아카시 네트워크: 내러티브 과대광고와 가치 투자가 함께 이루어지는 AI 프로토콜

1 서론: AI 트랙이 사이클의 중심이 되다

AI 트랙은 더 이상 많은 설명이 필요하지 않을 것입니다. 가격 대비 성능이 모든 단어를 덮을 만큼 강력해졌기 때문입니다.2024년. 2024년 2월 23일, NVIDIA의 주가는 800달러를 돌파하고 시가총액은 2조 달러를 넘어서며 역사상 가장 빠르게 시가총액 1조 달러에서 2조 달러로 성장한 기업이 되었습니다. 암호화폐 트랙에서는 지난 몇 달 동안 AI 트랙 토큰이 좋은 성과를 거두었으며, RNDR, TAO, FET 등과 같은 주요 토큰이 모두 3배 이상의 수익을 거두었으며 AI 분야의 모든 중요한 이벤트는 관련 토큰이 빠른 성장을 완료하도록 이끌 것입니다.

AI는 이 사이클에서 가장 중요한 인류 과학기술 혁명이 되었으며, 이에 따라 자본 투기의 가장 중요한 트랙이 되었습니다. 블록체인과 AI는 서로의 통합 가능성을 적극적으로 모색하고 있으며, 암호화폐 세계는 AI 기술의 중요한 발전으로 인해 관련 리딩 토큰의 급격한 상승으로 이어질 것입니다. 몇 달 전만 해도 AI와 블록체인의 결합 가능성에 대한 논의가 활발했지만, 지금은 그 중요성이 덜한 것처럼 보이며, AI가 현재 사이클의 중심 이야기가 되었고, 시장 심리와 자금 열기가 다른 모든 것보다 우선시되고 있습니다.

인공지능 트랙 전체에 대한 이전 분석(V-God 기사에서, 암호화폐 x 인공지능 트랙에서 주목할 만한 부분은 무엇인가요? 트랙에서 주목할 만한 부분은 무엇인가요? )에서 브이갓이 AI 트랙을 네 가지 방향으로 세분화한 내용을 살펴보겠습니다.

• 참여자로서의 AI: AI 게임, AI 예측 콘테스트

• 인터페이스로서의 AI: 모든 종류의 AI 애플리케이션

• 인터페이스로서의 AI: 모든 종류의 AI 애플리케이션

• <> p>게임 체인저로서의 AI: 자율 에이전트 기반 프로토콜, zkML/opML

• 목표로서의 AI: 탈중앙화 데이터 프로토콜, 탈중앙화 산술 프로토콜, 탈중앙화 AI 모델

"AI. 목표로서의 AI"는 내러티브 측면에서 가장 매력적이고 과대 포장된 공간인 암호화폐의 탈중앙화 전환을 의미하며, 연착륙 측면에서 현재 중앙화 비즈니스와 강력한 경쟁 구도를 형성하지는 못하지만 실현 가능한 비즈니스 로직을 가진 혁신적인 프로젝트가 많이 탄생했고 이미 해자를 형성한 프로젝트가 이번 사이클에서 강력한 투자 대상 선정이 될 것이다. 투자 대상 선정의 강력한 추세.

2 트랙 개요: 탈중앙화 산술이 AI 트랙의 핵심 방향성

크립토×AI의 여러 하위 트랙 중 탈중앙화 산술은 내러티브와 가치 투자를 모두 만족시키는 방향이 될 것입니다.

먼저, AI 산업 자체에서 연산 수요가 급증하고 있으며, 연산 부족과 높은 비용이 AI 산업 전반의 문제가 되고 있습니다. 공급 측면에서는 AI GPU 생산이 NVIDA에 의해 독점적으로 이루어지고 있고, 대기업이 AI 연산을 통제하고 있으며, 그 중 일부는 새로운 모델의 훈련에 사용되고 다른 일부는 임대에 사용되며, 고도로 중앙 집중화되고 독점화된 클라우드 플랫폼이 연산의 가격을 통제하고 있습니다. 수요 측면에서는 모델 훈련 및 모델 추론에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며, 모델 훈련 경쟁이 산술 경쟁을 심화시키고, 소규모 모델 훈련 및 미세 조정에도 저비용 산술 지원이 필요하며, AI 애플리케이션의 대규모 채택으로 모델 추론에 대한 산술 수요가 증가하고 있습니다.

둘째, 많은 AI 분야 중에서도 탈중앙화 산술은 암호화폐가 AI와 가장 밀접하게 통합되어 있고 비즈니스 로직이 가장 명확한 방향입니다. 토큰을 사용하여 산술, 더 넓게는 디핀의 공급을 장려하는 비즈니스 로직은 이미 지난 단계의 파일코인 같은 탈중앙화 스토리지 트랙에서 실행 가능한 것으로 입증되었습니다. 랩퍼형 AI 애플리케이션이든 에이전트 기반 프로토콜이든 전체 시스템에서 토큰의 중요성은 실제로 낮지만, 암호화폐가 전체 비즈니스 로직과 매우 깊은 결합 관계를 맺고 있는 탈중앙화 산술 프로젝트는 암호화폐의 인센티브를 활용해 AI 환경을 실제로 재편했습니다.

최근 엔비디아 컨퍼런스를 계기로 탈중앙화 산술은 선도적인 프로젝트가 인상적인 속도로 성장하고 새로운 산술 관련 프로젝트가 다수 등장하면서 새로운 물결을 불러일으키고 있습니다. 탈중앙화 산술 트랙은 현재 많은 수의 프로젝트, 유사한 프로젝트 비즈니스 논리, 치열한 경쟁, 산술 자원 수급 안정성 측면에서 선도 프로젝트의 해자라는 특징이 있습니다.

사업 로직 측면에서 보면, 이들 프로젝트는 기본적으로 암호화폐를 산술 제공을 위해 CPU와 GPU를 보유한 공급자에게 인센티브로 사용하고, 중소기업이 라이선스 없이 임대자가 제공하는 산술을 사용할 수 있도록 하며, 중앙화된 공급자의 산술 가격보다 훨씬 낮은 가격으로 산술을 제공하기 위해 토큰 인센티브를 제공하는 등 유사성을 띠고 있습니다. 동시에 탈중앙화 모델 트레이닝은 통신 및 병렬 컴퓨팅 측면에서 더 까다롭고, 연산 사용이 트레이닝에서 추론으로 이동하고 있기 때문에 현재 프로젝트는 대부분 동질성이 높은 분산 추론에 초점을 맞추고 있습니다.

NVIDIA 컨퍼런스가 GPU 개념에 대한 일련의 프로젝트의 성장을 이끌었지만,** 향후 이 트랙의 개발은 더욱 통합되고 집중화될 것이며, 선도적인 프로젝트가 힘을 다한 후에는 중장기적으로 소규모 프로젝트가 쇠퇴할 것으로 예상됩니다. ** 연산 능력의 공급과 탈중앙화 연산 능력을 채택하려는 사용자 모두 희소하며, 매우 동질적인 비즈니스 로직으로 인해 공급과 수요 양쪽의 자원이 선두 프로젝트에 우선적으로 흘러갈 것입니다. 또한 사용자들은 대규모의 안정적인 연산 보안을 필요로 하며, 지나치게 탈중앙화된 트랙 패턴은 중앙화된 클라우드 서비스 제공자에 대항하는 데 더욱 도움이 되지 않을 것입니다.

요약하면, 탈중앙화된 컴퓨팅 파워가 AI 트랙 레이아웃의 핵심 방향이 될 것이며, 중장기적인 투자에서는 이미 일정한 해자를 확보한 선도 프로젝트가 지속적인 경쟁력을 갖게 될 것입니다. 이러한 논리에 따라, 저희는 아카시가 이 트랙의 핵심 주체가 될 것이라고 믿습니다.

3 아카시 네트워크: 기본 및 토큰 이코노미 분석

3.1 기본 분석

아카시 네트워크는 탈중앙화된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, P2P 기반 마켓플레이스 제공을 통해 전 세계적으로 활용도가 낮은 컴퓨팅 자원을 통합하고, 이를 통해 사용자가 자유롭게 리소스 요청을 게시하고 전 세계 리소스 공급자가 실시간으로 입찰하여 클라우드 서비스 비용을 절감할 수 있는 개방적이고 투명한 마켓플레이스를 구축하는 것을 목표로 합니다. 메사리의 보고서에 따르면, 아카시는 동일한 하드웨어에 대한 비용이 다른 클라우드 제공자보다 훨씬 낮다고 합니다.

이미지 src="https://img.jinse.cn/7197533_watermarknone.png" alt="메트릭스 벤처스 리서치 | 아카시 네트워크: 내러티브 과대광고와 가치 투자가 함께 하는 탈중앙화된 인공지능 연산 프로토콜">

아카시는 2015년에 설립되어 2020년에 코스모스 생태계에 메인 네트워크를 출시했으며, 아카시 네트워크는 초기에 CPU 컴퓨팅에 집중했고, 2023년 8월 31일에 메인 네트워크6 업그레이드를 완료하고 GPU 클라우드 시장을 지원하기 시작했습니다.

산술의 공급 측면은 주로 데이터 센터, 채굴자 및 소비자급 산술에서 비롯됩니다. 주류 퍼블릭 체인이 지분증명(PoS) 메커니즘으로 전환한 후, 채굴장의 대량의 유휴 연산 능력이 해결해야 할 문제가 되었습니다. 아카시 네트워크는 다수의 대규모 채굴자와 협력하여 이러한 유휴 자원을 효과적으로 활용하고 있으며, 이미 북미 최대 비트코인 채굴자와 함께 약 500개의 V100급 GPU에 해당하는 대량의 고성능 컴퓨팅 자원을 확보하고 있습니다. 파운드리는 아카시 GPU 네트워크에 48개의 엔비디아 A100을 추가했으며, 전 세계에 흩어져 있는 PC의 활용도가 낮은 저사양 연산 능력도 상당량 보유하고 있습니다. 현재 아카시 네트워크에는 17,700개 이상의 CPU와 258개의 GPU가 있으며, 그 수는 계속 증가하고 있습니다. 또한, 아카시는 더 많은 연산 제공자들을 플랫폼으로 끌어들이기 위해 5백만 달러의 파일럿 인센티브 프로그램과 같은 특정 인센티브 프로그램을 출시했습니다.

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에서 수요 측면에서 아카시 네트워크는 자체 오픈 소스 커뮤니티를 구축하여 더 많은 개발자들의 참여를 유도하고 있으며, 이는 생태계의 해자를 강화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 플랫폼에 지속적인 혁신과 개발 모멘텀을 가져다 줄 것입니다. 또한, 아카시는 서비스 제공을 확장하고 플랫폼의 경쟁력을 향상시키기 위해 다른 탈중앙화 AI 프로토콜과의 파트너십을 적극적으로 모색하고 있습니다. 현재 아카시는 두 개의 주요 탈중앙화 레이어 프로토콜인 젠신(Gensyn) 및 비텐서(Bittensor)와 파트너십을 체결하여 아카시에 많은 고정 수요를 가져다줄 뿐만 아니라 탈중앙화 산술 시장에서 플랫폼의 매력과 강점을 증명하고 있습니다.2023년 8월 GPU 도입과 함께 아카시의 일일 임대량도 크게 증가하여 현재 누적으로 다음과 같이 기록했습니다. 162,700건의 렌탈이 완료되었으며, 렌탈을 통한 일일 수익이 증가하고 있습니다.

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공급과 수요 측면에서는 아카시는 사용자가 주문을 생성하고, 산술 공급자가 주문에 입찰하며, 사용자가 공급자의 입찰 및 기타 정보를 바탕으로 선택을 완료하고 임대 계약을 체결하는 역경매 메커니즘을 사용합니다.

특정 작업 측면에서 아카시 네트워크의 산술은 주로 데이터 전처리와 모델 추론에 사용되지만, 최근에는 모델 훈련에 대한 실험과 개발을 진행하고 있습니다. 2023년 8월부터 오버클락 랩스는 ThumperAI로 기본 AI 모델을 훈련하기 시작했으며, 궁극적으로 " 아카시-썸퍼"라는 오픈 소스 AI 모델을 만들어 허깅페이스에서 공유할 예정입니다. 모델 훈련이 성공적으로 완료되면, 분산 컴퓨팅을 사용하여 모델을 훈련하는 과정을 정의하고 아카시 네트워크에 대한 수요를 끌어들여 활용도를 높일 수 있을 것입니다.

GPU를 사용할 수 있고 가격도 매력적이기 때문에 개발자들이 아카시를 사용하는 것을 막는 마지막 장애물만 남았습니다.** 아카시 네트워크는 사용자들의 사용을 덜 어렵게 만들기 위해 여러 가지 방법을 사용합니다.

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클라우드모스 디플로이 개발 및 아카시 콘솔, 개발자가 네트워크에서 인스턴스를 원활하게 관리할 수 있게 해주는

• 사용자가 메타마스크에서 AKT 거래를 승인할 수 있게 해주는 메타마스크의 코스모스 스왑 통합

• 스테이블코인 결제 지원. 곧 출시될 노블의 코스모스 네이티브 USDC도 개발자들의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다.

3.2 토큰 경제 분석

AKT 토큰은 아카시 생태계에서 사이버 보안, 거버넌스, 리스 정산 단위, 시장 가격의 벤치마크로서 몇 가지 핵심적인 역할을 수행합니다.

사용자는 AKT를 서약함으로써 네트워크의 거버넌스에 참여할 수 있으며, 서약한 토큰의 수와 길이에 따라 투표 가중치를 부여하여 네트워크의 탈중앙화된 의사 결정 과정을 촉진합니다.

AKT는 주로 임대료 지불에 사용되며, 아카시는 다양한 수수료율(예: AKT 결제 시 4%의 수수료, USDC 결제 시 20%)과 최대 13%의 연간 인플레이션율을 설정하여 공급과 수요를 조절하는 동시에 인플레이션과 수수료 수익의 일부를 커뮤니티 풀에 할당하여 공공 자금, 인센티브 및 토큰 파기에 사용할 수 있도록 합니다.

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코인게코 데이터에 따르면, 2024년 3월 20일 현재 AKT의 유통량은 230,816,799개이며, 모든 AKT 토큰은 완전히 잠금 해제되어 더 이상 높은 잠금 해제 덤프에 직면하지 않고 있습니다. 현재 유통량의 주요 증가 요인은 인플레이션 인센티브이며, 최대 공급량은 388,539,008개입니다. 스테이크어워드 데이터에 따르면 연간 인플레이션율은 약 15%로 여전히 높은 수준입니다. 약 1억 3,349만 AKT가 서약에 사용되어 57.8%의 비율로 비교적 높은 비율을 차지했습니다.

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유동성 측면에서 아카시의 주요 유동성은 쿠코인, 크라켄, 게이트 등 세 개의 중앙 거래소에 집중되어 있습니다. AKT는 아직 코인(Coin)과 같은 주요 1급 거래소에 상장되지 않았기 때문에 중국어권에서는 상대적으로 인지도가 낮다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 그러나 AKT는 미국의 주요 거래소인 크라켄에 한동안 상장되어 있었고 코인베이스에도 상장되어 있습니다. 과거 사례를 보면 본크와 온도와 같은 프로젝트는 코인베이스 로드맵에 진입한 후 가격이 재발견되고 크게 성장하는 경향이 있습니다. 이러한 추세에 따라 AKT의 출시는 시장의 열광과 투자자들의 관심을 불러일으켜 가격 상승과 시가총액 성장을 이끌 것입니다.

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4 경쟁 환경 분석

이전 판단에 따르면 탈중앙화 산술 트랙은 경쟁이 치열하며, 선도적인 프로젝트들은 더 높은 해자를 가지고 있습니다. 탈중앙화 산술 트랙의 두 가지 핵심 경쟁 지표는 산술 공급과 산술 수요라고 생각합니다.

산술 공급의 중요성은 자명합니다. 양과 질이 높은 GPU가 많을수록 더 복잡한 연산 작업을 더 안정적이고 효율적으로 처리할 수 있으며, 산술 자원이 극도로 부족할 때 플랫폼의 해자가 될 것입니다. 산술 요구 사항도 마찬가지로 중요하며, 코인베이스의 최신 연구 보고서

이 트랙에서 아카시와 함께 선두를 달리고 있는 프로젝트는 렌더, io.net, 젠신입니다. 이 중 아카시와 렌더는 AI 컴퓨팅을 위해 만들어진 것이 아니라 더 일찍 탄생했으며, 아카시는 다음과 같이 설명합니다. 아카시는 초기에 범용 컴퓨팅에 사용되었고, 렌더는 주로 비디오 및 이미지 렌더링에 사용되었으며, io.net은 AI 컴퓨팅을 위해 특별히 설계되었지만, AI가 컴퓨팅 파워 수요를 한 단계 높인 이후 이 모든 프로젝트는 AI 쪽에서 발전하는 경향이 있습니다. 아카시, io.net, 렌더가 AI 추론에 초점을 맞춘 것과 달리 젠슨은 AI 모델 훈련에 초점을 맞추고 있으며, 젠슨은 확률적 학습 증명, 그래프 기반 핀포인트 프로토콜, 인센티브 등을 통해 계산의 정확성을 보장하는 검증 계층을 구축하려고 시도하고 있습니다.

컴퓨팅 파워 공급 측면에서 아카시는 현재 17,700개의 CPU와 258개의 GPU를 보유하고 있습니다. 반면, 렌더는 하드웨어 데이터를 대중에게 공개하지 않으며, 2024년 3월 20일 기준 51,738개의 GPU와 10,206개의 CPU를 보유한 io.net의 GPU 컴퓨팅 파워가 더 많으며, 다음과 같은 파트너십을 맺고 있습니다. 렌더 및 파일코인과의 파트너십을 통해 렌더에서 4,458개의 GPU와 197개의 CPU, 파일코인에서 1,024개의 GPU를 확보하여 산술 자원의 양과 질이 아카시를 훨씬 능가하지만 io.net이 매력적인 에어드랍 인센티브를 사용하여 산술 자원을 유치하고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 그러나 io.net은 산술 자원을 유치하기 위해 매우 매력적인 에어드랍 인센티브를 사용하고 있으며, 플랫폼의 GPU 수가 빠르게 변화하고 있기 때문에 에어드랍이 종료된 후 io.net에 얼마나 많은 산술이 남아있을지는 지켜봐야 할 것입니다. 반면 아카시의 힘은 보다 안정적이고 협력적인 관계에서 비롯되며, 아카시의 리소스는 꾸준히 성장하고 있습니다.

연산 사용량 측면에서 렌더는 어떠한 데이터도 공개하지 않았지만, 현재 렌더의 비즈니스 초점은 이미지 렌더링에 맞춰져 있으며, 다른 프로젝트들이 AI 추론, 훈련, 미세 조정 및 기타 사용 사례를 지원하기 위해 렌더의 GPU 네트워크에 액세스할 수 있는 API를 제공하는 컴퓨팅 클라이언트를 구축하여 AI 공간에서의 사용을 촉진하는 것 외에도,현재 Render에 액세스할 수 있는 프로젝트에는 io.net, Beam, FedML, Nosana, Prime이 있습니다. 인텔리전스, 엑사비츠가 후보에 올라와 있습니다.

io.net의 전체 네트워크 사용량은 약 30~40% 정도이며, Render와 Filecoin에서 액세스하는 연산은 거의 사용되지 않습니다.

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아카시 네트워크는 의 GPU 사용량은 탈중앙 연산 플랫폼 중 비교적 선도적인 수준인 약 40-60%를 유지해왔으며, 최근 GPU 연산 공급이 크게 증가함에 따라 사용량이 잠시 감소했습니다. CPU 네트워크의 사용량도 마찬가지로 50-60%로 비교적 높은 수준을 유지해왔습니다.

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(출처: 아카시 통계에서 계산)

가치평가 관점에서 볼 때, 아카시의 현재 FDV와 MC는 모두 12억이며, RNDR의 FDV는 약 5배, MC는 3배 정도입니다. io.net과 젠슨은 아직 토큰을 발행하지 않았으며, io.net의 가장 최근 1차 펀딩은 5억 달러에 달하지만, io.net에 대한 시장 분위기가 높아지면서 2차 토큰은 그보다 훨씬 높은 가격에 발행될 것으로 예상됩니다.

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5 결론

위 분석에 따르면, 아카시는 이 사이클의 핵심 내러티브에 부합하며 중장기적으로 투자 가치가 있는 대상이 될 것입니다.

내러티브 테마와 펀더멘털에서 볼 때, AI 트랙은 이번 사이클의 주요 트랙이 되었고, 탈중앙화 산술은 이 트랙의 핵심 방향이며, 한편으로는 외부의 엔비디아가 산술에 주목하고, 다른 한편으로는 암호화폐의 디핀 개념과 AI의 긴밀한 통합을 통해 탈중앙화 산술의 선도 프로젝트인 아카시가 이 트랙의 핵심 방향이 되었습니다. 다음 AI 플레이트 로테이션 라운드에서는 탈중앙화 산술의 방향이 주요 초점 중 하나가 될 것이며, 아카시는 경쟁력과 해자 때문에 펀드들의 추격을 받을 것입니다.

펀딩 측면에서 아카시는 모든 투자자와 팀의 언락을 완료했으며, 토큰 서약 비율이 절반 이상이며 이번 사이클에서 대규모 매도에 직면하지 않을 것입니다. 현재 토큰 유통량과 인플레이션율 15%에 따르면, 매일 94,609 AKT가 잠금 해제되며, 코인 가격이 5달러일 때 일일 잠금 해제량은 약 50만 달러로 인플레이션 매도 압력은 크지 않을 것으로 예상됩니다. 또한, 3월 20일 코인베이스가 온라인 AKT를 출시하고, AKT의 미국 시장을 열고, 유동성을 강화할 예정이며, AKT가 바이낸스에 상륙하지 않았으며, 여전히 연구소의 상승이 예상됩니다.

후속 조치는 산술 자원 유치 및 고객 관계 개발에서 아카시에 계속주의를 기울여야하며, 특히 아카시 및 유사 프로젝트에 대한 경계, io.net 및 렌더를 포함한 프로젝트는 아카시의 강력한 경쟁자, 특히 io.net은 현재 에어 드롭으로 인해 대규모 산술 자원을 유치 할 것으로 예상되며, 아카시는 CPU 컴퓨팅을하고 있으며 프로젝트는 대규모 산술 자원을 유치 할 것으로 예상됩니다. 아카시는 CPU 컴퓨팅을 기반으로 하고 있으며, GPU에서 지속적인 연산 자원 확장과 지속적이고 안정적인 사용 사례 및 고객을 확보할 수 있는지 여부가 다른 프로젝트와의 경쟁에서 핵심이 될 것입니다.