Arweave AO: AI 시대의 최고 플레이어

2024년 2월 초 OpenAI는 인공지능 개발의 새로운 페이지를 연 최초의 빈센 비디오 매크로 모델인 Sora를 출시했고, 2월 13일에는 유명한 블록체인 스토리지 프로젝트인 Arweave의 설립자 Sam이 트위터를 통해 Arweave가 초병렬 컴퓨터 AO를 공식 출시했다는 소식을 전했습니다. , 블록체인 스마트 컨트랙트 실행에 AI 빅 모델 도입을 지원한다는 소식이 알려지면서 AI 및 블록체인 관련자들의 열띤 토론이 이어졌습니다.

https://twitter.com/samecwilliams/status/1757161860028150159

기본

어위브란

Arweave는 데이터를 영구적으로 저장하고 액세스하는 문제를 해결하기 위해 설계된 새로운 블록체인 스토리지 네트워크입니다. Arweave는 블록체인에 정보를 저장하여 정보가 손실되지 않도록 하는 '영구 저장'이라는 방식을 특징으로 하며, Arweave의 암호화 경제 모델은 사용자가 데이터를 저장하고 전송하도록 장려하고 네트워크의 보안과 신뢰성을 보장하도록 설계되어 사용자가 문서, 이미지, 동영상과 같은 중요한 데이터를 안전하게 저장하고 손실에 대한 걱정 없이 언제든지 액세스할 수 있도록 합니다.

특히, 데이터를 오프체인에 저장해야 하는 경우가 많고 데이터가 손실되거나 변경될 경우 의미가 없어지는 NFT 분야에서 Arweave는 독보적인 강점을 보여줍니다. Arweave는 NFT 관련 데이터를 영구적으로 저장할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 다음과 같은 이점을 제공합니다. Opensea와 민트베이스와 같은 플랫폼은 Arweave와 전략적으로 파트너십을 맺었으며, 솔라나 체인의 NFT 프로젝트인 메타플렉스는 기본 메타데이터 저장 도구로 Arweave를 채택했습니다.

Arweave는 또한 인간의 지식과 역사를 영구적으로 보존하는 데 전념하고 있으며, "블록체인의 영원한 알렉산드리아 도서관"으로 묘사되고 있습니다.

AO란

AO는 Arweave에 기반한 분산형 분산형 액터 지향 컴퓨팅 시스템입니다.

액터는 컴퓨터 과학에서 동시 연산 모델의 기본 단위이며, 액터 지향은 각 액터가 자신에게 할당된 개인 상태를 수정할 수 있지만 다른 액터의 상태는 간접적으로만 변경할 수 있는 액터 모델에 기반한 접근 방식을 말합니다. 각 액터는 자신에게 할당된 프라이빗 상태를 수정할 수 있지만 다른 액터의 상태를 수정하려면 메시지를 보내 간접적으로만 변경할 수 있는 이 접근 방식은 고도의 동시성, 분산성, 내결함성 시스템을 구축하는 데 적합하며, 프로젝트 이름이 AO인 이유도 여기에 있습니다.

AO는 세 가지 단위로 구성됩니다.

• 메신저 유닛: 메시지 통신, 컴퓨팅 유닛에 메시지 전달 및 출력 결과 계산을 위한 조정을 담당합니다.

• 스케줄러 유닛: 출력 결과 스케줄링을 담당합니다.

• 스케줄러 유닛: 출력 결과 스케줄링을 담당합니다. 스케줄러 유닛: 스케줄링 및 메시지 시퀀싱을 담당하고 Arweave에 메시지를 업로드합니다.

• 컴퓨트 유닛: 계산을 처리하고 결과를 Arweave에 업로드합니다.

AO 블록체인의 오케스트레이션을 통해 각 유닛은 수평적으로 확장 가능한 하위 네트워크 역할을 하여 한 번에 많은 수의 트랜잭션을 실행할 수 있으므로 고성능 컴퓨팅이 가능하고 이론적으로 거의 무한에 가까운 계산 성능을 제공할 수 있습니다.

AO의 핵심 목표는 실제 규모의 제약 없이 신뢰와 협업이 자유로운 컴퓨팅 서비스를 가능하게 하는 것으로, 솔라나, 앱토스, 수이 등 다른 고성능 블록체인에 비해 AI 모델과 같은 대용량 데이터 저장을 지원하는 블록체인 통합 앱에 새로운 패러다임을 제공합니다. 또한 AO는 하나의 공유 메모리 공간만 사용할 수 있는 이더리움과 달리 중앙화된 메모리 공간과 무관하게 개방형 메시징을 통해 컴퓨팅 유닛에서 여러 개의 병렬 프로세스가 동시에 작동하고 다른 유닛과 협업할 수 있습니다.



AOS란

AOS란 무엇인가요? strong>

AOS는 스마트 컨트랙트와 유사하지만 컨트랙트 개발 언어인 루아를 기반으로 하는 아위브의 공식 탈중앙화 운영체제입니다.

Lua는 간단하고 가볍고 확장 가능한 스크립트입니다. Lua는 간단하고 가벼우며 확장 가능한 스크립트 언어로, 일반적인 스마트 컨트랙트 언어인 솔리디티, 러스트, 무브와는 매우 다릅니다.

AOS를 사용하면 개발자가 명령줄 프로세스를 시작하고 명령을 실행할 수 있어, AliCloud에서 새 서버 인스턴스를 생성하고 SSH를 통해 연결하는 것과 유사한 경험을 제공하지만, 명령줄 프로세스는 스마트 계약의 속성을 가지고 있어 네트워크에서 원활한 사용자 상호작용이 가능할 뿐만 아니라 다른 스마트 계약과 상호 작용을 해제할 수도 있다는 점을 제외하면 명령이 스마트 계약의 속성을 가지고 있다는 점을 제외하면 명령은 네트워크에서 원활한 사용자 상호작용이 가능합니다. 원활한 사용자 상호 작용뿐만 아니라 탈중앙화되고 신뢰가 필요 없는 컴퓨팅이 주요 이점입니다.

AO의 이점



AO는 본질적으로 SCP(스토리지 기반 합의 패러다임)에 기반한 탈중앙화 클라우드 서비스로, '클라우드 서비스', '탈중앙화 서비스', '클라우드 서비스', '탈중앙화 서비스'의 세 가지 점진적 관계를 가지고 있습니다. "클라우드 서비스", "탈중앙화 클라우드 서비스", "SCP 기반 탈중앙화 클라우드 서비스"의 세 가지 점진적 관계가 있습니다.

클라우드 서비스는 이미 모두가 그 중요성을 잘 알고 있고, 빅데이터 시대의 중요한 인프라가 되었지만, 거의 대부분 외국의 아마존 웹 서비스(AWS), 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 마이크로소프트 애저, 국내 알리 클라우드, 텐센트 클라우드, 화웨이 클라우드.

탈중앙화 클라우드 서비스는 블록체인 경제적 인센티브를 사용하여 탈중앙화된 네트워크에서 클라우드 자원을 공유하고 교환하는 것을 말하며, 사용자는 자신의 처리 능력, 저장 공간 또는 대역폭을 네트워크에 제공함으로써 디지털 화폐 또는 패스를 획득할 수 있습니다. 그런 다음 이 디지털 화폐나 패스를 사용하여 서비스에 액세스할 수 있습니다.

컴퓨터 성능, 저장 공간, 대역폭의 가치와 할당을 시장의 힘에 의존하는 분산형 클라우드 서비스는 보다 효율적이고 직접적인 자원 할당을 가능하게 하며, 사용자가 네트워크에 참여하고 공평한 경쟁의 장에서 경쟁하도록 장려하는 경제 구조로 클라우드 인프라를 강화하는 동시에 거대한 통제력을 무너뜨릴 수 있습니다. 모든 기본 처리 능력, 스토리지 및 대역폭은 사용자가 제공하며, 탈중앙화 클라우드 서비스 네트워크의 경제 구조가 더 이상 적합하지 않게 되면 사용자는 네트워크에서 탈퇴하거나 다른 탈중앙화 클라우드 서비스 네트워크에 참여할 수 있으므로 탈중앙화 클라우드 서비스 네트워크의 공급자가 '악'의 여지를 제한할 수 있습니다.

탈중앙화 클라우드 서비스 트랙에는 디피니티, 앵커, 아카시 등이 포함되며, 아위브 자체도 탈중앙화 클라우드 서비스 트랙으로 분류할 수 있지만 단일 클라우드 스토리지 서비스만 제공합니다.

탈중앙화 클라우드 서비스의 과제 중 하나는 네트워크의 노드가 데이터 저장과 검색에 동의해야 하기 때문에 합의 메커니즘이 복잡하고 구현하기 어려울 수 있다는 것입니다. 이 문제를 해결하는 효과적인 방법 중 하나는 스토리지 기반 합의 패러다임인 SCP를 사용하는 것입니다. 저장소가 변경 불가능하고, 저장소의 트랜잭션을 모두 추적할 수 있으며, 애플리케이션이 계산되는 위치에 관계없이 동일한 결과를 얻을 수 있다는 아이디어가 핵심입니다.

AO 모든 계산 전후 상태와 입력 및 출력을 Arweave에 업로드하면 제3자가 모든 데이터를 다운로드하고 실행 환경(예: 가상 머신)을 실행한 후 입력을 순서대로 실행하여 최종적이고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 허용되지 않은 검증 가능성과 신뢰할 수 없는 합의를 달성할 수 있습니다.

이것은 다른 탈중앙화 클라우드 서비스에 비해 AO의 가장 큰 장점인 분산 검증 가능한 컴퓨팅이 가능하다는 것을 의미합니다.

요약: AO가 AI에 의미하는 것



AI의 진화를 위해서는 세 가지 핵심 요소인 알고리즘, 연산 능력, 데이터의 공동 추진이 필요합니다. 결국 모든 기업이 자체 컴퓨팅 파워를 구축할 수 있는 것은 아니며, AI 애플리케이션 개발은 클라우드 서비스에 대한 수요도 증가시킬 것입니다. 동시에 클라우드 서비스 대기업들도 자체 AI 시스템을 개발할 것이며, 현재 거의 모든 중앙 집중식 클라우드 서비스 제공업체가 자체 생성 매크로 모델을 개발한 것을 볼 수 있습니다.

이러한 협력과 경쟁의 관계에서 거대 클라우드 서비스 업체는 컴퓨팅 파워와 클라우드 서비스 지배력을 독점함으로써 AI 스타트업을 극도로 불리하게 만들었으며, 이는 혁신과 재원을 확보하지 못하는 경쟁 관계로 궁극적으로 사용자의 이익을 해치는 결과를 낳고 있습니다.

탈중앙화 클라우드 서비스는 이러한 불공정 경쟁의 균형을 맞추고 사용자들의 네트워크 참여를 유도하여 연산과 데이터를 기여할 수 있으며, 향후 AI 시대의 새로운 플레이어가 될 것이라고 생각합니다.

아르위브는 수직 분산형 스토리지 트랙에서 더 넓은 분산형 클라우드 서비스 트랙으로 자른 AO를 출시했으며, 영구 체인 스토리지는 더 이상 사용자 데이터의 별도 스토리지가 아니라 클라우드 컴퓨팅의 영구 호스트이며 대규모 검증 가능한 컴퓨팅의 무한한 확장에 초점을 맞추면서도 무한한 상상력을 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 우주, 그 검은 AI 시대의 최고의 플레이어가 되는 것을 의미합니다.