운동 최적화 및 동기부여 부스트 - 피트니스에 가치를 더하는 AI 및 암호화

AI 기반 피트니스 애플리케이션은 최근 몇 년 동안 전통적인 훈련 기술에 대한 편리한 대안이 되었습니다. 미국 노인병 학회(American Geriatrics Society)는 이러한 응용 프로그램을 사용하면 사용하지 않을 때보다 신체 활동이 28% 증가한다는 사실을 발견했습니다. 피트니스 전문가의 72%는 AI 운동 솔루션이 기존 훈련 방식보다 더 효과적이라고 생각합니다.

AI는 대화형 훈련 루틴을 생성하고, 식단 권장 사항을 제공하고, 고급 홈 체육관에 전원을 공급하고, VR 운동을 제공하여 피트니스 여정에 도움을 줄 수 있습니다.

암호화가 현대 AI 기반 피트니스 애플리케이션을 어떻게 향상시키는지 살펴보겠습니다. AI는 사용자 지정 및 상호 작용을 통해 피트니스를 개선했습니다.

개인의 고유한 신체적 특성, 건강 상태, 체력 수준 및 훈련 목표를 기반으로 데이터 기반 맞춤형 훈련 요법을 생성합니다. 둘째, 애플리케이션은 보다 상호작용적입니다. AI 기반 시스템은 스마트 웨어러블을 사용하여 맥박, 강도 및 기타 정보를 감지하여 실시간으로 운동을 맞춤화할 수 있습니다.

정적 응용 프로그램 및 프로그램보다 우위에 있으며 초보자와 숙련된 운동선수가 훈련을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 참여도를 높이기 위해 AI 음성 및 텍스트 비서는 개별화된 코칭, 음성 신호, 칼로리 소모량 및 걸음 수와 같은 측정 가능한 정보를 제공합니다.

그들은 가상 강사로 작동하여 운동을 안내하고 좋은 기술을 유지하도록 돕고 필요할 때 동기를 부여할 수 있습니다. 인공 지능은 훨씬 더 많은 피트니스를 제공합니다. AI와 잘 작동하는 새로운 장비와 스마트 기기는 매일 기능을 추가하고 있습니다. 첫째, 차세대 웨어러블은 AI 생성 개인 프로그램을 개선할 것입니다.

비즈니스 및 기술 미래학자인 Bernard Marr는 새로운 웨어러블 장치가 혈당 수치, UV 노출, 호흡수, 근육 스트레칭을 포함한 더 많은 데이터를 분석하고 피부 패치, 반지, 이어버드 및 지능형 의류와 같은 더 많은 장치를 도입할 것이라고 예측합니다.

폐쇄 이후 스마트 홈 체육관 장비도 유행했습니다. 2023년에는 디지털 웨이트 머신, 스핀 사이클, 스마트 미러 및 요가 매트가 향상된 제어, 상호 작용 및 몰입을 위한 개선된 동작 센서, 내장 카메라 및 터치스크린 화면을 통해 훨씬 더 작아질 것입니다. 성공을 추적하는 것 이상의 인센티브가 필요합니다.

여러 연구에 따르면 소소한 금전적 보상이 다양한 연령대의 사람들에게 더 많은 운동을 하도록 동기를 부여할 수 있습니다. 보상 기반 교육 방법은 사소하지만 중요한 성취에 물리적 보상을 제공함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다. 최신 AI 기반 솔루션은 투명하고 공정한 암호화 및 NFT 기반 인센티브 메커니즘을 사용하여 이 패러다임을 개선합니다.

일일 운동 목표를 달성하고 사용자에게 동기를 부여하며 비용을 절감하는 사람들을 위해 코인 또는 포인트를 체육관 멤버십, 액세서리, NFT 등으로 교환할 수 있습니다. 피트니스 앱은 모든 곳에서 확장되고 있습니다. Straits 연구에서는 2021년에는 12억 1천만 달러, 2030년에는 54억 1천만 달러로 평가합니다. AI가 첫 번째 추세는 아니지만 스마트 솔루션이 계속해서 업계를 변화시킬까요?

AI 기반 피트니스 애플리케이션은 맞춤형 대화형 데이터 기반 운동, 통찰력 있는 통찰력, 데이터 기반 권장 사항 및 작은 이정표에 대한 보상을 제공하는 기능으로 인해 성장할 것입니다.

데이터 프라이버시는 해결되지 않은 상태로 남아 있습니다. 일부 사용자는 개인 데이터 제공을 꺼릴 수 있지만 낮은 품질과 양의 데이터는 맞춤형 제안을 방해할 수 있습니다. AI 솔루션의 신뢰도가 높아짐에 따라 사람들은 더 많은 건강 데이터를 공개할 것입니다. 더 많은 프로젝트에서 이 기술을 사용할 것이며 새롭고 저렴한 스마트 장치는 이러한 솔루션을 더 적응력이 뛰어나고 오류 발생 가능성을 줄여 피트니스 목표를 달성하고 더 좋고 행복한 삶을 살 수 있도록 도와줄 것입니다.