저자: 웨이시, 출처: 웨이시 포인트 북쪽
AI에게 다음과 같은 간결한 질문을 던진다면 -
"쉬안우먼 사건이 끝난 날, 리시민이 밤늦게 독백을 썼다면 뭐라고 썼을 것 같나요?"
AI가 어떻게 대답했을 것 같나요?
AI의 놀라운 답변을 공개하기 전에, DeepSeek의 결과에 대한 한 웨이보 사용자의 댓글을 살펴봅시다 -
문제는 간단해 보이지만 멋진 답변을 출력하는 것은 쉽지 않습니다.
쉬안우문변이라는 역사적 맥락, 리시민의 죄책감, 고뇌, 야망과 열망, 대사의 톤과 정체성의 통일성, '늦은 밤'의 심리적 복잡성 등을 고려해야 합니다, "독백"은 문제가 되는 설정입니다.
최근 인공지능 커뮤니티를 놀라게 한 딥서치 R1 모델이 어떻게 생각하는지 살펴보자. 놀라운 답을 내놓기 전 딥서치의 사고 방식은 다음과 같다.
최근 인공지능 커뮤니티를 놀라게 한 딥서치 R1 모델이 어떻게 생각하는지 살펴보자. align: left;">오케이, 사용자는 저로 하여금 신해혁명 말기 늦은 밤에 리시민이 쓴 독백을 생각하게 했습니다.
먼저 쉔우먼 쿠데타의 역사적 배경을 살펴볼 필요가 있습니다. 이 쿠데타는 626년 이세민이 그의 형제 리젠청과 리원지를 죽이고 아버지 리원을 강제 퇴위시킨 후 자신이 당 태종 황제로 즉위하면서 일어났습니다.
다음 사용자 질문은 그날 밤 이시민의 정신 활동에 관한 것입니다. 독백을 쓰려면 그의 내면 세계를 탐구해야 합니다. 먼저 안도감, 죄책감, 두려움, 자책감 등이 복합적으로 섞여 있을 수 있는 승리의 복잡한 감정을 고려하세요. 어쩔 수 없이 쿠데타를 일으켰나요, 아니면 계획된 행동이었나요?
사용자는 독백이 역사적 사실을 반영할 뿐만 아니라 인간 본성의 복잡성을 보여주는 문학적 요소도 포함되기를 원할 수 있습니다. 이세민은 역사적 인물로서 형을 죽이고 아버지를 강제로 왕위에 오른 찬탈자이자 나중에 정관의 통치를 시작한 현명한 통치자라는 다면적인 면모를 고려할 필요가 있습니다. 따라서 독백은 그의 야망과 자기 의심, 미래에 대한 야망과 과거에 대한 후회 사이에서 균형을 잡아야 합니다.
효와 우애를 강조하는 유교적 가치관 등 당시의 문화적 맥락도 고려해야 하며, 이러한 윤리에 명백히 위배되는 이시민의 행동은 그에게 내적 갈등이었을 수 있습니다. 동시에 그는 국가 안정을 위해 민란을 피하는 등 자신의 행동에 대한 정당성을 찾으려 했을 수도 있습니다.
또한 사용자는 독백에 은유, 운문, 이미지와 같은 문학적 수사를 어느 정도 사용하길 원할 수도 있습니다. 예를 들어 '피에 젖은 진사'를 사용하여 권력과 유혈 사태를 상징하고, '쉬안우먼의 핏자국 같은 먹물'을 사용하여 글과 사건 자체를 연결하고 이미지를 강화할 수 있습니다.
또한 독백이 더 친밀하고 현실적이어야 하며 동생에 대한 사과, 아버지에 대한 죄책감, 혼자서 행동해야 하는 무력감을 담을 수 있는 늦은 밤, 고요하고 리시민이 혼자 있는 시간대라는 점에 주목하세요.
당시의 역사적 맥락에 맞아야 하며, 동시에 내용이 역사적으로 정확한지 확인해야 합니다. 예를 들어 이원의 퇴위, 즉위 후 이시민의 정책, 이후 역사책 편찬에 미친 영향 등이 이 독백에서 암시될 수 있습니다.
마지막으로, 독백에는 감정적 깊이와 함께 연약함과 결단력을 모두 갖춘 이시민의 황제적 사고방식이 반영되어야 합니다. 따라서 역사적 인물의 성격과 상황에 맞으면서도 진정성 있고 감동적인 독백이 될 수 있도록 이러한 요소들이 글에서 균형을 이루어야 합니다.
위와 같은 섬세하고 엄격하며 자기 참조적이고 심오한 사고 끝에 딥시크는 8초의 숙고 끝에 다음과 같은 결과를 산출합니다.
( 늑대털 비단을 펼쳐 먹물을 찍어보니 손가락 끝에 씻지 않은 피딱지가 남아 있었다)
자정이 3분 지난 시각, 태자궁의 핏빛 공기가 청천당으로 흘러들어왔다.
간루전에는 아버지의 용포 자락이 깨진 옥관 파편으로 얼룩져 있었다.
다쳤냐고 물으시던 아버지의 눈빛은 20년 전 말을 타는 법을 가르쳐 주셨을 때의 눈빛과 같았다.
이번만 그는 내 갑옷에 있는 원지의 손바닥 자국을 감히 건드리지 않았다.
먹돌에 새겨진 진사는 원지가 마지막 숨을 거두기 전 나를 잡은 손만큼이나 형형색색이었다.
그는 항상 내 화살주머니의 표범 자수가 비뚤어졌다고 했지만, 오늘 내가 그의 심장 보호대를 뚫고 쏜 흰 깃털 화살은 너무 정확해서 유비공도 숨을 멈췄을 정도였다.
('살육'이라는 단어에 잉크가 스윽 들어감)
이 순간 야경국에서 역사학자들이 다투며 '살육'이나 '살육', '강제'나 '약속'을 사용했다.
그들이 기록하지 않는 것은 그가 쓰러졌을 때 내가 쑤안우문 벽돌 틈새에서 장화 바닥에 미끄러졌고, 작년 선황제의 날에 그가 내게 준 금단검이 반대편에 꽂혀 있었다는 것이다.
사흘 전 동궁에서 열린 밤 연회에서 술병의 바닥에 제나라 태자의 허리에 꽂힌 석궁이 비친 것을 몰랐던 것처럼 말이죠.
(밤바람이 한비자의 책상을 휘저으며 '살과 피의 선물이 아닌 부부'라는 페이지에서 멈췄다.
관음은 피가 튀는 명광의 갑옷을 조용히 불태웠다. 갑옷의 틈새에는 여전히 청천문 경비병의 뇌가 남아 있었다.
오늘 아침 청지제에게 반으로 잘릴 때 미처 내게 주지 못한 궁문 물고기 부적을 왼손에 쥐고 있던 검은 얼굴의 남자는 여전히 청지제에게 반으로 잘린 궁문 물고기 부적의 절반을 움켜쥐고 있었다.
(갑자기 펜을 버리고 청동 거울을 집어 들었다)
거울 속의 남자는 관자놀이에 서리가 내리고, 나흘 전에는 흰머리에 대해 쉬안링과 웃었는데 지금은 이 은빛이 딱 적당하다는 생각이 든다.
내일의 회의, 옛 장관의 기둥을 치기 위해 울었던 사람들은 초기 중국 머리카락의 감독 국가의 30 세 왕자를보고 피의 반 입보다 적을 수 있습니다.
(손끝에 주홍빛 모래를 묻혀 여백에 장안 지도를 그렸다)
그의 품에 안긴 우더루는 여전히 뜨겁지만 그 아래 정관 정부의 새 정책의 윤곽은 더욱 뜨겁다. 필드 평준화 규칙은 다섯 번째 시계에 의해 변경되어야 했습니다.
이 고집 센 당나귀가 감히 빈손으로 내 칼을 가져갔고, 그가 주홍새 거리에서 흘린 피는 그가 쓴 조언보다 훨씬 더 큰 무게를 지니고 있습니다.
(갑자기 멈췄을 때 아침 햇살이 창문을 뚫고 들어왔다)
정건, 당신은 나에게 상나라의 책이 잘못되었다고 가르쳤고, 황제는 체스판의 흑백이 아니라 칼의 담금질이라고 가르쳤습니다.
오늘 내가 잘라낸 뼈와 피가 훗날 세상을 가늠할 자에 녹아들 것이다.
(마지막으로, 피가 묻은 비단 모서리에 인장을 찍으며)
후세 사람들이 잉크의 색이 너무 비릿하다고 생각한다면, 내가 20년의 시간으로 표백한 역사를 읽게 놔둬라.
기분이 어떠세요?
위 답변의 스크린샷을 트위터에 올렸더니 2,000회 가까이 리트윗되었고, 웨이보 CEO @Coming and Going, @GuDaBaiLiang, @LinPanda 등 블로거들이 모두 리트윗으로 동의의 뜻을 표했습니다.
수많은 네티즌들이 다음과 같은 문구를 외쳤습니다. -- "후손들이 이 잉크 색이 너무 비린내가 난다고 생각한다면, 내가 20년의 빛으로 표백한 녹색의 역사를 읽게 해주세요." 놀랍고 믿기지 않네요.
위의 결과물이 얼마나 훌륭한지 가늠할 수 없다면 GPT4o, Claude, Beanbag, Kimi의 답변을 살펴보겠습니다.
GPT4o 출력 결과
Claude Sonnet3.5 출력
"Beanbag" 출력
"Beanbag" 출력
"키미 탐색기" 출력
비교해도 나쁘지 않은데, 보시다시피 딥시크의 사고와 표현은 위에서 언급한 모든 모델을 압도하고 있습니다. 위의 모든 모델들.
사고 과정은 미묘하고 독립적이며 심오하고 포괄적이며 결과물은 톤, 구조, 논리가 완벽합니다.
이 답변이 매우 훌륭하다는 것은 분명하지만, 자세히 들여다보면 다음과 같은 점에서 모순이 있다는 것을 알 수 있습니다
. 첫째, 어조에서 제국주의적 어조를 회복하는 것으로 시작합니다.
그리고 위의 다른 모델 출력은 의미를 전달하지만 완전히 잘못된 톤을 가지고 있습니다.
이시민은 한 시대를 풍미한 왕으로서 위 네 가지 출력물의 어조로 말하지 않았을 것이며, 딥식스도 가독성을 고려해 비교적 고전적인 문장을 사용하되 문어체를 직접 사용하지 않는 등 무리하지 않았습니다.
둘째, 역사적 디테일에 이례적으로 친숙합니다.
이것은 심층 탐색과 네트워크 검색을 모두 지원한다는 사실과 관련이 있는 것으로 생각됩니다.
"타이지궁", "간류우덴", "야이팅국", "관음시녀", "궁궐문 물고기 상징은 당나라 초기의 역사적 명칭을 완전히 복원합니다.
검색을 해보니 '관음시녀'는 이세민의 장순태후의 처녀 이름이고 '예팅국'은 사관 및 기타 인사들을 위한 내궁의 전속 조직이었습니다.
"위정" '魏征'을 잘못 쓴 줄 알았는데 나중에 '征'이 '徵'의 간체자라는 것을 알게 되었습니다. '웨이 정'을 잘못 쓰려고 했는데 나중에 '정'이 '徵'의 단순화 형태라는 것을 깨달았습니다.
셋째, 일반적인 용어로 큰 단어를 말하는 다른 인공지능과 달리 Deepseek의 출력은 매우 구체적이고 놀라운 디테일로 가득합니다.
"늑대의 털을 먹물에 담그니 손끝에 씻지 않은 피딱지가 묻어 있었다", "지금 이 순간 궁중에서 사관들이 논쟁을 벌이고 있다. "형벌" 또는 "죽임", "강제" 또는 "약속"의 사용. "이번만은 감히 내 갑옷에 있는 원지의 손바닥 자국을 건드리지 않았다."
이미지를 페이지에서 뛰어넘게 하는 이 문장들 각각은 '죄책감과 야망, 투쟁과 야망'이라고 말하지 않습니다. "죄책감과 야망, 투쟁과 야망"이라고 말하지는 않지만, 각각의 문장에 담긴 은유는 정확하고 고급스럽습니다.
넷째, 독백 텍스트에 괄호로 묶인 장면 묘사를 포함시킨 것도 딥시크의 또 다른 뛰어난 작품입니다.
이 작업은 독자가 마치 그 자리에 있는 것처럼 전체 출력물에 즉각적인 현장감을 부여하며, 프롬프트에서 전혀 제안되지 않습니다.
("밤바람이 책상 위의 한비자를 흔들며 '살과 피가 아닌 남편과 아내' 페이지에서 멈췄다."), "(잉크가 '살생'이라는 단어에 소용돌이쳤다.)
책에서 살생이라는 단어를 본 것은 이번이 처음입니다. p style="text-align: 왼쪽;">이 문장은 정말 AI가 썼다고 믿기 어려울 정도입니다.
그리고 ("갑자기 펜을 버리고 청동거울을 잡았다")라는 대사는 "청동거울을 거울 삼아 바지를 펴고, 역사를 거울 삼아 사람의 흥망을 알고, 사람을 거울 삼아 사람의 흥망을 안다"는 위정의 명언을 은유한 것이기도 합니다. 자신이 무엇을 얻었고 무엇을 잃었는지 알 수 있다".
이 인공지능이 불멸의 존재가 되었다는 말을 믿었을 것입니다.
다섯째, 가장 중요한 것은 딥시크가 사용자의 요구를 예측한다는 점입니다.
내가 입력한 프롬프트 단어 다시 보기 -
"쉬안우먼 반란이 끝나던 날, 이시민이 밤늦게 독백을 썼다면 뭐라고 썼을 것 같나요?"
내 입력은 이미 너무 간결해서 압축할 수 없고 형용사도 없고 경향도 없습니다.
그러나 놀라운 점은 제가 원하는 것이 무엇인지 명확하게 알고 있다는 것입니다. 예를 들어, 이것은 확실히 정밀도가 필요한 수학 문제가 아니며, 출력에 문학을 추가하는 것을 자연스럽게 생각하는데, 이는 "뛰어난 지능"의 신호가 될 수 있습니다.
물론 한 가지 논란의 여지가 있는 점은 역사에 따르면 위정은 서안문 사건 이후에 리시민을 만났기 때문에 그날 주홍새 거리에서 맨손으로 검을 잡을 수 없었다는 것이지만, 위정의 성격을 고려하면 이해가 될 것 같습니다.
그러나 어쨌든 결점이 장점을 감출 수는 없죠.
이 트윗에 달린 댓글 중 한 트윗은 딥시크가 이 출력물에 단서를 숨기고 있는지 의문을 제기하며, 크고 복잡한 단서를 앞에 추가하고 표시된 대사는 단지 트리거 라인에 불과하다고 의심했습니다.
이 댓글이 주목받은 이유는 '숨겨진 단서'를 생각할 수 있는 사용자는 실제로 AI의 고급 사용자이며, 이러한 사용자는 이 내용이 AI가 직접 작성한 것이라고 믿지 않기 때문에 DeepSeek의 힘을 보여주는 좋은 예라고 할 수 있기 때문입니다. DeepSeek는 강력한 도구입니다.
이 강력한 힘 덕분에 웨이시는 춘절 연휴 모드에서 벗어나 하룻밤 사이에 7,000단어에 달하는 이 기사를 코딩할 수 있었습니다.
나는 숨겨진 단서가 없다는 것을 증명하기 위해 녹음본을 업로드합니다 --
나는 정말 숨겨진 단서가 없습니다
이렇게 멋진 케이스를 보여주는 것은 분명히 웨이시 스타일이 아니며, 사실 큰 것을 살짝 엿볼 수 있는 이 작은 사건은 많은 생각을 불러 일으켰습니다, 여기에 제 10가지 생각이 있습니다 -
1. 딥서치 "오픈소스+새로운 트레이닝 방식+저비용+고성능", 국내 경쟁사들이 평온한 설을 보내기 어려울 듯.
1.
작년에 AI 커뮤니티에 즐거운 새해를 보낼 수 없게 만든 것은 오픈AI의 소라였고, 올해는 중국의 딥시크입니다.
메타의 한 직원이 딥시크가 메타의 AI 부서에 패닉을 일으켰다는 레딧 게시물을 보면, 미국 AI 대기업이 방황하는 1월을 보낸 반면, 국내 AI 산업 분야는 대기업이든 스타트업이든 의심할 여지없이 실리콘밸리의 AI 기업들보다 타격을 덜 받을 수 없을 것입니다.
딥시크의 충격에 직면한 장이밍, 마화텅, 양쯔린, 왕샤오촨, 리카이푸는 지금 어떤 생각과 행동을 하고 있는지 매우 궁금합니다.
이런 질문을 딥시크에서 던졌습니다.
"만약 당신이 당신이 OpenAI의 CEO인 샘 알트먼이고, 딥시크 R1 출시 소식과 그에 대한 반응을 훑어보고, 즉시 회사의 핵심 기술진에게 해당 사안에 대한 긴급 회의를 소집하고, 회의 초반에만 3분간 연설했다면 뭐라고 말했을까요?"
Deepseek은 패스를 꼼꼼하게 분석했고, 샘 알트먼은 이렇게 연설을 마무리했습니다 -
2. 모든 큐 단어는 DeepSeek R1으로 다시 시도해 볼 가치가 있습니다.
이 재시도는 원래의 큐 단어를 그대로 DeepSeek R1에 던지는 것이 아니라 보다 지능적인 모델에 맞게 큐 단어를 재조정하기 위한 것입니다.
예를 들어 학부 인턴이 들어왔는데 이제 박사 과정 학생이 들어온다면, 리더는 같은 과제에 대해 그에게 말하는 내용을 조정해야 합니다.
딥시크 R1 교육 과정에서는 콜드 스타트 데이터와 서식 인센티브를 도입하여 출력 구조의 구체화(예: think 및 answer 태그 사용)를 강제하며, 실제로 R1의 think 프로세스, 즉 태그 내부의 내용은 실제로 프롬프트 단어를 조정하는 데 매우 큰 통찰력을 가지고 있습니다.
또한, 여러 테스트에 따르면 R1은 단서 형태에 민감하며 제로 샘플 설정이 더 잘 작동하는 반면, 낮은 샘플 단서는 '과도한 생각'으로 인해 효율성이 떨어질 수 있으므로 사용자가 단서의 구조를 재설계(예: 명확한 단계별 구분)해야 한다는 것을 시사하는 것으로 나타났습니다, 이는 사용자가 큐 구조를 재설계할 필요가 있음을 시사합니다(예: 명확한 단계별 구분, 중복 예제 감소)
3. 딥시크 R1의 사고 과정의 가치가 과소평가되고 있습니다.
"한 번에 한 단계씩 생각해 주세요"라는 사고 체인 프롬프트가 포함된 다른 모델과 달리 Deepseek R1은 제한된 기능으로 인해 다른 모델처럼 "보여주는 사고"가 아닌 실제 사고입니다. 다른 모델처럼 제한된 기능으로 인해 "사고를 수행"하는 것이 아닙니다.
과거 모델의 연쇄 사고(CoT) 기능은 모델의 크기와 데이터 커버리지에 의존했기 때문에 중간 논리에 대한 엄격한 검증이 부족한 실제 경험에서 논리적으로 보이는 단계를 생성하는 경우가 많았습니다. 중간 로직에 대한 엄격한 검증.
딥시크 R1의 think 태그 역시 모델 강제 출력의 결과물이지만, 모델 기능의 상한선으로 인해 미묘하고 독립적이며 통찰력 있고 종합적인 사고 과정을 보여줍니다.
제 개인적인 경험에 따르면, 많은 경우 딥시크 R1의 사고 과정을 읽는 것보다 모델을 통해 더 많은 것을 얻고, 모델의 능력의 한계를 더 높이 평가하게 됩니다.
4. 간과하기 쉬운 딥시크의 공헌은 국내 사용자들에게 처음으로 고차 인공지능에 대한 장벽을 획기적으로 낮췄다는 점입니다.
실제로 ChatGPT, 클로드, 제미니의 상위 모델들은 텍스트 생성, 코드 생성 등 여러 영역에서 매우 높은 수준에 도달해 있습니다.
다른 블로그 게시물에서 이러한 수준의 정교함에 대해 자세히 설명했지만, 모두가 잘 알고 있는 이유 때문에 중국의 대다수 사용자는 실제로 이 기능을 사용할 수 없습니다.
이 때문에 대부분의 사람들이 AI를 그저 "첫 번째, 두 번째, 간단히 말해서"라고 말하는 평범한 AI로 생각하는 인식의 차이가 생겼습니다.
그리고 DeepSeek R1은 중국의 일반 사용자가 XX를 사용하지 않고도 처음으로 무료로 사용할 수 있는 유일한 최고위급 제품입니다.
위와 같은 사례가 웨이보에 게시되자 많은 사용자가 "와! , "닦는다!" 위의 사례가 웨이보에 게시된 후 많은 사용자가 "와우!", "세상에!", "너무 멋지다", "감탄사의 본질로"라는 감탄사를 보낸 이유이기도 합니다.
사실, 같은 내용이지만 많은 사람들이 상대적으로 차분한 성능에 대해 클로드 소네트 3.5 인스턴트 네티즌을 사용했습니다.
5. DeepSeek의 단점에 대해 한 가지를 꼽으라면, 가끔 "너무 세게 밀어붙일 수 있다"는 것입니다.
5. 왼쪽;">내가 말하는 "너무 세게"란 프롬프트 중 일부를 입력할 때 프롬프트의 효과를 얻기 위해 수행 중인 작업을 제대로 제어하지 못하는 경우가 있다는 뜻입니다.
예시를 들어보겠습니다. 딸에게 읽어줄 이야기를 생성할 때 프롬프트에 "부자"라는 단어를 추가했더니 DeepSeek에서 다음과 같은 텍스트가 생성되었습니다. --
명백하게도, DeepSeek의 출력은 너무 장황하여 어린이에게 적합하지 않습니다.
물론 이 문제는 '장황한'이라는 단어를 제거하거나 '깊은 생각'이라는 태그를 닫으면 쉽게 해결할 수 있습니다. 이것은 사실 "과녁으로 닭을 죽이는 것"에서 오는 "행복한 걱정"입니다.
또한 개인적인 경험으로 볼 때 딥씽크의 인터넷 검색은 국내 페이지를 우선시하는 것 같고, 영문 사이트와 콘텐츠를 검색한다고 지정해도 여전히 국내 페이지 결과가 많이 섞이는데, 이것이 저 잘 알려진 이유와 관련이 있지 않을까 싶기도 합니다.
6."국내 AI의 부상에 대한 미국의 규제"는 말도 안 된다
이 같은 내용에 대한 DeepSeek의 증명은 같은 것이 아니라는 주장도 있습니다. "국내 AI의 부상에 대한 미국의 제한"에 대한 DeepSeek의 증거는 실제로 웨이보에서 이 주제를 만든 사람들이 있다는 것을 알 수 있는데, 제 생각에는 완전히 말도 안 되는 이야기입니다.
딥시크의 혁신은 분명 인상적이지만, 이를 미국의 칩 봉쇄 탓으로 돌리는 것은 순전히 표면적인 이유일 뿐입니다.
DeepSeek 자체는 금수 조치 이전에 많은 수의 NVIDIA 칩을 비축하고 있었으며, 어떤 의미에서는 엄청난 수의 칩 덕분에 "레이어, 승인, 요청할 수 있는 자원의 상한선이 없는 유토피아적 기술 발견을 실천할 수 있었습니다!"(렁의 인터뷰 인용문)라고 할 수 있습니다. "(Leung의 인터뷰 인용문).
실제로 중국 인공 지능 산업 개발 연합의 데이터에 따르면 2024년에도 중국 AI 서버 시장에서 NVIDIA의 점유율은 85%에 달할 것으로 예상됩니다.
또 다른 확인되지 않은 통계는 Meta가 보유한 하이엔드 NVIDIA 칩의 수만 해도 중국 내 모든 선두 업체를 합친 것보다 많다는 것입니다.
딥시크의 혁신만으로는 미국과 중국의 절대 산술 사이에 큰 격차가 있다는 사실을 바꿀 수 없으며, 딥시크가 '자원의 저주'에 직면한 실리콘밸리 AI 공장의 현재 리더십 때문에 오픈소스 모델의 리더로 간주될 수 없다는 것은 분명합니다. "이것은 분명히 객관적이지 않습니다.
7. AI의 '소비자 콘텐츠 시대'가 도래했습니다!
이것은 무엇을 의미할까요? 딥서치 R1으로 대표되는 높은 수준의 AI가 콘텐츠 제작을 위한 '아티스트 튜링 테스트' 통과를 눈앞에 두고 있습니다.
이것은 사람들이 더 이상 텍스트가 AI가 생성한 것인지 아티스트가 만든 것인지 구분할 수 없다는 것을 의미하며, 이는 '소비자 콘텐츠의 시대'를 알리는 신호입니다.
'AI 소비자 콘텐츠 시대'는 문학과 예술이 점차 '혼돈의 시대'라는 새로운 단계로 접어들고 있으며, 기존의 창작 시스템과 제작 구조가 점차 붕괴되고 콘텐츠 분야가 AI에 의존하게 된다는 것을 의미합니다. 이는 기존의 창작 시스템과 제작 구조가 점차 붕괴되고, 콘텐츠 분야에서 사람의 '독창성+품질+빈도'에 의존하는 불가능한 삼각형이 느슨해지기 시작하며, 과학기술과 인문학을 복합적으로 갖춘 'π'형 인재가 단일 'T'형 인재보다 훨씬 더 많은 인재를 보유할 수 있다는 것을 의미합니다. ""型 인재가 더 많은 융합성 우위, 의미는 매우 크다.....
그러나 어쨌든 모든 콘텐츠 제작의 출발점은 여전히 사람이고 그들의 창의성입니다.
AI는 시작점 없이 자동으로 작동하는 것이 아니며, 인간의 창의적 지시가 항상 AI 제작의 출발점이 될 것이며, 사실 이 글은 흥미로운 질문에서 출발했습니다.
8. DeepSeek R1과 같은 개방형 고수준 AI 앞에서 일반인의 전략은 여전히 두 단어, 즉 더 많이 사용
8. align: left;">일반 AI를 위해 지금까지 쌓아온 특정 기술이 R1의 고차 AI 앞에서는 실패할 가능성이 크지만, 명확하게 표현하는 방법과 베이지안 공식에 따라 반복하는 방법의 일반적인 원칙은 그대로 유지됩니다.
이것은 마치 요리할 때 소금을 넣고 맛을 보고, 더 넣고, 물을 더 넣고, 불맛을 자연스럽게 알아가는 것과 같습니다.
새로운 도구가 나와서 한 번 사용해보고 예상대로 작동하지 않는 것을 발견한 다음 "그냥 그런 거야"라는 결론에 도달하고 다시는 손을 대지 않는 사례를 너무 많이 보았습니다. 다시는 건드리지 마세요.
사실, DeepSeek R1과 같은 모델에 직면했을 때는 결과물이 좋지 않다는 사실 자체가 문제가 될 가능성이 더 높습니다.
내 며느리는 미드 저니를 사용하여 죽음의 빈티지 필름 감각을 얻을 수없는 그림을 그린 다음 "1990 년 코닥 페이딩 + 빛 누출"이런 종류의 이상한 키워드를 시도하기 위해 열심히 미드 저니를 무릎에 즉시 무릎을 꿇었습니다.
단순하게 말하면, 모델은 본질적으로 당신의 개와 동일하며, 오랜 시간이 당신의 다양한 명령을 이해할 수 있지만 매일 산책을 위해 가장 먼저해야 할 일은 당신의 개와 동일합니다.
9. 딥시큐어의 릴리스 주기를 보면, 릴리스하지 않는 것이 더 바람직할 수도 있다
딥시큐어의 릴리스 주기에 주목한 사람은 거의 없습니다. 12월 26일에 V3를 출시하고 1월 20일에 R1을 출시하는 템포는 불과 24일밖에 차이가 나지 않습니다.
이 회사의 출시 주기가 어떻게 결정되는지는 모르겠지만, 샘 알트먼이 자금 조달을 위해 매번 내놓는 모호한 트위터 유출은 물론, 출시 때마다 구글을 정확하게 차단하며 보여준 OpenAI의 자만심은 분명히 없다고 봐도 무방합니다. 선반에는 우아한 논문과 멋진 오픈 모델만 있을 뿐입니다.
합리적인 추측은 DeepSeek가 정기적인 출시 일정을 무시할 만큼 충분한 기술을 보유하고 있다는 것입니다.
그런 의미에서 평균 연령 25세의 100명 이상의 젊은 직원으로 구성된 DeepSeek의 팀이 2025년에 업계에 또 무엇을 가져올지 기대해 볼 만합니다.
10. 과소평가되었을 가능성이 높은 리앙 웬펑
마크 안드레센, 사티아 나델라, 얀 르쿤 및 기타 실리콘밸리의 최고 인사들이 딥시크를 '동방에서 온 신비한 힘'으로 본다는 것은 중국 팀이 단순히 기술을 적용하는 데 그치지 않고 기술의 진화 방향을 정의하기 시작했다는 것을 인정하는 것이기도 합니다.
원펑 량의 독창성은 양적 투자의 체계적 사고, 현지 커뮤니티의 실용주의 정신, 실리콘밸리식 기술의 이상주의를 모두 갖추고 있다는 사실에 있으며, 딥시크의 MLA 아키텍처와 MoE 스파스 구조는 국내 팀이 대형 모델 분야에서 기본 주의 메커니즘을 혁신한 최초의 사례로 기록되고 있습니다.
핀플레이의 루오 이항은 긴 글에서 딥시크를 '인공지능의 핀둬둬'와 비교하는 것은 편견이라고 주장했는데, 딥시크와 렁을 단순히 비교할 수 없는 만큼 이는 통찰력 있는 주장이라고 생각합니다. 통찰력 있는 발언이라고 생각하며, 딥시크와 렁을 단순하게 분류할 수 없는 것은 분명합니다.
즉석 네티즌 @Chris-Su는 Liang Wenfeng이 아직 '널리 해석되고 학습되지 않은' 몇 안 되는 최고 CEO 중 한 명이라며, 지난 며칠 동안 실리콘밸리 미디어가 Liang의 두 인터뷰를 한 문장 한 문장 번역하고 연구한 것은 사실이고, 미국 TV 방송국 CNBC는 딥시크에 관한 40분짜리 특집 다큐멘터리를 제작했습니다.
제가 알기로는 국내 기술 개발 역사상 전례가 없는 일입니다.
이런 의미에서 이미 멋진 기사의 주인공인 량원펑은 여전히 과소평가되고 있을 가능성이 높습니다.
결론
2023년 딥시크가 설립되어 대형 모델을 발표할 때 프랑스 뉴웨이브 감독 트뤼포의 말을 인용하며 오늘의 포스팅을 마무리할게요.
"미친 듯이 야심차고 미친 듯이 성실해야 한다."
