인공지능 간호사가 떠오르고 있나요?

AI 기반 간호사가 다음과 같은 분야에서 더 많은 책임을 맡기 시작함에 따라병원 를 사용하면 다음에 건강 검진을 예약해야 할 때 Ana와 같은 어시스턴트와 대화하게 될 것입니다.

Ana는 환자가 진료 예약을 준비하고 궁금한 점을 해결할 수 있도록 설계된 인공지능(AI) 프로그램으로, 힌디어부터 아이티 크리올어까지 다양한 언어로 연중무휴 24시간 이용할 수 있습니다.

인간 간호사와 달리 아나는 휴식이 필요하지 않지만, 그녀의 역할은 의료 분야에서 성장하는 트렌드를 상징합니다.

히포크라테스 AI와 같은 기업들은 기존에 간호사와 의료 보조원이 수행하던 시간 소모적인 업무를 자동화하는 기술을 개발하고 있습니다.

이러한 변화는 미국 전역의 병원에서 주목받고 있으며, AI 프로그램이 활력 징후를 모니터링하고 응급 상황을 알리고 심지어는 인간 전문가가 관리하던 치료 프로토콜을 시작하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

병원에서는 이러한 AI 시스템이 효율성을 개선하고 번아웃을 해결하며 인력 부족을 완화한다고 주장하지만, 간호 노조는 이러한 기술이 인간 간호사의 전문성을 약화시켜 잠재적으로 치료의 질을 떨어뜨린다고 주장합니다.

미국 간호사 연합의 미셸 마혼은 이렇게 말했습니다:

"병원들은 간호사를 대체할 수 있는 충분한 정당성을 갖춘 무언가를 확보하는 순간을 기다려 왔습니다. 전체 에코시스템은 자동화, 탈숙련화, 궁극적으로 간병인을 대체할 수 있도록 설계되었습니다."

이에 대해 20회 이상의 시위를 주최한 미국 최대 간호 노조인 마혼스 그룹은 간호사가 업무에 AI를 통합하는 방식에 대해 목소리를 내고, 자동화된 지침을 무시할 경우 처벌을 받지 않도록 보호할 것을 요구하고 있습니다.

로버트 F. 케네디 주니어가 AI 간호사가 다음과 같이 효과적일 수 있다고 제안한 후 논쟁이 격화되었습니다.의사 시골 지역에서는

메디케어와 메디케이드를 감독하도록 지명된 메흐멧 오즈 박사도 의료 전문가들의 행정 부담을 덜어줄 수 있는 AI의 잠재력을 지지했습니다.

처음에 히포크라테스 AI는 시간당 9달러로 간호사의 40달러에 비해 훨씬 저렴한 가격으로 AI 비서를 소개했지만, 이후 고객에게 엄격한 테스트를 보장하면서 홍보 전략을 수정했습니다.

2025년 3월 AI 기업 Xoltar의 이 이미지는 환자 영상 통화용으로 설계된 두 개의 데모 아바타를 보여주며 의료 커뮤니케이션에서 AI에 대한 혁신적인 접근 방식을 강조합니다.

의료 분야에서의 AI의 위험성 잘못된 경보와 위험한 조언

병원은 오랫동안 센서, 마이크, 동작 감지 카메라 등의 도구를 통합하여 환자 치료를 개선하고 비용을 절감하기 위한 기술을 실험해 왔습니다.

오늘날 이러한 장치의 데이터는 전자 의료 기록과 통합되고 분석되어 다음을 예측합니다.의료 간호사가 직접 환자를 평가하기 전에도 문제를 파악하고 간호사의 조치를 안내합니다.

네바다주 헨더슨에 있는 Dignity Health의 응급실 간호사 Adam Hart는 병원 시스템에서 생명을 위협하는 패혈증 환자가 새로 발생했을 때 이를 직접 경험했습니다.

프로토콜에 따라 하트에게 다량의 정맥 수액을 투여하도록 지시했지만, 추가 검사 결과 환자가 투석 중이며 신장에 과부하가 걸릴 위험이 있다는 사실을 알게 되었습니다.

우려에도 불구하고 그는 프로토콜을 따르라는 지시를 받았고, 의사가 개입한 후에야 환자는 적절한 치료를 받을 수 있었습니다.

Hart는 다음과 같이 언급했습니다:

"간호사는 사고의 모자를 쓰고 있어야 하며, 그것이 바로 간호사로서 월급을 받는 이유입니다. 우리의 사고 과정을 이러한 기기에 맡기는 것은 무모하고 위험합니다."

간호사들은 환자 모니터링과 신속한 대응을 지원한다는 AI의 목표를 인정하지만, 많은 간호사는 이 기술이 배변과 같은 기본적인 신체 기능을 응급 상황으로 오인하는 등 오경보를 발생시키는 경우가 많다고 생각합니다.

새크라멘토에 있는 UC 데이비스 메디컬 센터의 암 간호사 멜리사 비비는 다음과 같이 말했습니다:

"업무에 집중하려고 하는데 의미 있는 알림일 수도 있고 아닐 수도 있는 산만한 알림이 계속 표시됩니다. 오경보가 너무 많아서 언제가 정확한지, 언제가 아닌지 구분하기도 어렵습니다."

병원에서 AI의 도움이 유용할까요?

로욜라 대학교 간호대학의 학장인 미셸 콜린스는 아무리 첨단 기술이라도 간호사가 일상적으로 감지하는 얼굴 표정이나 냄새와 같은 미묘한 신호를 놓칠 수 있다고 강조합니다.

하지만 인간 간호사도 무결점은 아닙니다.

콜린스는 이렇게 지적했습니다:

이를 완전히 외면하는 것은 어리석은 일입니다. 우리는 의료 서비스를 강화할 수 있는 기술을 수용해야 하지만, 인간적인 요소를 대체하지 않도록 주의해야 합니다."

코로나19 팬데믹으로 인해 10만 명 이상의 간호사가 일자리를 잃은 것으로 추정되며, 이는 40년 만에 가장 큰 규모의 인력 감소입니다.

미국 인구 고령화와 간호사 은퇴 증가로 인해 정부는 2032년까지 연간 간호사 일자리가 19만 개 이상 부족할 것으로 예상하고 있습니다.

이러한 과제를 고려할 때 병원 관리자들은 AI를 의료 서비스를 대체하는 것이 아니라 간호사와 의사가 중요한 정보를 수집하고 환자 커뮤니케이션을 개선할 수 있도록 지원하는 유용한 도구로 인식하고 있습니다.

24시간 연중무휴로 근무하는 AI 간호사, 하지만 인간 간호사는 아닙니다.

리틀락에 있는 아칸소대학교 의과대학의 직원들은 환자의 수술 준비를 위해 매주 수백 통의 전화를 걸어야 하는 어려움에 직면해 있습니다.

간호사는 다음과 같은 잠재적 문제뿐만 아니라 처방전, 심장 상태 등 중요한 세부 정보를 확인합니다.수면 무호흡증 등 마취 전에 반드시 검토해야 할 사항입니다.

하지만 많은 환자들이 저녁 시간, 보통 저녁 식사 시간과 자녀 취침 시간 사이에만 전화를 받습니다.

센터의 의료 IT를 총괄하는 조셉 샌포드 박사는 다음과 같이 설명했습니다:

120분 안에 수백 명과 통화할 수 있는 방법을 찾아야 하는데, 이를 위해 직원들에게 초과 근무 수당을 지급하고 싶지 않습니다."

이 문제를 해결하기 위해 병원은 환자와 연락하고, 의료 기록을 교환하고, 인간 직원을 위해 정보를 요약하는 데 도움을 주는 큐벤투스의 AI 어시스턴트를 도입했습니다.

큐벤투스는 115개 병원에서 수술 효율성을 개선하고, 수술 취소를 줄이며, 직원의 소진을 최소화하기 위해 자사의 기술을 활용하고 있다고 주장합니다.

각 통화는 AI 어시스턴트에 의해 시작되며, 이 어시스턴트는 자신을 명확하게 식별합니다.

샌포드가 말했습니다:

"우리는 환자들이 때로는 사람과 대화하고 때로는 그렇지 않다는 사실을 항상 환자에게 완전히 투명하게 알리고 싶습니다."

큐벤투스가 관리 업무에 집중하는 반면, 이스라엘의 스타트업인 솔타(Xoltar)와 같은 다른 기업들은 AI의 보다 광범위한 역할을 목표로 하고 있습니다.

Xoltar는 만성 통증 관리 및 금연을 위한 인지 기술을 가르치는 AI 어시스턴트를 위해 메이요 클리닉과 협력하는 등 환자와 화상 통화를 하는 인간과 같은 아바타를 개발하고 있습니다.

초기 테스트에 따르면 환자들은 약 14분 동안 프로그램에 참여하며, 그 동안 아바타는 표정과 몸짓을 인식합니다.

간호 전문가들은 AI가 사전 예방적이고 비교적 건강한 환자에게는 도움이 될 수 있지만, 더 복잡한 건강 문제가 있는 환자에게는 그 효과가 제한적일 수 있다고 말합니다.

캘리포니아 대학교 데이비스 간호대학의 로셸 프리츠는 다음과 같이 언급했습니다:

"미국에서 의료 서비스의 대부분을 차지하는 것은 매우 아픈 사람들이며, 이러한 사람들을 위해 챗봇을 배치할지 여부는 우리가 정말로 고려해야 할 사항입니다."