AI 라이트닝 네트워크 스테이블코인 트리오, BTC 결제의 새로운 시대를 열다

기사 작성 및 출처: Evan Lu, Waterdrip Capital; Leo, AISA

소개

지난 세기 동안 경제 활동의 기본 단위는 언제나 인간이었습니다. 생산, 거래, 결제, 금융 서비스 등 모든 경제 활동은 인간의 필요를 중심으로 이루어집니다. 그러나 인공지능 기술의 부상은 이러한 환경을 재편하고 있으며, 기계가 수동적인 도구에서 '능동적인 경제 주체'인 인공지능 에이전트로 점차 진화할 수 있도록 합니다.

또한, 2025년 새해를 맞이하여 테더는 USDT를 BTC 생태계에 통합하여 기본 레이어를 포함하는 라이트닝 네트워크. 이러한 모든 트렌드 이면에는 조용히 변화가 일어나고 있습니다. AI 에이전트 기반 결제 인프라가 암호화폐 산업을 획기적인 모멘텀으로 새로운 혁신의 물결로 이끌고 있습니다. BTC의 합의 레이어에서 스마트 컨트랙트의 실행 레이어, 그리고 이제 AI 기반 애플리케이션 레이어에 이르기까지, 암호화폐 산업은 AI + 페이 파이 + BTC 인프라의 패러다임 혁신을 이끌고 웹2에서 웹3로의 자기 혁신을 통해 대중화의 미래가 한 걸음씩 현실화되고 있습니다.

1. 스테이블코인: 글로벌 결제의 새로운 시대를 여는 초석 - 국경 간 혁명에서 주류 통화로 진화하는 10년

스테이블코인의 프로그래밍 가능성, 국경 간 유용성, 점점 더 명확해지는 규제 프레임워크는 글로벌 결제의 표준 결제 통화로 자리잡아가고 있습니다. 암호화폐 친화적인 도널드 트럼프가 미국 대통령으로 당선됨에 따라 미국 정부는 암호화폐 취급에 대한 규제를 점차 명확히 할 것이며, 스테이블코인의 적용 시나리오는 점차 확대될 것이며, 향후 10년 내 스테이블코인 결제에 대한 장밋빛 전망도 예측할 수 있습니다.

단기(1-3년): 스테이블코인은 국경 간 송금을 지배할 것이며, 다음과 같은 이점을 제공할 것입니다. 더 빠르고 저렴한 SWIFT의 대안이 될 것입니다. 암호화폐 관련 직불/신용카드(예: 비자/마스터카드)는 지출을 간소화하고 온체인 자산과 실제 거래 사이의 다리를 구축할 것입니다.

중기(3~7년): 낮은 수수료, 즉각적인 결제, 프로그래밍 가능성으로 인해 스테이블코인 결제를 채택하는 기업이 점점 더 늘어날 것입니다. 기업은 암호화폐와 법정화폐를 원활하게 전환하여 고객에게 이중 결제 옵션을 제공할 수 있게 될 것입니다.

장기(7년 이후): 스테이블코인은 결제는 물론 세금 납부에도 널리 사용되는 주류 법정화폐가 되어 기존 금융 인프라를 완전히 뒤흔들 것입니다.

결제 편의성 외에도 스테이블코인은 다른 여러 영역에서도 상당히 긍정적인 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 기업가들이 새로운 결제 상품을 개발할 때 중개자, 최소 잔액 또는 독점 SDK가 필요 없는 보다 접근하기 쉬운 플랫폼을 제공하며, 중대형 기업이 스테이블코인 솔루션의 서비스 공급자를 거래에 사용하면 대략적으로 수익을 2% 높일 수 있다고 추정하고 있습니다. 2퍼센트까지. 또한 러시아 등 미국의 제재를 받고 있는 국가들은 미국 달러 결제 시스템을 우회하기 위해 국가 간 무역에 스테이블코인을 사용하는 실험을 하고 있습니다. 스테이블코인이 최적의 시장 적합성에 가까워지는 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 스테이블코인은 의심할 여지없이 미국 달러를 사용하는 결제 방식 중 가장 비용 효율적이며 가장 빠른 글로벌 결제 수단입니다.

2. 다음 단계: 미래 앱의 새로운 UX 계층이 될 AI 에이전트

이미지 인식, 음성 합성, 자율 주행과 같은 단일 작업을 수행하는 데 더 이상 AI에만 의존하지 않습니다. 대신 'AI 에이전트가 독립적인 시장 플레이어가 되는' 시대로 접어들고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기반 금융 거래와 지능형 공급망 관리에만 국한되지 않고 콘텐츠 제작자, 개발자, 기업을 위한 제너레이티브 AI(AIGC)에도 적용됩니다. 한 걸음 더 나아가 AI 에이전트는 '자율적으로 협상, 거래, 정산 및 자체 리소스 활용을 최적화'할 수 있습니다.

지난해 말, 자체적으로 발행한 토큰 $Goat를 홍보하는 AI 에이전트인 @truth_terminal이 주도한 트렌드에 이어 자율적으로 토큰을 거래하고 콘텐츠를 생성하며 자체 토큰을 사용할 수 있는 Luna 및 AIxbt와 같은 AI 에이전트가 등장하면서 AI 에이전트가 디앱 환경을 재정의하는 것을 목격할 수 있었습니다. 토큰을 거래하고, 콘텐츠를 생성하고, 자체 암호화폐 지갑과 자산을 관리할 수도 있습니다. 이러한 기능의 진화는 가상 프로토콜(가상 프로토콜은 펌프닷펀과 유사하지만 토큰뿐만 아니라 다양한 AI 에이전트를 '펌프'하는 프로토콜)과 같은 암호화폐의 혁신으로 이어졌습니다.

AI

가상 프로토콜 시가총액 기준 상위 10개 AI 에이전시 순위, 2025년 2월 11일 기준, 출처: https://app. virtuals.io/sentients?sortBy=mcapInVirtual&sortOrder=desc&page=1

미래에는 AI가 블록체인 기술의 UX 계층이 되어 애플리케이션 계층과 블록체인 인프라를 연결하며 기술 스택에서 상향 및 하향 역할을 모두 수행하게 될 것입니다. 상향 및 하향 역할. 암호화폐 사용자가 가장 잘 이해할 수 있는 예를 들자면, AI는 예측 시장의 실시간 정보와 결합하여 사용자의 의도와 선호도(예: 보안, 수익률 등)에 따라 온체인 DeFi 작업을 적극적으로 추천하고 수행합니다. 사용자는 L1과 L2의 차이점이나 크로스체인 브리지의 작동 방식에 대해 이해할 필요가 없습니다. 일상 생활로 범위를 넓혀 AI 개인 금융 비서가 세금, 보험, 임대료 수입과 지출을 자율적으로 관리하고 투자 포트폴리오를 동적으로 최적화하며 시장 변화에 따라 자동으로 거래를 실행하는 시나리오를 상상해 보십시오. 물론 인공지능에게 경제적 자율성을 부여하는 동시에 보안 문제도 무시할 수 없습니다. 따라서 컴퓨팅 환경을 격리하고 AI 에이전트의 동작이 사전 정의된 로직을 따르고 외부 조작의 영향을 받지 않도록 보장하는 신뢰 실행 환경(TEE)이 핵심 인프라입니다. 예를 들어, TEE에서 실행되는 AI 에이전트는 암호화를 통해 자산 키를 절대적으로 제어하면서 콘텐츠를 생성하여 사용자를 유치하고 수익을 창출할 수 있습니다. 또한, AI는 디핀 노드나 인증 데이터를 조작하여 분산 시스템의 핵심 실행자가 될 수 있습니다.

이러한 AI 에이전트의 워크플로우와 애플리케이션 시나리오는 게이머부터 디핀 관리자, 콘텐츠 크리에이터, 금융 전략가까지, AI 에이전트는 온체인 생태계의 핵심 동력이 될 것입니다.

3. 기존 결제 시스템의 딜레마: AI 경제의 보이지 않는 족쇄

미래에는 AI 에이전트가 인간을 부분적으로 대체하고 시장에서 독립적인 플레이어가 되어 중요한 세력을 형성하게 될 것입니다. 그러나 이러한 기계 경제의 혁명에는 도전과제가 없는 것은 아닙니다. 핵심 문제 중 하나는 '결제'이며, 블록체인 기술을 사용하여 효율적이고 안전하며 탈중앙화된 결제 네트워크를 구축하여 AI 에이전트가 경제와 원활하게 상호작용할 수 있는 능력을 제공하지 않고서는 AI 혁명을 달성할 수 없습니다.

3.1 소액 결제의 경제적 불균형

AI 에이전트가 초당 0.0001달러로 1,000건의 거래를 처리해야 하는 고빈도 트레이딩 전략을 실행하는 시나리오를 상상해 보십시오. 기존 결제 네트워크(예: Visa, PayPal)를 사용하는 경우 거래당 최소 0.30달러를 지불하게 되므로 AI 에이전트는 0.0001달러가 거래될 때마다 3,000배의 수수료를 지불하게 됩니다. 이러한 불합리한 비용 구조는 AI 경제가 기존 결제 시스템에서 작동할 수 없기 때문에 발생하는 직접적인 결과입니다.

3.2 결제 속도의 치명적인 결함

AI 에이전트에게 거래는 일시적인 것이 아니라 지속적인 흐름입니다. 하지만 기존 결제 네트워크의 결제는 매우 느립니다.

- 신용카드 결제: 일반적으로 결제까지 1~3일이 걸립니다.

- SWIFT 국제 송금: 2~5일이 소요될 수 있습니다.

- 암호화폐 결제(예: 비트코인 메인체인 거래): 평균 10분 이상.

AI 경제는 밀리초 단위의 결제를 요구하는데, 기존 결제 시스템으로는 이를 충족할 수 없습니다.

3.3 중앙화된 아키텍처의 한계

AI 에이전트는 본질적으로 글로벌하며 지리적 경계의 제약을 받지 않습니다. 하지만 기존 결제 시스템은 은행 계좌, 법정통화 준수, 지역 결제 규칙과 같은 문제에 직면해 있습니다.

- 은행 계좌 의존성: 대부분의 결제 시스템(예: Visa, PayPal)은 거래 상대방이 은행 계좌를 가지고 있어야 하며, AI 에이전트는 사람처럼 은행 계좌를 개설하지 않습니다.

- 중앙 집중식 제어: 기존 결제 시스템은 승인을 위해 소수의 금융 기관에 의존하며, 규제 또는 규정 준수 문제로 인해 AI 에이전트의 거래가 언제든 거부될 수 있습니다.

- 국제 결제 장벽: AI 에이전트를 통한 국경 간 거래는 부담스러운 규정 준수 요건에 직면하여 운영 비용과 복잡성이 증가합니다.

AI 경제가 기존 결제 시스템에 의존해야 한다면, 인위적으로 부과된 제한으로 인해 잠재력을 제대로 발휘하지 못하게 될 것입니다.

3.4 인공지능 경제 결제 시스템의 5가지 핵심 요건

상기의 인공지능 에이전트의 운영 특성과 사용 시나리오를 고려할 때 미래의 인공지능 결제 시스템은 다음 5가지 핵심 기능을 갖추어야 합니다.

- 소액 결제 기능: 인공지능 에이전트는 종종 매우 적은 금액(예: 0.0001달러 수준)의 돈을 취급하므로 이를 보장해야 합니다. 처리 수수료는 매우 낮으며 심지어 0에 가깝습니다.

- 밀리초 단위의 거래 정산: AI 거래는 1초 미만의 시간 단위로 이루어지며, 결제 시스템은 몇 분 또는 며칠을 기다리지 않고 실시간으로 정산**할 수 있어야 합니다.

- 탈중앙화 및 검열 저항성: AI 에이전트는 자율적으로 거래해야 하며 중앙화된 금융 기관에 의존할 수 없습니다.

- 글로벌 가용성: AI 에이전트는 국경의 제약을 받지 않으며, 결제 시스템은 은행 계좌 의존성을 피하기 위해 국경을 넘는 거래를 지원해야 합니다.

- 지능형 결제 프로토콜: 결제 시스템은 자동 결제, 지능형 거래 라우팅, 유동성 최적화와 같은 기능을 지원하여 AI 에이전트와 원활하게 상호 작용할 수 있어야 합니다.

4. 블록체인 결제의 희망과 한계

지난 몇 년 동안 블록체인 기술의 부상은 AI 경제에 희미한 희망을 제공했습니다. 블록체인의 탈중앙화, 스마트 컨트랙트, 무허가 거래는 기존 결제 시스템의 대안이 될 수 있습니다. 하지만 주류 블록체인은 여전히 다음과 같은 문제에 직면해 있습니다.

4.1 이더리움 네트워크 결제의 높은 비용

ETH(이더리움)는 탈중앙화 금융의 가장 중요한 인프라이지만 높은 거래 비용으로 인해 AI 경제가 채택하기에는 어려움이 있습니다. 네트워크가 혼잡할 경우 간단한 USDT 거래에 10~50달러의 가스비가 필요할 수 있으며, 거래 처리량이 제한적이고 처리 속도가 느려 AI 에이전트의 고빈도 거래 수요를 지원하기 어렵습니다.

4.2 기타 고성능 퍼블릭 체인의 속도와 중앙성

오늘날 암호화폐 생태계에는 수많은 고성능 퍼블릭 체인이 존재하며, 이들은 더 빠른 트랜잭션 처리 속도를 제공하지만 중앙화된 경향이 있어 보안 위험이 될 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 일부 고성능 퍼블릭 체인은 여러 차례 다운타임을 경험하며 트랜잭션 안정성에 영향을 미쳤습니다. 또한, 대부분의 퍼블릭 체인은 소수의 검증 노드에만 의존하기 때문에 결제 시스템의 탈중앙화 속성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

4.3 BTC 메인넷의 확장성 병목현상

BTC는 세계에서 가장 안전하고 탈중앙화된 블록체인으로서 보안 측면에서는 타의 추종을 불허하지만 결제 기능에는 한계가 있습니다. BTC 메인넷의 거래 처리량은 매우 낮고(초당 7건에 불과) 많은 거래 요청이 발생하면 가스비가 급증하여 거래 수수료 변동이 커서 AI 에이전트에 의한 소액 결제에 사용하기에 부적합한 구조로 되어 있습니다. AI 에이전트의 소액 결제에는 적합하지 않습니다.

결과적으로 블록체인 기술은 가능한 해결책을 제시하지만, 기존의 퍼블릭 체인만으로는 AI 경제의 결제 수요를 완전히 충족할 수 없습니다.

4.4 라이트닝 네트워크 - 스테이블코인 결제를 위한 새로운 단계

라이트닝 네트워크는 BTC를 위한 최초의 2계층 확장 솔루션으로, 57,000개 이상의 노드와 작업증명 메커니즘을 갖춘 BTC 네트워크의 보안에 의존할 뿐만 아니라 양방향 결제 채널을 통해 즉각적이고 저렴한 비용으로 무한히 확장 가능한 거래 기능을 실현합니다. 또한 양방향 결제 채널을 통해 즉각적이고 저렴한 비용으로 무한히 확장 가능한 거래 기능을 실현합니다. 이 기술 경로는 소액 및 고빈도 결제 시나리오에 매우 적합하며, 동시에 모든 거래가 BTC 네트워크를 기반으로 하는 근본주의 암호화폐 애호가들의 이상에 부합합니다. 현재 라이트닝 네트워크는 15,000개 이상의 노드와 50,000개 이상의 채널을 보유하고 있으며, 강력한 생태적 잠재력을 보여주고 있습니다.

그러나 라이트닝 네트워크는 완벽하지 않습니다. 탭루트 에셋 프로토콜이 등장하기 전 라이트닝 네트워크는 결제 통화로 BTC만 지원했으며, 적용 시나리오가 극히 제한적이었습니다. 이제 BTC가 '디지털 금'이 되었고 대부분의 사람들이 BTC를 사용하지 않으려는 상황에서 스테이블 코인의 중요성은 분명해졌습니다. 역사적으로 볼 때 안정적인 가치를 지닌 통화만이 일상적인 결제 시나리오에서 널리 받아들여지고 사용되어 왔습니다. 라이트닝 네트워크와 TA 프로토콜의 기술적 원리에 대한 자세한 내용은 탭루트 자산: 시가총액 1조 달러를 넘어선 스테이블코인의 차세대 성장 영역 문서를 참조하세요.

테더가 발행한 USDT가 오늘날 암호화폐 세계에서 여전히 지배적인 스테이블코인이라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 현재 데이터 기준 USDC의 총 유동량은 563억 달러이며, USDT의 총 유동량은 1400억 달러 이상으로 두 번째로 유동량이 많은 USDC의 두 배가 넘습니다. 테더가 라이트닝 네트워크에 USDT를 통합한 것은 중요한 의미가 있습니다. USDT는 실물 화폐 자산이며, 이를 발행한다는 사실은 테더가 퍼블릭 체인의 보안과 사용 편의성을 인정한다는 의미이기 때문입니다. 더 중요한 것은, USDT가 생성하는 실제 온체인 사용자와 수수료는 모든 퍼블릭 체인이 꿈꿀 수 있는 자원이라는 점입니다. 이는 라이트닝 네트워크가 수년간의 구축 끝에 빛을 발할 때가 왔다는 신호이기도 합니다.

5. 모든 것이 준비되어 동풍을 기다리는 중

AI 에이전트의 폭발적인 성장으로 1조 달러 규모의 기계 경제 시장이 형성되고 있지만, 기존 블록체인 솔루션의 전통적인 결제 네트워크(고비용, 저속도)는 이러한 요구를 지원하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 분명합니다. 그리고 라이트닝 네트워크에 USDT가 통합되면서 업계에 거의 제로에 가까운 비용과 검열에 강한 결제 채널, 스테이블코인의 유동성이 더해져 AI 에이전트의 소액 결제 및 실시간 거래 시나리오에 완벽하게 적합한 퍼즐의 핵심 조각을 제공한 것으로 보입니다.

그 결과 AISA가 탄생했습니다. AISA는 단순히 기술 스택에 추가된 것이 아니라 AI 경제를 위한 맞춤형 금융 운영 시스템으로, AI 경제가 결제의 족쇄에서 벗어나 자율적인 상호 작용의 미래로 나아갈 수 있도록 지원합니다. 미래의 AI 경제는 기다릴 필요가 없습니다. 결제는 효율, 거래는 지능입니다.

6.AISA: 라이트닝 네트워크, 스테이블코인, AI 에이전트의 궁극적인 융합 - AI 경제 결제 기반 재구성 6.1 AISA의 4계층 기술 아키텍처

AIsa의 아키텍처는 네 가지 핵심 계층으로 나눌 수 있으며, 이 계층은 함께 작동하여 AI 에이전트가 자유롭게 결제할 수 있도록 지원합니다, 효율적으로 결제할 수 있도록 지원합니다.

a. 결제 레이어

기본 네트워크 기반: BTC 네트워크(L1) + 라이트닝 네트워크(L2). 결제 레이어의 핵심 장점은 다음과 같습니다.

보안성: 비트코인의 작업 증명 메커니즘과 탈중앙화된 네트워크(전 세계 57,000개 이상의 노드)에 의존합니다.

효율성: 밀리초 단위의 거래 확인, 제로에 가까운 수수료, AI 고빈도 소액 결제의 문제점을 완전히 해결

b. 결제 레이어

멀티 체인 지원: 이더, 솔라나, 폴리곤 등과 같은 퍼블릭 체인과 호환되며 AI 에이전트가 최적의 체인을 자유롭게 선택할 수 있습니다.

스테이블 코인 통합: 탭루트 에셋 프로토콜을 통해 라이트닝 네트워크의 결제 통화로 AISA의 자체 스테이블 코인인 aiUSD와 USDT, USDC가 유통됩니다.

C. 프로그래머블 레이어

AI 네이티브 프로토콜(AIP): AI 에이전트가 자율적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

동적 라우팅: 거래 비용, 네트워크 혼잡도, 결제 경로의 자동 전환(예: 라이트닝 네트워크 → 솔라나)을 실시간으로 분석합니다.

자동화된 소액 결제: 사람의 개입 없이 온디맨드 결제(예: API 호출당 0.0001달러)가 가능합니다.

유동성 관리: AI 에이전트가 유동성 풀에 자금을 동적으로 할당하여 결제 효율성을 최적화할 수 있습니다.

d. 거버넌스 레이어

DAO 메커니즘: 토큰의 LPT 보유자들이 프로토콜 업그레이드, 수수료 할당 등을 공동으로 관리하고 결정합니다.

인센티브: AI 에이전트는 유동성 풀에 자금을 동적으로 할당하여 결제 효율성을 최적화할 수 있습니다.

인센티브 메커니즘: 유동성 공급자는 수익(트랜잭션 수수료의 몫)을 얻기 위해 LPT를 약속합니다. 수수료의 일부는 토큰 소멸에 사용되며, 이는 디플레이션 모델을 촉진합니다.

6.2 AISA는 어떻게 AI 경제 결제를 재정의하나요?

AISA는 기존 블록체인 결제의 단순한 확장이 아니라 AI 경제를 위해 특별히 설계된 혁신적인 인프라입니다. 비트코인 라이트닝 네트워크의 탈중앙화된 효율성, 스테이블코인의 유동성 보안, AI 네이티브 프로토콜의 지능적인 의사결정 기능을 통합하여 AISA는 기존 시스템의 고비용, 비효율적인 병목 현상을 극복하는 거의 제로 비용, 밀리초 응답의 결제 네트워크를 구축합니다. 여기서 AI 에이전트는 자율적으로 소액 결제를 완료하고(예: 각 API 호출 비용은 0.0001달러에 불과), 실시간으로 DePIN 노드 기여 보상을 정산하며, 심지어 사람의 개입 없이 크로스체인 거래 경로를 동적으로 최적화할 수 있습니다.

국경 간 기업 결제(비용 절감을 위한 SWIFT 대체)부터 자동화된 금융 전략을 통한 고빈도 거래까지, AISA의 적응성은 기계 경제의 부상을 이끌고 있으며, 미래에는 AI 에이전트가 자율적으로 세금과 투자를 관리하고 독립적인 경제 폐쇄 루프를 형성할 수 있습니다. 멀티체인 호환성과 DAO 거버넌스를 통해 AISA는 기존 결제 생태계의 파편화 문제를 해결할 뿐만 아니라 탈중앙화 시대에 '금융 운영 시스템'으로서 인간과 기계가 협업하는 새로운 표준을 제시합니다. 스테이블 코인이 주류 결제 도구가 되고 라이트닝 네트워크가 글로벌 가치 흐름을 연결하면, 마찰 없는 지능형 네트워크에서 기계 경제가 자유롭게 성장할 수 있도록 하는 것이 AISA의 비전입니다.

7. 결론

AI 에이전트가 체인에서 자율적으로 거래를 완료하고, 투자하고, 세금까지 납부하면 결제는 더 이상 도구가 아니라 기계 경제의 혈액 순환 시스템으로 바뀝니다. 라이트닝 네트워크가 혈관을 제공하고, 스테이블코인이 혈액 역할을 하며, AI 에이전트가 심장이 되어 미래의 결제 생태계를 번개처럼 밝히는 조용한 혁명이 일어날 것입니다. 결제의 미래는 조직이나 국가에 속하는 것이 아니라 모든 자율적인 AI와 참여 노드에 속합니다. 여기서 코드는 법이고 효율성은 정의이며 진정한 혁신은 이제 막 시작되었습니다.