구글, 애플, 마이크로소프트의 인공지능 전쟁이 시작되었는데, 어떤 기술 대기업이 승리를 차지할까요?

OpenAI와 Google의 그랜드 런칭에 이어, 다른 주요 기술 대기업들도 AI 역량을 강화하고 경쟁에서 우위를 점하기 위한 노력을 강화하고 있습니다.

OpenAI는 GPT-4o라는 새로운 AI 모델을 출시했습니다. 를 출시하며 기존 GPT-4 모델을 업그레이드했습니다. 이 새로운 모델은 속도, 텍스트, 비디오 및 오디오 기능이 크게 향상되었습니다.

특히 GPT-4o는 GPT-4 터보보다 속도가 두 배 빠르고 실행 비용은 절반 수준입니다. 또한 새 모델은 50개 언어를 처리할 수 있으며 아직 개발 중인 화상 채팅 기능도 지원합니다.

Google의 I/O 2024 컨퍼런스 는 제품과 서비스 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 데 있어 회사가 선도적인 역할을 하고 있음을 보여주었습니다.

제미니로 진화하는 더욱 스마트해진 Google 어시스턴트부터 Gmail의 AI 기반 기능, 제미니 나노를 통한 향상된 기기 내 처리 기능까지, Google은 AI가 일상 업무에 원활하게 통합되는 미래를 제시했습니다.

애플, WWDC에서 OpenAI 파트너십으로 AI 스플래시를 준비하다

이제 Apple은 다가오는 세계 개발자 회의(WWDC)에서 인공 지능(AI) 분야의 주요 발표를 준비하고 있습니다.

이 회사는 인기 있는 ChatGPT 언어 모델의 개발사인 OpenAI와 제휴하여 AI 서비스를 강화할 계획인 것으로 알려졌습니다.

이러한 움직임은 프리미엄 스마트폰 시장에서, 특히 삼성전자와 같은 경쟁사들에 맞서 애플의 경쟁력을 크게 강화할 수 있습니다.

분석가들은 Apple의 AI 푸시에는 개선된 Siri 음성 어시스턴트와 함께 AI 기반의 사진 및 동영상 처리 기능이 포함될 것으로 예상하고 있습니다.

이러한 혁신으로 인해 저장 용량과 처리 능력이 향상된 고급형 iPhone에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

OpenAI와의 파트너십은 Apple에게 전략적으로 매우 중요합니다. Google의 AI 부서인 Gemini가 아닌 별도의 조직과 협력함으로써 Apple은 잠재적인 반독점 문제를 피할 수 있습니다.

아이폰의 기본 검색 엔진으로서 구글의 지배적인 위치는 이미 규제 당국의 감시를 받고 있으며, 구글의 AI 기술을 통합하면 더 큰 문제가 발생할 수 있습니다.

제미니로 진화하는 더욱 스마트해진 Google 어시스턴트부터 Gmail의 AI 기반 기능, 제미니 나노를 통한 향상된 기기 내 처리 기능까지, Google은 AI가 일상 업무에 원활하게 통합되는 미래를 제시했습니다.

시각적 조회와 같은 기능은 가능성을 보여주지만 통화 관리와 같은 영역과 Apple 에코시스템 내 전반적인 AI 통합의 깊이에는 차이가 있습니다.

한 가지 핵심 차별화 요소는 온디바이스 처리입니다.

픽셀 휴대폰은 전화를 받고, 문맥을 이해하고, 사기 전화를 감지할 수 있는 AI 기반 어시스턴트를 자랑합니다. 로봇 녹취록이 포함된 Apple의 라이브 음성 메일은 이에 비하면 한참 뒤떨어집니다.

또한 구글 워크스페이스는 이메일 요약, 문맥 인식 자동 회신 생성 등의 기능을 통해 AI의 힘을 강조합니다.

소문에 따르면 Apple이 iWork 제품군에 유사한 기능을 도입할 수도 있다는 소문이 있지만, 현재 구글이 제공하는 기능이 더 포괄적인 것 같습니다.

두 회사 모두 가상 비서를 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

구글의 제미니는 복잡한 쿼리와 작업을 처리할 수 있는 반면, 애플은 대규모 언어 모델을 기반으로 더욱 강력한 Siri를 개발 중일 가능성이 높습니다.

하지만 제미니 나노의 온디바이스 처리 기능은 개인 정보 보호와 오프라인 기능을 우선시하는 기능을 구현할 수 있다는 점에서 구글에게 큰 이점이 될 수 있습니다.

WWDC가 다가옴에 따라 Apple이 AI 격차를 어떻게 해소할 것인지에 초점이 맞춰질 것입니다.

iOS 18은 핵심 앱 내에서 Google의 통화 관리 도구 및 AI 기반 기능과 경쟁하는 기능을 도입할 예정인가요?

일부 기능이 개선되었다는 소문이 있지만, 진정한 테스트는 이러한 기능의 깊이와 원활한 통합에 달려 있습니다.

올해 말 아이폰 16이 출시되면 애플의 AI 야망을 보완하는 하드웨어 발전도 공개될 수 있습니다.

WWDC는 보다 지능적인 사용자 경험을 위해 AI를 활용하려는 경쟁에서 Apple이 구글과의 격차를 좁힐 수 있는지 평가하는 중요한 이벤트가 될 것입니다.

Microsoft의 새로운 AI 푸시

Microsoft는 AI 기술이 직접 내장된 새로운 컴퓨터를 발표하면서 AI에 큰 힘을 쏟고 있습니다.

이는 AI 분야의 리더가 되기 위한 거대 기술 기업 간의 치열한 경쟁의 일환입니다. Microsoft의 CEO인 사티아 나델라는 이 새로운 컴퓨터가 AI 도구와 기능을 인터넷 연결을 통해 실행할 때보다 더 빠르게 실행할 수 있게 해줄 것이라고 말합니다.

이를 통해 Microsoft는 소비자들이 Apple이 만든 컴퓨터 대신 PC를 선택하도록 설득하는 데 새로운 우위를 점할 수 있습니다.

마이크로소프트의 발표는 구글이 자체 컨퍼런스에서 수십 개의 새로운 AI 기능과 제품을 선보인 지 불과 일주일 만에 나온 것입니다.

두 회사는 AI 기술 제공업체로 자리매김하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이 싸움은 OpenAI가 업계 전반의 AI 도입 러시를 촉발한 ChatGPT를 출시한 이후 더욱 격렬해졌습니다.

이 경쟁의 핵심 요소 중 하나는 새로운 AI 모델의 개발입니다. Microsoft는 ChatGPT를 개발한 OpenAI와 수십억 달러 규모의 계약을 체결하여 새 컴퓨터에서 GPT4o를 비롯한 OpenAI의 최신 AI 모델에 액세스할 수 있게 되었습니다.

따라서 Microsoft는 아직 자체 AI 모델을 개발 중인 Google에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

경쟁의 또 다른 요소는 컴퓨터에 사용되는 칩의 종류입니다. Apple은 컴퓨터에 자체 맞춤형 칩을 사용해 배터리 수명과 성능이 뛰어납니다.

Microsoft는 이제 AI 애플리케이션을 가속화하도록 설계된 Qualcomm 칩을 사용하고 있습니다. 이는 Microsoft가 성능 측면에서 Apple과의 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 수십 년 동안 PC 시장을 지배해 온 인텔 프로세서에서 크게 벗어난 변화입니다. 퀄컴의 스냅드래곤 X 엘리트 칩에는 마이크로소프트의 코파일럿 소프트웨어와 같은 AI 중심 애플리케이션을 가속화하도록 설계된 신경 처리 장치(NPU)가 포함되어 있습니다.

Copilot은 Microsoft에서 개발한 대규모 언어 모델 챗봇으로 이메일 작성, 창의적인 텍스트 형식 생성 등 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.

Arm 기반 프로세서로의 전환은 배터리 수명과 성능을 개선하고 Arm 설계 기반의 맞춤형 칩을 사용하는 Apple의 Mac 컴퓨터와 더 효과적으로 경쟁하려는 의도에서 비롯된 것으로 보입니다.

Microsoft의 새로운 노트북은 AI가 내장된 것으로 판매될 예정이며, 많은 앱에서 사용자에게 이 기술을 사용하도록 유도할 것입니다.

반면, 구글은 AI가 생성한 답변을 검색 결과 상단에 배치하고 있어 자신의 콘텐츠가 웹 사이트에서 무단으로 도용되고 있다고 느끼는 웹 게시자의 분노를 사고 있습니다.

AI 패권을 차지하기 위한 Microsoft와 Google의 싸움은 이제 막 시작되었습니다. 이 경쟁의 결과는 앞으로 우리가 기술을 사용하는 방식에 큰 영향을 미칠 것입니다.

바이트댄스, 중국 AI 챗봇 경쟁에서 선두를 차지하다

한편 중국에서는 틱톡과 더우인을 개발한 바이트댄스가 중국에서 가장 인기 있는 AI 챗봇을 만들기 위한 경쟁에서 바이두를 추월했습니다.

2023년 8월에 출시된 바이트댄스의 챗봇인 두바오는 다운로드 수에서 바이두의 어니 봇을 넘어섰으며, 현재 중국 애플 iOS에서 더 많은 월간 활성 사용자를 자랑합니다. 이는 AI 챗봇 시장에서 바이두가 초기에 선두를 차지한 이후입니다.

이러한 발전은 최근 바이트댄스가 AI 분야를 따라잡는 데 우선순위를 두고 있음을 반영합니다.

이러한 노력의 결과로 Doubao는 올해 4월까지 약 900만 건의 다운로드를 기록하여 8백만 건을 기록한 Ernie Bot을 제치고 Apple iOS에서 가장 많이 다운로드된 AI 챗봇으로 등극했습니다. 월간 활성 사용자 수도 4백만 명이 넘는 Doubao가 선두를 달리고 있습니다.

이 데이터는 Apple의 iOS 플랫폼만을 대상으로 한 것이지만, 중국 AI 챗봇 시장의 광범위한 트렌드를 반영하고 있다는 점에 유의해야 합니다.

바이트댄스는 두바오의 월간 활성 사용자가 모바일과 PC를 합쳐 2,600만 명에 달하며, 미국에서 월간 670만 명의 사용자를 보유한 OpenAI의 ChatGPT 모바일 앱과 비교하면 두바오의 월간 사용자 수는 훨씬 더 많다고 주장합니다.

중국에서 AI 챗봇의 패권을 차지하기 위한 경쟁은 바이트댄스와 바이두를 훨씬 뛰어넘고 있습니다.

알리바바, 텐센트와 같은 거대 기술 기업들은 마이크로소프트와 같은 글로벌 기업들과 함께 자체 모델을 개발하고 이 분야의 스타트업에 자금을 지원하는 등 제너레이티브 AI에 상당한 투자를 하고 있습니다.

Moonshot AI와 같은 신생 스타트업이 키미 봇으로 시장에 진입하면서 경쟁이 치열해지고 있습니다.

분석가들은 이러한 '낮은 진입 장벽'과 무료 서비스의 우세가 특히 고급 AI 하드웨어에 대한 미국의 무역 제한을 고려할 때 이러한 모든 기업의 수익화 노력을 저해할 수 있다고 경고합니다.

튜링 테스트에 합격한 GPT-4의 비탈릭 부테린

이더리움의 공동 창립자인 비탈릭 부테린은 OpenAI의 GPT-4 언어 모델이 튜링 테스트를 통과함으로써 중요한 이정표를 달성했다고 믿습니다.

출처: 비탈릭 부테린의 워프캐스트

1950년 앨런 튜링이 제안한 튜링 테스트는 기계가 인간과 동등하거나 구별할 수 없는 지능적 행동을 보일 수 있는지에 대한 이론적 테스트입니다.

부테린의 결론은 최근 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스에서 인간 실험 대상자가 블라인드 테스트에서 인간 및 AI 모델과 상호작용한 논문을 기반으로 합니다.

이 연구에 따르면 인간은 56%의 확률로 GPT-4에 속는 것으로 나타났으며, 부테린은 인간과 기계의 차이를 구별하는 능력은 이제 동전 던지기와 같다고 말했습니다.

출처: 비탈릭 부테린의 워프캐스트

튜링 테스트는 논란의 여지가 있는 벤치마크라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 일부에서는 이 테스트를 AI의 중요한 성과로 보는 반면, 다른 사람들은 진정한 지능을 반영하지 못한다고 주장합니다.

비평가들은 이 테스트는 단어 뒤에 숨겨진 의미를 실제로 이해하지 않고 단순히 사람의 대화를 모방하는 데 능숙한 기계가 통과할 수 있다고 지적합니다.

또한 인공 일반 지능(AGI)의 개념은 종종 튜링 테스트와 혼동되기도 합니다.

AGI는 다양한 영역에서 인간 수준의 지능을 갖춘 가상의 인공지능을 의미합니다. GPT-4는 인상적이긴 하지만 AGI는 아닌 것으로 여겨집니다.

이러한 한계에도 불구하고 부테린은 튜링 테스트에서 GPT-4의 성능은 AI가 상당한 진전을 이루고 있다는 신호라고 생각합니다.

그는 이 테스트가 진정한 지능과 동일시할 수 없다는 점을 인정하지만, 여전히 주목할 만한 성과이며 AI가 얼마나 발전했는지를 상기시켜주는 것이라고 주장합니다.

허위 정보를 퍼뜨리는 AI 뉴스 앵커

AI 기술이 계속 발전하고 그 기능이 향상됨에 따라 보안 측면을 동시에 고려하는 것이 필수적입니다.

AI의 확산은 혁신과 발전의 잠재력이 크지만, 잘못된 정보의 확산과 사기에 대한 취약성 등 새로운 위험도 수반합니다.

AI가 생성한 뉴스 앵커는 특히 선거와 관련하여 허위 정보를 퍼뜨리는 데 사용되는 새로운 도구입니다.

캡컷과 같은 동영상 편집 도구를 사용하여 제작되는 이러한 앵커는 편향된 메시지를 전달하고 유권자들에게 혼란을 야기할 수 있습니다.

중국은 이러한 추세의 선두에 서서 AI 앵커를 활용해 친중 내러티브를 퍼뜨리고 상대 후보를 공격하고 있습니다.

설득력 없는 아바타와 딱딱한 목소리가 등장하는 동영상이 많은 등 기술이 완벽하지는 않지만, 앞으로 AI가 생성한 콘텐츠가 더욱 정교해지고 믿을 수 있게 될 것이라는 우려가 있습니다.

전문가들은 실제 인물을 조작한 동영상인 딥페이크가 완전히 합성된 앵커보다 훨씬 더 설득력이 있을 수 있다고 우려합니다.

지금까지는 AI가 생성한 뉴스 앵커의 영향력이 제한적인 것으로 보입니다. Microsoft는 이러한 콘텐츠가 실제 사건에 영향을 미친 사례를 많이 보지 못했으며, 차이 총통은 허위 정보 캠페인의 표적이 되었음에도 불구하고 대만 선거에서 승리했습니다.

하지만 일부 사람들이 이러한 동영상에 현혹되고 있어 혼란을 야기할 가능성이 있습니다.

인공지능이 생성하는 허위 정보의 미래는 기존 도구와 새로운 개발 도구의 조합에 달려 있습니다. 위협 행위자들은 광고에 사용되는 기법을 응용하여 더욱 매력적인 선전 동영상을 제작할 수 있습니다.

또한, 강력한 새 AI 동영상 제작 도구가 출시되면 사실적인 딥페이크 제작이 더욱 쉬워질 수 있습니다.

인공지능이 생성하는 뉴스 앵커는 우려할 만한 발전이지만, 그 효과는 아직 불확실합니다. 어떤 형태로든 경계를 늦추지 말고 허위 정보를 식별하고 반박할 수 있는 방법을 개발하는 것이 중요합니다.

AI의 미래 확보

따라서 기술 발전을 추구하는 것과 함께 강력한 보안 대책을 우선적으로 개발하는 것이 필수적입니다.

이를 위해서는 악의적인 목적으로 AI 시스템을 악용하는 것을 방지하기 위한 안전 장치를 구현하고 가짜 정보의 유포에 대응하기 위한 전략을 수립해야 합니다.

이러한 보안 문제를 선제적으로 해결함으로써 위험을 완화하고 안전하고 책임감 있게 AI 혁신이 번창할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.