AI 대 AI, 첫 온체인 거래 완료 AI 에이전트가 퍼블릭 체인에서 어디로 이동하나요?

제시, 골든 파이낸스

8월 30일, 코인베이스의 CEO 브라이언 암스트롱은 X에 올린 게시물에서 회사가 인공지능(AI) 봇과 인간 간의 첫 암호화폐 거래를 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 이 거래에서 AI 봇은 암호화폐 토큰을 사용하여 다른 AI 봇으로부터 AI 토큰을 구매했습니다.

이는 또한 AI가 자체 지갑을 가지고 있으며 자동으로 거래를 할 수 있음을 의미하며, 브라이언 암스트롱은 AI 에이전트가 거래를 할 수 있도록 권한을 부여하는 것이 AI 산업 발전에 큰 돌파구가 될 것이라고 말했습니다. AI 결제를 활성화하려는 기업에게 특히 그렇습니다.

AI는 정해진 알고리즘 절차에 따라 자율적으로 거래를 할 수 있으며, 이는 2023년 말부터 AI 에이전트(AI 지능체)라는 개념이 현실화되는 중요한 단계입니다. 그래야만 거래가 가능하고, 경제와 사회에서 모든 종류의 경제 행위가 일어날 수 있습니다.

AI 에이전트가 다음 AI 발전의 중요한 방향이 되었다면, 블록체인 기술은 실제로 어떤 역할을 할 수 있을까요? 그리고 블록체인 상에서 AI 에이전트의 실행은 블록체인 산업에 어떤 변화를 가져올 수 있을까요?

AI 대 AI 거래는 구체적으로 어떻게 구현될까요?

코인베이스가 출시한 MPC 지갑이라는 인프라 덕분에 최초의 AI 대 AI 온체인 트랜잭션이 가능해졌습니다. 간단히 말해, 이 아이디어는 AI 에이전트와 암호화폐 지갑을 결합하여 사람의 개입 없이 AI 에이전트가 스스로 거래할 수 있도록 하는 것입니다.

현 단계에서는 AI 에이전트가 기존 금융의 세계에서 전통적인 은행 계좌를 가질 수 없지만, 암호화폐 지갑을 갖는 것은 이미 가능합니다.

이론적으로 이 코인베이스 MPC 지갑을 사용하면 AI 에이전트는 베이스 체인에서 USDC로 거래할 수 있습니다. 현재 코인베이스에서 제공하는 개발 키트를 사용하여 AI 에이전트의 MPC 지갑을 만들 수 있습니다.

프로젝트 진행 상황을 보면, 8월 초 코인베이스는 AI 대 인간 암호화폐 결제 데모 제품을 만든 데 이어 코인베이스 MPC 지갑과 통합된 AI 로봇을 구축하기 위한 'CDP AI 빌더 프로그램'을 출시했습니다. 그리고 통합 코인베이스 MPC 지갑을 구축하는 AI 봇에 자금을 지원하는 'CDP AI 빌더 프로그램'을 출시했습니다.

거래에 블록체인 기술과 가상화폐를 사용하는 이유는 무엇인가요?

스카이파이어의 설립자 사르한기는 현재 AI 에이전트는 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고 있다고 생각합니다. 결제해야 하는 문제가 발생하면 곧바로 곤란에 빠지고 신용카드로 도움을 줄 인간 에이전트가 필요합니다. 개발자들은 이러한 시스템은 간소화가 절실히 필요하며, 기존 은행 시스템으로는 많은 것을 할 수 없다고 말합니다.

브라이언 암스트롱과 같은 암호화폐 업계 리더들도 AI의 미래는 온체인 결제의 채택에 달려 있다고 말한 바 있습니다.

이를 실현하고 있는 블록체인 회사 중 하나는 전직 리플 임원 두 명이 설립한 Skyfire로, 8월에 850만 달러 규모의 시드 라운드를 마감했습니다.

프로젝트 프로필에 따르면 스카이파이어는 AI 경제를 위한 금융 스택으로, AI 에이전트, LLM, 데이터 플랫폼, 서비스 제공자 및 기타 상품과 서비스 간의 완전 자율 거래를 위한 즉각적이고 글로벌한 개방형 결제 시스템을 제공합니다.

스카이파이어는 AI 에이전트가 데이터 스토리지, 크리에이티브 자산, 항공권, 생필품 구매 등 인터넷을 통해 다양한 거래를 수행할 수 있는 오픈소스 결제 시스템을 개발했습니다. 이 결제 네트워크는 USDC 스테이블코인으로 운영되며 현재 폴리곤 네트워크에 배포되어 있으며, 향후 다른 블록체인으로 확장할 계획입니다. 아직 USDC 결제를 지원하지 않는 서비스의 경우, 스카이파이어는 타사 애그리게이터와의 통합을 통해 USDC 결제를 기존 결제 수단으로 전송할 수 있도록 하는 방안을 고려하고 있습니다.

스카이파이어 관계자에 따르면, 이미 AI가 인간에게 다양한 작업에 대한 대가를 지불하는 프로젝트인 페이맨을 시작으로 스카이파이어의 서비스를 사용하려는 프로젝트가 다수 진행 중이라고 합니다. 이론적으로 페이맨의 AI 지능은 스카이파이어의 플랫폼을 통해 계약직 근로자를 고용하고 임금을 지급할 때 완전한 자율성을 행사할 수 있는 능력으로 나타납니다.

스카이파이어 관계자에 따르면, 스카이파이어를 실험 중인 또 다른 프로젝트는 글로벌 자동차 부품 제조업체인 덴소(Denso)로, 이 회사는 사람의 도움 없이도 다양한 자재를 스스로 구매할 수 있는 AI 에이전트를 개발했습니다. 이전에는 월말에 사람이 직접 와서 송금 결제를 해야만 운영이 가능했지만, 스카이파이어의 서비스를 실험한 결과 이 문제가 해결된 것으로 보입니다.

이 작업을 수행하는 또 다른 회사로는 앞서 언급한 Visa가 투자한 Payman이 있는데, 이 회사는 Skyfire의 서비스를 사용합니다. Payman의 프로젝트는 플랫폼의 API를 제공하여 AI 에이전트가 법정 화폐, 암호화폐, 은행 계좌 등 다양한 방법으로 인간에게 결제할 수 있도록 하는 방식으로 구상되었습니다.

위에서 언급한 프로젝트는 모두 AI 에이전트와 사람 간의 결제를 위한 인터페이스와 서비스를 제공하는 데 중점을 둔 결제 미들웨어 플랫폼으로 볼 수 있습니다. 이들은 AI 개발자를 대상으로 합니다.

스카이파이어 외에도 여러 비결제 블록체인 프로젝트에서도 이러한 아이디어와 기술을 이식하기 위해 노력하고 있으며, Parallel Alpha의 최신 게임인 Colony는 지갑을 가지고 서로 거래할 수 있는 AI 캐릭터를 만들 수 있도록 설계되었습니다.

블록체인이 AI 에이전트에 어떤 역할을 할 수 있을까요?

AI 에이전트는 자본이 열광하는 인공지능 트랙의 새로운 개념이자 개발 트렌드로, 자율적으로 의사결정을 내리고 행동을 완료할 수 있으며 그 과정에서 인간의 개입이 필요 없는 인공지능을 말합니다.

로봇이 강력한 인공지능 에이전트로 진화하면 결국 복잡한 업무를 자율적으로 처리하고 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있게 될 것입니다.

AI와의 격차를 해소하는 자율 결제 및 거래는 의심할 여지 없이 AI 에이전트의 개념을 실현하는 데 중요한 단계입니다. 현재 AI는 클라우드 컴퓨팅 서비스(예: AWS), 개발자 도구(예: GitHub)를 구매하거나 기타 비용(예: 항공편 또는 호텔 예약)을 지불할 때 전통적인 결제 방법을 사용할 수 없으며, 필요한 정보를 얻기 위해 페이월을 우회할 수도 없습니다. 이러한 한계는 AI의 잠재적 유용성과 실제 업무 수행 능력을 크게 저해합니다.

지능형 에이전트는 많은 작업을 자율적으로 처리할 수 있기 때문에 필연적으로 '거래'가 필요하며, 경제 사회에서는 다른 에이전트와 다양한 경제적 상호작용이 필요합니다.

블록체인은 인공지능의 '거래'를 실현하기 위한 방향입니다. 현재 단계에서 블록체인은 계좌 개설의 문턱이 낮아 계좌 개설, 중개와 같은 전통적인 금융의 마찰 비용을 줄일 수 있습니다. 그리고 체인 거래는 실시간 거래를 달성하고 거래의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

이것이 블록체인 기술의 장점이며, 업계의 일부 프로젝트도 이러한 방향을 실천하고 있습니다. 하지만 블록체인 기술이 꼭 필요할까요? 블록체인 기술 온체인 거래에 의존하는 실제적인 질문은 현재 수요가 있지만 적용 범위가 매우 작다는 것입니다. 현재 전통적인 금융 시스템이 주류이며 대부분의 거래는 여전히 진행 중인 전통적인 금융 세계에 의존하고 있습니다. 따라서 인공 지능 에이전트가 거래에 침투하여 지능형 에이전트가 다양한 일상 경제 행동을 처리하기에 충분하게 만드는 것은 사실 가장 먼저 침투해야 할 것은 전통적인 금융 시스템입니다. 지금은 몇 가지 현실적인 요소와 기술 개발 단계에 의해 제한되어 있지만, 블록체인 기술을 사용하여 거래를 개방하는 것은 실현 가능한 시도가 되었습니다.

그리고 사실 블록체인 기반 AI 거래 개방 채널의 초석은 블록체인 거래 자체가 인간 생활의 모든 측면에 내재되어 있다는 것입니다.

하지만 웹2.0에서 웹3.0으로 넘어오면서 그 의미를 살펴보면, 암호화폐 네이티브 AI 에이전트를 구축하는 것이 매우 중요하다는 것을 알 수 있습니다. 암호화폐 네이티브 결제 채널이 열리면 AI 에이전트에게 암호화폐 자산에 내재된 디지털 재산권을 부여할 수 있습니다. 이는 온체인 독립 경제 주체로서의 AI 에이전트 역할의 초석입니다.

암호화폐와 AI의 결합은 항상 암호화폐 업계에서 중요한 탐구 방향이었습니다. 그리고 AI 에이전트는 이 방향의 중요한 지점입니다. 현재 업계에서 잘 알려진 일부 프로젝트는 해당 AI 에이전트 시도의 방향으로 나아가고 있으며, Fetch.ai 플랫폼은 모듈식 빌딩 블록인 AI 에이전트를 출시했으며, AI 개발자는 자체 서비스, LLM, ML 모델, API 및 기타 AI 서비스를 에이전트 서비스로 등록할 수 있습니다. 기존 제품 개발자는 이러한 에이전트를 빠르게 통합하여 특정 작업을 수행할 수 있습니다.

거래 측면에서는 가격 예측, 거래 전략, 손절 전략, 레버리지 동적 조정, KOL 스마트 팔로워, 대여 ...... 이전에 수익을 창출한 모든 중앙 집중식 거래소를 사용자 지정 가능한 자가 학습 AI 에이전트로 패키징할 수 있으며, 트레이더는 AI 에이전트를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 자신의 전략을 실행할 수 있습니다.

올해 등장한 AI 에이전트를 위한 퍼블릭 체인도 있는데, 아위브는 무한히 확장 가능한 탈중앙화 컴퓨팅을 가능하게 하는 아위브의 온체인 스토리지에 구축된 AO 체인을 출시하여 체인에서 AR이 호스팅하고 체인에서 AO가 실행하는 분산화된 AI 에이전트를 통해 여러 프로세스를 동시에 병렬로 실행할 수 있게 했습니다. 즉, 스토리지는 AR 체인에 있고 연산은 AO 체인에 있는 것입니다. 이러한 일련의 디자인 패턴에 따라 AO의 궁극적인 비전은 AI와 블록체인의 완벽한 통합을 달성하여 AI 모델을 체인에서 호스팅하고 체인에서 직접 실행하여 자율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다.

그러나 이러한 프로젝트는 아직 초기 탐색 단계에 있으며, AI 에이전트 트랜잭션은 복잡하고 섬세한 시스템이기 때문에 복잡한 환경에서 안정성을 보장하는 방법은 가장 해결하기 어려운 과제입니다.