI에 대한 Microsoft의 이전 약속을 기반으로 합니다.

바이두 –바이두 는 종종 "중국의 Google"이라고 불리는 중국 기술 회사입니다. 이 회사는 인공 지능, 특히 음성 인식 및 자율 주행 차량에 상당한 투자를 했습니다.

테슬라 – Tesla는 운전 경험을 향상시키기 위해 AI를 차량에 통합한 선도적인 전기 자동차 제조업체입니다. 이 기술을 통해 차량은 자율주행을 수행하고 교통 상황에 따라 속도를 조정할 수 있습니다.

제품 및 통합
사람들은 R&D 투자, 광범위한 AI 제품 제공 및 AI를 기존 비즈니스에 통합하기 때문에 이러한 회사를 인공 지능 분야의 리더로 간주합니다. Wood는 이러한 회사가 계속해서 AI 기술의 개발 및 배포를 주도할 것이며 향후 몇 년 동안 업계에 상당한 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.

목록에 있는 회사 중 일부는 상대적으로 신생 기업이지만 사람들은 여전히 그들을 레거시 회사로 간주합니다. 그리고 그들이 AI 연구 및 구현의 최전선에 있는 동안 Wood는 그들도 파괴에 무르익었다고 주장합니다.

블록체인, 암호화폐 및 AI
“전기 자동차, 인공 지능, 유전자 시퀀싱, 블록체인 기술과 같은 혁신 트렌드는 모두 매우 디플레이션적입니다. 그러나 극도의 두려움이 있습니다.인플레이션 오늘 시장에서. 실제로 큰 베팅을 하는 사람은 없습니다. 모두가 움츠리고 있고 현금은 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 투자자들은 진행 중인 혁신을 너무 두려워합니다.”

ARK Invest CEO 캐시 우드
블록체인, 암호화폐, AI는 모두 무수한 산업을 뒤흔드는 혁신적인 기술이라는 점에서 관련이 있습니다.

• 블록체인은 분산되고 안전하며 투명한 원장 기술로, 거래의 안전하고 조작이 불가능하며 투명한 기록 보관을 가능하게 합니다.
• 암호화폐 암호화를 사용하여 거래를 보호하고 새 단위 생성을 제어하는 디지털 또는 가상 통화입니다.
• AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다.

기술이 교차하다

• AI를 사용하여 암호화폐 시장에서 투자 결정을 내리는 거래 알고리즘과 같이 거래를 용이하게 하기 위해 인공 지능을 사용하는 암호화폐.
• 블록체인 기반 AI 시스템은 AI 생성 데이터 및 모델의 안전한 공유 및 저장을 허용하여 인공 지능 개발에서 여러 조직 간의 협업을 가능하게 합니다.
• 참가자가 암호 화폐를 사용하여 다양한 결과에 대한 예측을 사고 팔 수 있는 블록체인 기반의 AI 기반 예측 시장.

전반적으로 블록체인, 암호화폐 및 AI의 교차점은 보다 안전하고 투명하며 효율적인 시스템을 위한 새로운 기회를 제공합니다.

AI에 초점을 맞춘 블록체인 및 암호화폐 프로젝트
SingularityNET (AGI) – Singularity는 개발자가 AI 서비스를 구축, 공유 및 수익화할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 의사 결정과 네트워크의 리소스 할당 개선을 위해 AI를 사용합니다.

딥브레인 체인 (DBC) – 인공 지능 애플리케이션 및 데이터 개인 정보 보호를 위한 컴퓨팅 성능을 제공하는 분산형 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 리소스 할당을 최적화하고 네트워크 효율성을 향상시킵니다.

너보스 네트워크 (CKB) – Nervos는 다중 자산, 가치 저장소 및 범용 블록체인 플랫폼입니다. Nervos Network는 AI를 사용하여 네트워크의 보안과 효율성을 개선합니다.

오션 프로토코 l (OCEAN) – Ocean은 데이터와 AI 모델을 교환하는 안전하고 투명한 방법을 제공합니다. Ocean Protocol은 AI를 사용하여 데이터 검색을 개선하고 네트워크에서 데이터 공유를 장려합니다.

그래프 (GRT) – The Graph는 개발자의 삶을 더 쉽게 만들고 싶어합니다. 목표는 다음과 같은 블록체인의 데이터에 원활하게 액세스하고 사용할 수 있도록 하는 것입니다.이더 리움 . Graph는 블록체인 데이터를 인덱싱하고 검색 가능하게 만들어 이를 수행합니다. 또한 개발자는 이 데이터에 의존하는 분산형 애플리케이션(dApp)을 보다 쉽게 구축할 수 있습니다. The Graph는 인덱싱 프로세스에서 인공 지능을 사용합니다.

AI 기회
ARK Invest 보고서는 여러 산업을 변화시키고 레거시 기술을 파괴할 수 있는 인공 지능의 엄청난 잠재력을 강조합니다. AI는 빠르게 발전했으며 이제 복잡한 작업을 처리하고 조직에 지능적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 보고서는 AI 채택으로 인해 급속한 성장을 경험할 가능성이 있는 여러 산업에 대해 설명합니다. 여기에는 의료, 운송, 제조, 소매 및 금융 서비스가 포함됩니다. 인공 지능의 광범위한 채택은 상당한 경제 성장을 주도하고 새로운 기술과 산업의 발전으로 이어질 수 있습니다.

그러나 보고서는 AI의 광범위한 채택이 문제를 야기할 수 있음을 인정합니다. 여기에는 실직, 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제가 포함됩니다.

이러한 어려움에도 불구하고 보고서는 인공 지능의 잠재적 이점이 위험보다 훨씬 크다고 제안합니다.

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