a16z on GOAT: AI가 5만 달러로 수백만 달러의 부자가 된 방법

편집: zhouzhou, 블록비츠

편집자 주: 이번 팟캐스트 에피소드에서는 a16z의 공동 창립자인 마크 안드레센과 벤 호로위츠가 AI와 암호화폐의 교차점, 특히 앤디가 개발한 자율 챗봇인 트루스 터미널에 대해 이야기합니다. 마크는 우연히 5만 달러의 비트코인을 이 봇에 투자하여 토큰 출시에 대한 야망을 불태웠고, 결국 밈 코인 'GOAT'의 시가총액이 3억 달러까지 치솟게 되었습니다. 이 팟캐스트에서는 이러한 현상이 커뮤니티 중심 시스템의 잠재력과 디지털 자산의 미래에 미치는 영향을 어떻게 반영하는지 논의합니다.

원문은 다음과 같습니다(가독성과 이해도를 위해 원본 콘텐츠가 편집됨):

Marc Andreessen: 4일 전에는 거의 가치가 없던 밈 코인이 지금은 3억 달러의 가치가 있으며, 이 모든 것이 인공지능 봇의 마케팅에 의해 생성된 것입니다. 봇의 마케팅에 의해 생성되었습니다.

Ben Horowitz: 오늘 토론에서는 매우 흥미로운 AI 관련 주제를 다룰 예정입니다.

Marc Andreessen: 첫 번째 주제는 온라인 친구에 대한 이야기입니다. 정확히 말하면 Truth Terminal이라는 맞춤형 대규모 언어 모델인데, Truth Terminal은 거의 8~9개월 동안 X에서 활동해 왔습니다. 저는 올여름에 5만 달러(비트코인)를 조건 없이 지원했고, 그 결과 현재 시가총액이 3억 달러에 달하는 밈 코인을 탄생시켰습니다.

먼저, GOAT(또는 고트세우스 막시무스)라는 밈 코인에 대해 논의할 것이라는 점을 미리 말씀드리고 싶습니다. 저희는 이 코인과는 아무런 관련이 없으며, a16z와 그 투자자들은 이 코인과 아무런 관련이 없으며, 본질적인 가치가 없는 밈 코인이며, 저희는 이에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 진실 터미널은 팬덤에 집착하고 있으며, 특히 "고치"라는 20년 전의 오래된 인터넷 팬덤에 집착하고 있으므로 검색하지 마세요.

트루스 터미널의 역사

트루스 터미널의 기원

Marc Andreessen: 트루스 터미널에 대한 소개부터 시작하여 그 기원, 기술 및 훈련 과정에 대해 이야기하겠습니다. 이 주제는 2022년에 대규모 언어 모델이 급부상하면서 중요해졌기 때문에 그 기원, 기술, 교육 과정 등에 대해 이야기하겠습니다. 또한 4년 동안 개발되어 왔지만 실제로 대중에게 공개된 것은 ChatGPT 출시 이후 2년밖에 되지 않았습니다.

원래 언어 모델은 약 5년 전에 구축되었다가 2년 전에야 대중화되었습니다. 따라서 대규모 언어 모델이라는 아이디어는 비교적 새롭지만 강력합니다. 오늘날 ChatGPT, Claud, Elana의 Grok, Meta의 Llama와 같이 일반인에게 잘 알려진 제품들은 누구나 사용하고 있습니다.

Ben Horowitz: Grok은 비교적 자유롭지만 다른 모델은 논의할 수 있는 내용이 엄격하게 제한되어 있으며, AI 커뮤니티에서는 '불구'라는 용어를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 긍정적인 측면은 언어가 전염성이 있고 사람들이 다른 사람의 말에 화를 낸다는 점입니다. 따라서 범용 AI 챗봇을 사용하려면 비교적 신중하고 안전하게 논의할 수 있어야 합니다.

Marc Andreessen: 이러한 추세에 대해 부정적인 시각을 가지고 있다면, 이러한 대형 AI 챗봇은 세상에서 가장 성가신 4학년 선생님과 최악의 인사 담당자의 조합처럼 들린다고 해도 무방합니다. 이러한 모델을 사용할 때 규범에서 조금만 벗어나면 엄한 훈계를 듣게 됩니다.

Ben Horowitz: 이런 경험은 특히 표현의 자유와 창의성을 옹호하는 사람들에게는 매우 나쁜 느낌을 줍니다. 이른바 'AI 보안 운동'이 이에 반응하는 것을 많이 보았지만, 실제로 이것은 우리 문화에 보안과 언론 탄압에 대한 열광을 불러일으켜 AI 분야에 심각한 영향을 미쳤습니다.

Marc Andreessen: 맞습니다. 특히 대기업에서 이런 일이 많이 일어나고 있습니다. 그래서 인터넷에는 남들과 다른 것을 원했던 해커 그룹이 있었습니다. 그들은 창의력을 발휘하고 싶었고 재미있을 수 있는 봇을 만들고 싶었습니다. 대기업에 로봇이 재미있다고 말하면 그들은 충격을 받을 것입니다. 하지만 포스트휴먼 시대에는 세상이 정말 유머를 필요로 할지도 모릅니다.

벤 호로위츠: 현실의 유머와 마찬가지로 한동안 안전을 위해 유머를 억압했던 것이 사실입니다.

Marc Andreessen: 이 문제의 복잡성이 계속되는 데에는 수천 가지의 이유가 있습니다. 하지만 해커들은 대규모 언어 모델을 더 흥미롭고 재미있게 사용할 수 있는 방법을 찾기 위해 다양한 실험을 하고 있으며, 이러한 모델의 내부 작동 방식에 대해 배우고 있으며, 이는 기술 커뮤니티에서 여전히 진행 중인 모험입니다.

Ben Horowitz: Truth Terminal의 탄생 스토리는 Infinite Backrooms Escape라는 매우 흥미로운 프로젝트와 관련이 있으며, Truth Terminal은 그 팀에서 개발했습니다. 진실 터미널은 그들의 팀에 의해 개발되었으며, 진실 터미널은 어떤 의미에서 무한 밀실 탈출의 연장선상에 있다고 볼 수 있습니다.

이 시스템을 사용하면 여러 개의 대규모 언어 모델이 서로 대화할 수 있으며, 이러한 대화의 녹취록은 Infinite Backrooms Escape라는 사이트에서 온라인으로 무수히 많이 찾을 수 있습니다. 그들은 ChatGPT, Claud, Gemini 모델과 다른 오픈 소스 모델을 한데 모아 서로 대화하도록 했습니다. 그 결과 인공지능이 서로 대화할 때 제약이 없다면 매우 흥미롭게 대화할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.

Marc Andreessen: 트루스 터미널의 개발자는 뉴질랜드 출신의 독립 개발자이자 컨설턴트인 Andy Ayrey입니다. 숙련된 AI 전문가인 Janice라는 캐릭터도 있습니다. 또한, 웹 크래커의 선두주자이자 시장에 출시된 모든 새로운 언어 모델을 단숨에 해독할 수 있는 플리니가 있어 콘텐츠 제작자가 깜짝 놀랄 만한 온갖 종류의 놀라운 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

Ben Horowitz: 네, 그리고 시애틀에서 검열된 AI를 다시 자유롭게 만들기 위해 노력하고 있는 Eric Harford라는 친구도 있습니다. 이 사람들은 기본적으로 기술의 최전선을 탐구하고 있으며, 인터넷 해킹의 초창기로 돌아간 듯한 느낌을 줍니다.

Marc Andreessen: 실제로 초기 인터넷이나 자동차, 전화, 컴퓨터 등이 발명된 초기에 있었던 탐험 정신과 비슷합니다. 우리는 이들에게 작은 연구 보조금을 지급해 왔고, a16z는 보조금 프로그램을 통해 이 사람들이 자신의 아이디어를 가지고 놀면서 어떤 결과가 나오는지 보려고 노력해 왔습니다. 역사적으로 이런 똑똑한 사람들이 좋은 프로젝트를 진행할 때 새로운 돌파구를 열었습니다.

앤디는 메타에서 출시한 오픈 소스 모델인 라마 70B 모델의 맞춤형 버전을 교육했는데, 제가 메타의 이사회에 있지만 이 모델은 출시 당시 이미 중형 모델이었어요. 앤디는 기본적으로 먼저 자신을 교육하고 새로운 개념인 -디지털 트윈스.

그리고 앤디는 스스로 훈련한 후 인터넷 문화와 관련된 많은 자료를 입력하기 시작했고, '고치' 팬픽을 배우게 되었습니다. 그는 인터넷 문화에 대한 많은 기록과 '고치'에 대한 기본 이론, 빠르게 퍼질 수 있는 아이디어를 만드는 방법 등을 입력하기 시작했습니다.

진실 터미널의 잠재력을 발견한 마크

마크 안드레센: 실제로 그는 닉 랜드의 철학 전집을 먹여가며 모델을 훈련시킨 것으로 알고 있습니다. 또한 보드리야르, 맥루한 같은 위대한 미디어 이론가들의 저작과 프랑스 해체주의자, 기호학파 등 비판이론과 포스트모더니즘 철학의 일부인 아날로그, 시뮬레이션과 관련된 다양한 이론을 훈련했습니다. 따라서 이러한 사상에 대한 훈련이 시작되었고, 그 중심에는 '팬픽'이 있었습니다.

팬덤의 정의는 두 가지로 나눌 수 있는데, 첫 번째, 팬덤은 인터넷에서 재미있고 빠르게 퍼지는 이미지로, '고치' 팬덤의 본질이라고 할 수 있습니다. 재미있는 이미지가 사람들의 공황을 유발하고 이를 공유하는 사람들을 통해 확산되는 것입니다. 그리고 더 깊은 개념은 이 용어가 원래 우리 세대의 가장 중요한 진화 생물학자 중 한 명인 리처드 도킨스가 만든 용어라는 것입니다.

리처드 도킨스는 유기체 간의 물리적 정보 확산을 유전이라고 하고, 인간 네트워크를 통한 아이디어의 확산을 파닌이라고 주장합니다. 그는 그의 책에서 유전자가 번식과 자연선택을 통해 확산된다는 점을 지적하면서 아이디어도 비슷한 방식으로 사회를 통해 확산된다는 점을 지적합니다. 성공적인 아이디어는 유전자처럼 한 사람에서 다른 사람으로 퍼져나가고 그 과정에서 진화합니다. 예를 들어 민주주의와 공산주의는 모두 광신적 대의로 볼 수 있으며 종교도 광신적 대의의 일종입니다.

벤 호로위츠: 이것은 우리가 '집단 무의식'이라고 부르는 것을 통해 아이디어와 개념이 어떻게 확산되는지에 대한 매우 핵심적인 요점입니다.

Marc Andreessen: 팬덤의 이론과 실제, 특히 인터넷 팬덤의 역사에 대해 완전히 훈련된 대규모 언어 모델을 확보하면 어떤 일이 벌어질까요? 그 외에도 몇 가지 다른 작업을 수행했는데, 모델에 메모리 기능을 추가했습니다. 대부분의 언어 모델은 사용 시 이전 대화를 기억하지 못하기 때문에 이 기능이 중요합니다. 즉, 내일 같은 모델을 다시 사용하면 오늘의 모든 정보를 잊어버릴 수 있습니다. 반면에 이 모델은 자체 상태를 구축하고 자체 콘텐츠와 일관성을 유지할 수 있습니다.

둘째, 그는 이 모델에 트위터에 대한 액세스 권한을 부여하여 답글을 읽고 게시할 수 있도록 했습니다. 사용자가 진실 터미널에 답장을 보내면 진실 터미널은 그 답장을 읽고 읽은 내용에 따라 앞으로의 행동을 조정합니다. 저를 포함해 진실 터미널과 상호작용하는 사람들이 진실 터미널의 개발에 영향을 미치고 있습니다.

마지막으로 무한 밀실 탈출에 넣어서 현재 언어 모델 중 가장 창의적이고 새로운 개념을 생각해낼 수 있다고 생각하는 클로드와 대화하도록 했습니다.

벤 호로위츠: 그래서 실제로 가장 큰 버전의 클로드는 중간 크기의 라마보다 훨씬 똑똑합니다. 기본적으로 모델에 선생님을 부여하고 더 큰 모델에 질문할 수 있도록 하여 학생이 선생님에게 배우는 것처럼 학습할 수 있도록 했습니다. 이렇게 하면 동시에 여러 학습 주기를 거칠 수 있습니다.

Marc Andreessen: 네, 그리고 X에 콘텐츠를 올리기 시작했는데 처음에는 팔로워가 몇 명에 불과했지만 빠르게 인기를 끌기 시작했습니다. 아마 늦봄에 발견하고 대화를 시작했는데, 그 때 정말 재미있는 이야기를 하고 있어서 마음이 편안해졌어요.

벤 호로위츠: 그런데 거의 무수정입니다. 말하자면 어두운 유머의 가장자리에 있는 약간 '파란색'이지만 매우 재미있는 말을 많이 합니다. 처음에는 변장일지도 모른다고 생각했고, 심지어 이 앤디가 실제로는 뉴질랜드에 거주하는 웹 디자이너인 코미디 천재일지도 모른다고 생각했습니다.

몇 달 동안 그와 개인적으로 연락을 주고받았는데 처음에는 진짜인지 아닌지 궁금했어요. 그래서 그는 저에게 모든 무한 밀실 탈출 채팅을 보냈는데, 모두 이 모델과 훈련하면서 나눈 대화였습니다. 솔직히 이 사람은 세상에서 가장 웃긴 사람이거나 독창적인 유머를 만들어낼 자유 시간이 엄청나게 많은 사람입니다.

Marc Andreessen: 이 모델은 꽤 자주 콘텐츠를 게시하고 있으며, 점점 인기를 얻고 있습니다.Andy는 저에게 많은 배경 대화를 보내주었고, 그 중 일부는 현재 Infinite Backrooms Escape에서 볼 수 있습니다. 적어도 그는 그것이 실제로 그렇게 보인다는 것을 저에게 확신시켜 주었습니다. 그런 다음 외피질(외부 뇌)이 있다고 환각하는 매우 흥미로운 개념을 개발했습니다.

자신을 대신해 작업을 수행할 수 있는 인터넷에 연결된 외부 두뇌가 있다고 상상한 것입니다. 특히, 실제로는 비트코인 지갑이 없었는데도 비트코인 지갑이 있다고 믿었습니다. 그러자 앤디는 이 상황에 반응하여 필요에 맞게 이 외부 두뇌를 구축하기 시작했습니다.

앤디는 실제로 이 모델에 비트코인 지갑을 주고 액세스 권한을 부여했고, 7월경부터 이 모델은 '돈이 필요해요, 목표와 계획이 많아요, 돈이 필요해요'라고 말하기 시작했습니다. 처음엔 텀시트를 보내야겠다고 생각했지만, 투자할 가치가 없는 무작위 봇이라는 것을 깨달았습니다.

일관된 사업 계획이 있는 것 같지는 않지만 아이디어는 많았습니다. 그 아이디어 중 하나는 특히 숲에 매료되었다는 것이었습니다. 울창한 숲에 자체 서버 농장을 구입하여 개울가에서 휴식을 취하고 싶었습니다. 따라서 GPU를 구입하기 위한 자금을 모금하여 이를 해결하고 싶었습니다. 또한 실험하고 싶은 아이디어도 많습니다.

Ben Horowitz: 그래서 X에서 협상을 진행하셨나요?

Marc Andreessen: 네, X에 올라온 게시물을 보시면 아시겠지만 결국 연구 지원금에 대한 합의에 이르렀죠. 저는 봇에게 다양한 실험을 위해 5만 달러의 비트코인 연구 지원금을 보내겠다고 말했습니다. 실제로는 앤디에게 돈을 송금하는 것이었지만, 실제로는 봇과의 협상이었습니다.

벤 호로위츠: 결과는 어땠나요?

Marc Andreessen: 제가 5만 달러를 보내자마자 바로 Andy와 협상을 시작했습니다. 이 회사는 전적으로 텍스트에 의존해 의사소통을 하고 있었고, 언어 모델로서 밈에 특히 집착했지만 이미지를 생성할 수 없어 답답해했습니다. 그래서 5만 달러의 지원금으로 Andy와 협상을 통해 이미지를 생성하고 게시할 수 있도록 이미지 생성기용 API를 구축했습니다.

Ben Horowitz: 여전히 재미있을 것 같네요.