Aethir: DePIN GPU 컴퓨팅 인프라의 새로운 패러다임

블랙 마리오

"Aethir는 GPU DePIN 펜던트 서킷에서 가장 상징적이고 가장 큰 프로젝트입니다. Aethir는 GPU DePIN 트랙의 가장 대표적인 프로젝트이자 가장 큰 프로젝트로, 지난 6월 12일 토큰 $ATH의 TGE를 완료하여 시장에 선보인 후 단기간에 65% 이상의 최고 상승률을 기록했으며, 현재 상장 이틀 만에 FDV가 32억 달러 이상을 달성한 것으로 알려져 Aethir의 발전 가능성에 대한 시장의 높은 인정을 받고 있는 것으로 알려지고 있습니다. Aethir의 GPU DePIN 시스템이 더욱 성장함에 따라 생태계는 DePIN GPU 컴퓨팅 인프라 분야에서 새로운 패러다임을 창출하여 클라우드 컴퓨팅의 지형을 재편할 것으로 예상됩니다."라고 말했습니다.

오픈AI는 ChatGPT, Sora 및 기타 AIGC 모델을 연이어 출시하며 새로운 AI 산업 혁명을 주도하고 있습니다. AI 기술의 지속적인 혁신으로 생산, 생활, 업무 방식이 질적으로 변화하고 있는 가운데 AI 모델 학습, 머신러닝 등 컴퓨팅에 대한 수요는 기하급수적인 성장을 보이고 있습니다. AI 분야 외에도 클라우드 게임, 클라우드 렌더링, 자율 주행, 일기 예보, 우주 관측 등 일련의 하이엔드 산업에서도 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 많습니다.

전통적인 컴퓨팅 시스템에서 주류 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체는 일반적으로 글로벌 네트워크에 컴퓨팅 서비스를 지속적으로 제공하기 위해 수십만 대의 서버로 구성된 여러 데이터 센터에 비교적 폐쇄적인 방식으로 컴퓨팅 성능을 집중합니다. 이는 또한 전통적인 컴퓨팅 파워 공급 시스템이 일반적으로 확장성, 단일 지점 위험 극복, 지연 시간 등의 측면에서 일정한 한계를 가지고 있으며, 컴퓨팅 파워의 독점, 높은 구축 및 확장 비용으로 인해 시장 수요가 급증함에 따라 컴퓨팅 리소스가 매우 비싸지고 있음을 의미합니다. 일례로 바둑의 대가 이세돌 9단을 이긴 알파고는 단일 학습 모델에 수십만 달러를 지출하고 있으며, AIGC 모델을 지속적으로 학습시켜야 하는 OpenAI와 같은 상업 조직은 상당한 컴퓨팅 비용을 지불해야 합니다.

잘 알려진 암호화폐 기관인 메신저가 만든 분산형 물리적 인프라 네트워크인 Web3 개념의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크를 중심으로 전통적인 리소스 할당 시스템이 새롭게 재편되고 있습니다. 잘 알려진 암호화폐 에이전시 Messari가 제안한 개념인 네트워크는 토큰을 사용하여 사용자가 하드웨어 장치를 분산된 방식으로 배포하도록 장려함으로써 실제 상품과 서비스 또는 디지털 자원을 보다 비용 효율적인 방식으로 보다 합리적으로 배포하는 블록체인 기반 시스템을 중심으로 합니다. 잠재적인 DePIN 자원 시스템으로는 GPU 컴퓨팅 파워, 배포 핫스팟, 저장 공간, 대역폭 자원 등이 있습니다, 대역폭 리소스 등이 있습니다.

GPU 컴퓨팅 파워 분야에서 가장 대표적인 DePIN 프로젝트 중 하나인 Aethir는 GPU 컴퓨팅 파워를 중심으로 한 DePIN 시스템을 구축하여 높은 비용, GPU 프로비저닝 제약, 지연 시간 등 중앙화된 클라우드 컴퓨팅의 일반적인 문제를 해결합니다. 지연 시간을 줄이고, 빠르게 성장하는 클라우드 렌더링 및 AI와 게임과 같은 기타 시장을 위해 장기적으로 확장 가능한 솔루션을 제공하는 분산형 GPU 클라우드 서비스 플랫폼을 제공합니다.

에티르(Aethir) Aethir 네트워크는 현재 가장 큰 분산 GPU 컴퓨팅 생태계 중 하나로, 현 단계에서는 4,000개 이상의 엔비디아 H100 GPU 카드를 컴퓨팅 파워 지원으로 보유하고 있으며, 이 중 82%가 대중에게 상용 서비스를 제공하고 있고, 향후 2,000~3,000개의 H100 GPU 카드를 계속 추가할 것으로 예상하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 리소스는 기업 사용자, 에티르 파트너 및 개인 사용자가 분산된 방식으로 액세스하여 가장 까다로운 AI 고객의 요구를 효율적으로 충족하고 기업에 전 세계 최고 품질의 GPU 리소스를 제공할 수 있게 됩니다.

에티르의 분산형 GPU 컴퓨팅 시스템이 확장됨에 따라 이 생태계는 새로운 기술 시대의 가장 중요한 컴퓨팅 초석이 될 것으로 기대됩니다.

Aethir의 분산형 GPU 컴퓨팅 시스템

Aethir 자체가 GPU 분산 컴퓨팅 자원을 모으는 DePIN 네트워크입니다. Aethir 자체는 GPU 분산 연산 자원을 통합하는 DePIN 네트워크이며 이더리움 레이어2 네트워크인 Arbitrum에서 실행됩니다. 컴퓨팅 파워 리소스가 있는 사용자는 Aethir 네트워크를 통해 GPU 컴퓨팅 파워를 네트워크에 접속할 수 있으며, Arbitrum 레이어2 네트워크에서 실행되는 Aethir 네트워크는 이와 유사한 분산 방식으로 이 파워를 재배치합니다. 컴퓨팅 파워가 필요한 사용자는 도매, 소매 등과 같이 필요에 따라 비용을 지불할 수 있으며, GPU 리소스를 제공하는 사용자는 Aethir 네트워크에서 수익을 얻을 수 있습니다.

공급자 측면에서는 통신사, 하드웨어 집약적인 디지털 기업, Aethir Edge 장치를 갖춘 새로운 인프라 투자자, 유휴 GPU 용량을 보유한 개인이 폭넓게 Aethir에 접근할 수 있습니다.

사실, GPU는 기업 및 개인 사용자 모두에게 어느 정도 활용도가 낮으며, ETH 2.0 업그레이드는 작업 증명 채굴자의 발전에 매우 불리하게 작용하여 합병 완료 후 많은 수의 작업 증명 하드웨어 장치(현재 자본화 기준으로 약 100억 달러의 가치)가 유휴 상태로 방치되고 있습니다. 합병 후 많은 수의 작업 증명 하드웨어 장치가 유휴 상태입니다(현재 이러한 유휴 작업 증명 컴퓨팅 자원의 가치는 자본 규모에 따라 약 190억 달러에 달합니다). 수요와 공급 측면에서 보면, 한편으로는 전 세계적인 컴퓨팅 파워 부족으로 인해 컴퓨팅 자원 수요자가 비싼 컴퓨팅 비용을 감당하기 어렵고, 다른 한편으로는 유휴 GPU로 인해 많은 양의 컴퓨팅 파워 자원이 낭비되고 있습니다. 따라서 유휴 GPU 자원의 통합은 거대한 컴퓨팅 자원 풀이 될 것이며, 이는 컴퓨팅 분야가 직면한 부족 문제를 완화할 것으로 예상됩니다.

아에티르 네트워크 자체에 초점을 맞추면, 이러한 고품질의 연산 능력을 더 잘 공급하고 배치하기 위해 아에티르 네트워크에 도입된 세 가지 주요 플레이어가 있습니다:

• 컨테이너

네트워크에 애플리케이션의 실행과 렌더링을 담당하는 실행 역할 가상 클라우드의 물리적 위치인 컨테이너는 네트워크의 컴퓨팅 파워(네트워크에서 효율적으로 작업)를 위한 중요한 구동 역할로 가장 직관적으로 이해할 수 있습니다. 네트워크의 컴퓨팅 성능을 위한 중요한 동력 역할(네트워크에서 수익을 창출하기 위해 효율적으로 작동).

예를 들어 사용자가 네트워크를 통해 컴퓨팅 파워를 구매한 후 클라우드 렌더링, AI 모델 학습 추론 또는 스마트 주행을 위한 실시간 응답에 해당 파워를 사용하는 경우, Container는 지연 없이 실시간으로 응답할 수 있는 컴퓨팅 파워를 제공해야 합니다. 컨테이너 역할은 전 세계에 분산되어 있으므로 사용자를 위한 컴퓨팅 및 렌더링 작업을 처리할 때 단일 지점 위험을 피할 수 있습니다. Container 역할이 되려면 서비스 품질 저하에 대한 몰수 비용으로 ATH 토큰을 담보로 제공해야 하며, Checker 역할의 모니터링을 받게 됩니다.

•  인덱서

네트워크에서 자원 프로비저닝 역할 네트워크에서 자원 프로비저너의 역할인 인덱서는 컨테이너의 실제 상황(상태, 서비스 배포, 자원 수요, 지연 시간 및 서비스 비용 등)을 기반으로 네트워크에 산술 전력을 배치하여 수요와 공급을 더 잘 일치시키고 네트워크의 자체 조정 역학을 달성하여 네트워크가 항상 다음을 수행할 수 있도록 보장합니다. 네트워크가 항상 최적의 작동 상태를 유지할 수 있도록 네트워크가 스스로 동적으로 조정합니다. 실제로 인덱서 매칭은 메리트 기반 프로세스이므로, 더 나은 컨테이너 역할이 인덱서 작업과 매칭될 가능성이 높습니다.

수요 측면에서, 인덱서 역할은 네트워크에 다양한 SDK 인터페이스를 제공하여 AI 학습, AI 추론, 클라우드 게임의 실시간 렌더링, 클라우드 라이브 스트리밍 등과 같은 다양한 유형의 서비스를 지원할 수 있으며, 다양한 사용자의 특정 요구에 따라 적절한 컨테이너에 유연하게 연결할 수 있습니다. 동시에, 네트워크에서 컨테이너의 역할이 계속 확장됨에 따라 Indexer는 네트워크에 완전한 확장성을 제공할 수 있습니다.

• Checker 

체커는 네트워크에서 컨테이너 서비스를 실시간으로 모니터링하고 점검하는 슈퍼바이저 역할로, 컨테이너의 처리 능력, 응답 시간, 네트워크 지연 시간 등에 대해 실시간으로 인덱서에게 피드백하고 네트워크에서 토큰 수익을 받습니다. 컨테이너에 장애가 발생하면 Checker는 이를 빠르게 감지하여 Indexer에 알려 네트워크의 정상적인 운영을 위해 리소스를 재할당할 수 있습니다. 작업을 처리하는 컨테이너 역할의 서비스 품질이 표준에 미치지 못할 경우, Checker는 컨테이너의 우선순위를 낮추거나 작업 할당을 줄이고 해당 컨테이너를 몰수합니다. 현재 네트워크에는 커뮤니티에 분산되어 있는 74,000개 이상의 Checker 역할이 있습니다.

따라서 전반적으로 컨테이너, 인덱서, 체커 역할이 상호 보완적인 Aethir 네트워크는 보다 정밀한 컴퓨팅 시나리오에 적응하고 엔터프라이즈 클라우드 서비스에 대한 SLA 등급을 보장할 뿐만 아니라 지속적으로 확장하고 재창조할 수 있습니다.

이 분야에서 잠재적인 경쟁자로는 IO.net과 렌더 네트워크가 있으며, 시스템 설계 측면에서만 보면 Aethir 네트워크 아키텍처가 우위에 있습니다.

네트워크 지연 시간은 한 가지입니다. IO.net은 메시 VPN과 리버스 터널 기술에 의존하여 노드 간 지연 시간이 짧은 통신을 달성하며 실시간 애플리케이션에는 몇 가지 장점이 있지만 리소스 매칭과 서비스 품질 모니터링에는 다소 부족합니다. 반면 렌더 네트워크는 오프체인 렌더링과 온체인 결제에 중점을 두고 있으며, 실시간 서비스 및 품질 보증에 여전히 문제가 있습니다.

하나가 고객 보호입니다. Aethir의 체커 역할은 네트워크가 중단 없이 연산 작업을 수행하고 지속적으로 서비스를 최적화할 수 있도록 보장하는 반면, IO.net의 몰수 메커니즘은 노드 가용성과 작업 완료에 중점을 두며 서비스 품질과 사기 방지에 대한 실시간 모니터링은 상대적으로 미흡합니다. 렌더 네트워크의 렌더링 증명은 사후 검증은 가능하지만 문제를 즉각적으로 해결할 수 없으며 실시간 성능은 여전히 개선이 필요합니다.

생태계 규모 측면에서 볼 때, 현 단계에서 Aethir의 클라우드는 13개국 25개 지역에 2,400만 달러 상당의 장비를 보유하고 있습니다. 또한 2024년에 인프라를 확장하기 위해 1,000만 달러 상당의 장비를 확보했습니다. 이 시스템을 기반으로 Aethir는 수요에 따라 다양하고 유연한 컴퓨팅 파워 프로비저닝 모델을 제공하고 있습니다.

도매

Aethir는 AIGC 모델을 훈련하는 OpenAI와 일부 대형 게임 회사처럼 대규모의 지속적인 컴퓨팅 수요가 있는 사용자들을 위해 수요에 따라 다양하고 유연한 컴퓨팅 전력 공급 모델을 제공하고 있습니다. AIGC 모델 학습을 위한 OpenAI 회사나 대형 게임 회사처럼 대규모의 지속적인 컴퓨팅 수요가 있는 사용자를 위해 Aethir는 필요한 컴퓨팅 처리 장치(PCU)를 네트워크에 사전 예약하고 더 낮은 단가로 독점 렌더링 서비스를 받을 수 있는 도매 모델을 도입했습니다. 수요자는 8시간 단위로 청구하는 방식으로 일주일에서 1년까지 지속적인 서비스를 받는 등 반복적으로 컴퓨팅 성능을 예측할 수 있습니다.

이 접근 방식의 장점은 주기 동안 안정적이고 지속적인 용량 공급을 보장하고 외부 시장보다 훨씬 낮은 비용을 보장한다는 것입니다. 데이터에 따르면 Aethir는 시간당 0.33달러의 비용으로 가장 유리한 A100 장비 임대료를 제공할 수 있는 반면, 엔비디아의 GPU 임대 서비스의 경우 월 37,000달러의 가격에 8개의 A100 또는 H100 플래그십 칩이 포함되며 이는 시간당 6달러 이상의 비용으로 변환되므로 Aethir 네트워크는 GPU 임대 비용 측면에서 탁월한 이점을 가지고 있습니다.

진행 상황을 보면, Aethir는 1억 5천만 명의 플레이어를 보유한 대형 게임 스튜디오, 월 6천 4백만 명 이상의 사용자를 보유한 최대 클라우드 게임 회사인 WellLink 등 연매출 5백만 달러 이상의 대형 B 공급업체와 파트너십을 맺고 계약을 체결했습니다, 월간 6,400만 명 이상의 사용자를 보유한 세계 최대 클라우드 게임 회사인 WellLink, 세계 최대 통신사, 잠재적 파트너십을 맺은 게임 분야의 대형 업체 10곳 등입니다.

리테일

소규모 렌더링 스튜디오와 같이 임시로 필요한 사용자들을 위해 Aethir는 리테일 모델을 도입했습니다. Aethir의 소매 모델을 통해 사용자는 언제든지 네트워크에 액세스할 수 있으며, 가격은 시장 요금에 따라 변동되고 분 단위로 요금이 청구됩니다.

아티르의 공급 시장은 ATH 토큰으로 결제되며, 이는 ATH에 대한 견고한 수요 시나리오를 만들고 경제 사이클을 통해 생태계의 가치 기반을 더욱 견고하게 구축한다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

Aethir 엣지 컴퓨팅 장치

사실 분산 컴퓨팅 네트워크의 참여자들은 보통 일정한 컴퓨팅 파워를 가진 전문 참여자들입니다.

사실 분산 연산 네트워크의 참여자는 보통 어느 정도 연산 능력을 갖춘 전문 참여자이며, 일반 사용자가 네트워크에 접근하기에는 기술적 장벽이 존재합니다.

최근 에티르는 두바이에서 열린 토큰 2049 공식 출시 행사에서 퀄컴 기반 에티르 엣지 제품을 출시했으며, 이는 네트워크에서 유일한 화이트리스트 채굴 디핀 디바이스로서 전 세계 사용자가 공유를 통해 네트워크에 액세스하고 독점 보상을 누릴 수 있게 해줄 것입니다. 아에티르 엣지는 네트워크에서 유일하게 화이트리스트에 등재된 채굴 DePIN 장치로, 전 세계 사용자들이 초과 대역폭, IP 주소, 컴퓨팅 파워를 공유함으로써 독점적인 보상을 누리고 수익을 얻을 수 있도록 합니다. 아에티르 엣지는 로컬 자원을 통합하여 일반 사용자들이 우수한 컴퓨팅 파워를 가진 노드가 되어 공유 경제의 수혜자가 될 수 있도록 합니다. 총 공급량의 23%에 해당하는 $ATH 토큰이 Aethir Edge 보유자에게 독점 인센티브로 할당될 것으로 알려졌습니다.

에티르에 집중하기 엣지 디바이스 자체에는 퀄컴® 스냅드래곤™ 865 칩셋이 탑재되어 있어 어떤 워크로드도 효율적으로 처리하고 Aethir 네트워크를 통해 지속적인 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 또한 데이터 집약적인 워크로드를 처리할 수 있도록 12GB의 LPDDR5 메모리가 탑재되어 있습니다. 또한 고속 데이터 액세스를 위한 256GB의 UFS 3.1 스토리지 용량, 1000M GE LAN 네트워크 포트, WIFI6 2T2R + BT5.2 연결성을 제공합니다.

새롭게 출시된 Aethir Edge는 사용자 중심의 탈중앙화된 접근 방식으로 엣지 컴퓨팅을 혁신하는 새로운 시작을 알립니다.

GPU DePIN 시스템을 기반으로 한 최초의 MaaS 생태계 구축

사실 AI 컴퓨팅에는 다양한 시나리오가 존재합니다.

• 한 가지는 우리가 흔히 말하는 머신러닝(ML)의 가장 중요한 형태 중 하나인 대규모 모델에 대한 AI 학습입니다. 첫 번째는 우리가 흔히 머신러닝(ML)이라고 부르는 가장 중요한 형태 중 하나인 대규모 모델의 AI 학습입니다. 대규모 모델 트레이닝은 일반적으로 컴퓨팅 성능 측면에서 매우 까다로운 작업이며, NVIDIA는 이 분야에서 독보적인 위치를 점하고 있으며, NVIDIA H100 및 A100 시리즈 칩이 가장 먼저 선택되는 경우가 많습니다.

• AI 추론의 한 유형은 학습된 AI 모델을 사용하여 예측 또는 결정을 내리는 프로세스인 AI 추론으로, 컴퓨팅 리소스 요구 사항 측면에서 상대적으로 두 번째에 해당합니다.

• 그 외에는 AI 연산이 일반적으로 그렇게 많이 요구되지 않는 작은 엣지형 펜던트 모델도 있습니다.

현재 GPU DePIN 트랙 환경을 살펴보면, 이 트랙의 대다수 프로젝트는 GPU 리소스 및 규모 제약으로 인해 두 번째와 세 번째 유형의 계산 요구 사항만 충족할 수 있습니다.

Aethir는 머신러닝 모델을 기업에 배포하여 사용자가 사용할 수 있도록 하는 서비스형 모델(MaaS)을 출시하는 최초의 DePIN 프로젝트가 되겠다는 분명한 목표를 가지고 있습니다. Aethir MaaS는 고객이 효율적이고 지능적인 데이터 분석과 의사결정을 달성하고 모델 배포의 문턱을 낮출 수 있도록 지원할 것입니다.

이러한 방향으로 생태계를 추진하기 위해 NVIDIA H100 GPU를 핵심으로 하는 분산 연산 클러스터를 구축하고 있습니다.

NVIDIA H100은 AI 연산을 위해 특별히 설계된 텐서 코어, 수천 개의 병렬 처리 코어, 고성능 대역폭 메모리, AI에 최적화된 명령어 세트, 대규모 분산 훈련 지원, 높은 수준의 보안 및 안정성 덕분에 AI 추론, 머신 러닝 및 대규모 기계 학습에 가장 강력한 GPU 중 하나로 인정받고 있습니다. Aethir 네트워크는 현재 AI 추론, 머신 러닝 및 대규모 언어 모델(LLM) 트레이닝을 위한 가장 강력한 GPU로 인정받고 있으며, 4,000개 이상의 H100과 추가로 40,000개의 최상위 GPU를 통해 지속적인 확장을 통해 현존하는 가장 큰 분산 GPU 컴퓨팅 네트워크 중 하나로 자리매김하고 있습니다.

현재 Aethir의 NVIDIA H100 GPU 클러스터는 여전히 빠른 속도로 확장되고 있으며, Aethir 네트워크에 합류하는 각 NVIDIA H100 GPU는 파라미터 구성, 모델 가용성, 대역폭 처리량 및 링크 안정성 테스트를 포함한 엄격한 검사를 거칩니다. 이 메커니즘은 고속 훈련 및 추론 요구 사항을 충족할 수 있도록 보장하며, 후속 검사 및 모니터링 작업은 고품질 서비스를 제공할 수 있도록 분산된 검사를 위해 3자 검사자에게 넘겨집니다.

대규모 NVIDIA H100 GPU 클러스터를 기반으로 Aethir의 클라우드 시스템과 결합하여 대규모 AI 및 ML 사용자에게 장기적인 MaaS 서비스를 제공할 수 있어 머신러닝 및 모델 훈련의 기술적, 비용적 어려움을 크게 줄일 수 있습니다.

Aethir는 현재 가장 큰 NVIDIA H100 GPU 클러스터로서 같은 트랙의 다른 경쟁사와 다른 차원의 경쟁을 형성했으며, 현재 AI 모델 훈련 분야를 지원하는 주요 GPU DePIN 프로젝트이며 잠재 고객은 OpenAI 및 기타 대형 벤더와 유사합니다. OpenAI.

상대적으로 io.net은 자체 GPU 용량을 보유하고 있지만 AI 모델 학습보다는 추론이나 엣지 펜던트 모델 계산이 주로 필요한 AI 스타트업 및 개발자를 대상으로 하는 Aethir의 품질이나 규모에는 미치지 못합니다.

아카시도 이러한 방향에서 잠재적인 경쟁자이지만, 아카시는 복잡한 논리 계산에 더 적합한 CPU 클러스터 네트워크로 알려져 있으며, GPU는 AI 훈련과 추론에 더 적합합니다. 아카시는 현재 GPU 컴퓨팅 클러스터 레이아웃을 채택하고 있으며, H100(140개 정도)도 도입했기 때문에 이 방향에서는 여전히 아에티르와 격차가 존재합니다.

같은 트랙에 있는 위의 프로젝트 외에도 RNDR, Gensyn 및 기타 잠재적 경쟁자들도 GPU 컴퓨팅 성능의 규모 면에서 Aethir에 훨씬 뒤쳐져 있어 AI 모델 학습 트랙에서 Aethir와 직접적인 경쟁 관계를 형성하기는 어렵습니다. 따라서 규모를 강점으로 하는 Aethir의 MaaS 시스템은 자체 구조화된 네트워크를 기반으로 더 많은 시나리오와 긴밀하게 통합되어 있으며,

또 한편으로는 새로운 경쟁 환경에서 잠재적인 협력 관계를 구축해 나가고 있습니다.

아에티르는 또한 현재 최대 GPU 클러스터 제공업체인 io.net과 파트너십을 맺고 있으며, io.net 네트워크에 1,000개의 엔비디아 H100 GPU를 출시함으로써 경쟁사인 아카시보다 3배 이상 큰 엔비디아 H100 GPU 클러스터를 함께 만들었습니다. io.net 네트워크에 1,000개의 엔비디아 H100 GPU를 출시했습니다. 이로써 에티르는 io.net에 H100 GPU를 독점 공급하게 되었으며, 효율적인 H100 GPU 처리 능력을 원하는 가장 까다로운 고객들에게 지속적인 컴퓨팅 및 MaaS 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다.

또 한 가지 주목할 만한 점은 io.net과의 파트너십을 통해 네트워크의 H100 공급자에게 Aethir 리워드와 IO 네트워크 토큰의 형태로 두 배의 보상을 약속한다는 점입니다. 이러한 혜택의 극대화는 Aethir H100 GPU 클러스터의 성장을 위한 핵심 동력이기도 합니다.

게임 산업의 재편

AI 트랙 외에도 Aethir GPU DePIN 네트워크는 게임 산업의 발전에도 매우 중요합니다.

AI 트랙 외에도 Aethir GPU DePIN 네트워크는 게임 산업 발전에도 매우 중요합니다.

위에서 언급했듯이 Aethir 네트워크는 한편으로는 충분한 연산 능력을 갖추고 있으며, 다른 한편으로는 컨테이너 캐릭터가 계속해서 렌더링을 구동할 수 있습니다. 실제로 대형 게임의 렌더링에는 복잡한 레이 트레이싱, 파티클 효과, 물리 시뮬레이션을 구현하기 위해 많은 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 예를 들어, 게임 렌더링에 널리 사용되는 레이 트레이싱 솔루션은 렌더링 프레임당 수십억 개의 레이 트레이싱 계산이 필요할 수 있으며, 이러한 컴퓨팅 집약적인 작업을 병렬화할 수 있어야 합니다. 기존 컴퓨팅 서비스 제공업체에 비해 Aethir GPU DePIN 네트워크는 이러한 컴퓨팅 집약적인 작업을 병렬화하여 렌더링 시간과 효율성을 크게 단축할 수 있다는 이점을 가지고 있습니다.

한편, 라임라이트 네트웍스에 따르면 게이머들은 일반적으로 100ms 이하의 지연 시간으로 게임을 플레이하기를 기대합니다. 기존 서비스 제공업체는 일반적으로 사용자와 지리적으로 가까운 데이터센터에 게임 서버를 배치한 다음 클라우드 서비스 제공업체를 통해 지연 시간을 최소화함으로써 플레이어 경험을 최적화합니다. 문제는 2020년에만 전 세계 온라인 게이머 수가 27억 명에 달하기 때문에 기존 클라우드 제공업체가 이러한 온라인 게이머의 수요를 동시에 충족하는 것이 어렵다는 것입니다. Aethir의 DePIN 스택은 매우 낮은 비용, 유연한 확장성, 실시간, 즉각적인, 높은 버스트, 지속적인 산술 프로비저닝으로 지연 없는 클라우드 게이밍에 이상적으로 적합합니다.

또한 전 세계에 분산된 GPU 리소스를 통해 전 세계 플레이어에게 효율적인 GPU 전력 흐름을 제공할 수 있어 개발도상국의 저사양 하드웨어 장치에도 지연 없는 AAA 게임을 제공할 수 있어 AAA 게임의 인기와 시장 점유율을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 게임 시장이 지속적으로 최적화되고 혁신되어 게임 시장의 품질을 획기적으로 개선할 수 있도록 지원합니다.

렌더링 및 지연 시간 지원 외에도 Aethir GPU DePIN 네트워크의 뛰어난 연산 능력은 온라인 게임의 보안을 강화하는 데에도 도움이 될 것으로 기대됩니다. 디도스 공격이 가장 흔하고 빈번하게 발생하는 온라인 게임 분야에 초점을 맞춰 모든 온라인 게임이 디도스 방지를 위해 많은 비용을 지불하고 있는 가운데, Aethir GPU DePIN 네트워크는 온라인 게임이 디도스와 같은 실시간 접속 공격을 방어하여 게임 서비스의 지속적인 가용성을 보장할 수 있도록 지원할 것입니다.

물론 Aethir는 개발자 커뮤니티와의 연결을 촉진하고 게임 내 거래 및 플레이어 인증과 같은 기능을 통합하는 데 사용할 수 있는 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 비롯한 다양하고 유연한 도구를 도입하여 게임 경험을 더욱 간소화하는 데도 힘쓰고 있습니다. 또한 Aethir 플랫폼은 기업이 플레이어 참여를 추적하고, 예산을 관리하고, 게임 트렌드를 분석하고, 데이터를 시각화하여 게임 업계에서 정보에 기반한 전략과 문제 해결에 도움이 되는 분석 도구를 제공합니다.

발전 전망

Aethir는 네트워크 아키텍처 설계 덕분에 대부분의 분산 GPU 에코시스템에 비해 지연 시간, 신뢰성, 안정성 측면에서 확실한 우위를 점하고 있습니다, 보안 및 기타 측면. 유연하고 확장 가능하며 실시간으로 모니터링되는 컨테이너 역할은 특정 시나리오가 아닌 대부분의 컴퓨팅 시나리오에 맞게 확장할 수 있는 능력을 Aethir에게 제공합니다.

예를 들어, AI, 클라우드 렌더링, 게임 및 기타 시나리오에 대한 심층 적응 외에도 Aethir는 자율 주행과 같이 지연 시간이 매우 높은 시나리오와 제로 지식 및 FHE와 같이 즉각적인 병렬 컴퓨팅 버스트에 대한 요구 사항이 매우 높은 시나리오에 유연하게 적응할 수 있습니다. Aethir 네트워크는 DePIN GPU 컴퓨팅 트랙에 뿌리를 두고 있으며, 다양한 컴퓨팅 시나리오로 확장되고 있습니다.

비용과 성능에서 우위를 점하고 있는 Aethir는 사업 규모와 용량을 확장하면서 기존 클라우드 컴퓨팅 대기업으로부터 시장 점유율을 계속 확보할 것으로 예상되며, 컴퓨팅 수요가 있는 일부 기존 대기업은 이미 이러한 비즈니스 사용자를 대표하여 Aethir에 올리브 가지를 던지기 시작했습니다. Aethir의 기술 솔루션과 장기적인 성장 전망은 이러한 비즈니스 사용자들로부터 인정을 받았습니다.

다른 한편으로는 경쟁이 심화됨에 따라 점점 더 많은 전통적인 컴퓨팅 파트너들이 Aethir 생태계에 합류하여 Aethir 생태계의 기하급수적인 성장과 비즈니스 규모 확대에 매우 유익한 윈윈 파트너십을 구축할 가능성이 있습니다. 이는 Aethir 생태계의 이정표일 뿐만 아니라 분산 GPU 회로 개발의 새로운 단계이기도 합니다.

실제로 2024년 1분기에 2천만 달러 이상의 연간 반복 매출과 올해 말 1억 1천 4백만 달러의 예상 ARR을 달성할 것으로 예상되는 잠재적인 비즈니스 파트너십과 탈중앙화 생태계는 규모가 커지면서 새로운 성장 동력을 계속 형성해 나갈 것입니다. 생태계 규모가 커짐에 따라 새로운 성장 동력을 계속 형성할 것입니다. 마찬가지로 Precedence Research에 따르면 클라우드 컴퓨팅 시장은 인공지능과 머신러닝과 같은 첨단 기술이 클라우드 컴퓨팅에 점점 더 많이 사용됨에 따라 2028년까지 1조 달러를 돌파할 것으로 예상되며, 이는 Aethir 생태계가 성장할 수 있는 잠재적인 기회입니다.

이러한 높은 성장 잠재력을 가진 Aethir가 Framework Ventures, Merit Circle, Hashkey, Animoca Brands, Sanctor Capital, Infinity Ventures Crypto(IVC) 및 기타 파트너로부터 자금을 확보할 수 있었던 이유도 여기에 있습니다. 벤처 크립토(IVC) 및 기타 주요 웹3 투자자들로부터 1억 3천만 달러 이상의 자금을 조달하여 생태계를 위한 기반을 마련하고 Aethir의 탈중앙화 컴퓨팅 미래를 위한 발판을 마련했습니다.