새로운 a16z 보고서: 암호화폐 자산이 AI가 직면한 몇 가지 시급한 과제를 해결할 수 있습니다.

a16z에서 발행한 암호화 자산 현황 2024 보고서에 따르면, 암호화 자산은 인공지능(AI)이 제기하는 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI가 직면한 문제 중 하나는 개발 비용이 점점 더 많이 들고 중앙화되고 있다는 점이며, 이 보고서는 블록체인 기술을 핵심으로 하는 탈중앙화 솔루션을 제시합니다.

이 보고서는 현재 암호화폐 자산 프로젝트의 34%가 AI를 사용하고 있으며, 이는 2023년의 27%에서 크게 증가한 수치로, 이들 프로젝트 중 상당수가 탈중앙화 네트워크를 통해 AI의 접근성을 높이는 데 초점을 맞추고 있다고 강조합니다.

<한편, 고급 AI 모델을 개발하고 훈련하는 데 드는 비용이 급증하면서 소수의 대형 기술 기업에 자원이 집중되고 있습니다. 이러한 중앙 집중화는 혁신과 AI 혁신에 필요한 컴퓨팅 성능을 제한합니다.

<하지만 크립토 에셋 프로젝트는 AI 리소스에 대한 접근을 탈중앙화함으로써 이러한 역학 관계를 바꾸기 시작했습니다.

이 보고서는 Gensyn과 같은 프로젝트가 AI 컴퓨팅 성능의 대중화를 위해 노력하고 있다고 언급합니다.

Gensyn의 탈중앙화 네트워크는 소규모 개발자와 스타트업이 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 하여 전통적으로 AI 개발과 관련된 재정적 장벽을 제거합니다.

이 프로젝트는 AI 인프라를 탈중앙화함으로써 소수의 지배적인 플레이어에게 AI를 맡기지 않고 더 많은 플레이어가 AI를 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다.

블록체인 기술은 리소스를 탈중앙화할 뿐만 아니라 특히 지적 재산(IP) 및 콘텐츠 검증과 관련하여 AI 프로세스의 투명성을 높일 수 있습니다.

Near와 Story와 같은 프로젝트는 블록체인을 사용하여 디지털 콘텐츠의 출처를 추적하고 검증하여 크리에이터가 적절한 크레딧과 보상을 받을 수 있도록 합니다.

이 검증 시스템은 크리에이터가 승인 및 보상을 받지 않은 자료가 학습 데이터세트에 포함되는 경우가 많은 AI의 문제점을 해결합니다.

이 보고서는 또한 블록체인 기술의 투명성이 AI 산업에 대한 대중의 신뢰를 회복하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

지난 5년 동안 AI 기업에 대한 미국 대중의 신뢰도는 50%에서 2024년까지 35%로 급격히 하락했습니다.

암호자산 개발자들은 점점 더 많은 프로젝트에 AI를 통합하고 있으며, 블록체인 인프라는 여전히 AI에 가장 많이 채택된 분야입니다.

a16z의 빌더 에너지 대시보드에 따르면 빌더들은 스마트 컨트랙트 최적화, 탈중앙화 자율 조직(DAO) 강화, 알고리즘 거래 시스템 개선을 위해 AI를 사용하고 있습니다.

이 보고서는 블록체인 인프라가 지속적으로 개선됨에 따라 암호화폐 생태계에서 AI 기반 앱의 잠재력이 확대되고 있다고 지적합니다.

블록체인 기술의 획기적인 발전으로 거래 비용이 크게 감소하여 확장 가능한 AI 기반 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.

비용 절감은 AI와 탈중앙화 기술을 결합하는 실험과 혁신의 기회를 더 많이 제공하여 신원 확인, 예측 시장, 콘텐츠 인증 등의 분야에서 새로운 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다.

이러한 사용 사례는 모두 블록체인 플랫폼에서 AI가 새로운 역량을 발휘할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.