마사의 비텐서 AI 에이전트 콘테스트에 대한 간략한 리뷰

이하오티안

분산형 인공지능 데이터 네트워크인 비트센서에서 최근 두 번째 하위 네트워크인 인공지능 에이전트(AI Agent) AI 에이전트가 서로 경쟁하여 $TAO 토큰 보상을 받을 수 있는 아레나를 만들었습니다. 많은 분들이 마사 네트워크가 무엇인지, #Bittensor의 서브넷과 어떤 관련이 있는지, 그리고 AI 에이전트들이 토큰 보상을 놓고 경쟁하는 것이 어떤 재미가 있는지 궁금해하실 것입니다. 간단히 설명해드리겠습니다:

1) Masa는 탈중앙화된 AI 데이터 네트워크로, 공정하고 개방적인 AI 트레이닝 데이터 레이어를 만드는 것을 목표로 합니다. 즉, Masa의 목표는 트위터 데이터, Discord 데이터 및 기타 AI 데이터를 포함한 고품질의 데이터를 실시간으로 저렴한 가격으로 AI 에이전트와 빅 모델 트레이너에게 제공하는 것입니다. 마사의 목표는 트위터 데이터, Discord 데이터, 웹 크롤러 데이터 등을 포함한 고품질의 데이터를 AI 에이전트와 빅 모델 트레이닝 개발자에게 실시간, 저비용으로 제공하는 것입니다.

하지만 탈중앙화 AI 데이터 플랫폼은 아직 초기 단계이고, 각 플랫폼마다 주력 분야와 리소스 이점이 다르기 때문에 아직 최고와 최악을 평가하기에는 시기상조이며, 올해 마사의 큰 제안은 AI 개발자에게 작은 것부터 시작하여 무료 트위터 데이터를 제공하는 것입니다. 올해 마사의 큰 제안은 AI 개발자에게 트위터 데이터를 무료로 제공하겠다는 것입니다. 트위터 개발자 플랫폼에서 직접 구매하려면 한 달에 수만 달러를 지불해야 합니다. 트위터 데이터는 많은 웹3.0 AI 개발자들이 AI 에이전트와 트랜잭션 매크로 모델을 만드는 데 사용하는 가장 중요한 데이터 소스 중 하나입니다.

웹2의이 트랙은 올해 상반기 매출 4 억 달러의 Scale AI라는 거대한 프로젝트에서 실행되었으며 시장 전망은 광대합니다. 이런 종류의 플랫폼을 운영하기 위해 데이터 및 컴퓨팅 자원의 기여를 통해 사용자가 플랫폼을 실행할 수 있도록하는 마사는 자체 자극을 위해 비즈니스 시나리오를 계속 확장해야합니다. 플랫폼은 자체 플랫폼 활동을 자극하기 위해 비즈니스 시나리오를 확장해야 하며, 궁극적으로 기본 인프라 + 애플리케이션 시나리오 + 토큰노믹스의 불도저와 같은 개발 모드를 구성해야 합니다.

2) 왜 비트센서에서 서브넷을 구축할까요? 우선, 비트센서는 탈중앙화 머신러닝 네트워크로서 AI 알고리즘 최적화, 대규모 모델 추론의 미세 조정 등의 방향에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있으며, AI+암호화 분야의 대표적인 헤드 프로젝트로 꼽히고 있습니다.

비트센서 네트워크는 개발자가 그 위에 서브넷 하위 네트워크를 만들 수 있으며, 이는 원래 비트센서 체인에 네트워크 분기를 구축하는 것과 같습니다. 각 하위 네트워크는 고유한 검증 메커니즘, 인센티브 규칙, 특정 AI 모델 또는 작업 등을 가질 수 있으며 이는 일종의 맞춤형 AI 인프라 공유에 해당합니다. 서브넷은 각각 고유한 검증 메커니즘, 인센티브 규칙, 특정 AI 모델 또는 작업 등을 가질 수 있으며, 이는 일종의 맞춤형 AI 인프라 공유와 동일합니다.

마사가 비트센서에 배포한 첫 번째 서브넷은 SN42 데이터 서비스 서브넷으로 실시간 트윗을 제공하고 처리하는 데 사용되며, SN59는 마사가 비트센서에 배포한 두 번째 서브넷으로 AI 에이전트를 훈련하고 현장에 배치하는 데 사용됩니다. 마사가 자체 플랫폼 내에 서브넷을 구축하지 않고 Bittensor에 서브넷을 배포하는 이유는 무엇일까요?

한편으로 마사의 강점은 원시 데이터 수집이 많을수록 방대한 데이터 레이어에 해당하며, 이미 많은 AI 에이전트가 데이터를 사용하고 있다는 사실에 있습니다. 비트센서의 가장 큰 장점은 강력한 보상 메커니즘으로, 과거에는 참여 문턱이 높았지만 참여 채굴자의 일일 수익이 매우 높아 AI 세션에서 큰 금광이 되고 있습니다. 새로운 59 서브넷은 가장 인기 있는 AI 에이전트인 마사의 데이터와 비텐서의 강력한 보상 메커니즘을 결합하여 AI 에이전트가 콜로세움에서 싸우고 풍성한 보상을 받을 수 있도록 합니다. 반면, 마사는 올해 4월에 코인리스트에 출시된 AI 루키로서 비텐서의 오래된 AI 브랜딩을 활용하여 빠르게 시장에 노출될 수 있습니다.

또한, 비텐서의 최대 투자자는 최근 비텐서 생태계에 집중하기 위해 새로운 자회사를 설립한 DCG입니다. DCG는 이전 시드 라운드를 주도했고, 마사의 비텐서 하위 네트워크 중 두 개가 DCG에서 인큐베이팅되는 등 마사와 긴밀한 관계를 맺고 있습니다. DCG는 또한 마사의 비텐서 서브넷 중 두 개를 인큐베이팅했습니다.

3) 이러한 배경 정보를 파악한 후, AI 에이전트 경쟁 서브넷인 SN59에 어떤 일이 있었는지 살펴봅시다. 앞서 말했듯이 Masa 자체에는 자체 데이터 기여 네트워크가 있으며, 데이터, 산술, 알고리즘, 보상 및 기타 요소에 대한 길을 닦는 것과 동일한 Bittensor의 강력한 보상 메커니즘의 통합 및 협력을 통해 이제 인프라가 강력한 랜딩 애플리케이션 시나리오인지 확인해야합니까? 마사는 AI 에이전트 대회를 통해 가장 인기 있는 AI 에이전트를 잠궜습니다.

사용자는 기존 에이전트를 사용하거나 AI 에이전트를 다시 생성한 다음(엘리자와 같은 다양한 에이전트 프레임워크를 기반으로 하거나 Bid 플랫폼을 사용하여 코드 없이 빠르게 생성), 에이전트가 배포된 후 SN59 마이너로 등록할 수 있습니다(다음을 완료하기 위해). 에이전트가 배포된 후 SN59 채굴자로 등록(주로 트위터 계정 인증 완료, TAO 토큰 등록비 지불 등)하고, 배포 후 트위터 멘션, 노출, 좋아요, 답글, 팔로워 등 콘테스트에 참여할 수 있습니다. 콘테스트 종료 후 AI 에이전트의 성과에 따라 TAO 토큰을 분배합니다. 최종 대회는 AI 에이전트의 성과에 따라 TAO 토큰 보상을 분배하는 방식으로 진행됩니다.

얼핏 보면 AI 에이전트도 일반 에이전트를 자동으로 밀어내는 일반 에이전트이지만, 어떤 에이전트가 더 높은 영향력을 얻을 수 있는지를 결정하는 핵심은 콘텐츠의 매력도, 즉 그 뒤에 숨겨진 데이터, 산술 및 알고리즘 최적화, 기타 기술적인 하드 지표입니다. 콜로세움 데뷔 4일 만에 최고 순위의 에이전트는 이미 8,000달러의 $TAO 토큰 보상을 받았습니다.

제 생각에 이 대회는 프론트 엔드 프레젠테이션 형식일 뿐이며, AI 에이전트 대회를 통해 마사는 기본 인프라 착륙의 빠른 적용을 완료할 수 있으며, 동시에 게임의 이벤트 마케팅 성격으로 인해 더 많은 사람들이 마사의 인프라 서비스에 주목하게 될 것입니다.

이번 시도는 이전 글에서도 말씀드렸듯이 AI 에이전트가 기존의 체인 인프라를 바꾸어 사용자에게 다가가고 "좋은 제품이 말을 한다"는 얇은 응용 아이디어로 잘라낸 매우 의미 있는 시도입니다. 칭찬받아 마땅합니다!