Web3로 촉발된 AI: 데이터 및 NFT에서 리소스 비용 지불까지

출처: 하이브테크

AI 빅 모델의 인기와 함께 AI와 웹3.0의 융합은 암호화폐 자산 시장의 뜨거운 감자가 되었으며, 두 기술은 "데이터" 애플리케이션의 잠재력을 폭발적으로 증가시켰습니다.

인기 있는 AI 자연어 모델의 기본은 '세 가지 계산'이며, 그 중 하나는 계산 데이터입니다. 이론적으로 큰 모델에 제공되는 데이터 세트가 클수록 효과적인 훈련 후 학습 및 예측 능력이 더 강해집니다. Web3의 기반이 되는 블록체인 기술은 본질적으로 분산형 데이터베이스이며, 시간 순서대로 패키지화된 데이터의 체인 구조는 데이터를 변조할 수 없는 특성을 만들어냅니다.

웹3 블록체인은 데이터를 안전하게 저장할 수 있고, 장부로서 '분산 저장 및 계산' 속성을 통해 AI의 계산 수준에서 가격 책정 및 진위 여부를 보장할 수 있으며, AI는 블록체인 거래의 효율성을 높이고 복잡한 데이터 처리 절차를 자동화할 수 있다는 점에서 상호 보완적인 이점을 가지고 있습니다.

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한 가지 예로 온체인 거래의 자동화를 들 수 있는데, 이는 암호자산 시장에 적용될 수 있습니다. 머신러닝 기반의 AI 알고리즘은 시장 변동을 추적하고, 대규모 데이터를 분석하며, 패턴과 추세를 찾아내고, 미리 정해진 기준에 따라 거래를 실행할 수 있습니다.

AI는 블록체인 보안에도 적용될 수 있으며, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 거래 데이터에서 의심스러운 추세나 이상 징후를 검사하고 데이터를 지속적으로 학습하여 새로운 위험을 피할 수 있습니다.

포춘 비즈니스 인사이트의 보고서에 따르면 블록체인용 AI 시장은 2020년에 2억 2,050만 달러가 될 것이며 2027년에는 9억 7,360만 달러에 달해 연평균 23.6%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 23.6%의 연평균 성장률입니다.

AI+웹3 프로젝트의 목록을 살펴보면, 현재 8개의 초기 선도 프로젝트는 주로 '생산성 향상을 위한 AI'의 특성을 가지고 있으며, 이미 다음과 같이 웹3의 기반 기술이나 특정 애플리케이션에 AI 빅 모델과 머신러닝의 능력을 적용하고 있음을 어렵지 않게 발견할 수 있습니다."

• AI의 멀티모달 생성(AIGC) 기능을 NFT 생성에 적용;

예를 들어, 이 블록체인 AI 솔루션인  ChainGPT(CGPT)는 다음을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 NFT 생성기 외에도 웹2.0 세계에서 흔히 볼 수 있는 텍스트 콘텐츠 생성 및 AI 챗봇 기능을 제공하며, 아스펙타 ID를 통해 웹2.0과 웹3.0 계정을 연결하고 계정 소유자의 경험과 경험을 바탕으로 커뮤니티 연결을 형성하며 다양한 DAO 및 앱에 액세스하는 AI 생성 신원 시스템을 구축하는 아스펙타(Aspecta)도 있습니다.

• AI의 머신 러닝 기능을 Web3 앱 구축을 위한 도구/플랫폼으로 전환

예를 들어, Fetch.ai(FET)는 개발 드 AI 자동화 기술을 활용하여 사용자가 디지털 경제에서 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지능형 에이전트(에이전트)를 생성하고 연결하는 도구를 제공하는 개발 중심 애플리케이션 인프라입니다.

• AI 개발에 필요한 생산 수단/리소스에 Web3 분산 스토리지, 트랜잭션 및 계산의 힘을 적용합니다.

‍ 예를 들면 다음과 같습니다. 리소스 공급자와 리소스 사용자를 연결하여 누구나 컴퓨팅 파워, 데이터 세트를 대여할 수 있도록 설계된 블록체인 기반 컴퓨팅 자산 탈중앙화 마켓플레이스인 아이젝(RLC), 사용자가 네트워크에 서비스를 게시하여 수요 측 결제(암호화폐 자산)를 통합할 수 있는 탈중앙화 AI 서비스 네트워크인 싱귤래리티넷(AGIX)이 있습니다.

8개의 초기 AI+Web3 리더 프로젝트

AI+Web3에서는 위의 8개의 초기 선도 프로젝트 외에도 새로운 '플레이어'들이 본 궤도에 오르고 있습니다.

가장 확실한 '데이터'의 결합을 목표로 하는 일부 프로젝트는 블록체인의 분산화된 특성을 활용해 데이터 독점 문제를 해결하고자 합니다.

또한 암호화폐 자산의 거래 및 결제 분야를 포함하여 Web3의 가장 유명한 금융 애플리케이션 수준에 직접적으로 AI의 힘을 가져오는 여러 새로운 프로젝트가 있습니다.

예를 들어, ChainGPT가 인큐베이팅하는 암호화 자산 AI 실행 프로토콜인 GT 프로토콜은 모든 기업이나 개인이 AI를 활용하여 사용자가 기여한 유동성을 수집하고 관리하는 디파이 스마트 컨트랙트 풀을 생성할 수 있도록 하며, 한편으로는 AI의 자동화 기능을 활용하고 다른 한편으로는 스마트 컨트랙트의 온체인 투명성을 활용합니다. 특징.

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2024년에도 AI와 그 앱을 둘러싼 큰 모델들은 끝없는 발전을 거듭할 것이며, 가장 인기 있는 추격자인 웹3의 세계도 다음과 같이 발전할 것으로 예상됩니다. AI의 큰 인기를 계속 따라갈 것이며, 두 기술의 진화와 교차 수정은 암호화 자산 시장의 AI 부문을 더욱 확대할 것입니다. Â