뱅크리스: AI 에이전트가 블록체인과 어떻게 통합될 수 있나요?

데이비드 C, 뱅크리스 글, 화이트워터 편집, 골든 파이낸스

최근 주요 기업들이 스스로 보고, 추론하고, 행동할 수 있는 소프트웨어에 투자하면서 암호화폐뿐만 아니라 기술 분야에서 인공지능 에이전트가 각광을 받고 있습니다. 자율 에이전트라고도 불리는 이 시스템은 언젠가는 우리의 일정을 대신 계획해주고, 온라인 쇼핑을 대신해주고, 심지어 직접적인 도움 없이 소프트웨어를 구축하는 등 일상생활을 변화시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

ChatGPT는 이러한 모델이 실시간으로 학습하고 적응할 수 있음을 증명함으로써 고급 AI를 미래 지향적인 아이디어에서 널리 사용되는 도구로 전환하는 데 중요한 촉매제가 되었습니다. 개발자들이 AI가 단순히 텍스트 프롬프트에 응답하는 것 이상의 작업, 예를 들어 캘린더 관리나 코딩과 같은 작업을 처리할 수 있다는 사실을 깨닫게 되면서 AI 에이전트가 각광을 받게 되었습니다.

아직 초기 단계에 있지만 이러한 시스템의 잠재력은 계속 인정받고 있습니다. 그렇지만 AI 에이전트는 처음에는 숙달하기 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 에이전트를 명확하게 정의하고 일반적인 '봇' 또는 '워크플로'와 어떻게 다른지 살펴본 다음, 블록체인과의 시너지를 간략하게 설명하겠습니다. 그럼 시작해 보겠습니다.

AI 에이전트 설명

AI 에이전트는 사람의 감독을 최소화하면서 작업을 처리하도록 설계된 동적 소프트웨어 시스템입니다. 고급 AI 도구를 사용하여 데이터 입력(예: 텍스트, 이미지 또는 블록체인 기록)을 처리하여 특정 목표를 달성합니다. 자동화를 위해 엄격한 규칙을 따르는 단순 로봇과 달리 AI 에이전트는 지능과 적응력, 자율성을 가지고 업무를 수행합니다.

에이전트는 종종 사전 정의된 매개변수에 따라 기능을 수행하는 단순한 자동화 도구인 봇과 혼동되기도 합니다. 예를 들어 로봇은 스크립트를 따라 특정 조건이 충족되면 알림을 보내거나 주문을 하거나 데이터를 수집할 수 있으며, 기본적으로 'A 작업이 B 작업을 트리거한다'는 워크플로우를 통해 작동합니다. 로봇은 반복적인 작업에는 효율적이지만, 제작자가 설정한 규칙을 엄격하게 준수하고 적응하거나 학습하는 능력이 부족합니다.

반면 에이전트는 대규모 언어 모델링(LLM)과 같은 고급 기술을 사용하여 맥락을 이해하고 상호 작용을 통해 학습하며 예기치 않은 상황에 적응합니다.

이러한 자율성 덕분에 변화하는 환경에서도 실시간으로 접근 방식을 개선하여 목표를 더 잘 달성할 수 있습니다. 자동화와 인텔리전스를 결합하여 에이전트는 상황 인식과 의도가 필요한 복잡한 작업을 처리할 수 있어 기존 로봇의 한계를 훨씬 뛰어넘는 기능을 제공할 수 있습니다.

장기적으로는 이러한 유연성을 바탕으로 다양한 애플리케이션에서 개인 비서, 재무 관리자 또는 자율적인 문제 해결사로 활용될 수 있습니다.

암호화폐에 AI 에이전트는 어떻게 적용되나요?

이 사이클은 한동안 AI x 암호화폐 사이클이라고 알려져 왔지만, 최근 업계에서 AI 에이전트가 특히 인기를 얻고 있습니다.

초기 사용 사례는 GOAT나 다른 '챗봇'처럼 단순해 보일 수 있지만, 두 기술 간의 시너지 효과는 보다 근본적인 것으로 입증되고 있습니다. 첫째, 많은 에이전트가 서비스를 제공함에 따라 기존 금융 인프라에서는 제공할 수 없는 결제 기능도 제공해야 합니다. 예를 들어 은행 계좌를 개설하거나 계약서에 서명하려면 일반적으로 은행원이나 공증인을 만나야 합니다. AI 에이전트는 실제로 사람이 아니기 때문에 여권이나 필요한 은행 서류가 없기 때문에 기존 금융과 상호 작용하고 대금을 받거나 지급하는 데 어려움이 있습니다.

그러나 암호화는 이 문제를 해결합니다.

블록체인에서는 참여자가 사람이든 소프트웨어든 상관없기 때문에 디지털 자산을 소유하거나 서비스 대금을 지불하거나 받을 수 있고 스마트 컨트랙트와 직접 상호작용하여 현재 금융 시스템이 가진 한계를 해결할 수 있습니다. 또한 이러한 컨트랙트가 배포되면 AI 에이전트를 포함해 누구나 또는 무엇이든 사용할 수 있습니다. 이러한 방식은 새로운 주체가 등장할 때마다 승인을 신청하고 받아야 하는 기존 금융과는 대조적으로, 블록체인 상의 사용자(사람이든 AI든)는 블록체인에서 실행되는 모든 스마트 컨트랙트에 접근할 수 있습니다.

또한, 많은 블록체인이 오픈 소스 프로토콜로 활성화됨에 따라 AI 에이전트는 통합할 수 있는 도구의 범위가 넓어져 온체인(심지어 오프체인) 작업을 수행할 수 있는 더 광범위한 툴킷을 제공함으로써 자율성이 향상되고 잠재적 영향력을 확대할 수 있습니다.

블록체인은 에이전트에게 필요한 경제적 필수 요소를 제공할 뿐만 아니라 '블랙박스' AI에 대한 우려를 해소하는 데도 중요한 역할을 합니다. 인공지능은 '언제'가 아니라 '어떻게'의 문제이기 때문에, 많은 사람들은 현재의 불투명한 상태의 인공지능이 심각한 불균형을 초래하고 사회에 심각한 위협이 되는 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다고 우려합니다. 하지만 탈중앙화된 네트워크에서 작동하는 AI는 투명하게 작동하고 독점하기 어렵기 때문에 오용이나 단일 장애 지점을 방지할 수 있습니다. 따라서 암호화는 이러한 행동에 대한 안전장치 역할을 하여 AI와 AI 에이전트의 행동을 온체인에서 검증할 수 있습니다.

에이전트의 중요성

요약하면, AI 에이전트는 지능, 적응성, 독립성을 도입하여 소프트웨어와 자동화에 대한 생각을 바꾸고 단순한 로봇의 일반적인 사전 정의된 워크플로우를 넘어 가능성을 확장합니다.

블록체인을 활용하면 에이전트는 계획, 거래, 실제 애플리케이션과의 상호작용 등 역동적인 환경에서 작동할 수 있으며, 기존 금융의 한계를 극복하고 서비스 제공과 목표 달성의 잠재력을 크게 높일 수 있습니다. 탈중앙화된 네트워크의 투명성과 결합된 AI와 암호화폐의 융합은 에이전트가 자신 있게 금융 서비스를 탐색하고 체인에서 프로세스를 검증할 수 있는 시대를 열어줄 것입니다. AI 에이전트와 블록체인 생태계의 역량이 계속 발전함에 따라 이들의 시너지 효과는 체인 안팎에서 대규모 작업에 접근하는 방식을 재편하여 더 큰 지능과 더 큰 성취로 점철된 미래를 만들어갈 것입니다.