코인베이스 벤처: 전체 트랙 맵 및 비즈니스 모델 한눈에 보기

조나단 킹 작성, 딥타이드 테크플로우 편집

요약

암호화폐와 인공지능의 융합으로 자율적인 인공지능 에이전트로 구동되는 블록체인 애플리케이션과 서비스 생태계인 온체인 인공지능 경제가 번창하고 있습니다. 탈중앙화 AI 프로젝트는 지난 18개월 동안 상당한 자금을 지원받으며 빠르게 성장해왔지만, 온체인 AI가 빠르게 부상하며 이 교차점에서 다음 혁신의 물결을 이끌고 있다고 생각합니다. 온체인 AI의 중요성은 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 암호화폐 공간을 확장한다는 것입니다. 각각의 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 '사용자' 역할을 하며, 연중무휴 24시간 운영되고 온체인 활동과 성장을 크게 촉진하는 복잡한 결정을 내릴 수 있습니다.

코인베이스 벤처스는 온체인 AI에 투자함으로써 미래의 에이전트 기반 경제 구축자들을 지원하여 새로운 에이전틱 웹으로 가는 길을 닦고 있습니다.

다음 기사에서 처음 언급된 코인베이스 벤처스 포트폴리오 기업은 별표(*)로 표시되어 있습니다.

2024년 10월 코인베이스 벤처스는 암호화폐와 AI의 융합을 위한 이론적 프레임워크를 발표하면서 블록체인과 AI가 상호 보완적인 강점(블록체인은 탈중앙화, 검열 저항성, 검증 가능성 및 사용자 소유권을 제공하는 반면, AI는 강력한 데이터 처리, 추론 및 자동화 기능을 제공합니다. 이러한 시너지 효과는 디지털 경제에서 인간과 기계가 상호 작용하는 방식을 혁신하여 궁극적으로 AI 에이전트가 암호화 인프라에서 작동하여 상당한 경제 활동과 성장을 주도하는 '에이전트화된 네트워크'를 탄생시킬 수 있다고 믿습니다.

탈중앙화 AI와 온체인 AI의 주요 차이점은 탈중앙화 AI('Crypto → AI')는 블록체인 네트워크의 개방성과 P2P 특성을 이어받은 범용 AI 인프라를 구축하는 것을 뜻하며, 탈중앙화 AI는 블록체인 네트워크의 개방성과 피어투피어(P2P) 특성을 이어받은 범용 AI 인프라를 구축하는 것을 의미합니다. 여기에는 컴퓨팅 리소스, 데이터, 모델, 트레이닝의 사용을 민주화하고 소수의 대기업이 AI 개발을 독점하는 것을 방지하려는 노력이 포함됩니다. 이러한 탈중앙화된 AI 리소스는 또한 기존 및 새로운 블록체인 사용 사례(예: 트레이딩 에이전트, 온체인 포트폴리오 관리자, 탈중앙 금융 추상화 등)에 AI를 내장하는 애플리케이션과 서비스 생태계인 온체인 AI('AI → 암호화폐')에 대한 지원도 제공합니다. 지난 18개월 동안 탈중앙화 AI 프로젝트는 상당한 자금 조달과 성장을 보였지만, 저희는 온체인 AI가 이 교차점에서 다음 혁신의 물결을 이끌며 빠르게 부상하고 있다고 믿습니다.

AI 온 체인 소개

지난 한 해 동안 우리는 자체 호스팅 지갑을 장착한 AI 에이전트(예: '진실 터미널')가 인터넷에서 탄생한 종교를 목격했습니다. 그리고 시가총액 9억 5천만 달러가 넘는 밈 코인을 출시하여 최초의 AI 에이전트 '백만장자'가 되었습니다. cookie.fun의 데이터에 따르면 현재 약 1,600개 이상의 AI 에이전트가 있으며, 이들의 시가 총액은 110억 달러가 넘습니다. 전반적으로 AI 프록시(및 관련 '프록시 토큰')가 소셜 채널을 빠르게 장악하고 있으며, 그중 일부는 실질적인 유용성을 가지고 온체인 AI를 개념에서 번성하는 현실로 변화시키고 있습니다. 특히, 온체인 AI 에이전트, 온체인 AI 앱, 에이전트화된 커머스라는 세 가지 상호 연관된 개념이 주목을 받고 있습니다.

온체인 AI 에이전트는 온체인 작업을 수행할 수 있는 자율적인 프로그램(AI 모델에 의해 구동됨)입니다. AI 에이전트는 프로그래밍과 목표에 따라 토큰을 보유하고, 스마트 컨트랙트와 상호 작용하고, 자산을 거래하고, DAO에서 투표할 수 있는 지능형 소프트웨어 봇으로 생각할 수 있습니다. 오늘날 소셜 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 고립된 AI 챗봇과 달리, 이러한 에이전트는 온체인 경제에서 학습하고, 추론하고, 행동할 수 있습니다.

온체인 AI 앱은 핵심 기능에 AI를 통합한 블록체인 앱입니다. 예를 들어, AI를 탈중앙 금융 프로토콜에 내장하여 수익을 최적화하거나, 게임에 내장하여 NPC 행동을 제어하거나, 탈중앙화된 소셜 네트워크나 소비자 앱에 내장하여 사용자 콘텐츠의 높은 수준의 개인화를 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 예시는 나중에 살펴보겠지만, 중요한 점은 이러한 애플리케이션이 블록체인과 AI 기반 로직 사이의 경계를 매끄럽게 허무는 것을 목표로 한다는 것입니다.

에이전트 기반 상거래는 AI 에이전트가 블록체인을 통해 (인간을 포함해) 거래하는 새로운 비즈니스 모델입니다. 이는 수동 검색 기반 거래에서 보다 자동화된 인텐트 중심의 개인화된 거래 경험으로 패러다임이 전환되는 것입니다. 에이전트는 쇼핑객, 협상가, 서비스 제공자가 되어 인간의 의도에 맞춰 소프트웨어의 속도로 거래를 완료할 것입니다. 블록체인은 이러한 에이전트에게 신원, 지갑, 결제 통화인 스테이블코인, 프로그래밍 가능한 거래를 위한 스마트 컨트랙트 프레임워크를 제공합니다.

온체인 AI의 중요성은 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 암호화폐 영역을 확장하는 것입니다. 각각의 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 '사용자'와 같으며, 연중무휴 24시간 운영되고 복잡한 의사결정을 내릴 수 있어 온체인 활동과 성장을 위한 중요한 발판을 마련합니다. 이제 급성장하는 온체인 AI 생태계에 대해 더 자세히 알아보고, 그 구성 요소(새로운 인프라 서비스 및 온체인 에이전트 유형), 새로운 온체인 AI 애플리케이션, 비즈니스 자체가 어떻게 재편될 수 있는지 알아보겠습니다.

에이전트

온체인 AI 에이전트는 에이전틱 웹의 핵심입니다. 이들은 온체인 경제에서 감지하고, 결정하고, 행동할 수 있는 AI 기반 개체입니다. 온체인 에이전트의 부상을 이해하기 위해서는 온체인 에이전트를 구현하는 데 필요한 인프라를 세분화하고 현재 등장하고 있는 에이전트 유형을 살펴볼 필요가 있습니다.

에이전트 인프라 및 서비스

강력한 온체인 AI 에이전트를 구축하는 것은 복잡하며, 완전히 새로운 서비스 세트와 자율 에이전트의 개방형 생태계를 지원하기 위해 컴퓨팅, 데이터, 모델, 인텔리전스 등 탈중앙화 AI(DeAI) 인프라 리소스를 기반으로 하는 도구가 필요합니다. 이러한 서비스는 복잡성을 추상화하고 재사용 가능한 구성 요소를 제공함으로써 자율 온체인 에이전트를 보다 쉽게 생성, 배포, 발견 및 운영할 수 있게 해줍니다. 다음은 에이전트 인프라에서 새롭게 떠오르는 주요 범주와 온체인 AI 기술 스택에서의 역할입니다.

신뢰된 실행 환경(TEE)

진정한 자율적이고 온체인 AI 에이전트는 변조가 불가능하고 검증 가능하며 중앙화된 당사자로부터 독립적인 실행 환경이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 실행 환경(예: 인텔 SGX 또는 <이터니스*, 플릭* 또는 팔라 네트워크와 같은 탈중앙화 대안)은 에이전트의 코드와 데이터를 에이전트 제작자 자신으로부터도 기밀로 처리할 수 있는 하드웨어 보안 '분리 영역'을 제공합니다. TEE에서 작동하는 에이전트는 외부 간섭으로부터 보호되며, 에이전트의 동작이 프로그래밍 지침을 준수한다는 암호화된 증명을 생성할 수 있습니다. 에이전트 경제가 확장됨에 따라 인프라 계층에 주권을 내장하는 것은 사용자의 신뢰를 얻고 완전히 자율적인 에이전트 생태계를 구현하는 데 매우 중요해질 것입니다.

에이전트 프레임워크 및 도구

에이전트 프레임워크(예:  . ElizaOS, G.A.M.E. by Virtuals, RIG, Heurist, REI)는 개발자가 처음부터 시작할 필요 없이 AI 에이전트를 구축할 수 있는 개발 환경 및 라이브러리입니다. 이러한 프레임워크는 기억, 의사 결정, 프롬프트에 대한 응답 및 작업 실행을 담당하는 에이전트의 '핵심 두뇌'를 위한 아키텍처를 제공합니다. 또한 온체인 에이전트 툴킷(예: 코인베이스 에이전트 키트, SendAI)은 특정 사용 사례에 맞게 이러한 프레임워크를 사전 패키징하고 에이전트를 스마트 콘트랙트, 지갑, 결제 채널 및 온체인 데이터에 연결합니다. 개발자는 이러한 프레임워크와 도구를 사용하여 고급 멀티플랫폼 상호작용, 장기 메모리, 온체인 연결을 기본적으로 지원하는 강력한 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.

에이전트 런치패드

이 카테고리는 AI 에이전트를 온체인 엔티티로 패키징하여 생성, 관리, 운영하는 데 도움이 됩니다. 토큰)을 사용하여 에이전트를 생성, 출시, 관리 및/또는 수익화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 에이전트 출시 플랫폼(예: Virtuals, auto.fun, ARC)을 통해 크리에이터는 새로운 에이전트 인스턴스를 배포하고 커뮤니티 또는 재정적 지원을 구축할 수 있습니다. 토큰 또는 수수료 조정 인센티브를 통해 에이전트 개발자는 이러한 런칭 플랫폼을 통해 온체인 에이전트를 독립형 프로젝트 또는 비즈니스로 유지 및 확장할 수 있습니다.

멀티 에이전트 조정

모든 문제가 단일 에이전트로 가장 잘 해결되는 것은 아닙니다. 다중 에이전트 조정 프로토콜(예: Virtuals ACP, Questflow, Theoriq)은 여러 AI 에이전트(즉, "에이전트 스웜")가 협력하여 복잡한 작업을 완료하도록 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 한 에이전트는 데이터 수집을 담당하고 다른 에이전트는 결과 평가를 담당할 수 있으며, 이 모든 작업은 일련의 조정 에이전트가 감독합니다. 이러한 '스웜' 접근 방식은 전문화 및 병렬 처리를 활용하여 단일 에이전트의 역량을 뛰어넘을 수 있습니다. 에이전트 간의 협업을 지원함으로써 멀티 에이전트 조정 플랫폼은 다단계 워크플로우에서 전체 자율 조직에 이르기까지 온체인 AI의 자동화 범위를 확장할 수 있습니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)

모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트와 외부 데이터의 교차점에 있습니다. 데이터 교차점에 있으며, 원래 Anthropic에서 핵심 서비스로 만들었습니다. 이 프로토콜은 체인의 에이전트가 외부 소스에서 관련 컨텍스트, 지식 또는 도구에 액세스하는 방법을 표준화하는 데 도움이 됩니다. 각 데이터 소스나 스마트 콘트랙트에 대한 통합을 사용자 정의하는 대신, MCP 표준과 통합된 에이전트는 온체인 데이터, 오프체인 데이터베이스 또는 웹 서비스 등 호환 가능한 모든 컨텍스트 제공자에 액세스하여 필요한 정보나 도구를 검색할 수 있습니다. 탈중앙화 MCP(예: 휴리스트 및 DeMCP)는 에이전트에 자체 개발 및 오픈 소스 MCP 서비스를 모두 제공하여 주류 대규모 언어 모델에 원스톱으로 액세스할 수 있으므로 실제로 온체인 에이전트의 적응성과 기능을 향상시킵니다.

AI 앱 스토어

AI 앱 스토어(예:  Alchemist AI, ARC Ryzome 등)은 체인에서 에이전트, 도구, 경험을 위한 마켓플레이스 및 검색 레이어 역할을 하는 플랫폼입니다. 이러한 앱 스토어를 통해 개발자는 에이전트 또는 AI 모듈을 쉽게 게시, 수익화 및 배포할 수 있으며, 사용자는 익숙한 인터페이스를 통해 에이전트를 검색, 소환 또는 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 앱 스토어는 배포 허브 역할뿐만 아니라 광범위한 온체인 AI 경제를 위한 오케스트레이션 인터페이스로서 에이전트, 도구, 프로토콜 간의 상호운용성을 촉진하는 역할도 합니다. 온체인 에이전트와 AI 네이티브 앱의 수가 증가함에 따라 이러한 플랫폼은 경험을 큐레이팅하고 사용자를 안내하며 에이전트 상호 작용에서 발생하는 가치의 일부를 포착하는 등 중요한 생태계가 될 수 있습니다.

에이전트 유형

에이전트 인프라 및 서비스 레이어가 빠르게 발전함에 따라, 이제 온체인 AI 에이전트를 다음과 같이 크게 분류할 수 있다고 생각합니다.

거래/탈중앙 금융 에이전트

이 에이전트들은 거래 실행과 같은 금융 운영에 중점을 둡니다(예; Bankr*, Cliza), 유동성 제공(예: BasisOS), 수익률 최적화(예: ARMA*, Mamo*) 또는 디파이의 차익거래에 중점을 둡니다. 또한, 시장 예측(예: Billy Bets*)이나 전체 투자 펀드 또는 포트폴리오 관리(예: ai16z, aiXCB)에도 관여할 수 있습니다. 이러한 트레이딩 에이전트는 인간보다 빠르게 반응하고 24시간 연중무휴로 운영되며 데이터를 기반으로 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있어 시장 효율성을 향상시킬 수 있습니다(또는 어떤 면에서는 인간 트레이더보다 더 나은 성과를 낼 수도 있습니다).

서비스 에이전트

서비스 에이전트는 사용자 또는 프로토콜에 유틸리티 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 에이전트는 관련 시장 분석 연구와 인사이트를 제공할 수 있습니다(예:  aiXBT , BitQuant*, Chaos AI*). 일부 에이전트는 제안서를 읽고, 내용을 요약하거나, 사전 정의된 논리에 따라 투표하는 등 DAO 거버넌스 작업을 처리할 수도 있습니다. 다른 서비스 에이전트는 스마트 컨트랙트의 취약점을 감사하거나 자연어 입력을 기반으로 새로운 스마트 컨트랙트 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다(예: AgenTao, 콜와이). 사용자를 대신해 거래를 협상하거나 상품 대금을 지불하는 등 비즈니스 관련 서비스 에이전트(예: Byte AI)도 있습니다. 이러한 에이전트는 본질적으로 암호화폐 공간에서 '자율 작업자'로서, 일반적으로 사람의 노동력이나 주의가 필요한 온체인 작업을 자동화할 수 있습니다.

엔터테인먼트 에이전트

이 에이전트는 사용자와의 상호작용에 중점을 둡니다. 게임에서 AI 에이전트는 NPC(비플레이어 캐릭터) 역할을 수행하여 플레이어와 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다. 기존의 스크립트화된 게임 봇과 달리 이러한 AI NPC는 학습하고 진화하여 게임의 몰입도를 높일 수 있습니다. 게임 외에도 콘텐츠를 게시하고 사용자와 상호 작용할 수 있는 플랫폼(예: X 또는 Farcaster*)의 AI 웹캐스터(예: <루나>)나 커뮤니티 의견을 바탕으로 아트웍과 IP를 제작하는 AI 에이전트(예: <보토>)와 같은 소셜 에이전트도 있습니다. 향후에는 체인에서 자체 자금 풀을 관리하는 AI 웹마스터를 팔로우할 수도 있습니다(조라8에서 콘텐츠를 제작하거나 팬을 위한 미션을 완료하여 암호화폐를 획득할 수도 있습니다). 또한 고도로 개인화된 상호작용을 제공할 수 있는 AI 컴패니언 에이전트도 있으며, 일부는 매우 세분화된 멀티모달 표현과 행동을 할 수도 있습니다(예: Nectar AI).

아직 초기 단계에 있지만, 이러한 카테고리는 온체인 AI 에이전트의 무한한 가능성을 보여줍니다. 인공지능 펀드 매니저부터 인공지능 가상 친구까지, 온체인 에이전트는 다양한 틈새시장을 공략할 수 있습니다. 이들을 하나로 묶는 것은 암호화 기반이며, 암호학적 기본 요소를 '놀이터'와 툴킷으로 활용하여 자산을 보유하고, 스마트 콘트랙트 코드를 실행하며, 탈중앙화된 네트워크의 투명성과 구성 가능성을 활용한다는 점입니다.

앱

자율 에이전트의 부상과 함께 AI 기반 온체인 앱의 물결도 목격하고 있습니다. 이러한 앱과 플랫폼은 사용자 경험이나 핵심 기능에 AI를 내장합니다. 다음은 온체인 AI 애플리케이션이 구체화되고 있는 몇 가지 영역입니다.

탈중앙 금융("DeFAI")

AI는 여러 가지 방식으로 탈중앙 금융 영역으로 이동하고 있습니다. 주목할 만한 트렌드 중 하나는 AI를 이용한 트레이딩 및 포트폴리오 관리입니다. 사용자는 복잡한 디파이 프로토콜을 수동으로 조작할 필요 없이 AI 인터페이스를 활용해 이를 대신할 수 있습니다. 예를 들어, 헤이엘사는 사용자가 에이전트에게 작업 명령(예: "X를 Y로 대체")을 보내면 에이전트가 여러 프로토콜에서 이러한 작업을 수행할 수 있는 AI 기반 암호화폐 도우미입니다. '기자'와 같은 프로토콜은 실시간 시장 센싱을 통해 디파이 시장을 모니터링하고 수익 최적화 기회를 파악하며 포지션을 동적으로 관리하는 비관리형 에이전트를 제공합니다. 저희는 이러한 AI 기반 사용자 경험이 '암호화폐에서 웰스프론트의 순간(참고: 웰스프론트는 전통적인 금융 분야에서 잘 알려진 로보 어드바이저입니다)'이라고 생각하며, 온체인 AI 에이전트가 DeFi를 위해 특별히 설계된 로보 어드바이저 역할을 하여 누구나 이용할 수 있는 개인 암호화폐 포트폴리오 관리자가 될 수 있다고 생각합니다.

게임 및 에이전트 메타버스

게임은 AI 에이전트를 위한 자연스러운 시험장입니다. 테스트 장이며, 체인상의 실제 자산 소유권과 결합하면 에이전틱 메타버스라는 개념이 형성됩니다. 이는 더 풍부하고 역동적인 게임 콘텐츠를 만들기 위해 다른 에이전트나 인간 플레이어뿐만 아니라 AI 에이전트로 채워지는 게임 월드 또는 가상 환경입니다. 이러한 에이전트는 친근한 NPC(비플레이어 캐릭터), 자율적인 상대 또는 다른 플레이어가 제어하는 AI 아바타가 될 수 있습니다. 예를 들어 Youmio는 AI 에이전트가 실시간으로 학습하고, 플레이하고, 즐길 수 있는 자율적인 세계를 구축하여 끝없는 시뮬레이션 체인을 만들고 있습니다. 또한, Farcade*와 같은 회사는 누구나 자연어 프롬프트를 통해 '즉흥 코딩'을 하고 온체인 게임을 배포할 수 있는 AI 기반 온체인 게임 스튜디오를 구축하고 있습니다.

소비자 AI

AI는 앱을 더욱 개인화되고 상호 작용적이며 지능적으로 만들어 소비자 경험을 혁신하고 있습니다.

ChatGPT의 대안인 'Venice'와 'FreedomGPT'는 사용자가 개인정보 보호 및 검열 방지 환경에서 강력한 모델에 액세스할 수 있도록 합니다. 온체인 소셜 네트워크에서 AI 에이전트는 웹마스터, 큐레이터 또는 크리에이터의 역할을 수행하여 콘텐츠 스트림을 관리하고, 게시물을 생성하고, 대화에 참여하고, 심지어 온체인 작업(예: 클랭커)을 수행할 수 있습니다. 온체인 소비자 애플리케이션(예: Zo )에서 AI는 사용자 등록 프로세스를 간소화하고, 온체인 행동을 기반으로 행동을 추천하거나, P2P 마켓플레이스에서 사용자를 대신하여 협상하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 마지막으로, AI가 동반된 에이전트(예: 넥타)를 통해 사용자는 미묘한 멀티모달 표현과 행동으로 응답할 수 있는 에이전트를 생성하고 상호작용할 수 있으며, 이 모든 것은 온체인에서 검증할 수 있습니다. 이러한 에이전트 기반 경험은 암호화폐 공간에서 사용자 경험을 크게 향상시켜 주류 소비자의 기대에 더 가까워질 것으로 기대됩니다.

커머스

온체인 AI의 가장 광범위한 영향 중 하나는 코인베이스 벤처스가 새로운 형태의 디지털 상거래라고 부르는 완전히 새로운 형태의 디지털 상거래를 촉진할 것이라는 점입니다. 코인베이스 벤처스는 이를 '에이전틱 커머스'라고 부릅니다. 이 비즈니스 모델은 AI 에이전트와 인간 또는 다른 에이전트 간의 거래를 통해 이루어집니다. 이러한 경제에서 암호화폐는 기계와 인간 모두가 선택하는 결제 수단이 됩니다. 그 원리는 간단합니다. 전 세계에서 활동하는 자율 AI 에이전트는 은행에 접근할 수 없지만, 퍼블릭 블록체인에서 신뢰 없이 암호화폐를 주고받을 수 있습니다. 암호화폐는 국경이 없고 프로그래밍이 가능한 특성으로 인해 기계 간 결제, 소액 결제, 자동화된 계약에 이상적입니다. 예를 들어, 코인베이스 개발자 플랫폼 팀은 최근 AI 에이전트와 앱이 암호화폐를 사용하여 GPU 연산, API 액세스, 디지털 콘텐츠 등에 대한 비용을 지불할 수 있는 새로운 오픈소스 결제 프로토콜인 'x402'를 출시했습니다. 또한, <페이맨*>과 <스카이파이어*> 같은 스타트업은 USDC와 같은 스테이블코인을 활용하여 에이전트와 사람 또는 에이전트 간의 결제 조정을 가능하게 하는 인프라 서비스를 구축하고 있습니다.

상담원 기반 상거래는 아직 초기 단계에 있지만, 전례 없는 비즈니스 거래를 자동화하고 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 생각합니다. 상담원이 거래를 협상하고 계약을 체결하며 단 몇 초 만에 가치를 교환하는 등 상거래가 기계처럼 24시간 연중무휴로 효율적이 될 수 있습니다. 중요한 것은 사람이 목표와 매개변수를 설정하고 나머지는 에이전트가 처리한다는 점입니다. 블록체인의 역할은 명확한 규칙(스마트 컨트랙트)과 신뢰할 수 있는 통화(스테이블코인)를 통해 이러한 에이전트의 거래를 위한 안전하고 상호 운용 가능한 '놀이터'를 제공하는 것입니다.

미래 전망

앞으로 온체인 AI의 전망은 잠재력이 가득하지만 단계적으로 발전해 나갈 것입니다. 단기적으로는 온체인 AI 에이전트와 AI 기반 애플리케이션에 대한 실험이 계속될 것으로 예상됩니다. 그리고 장기적으로는 암호화폐가 AI를 위한 사실상의 경제 계층이 될 것이며, 이는 모든 고급 AI 에이전트가 가치를 저장하고 거래를 결제하는 데 암호화폐를 사용하게 될 것이라는 의미입니다. AI의 소프트웨어와 스마트 콘트랙트 코드 작성 능력이 계속 향상됨에 따라 온체인 경제의 혁신 속도는 빠르게 빨라질 것이며, 새로운 앱과 사용자들이 유입될 것입니다.

그러나 이러한 비전을 실현하기 위해 극복해야 할 과제가 많이 있습니다. 에이전트 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 일부 기대치는 이미 현실보다 앞서 있을 수 있습니다. 현재의 AI 에이전트는 신뢰성과 기능 범위가 아직 제한적이며, 개방형 작업을 안전하게 처리하기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 동시에 많은 수의 에이전트가 동시에 거래하는 경우 블록체인의 확장성이 테스트될 것입니다. 또한 새로운 신뢰와 거버넌스 프레임워크의 필요성도 시급합니다. AI 에이전트는 온체인 시스템을 크게 향상시킬 수 있지만, 제대로 관리되지 않으면 보안과 신뢰 문제를 증폭시킬 수 있습니다.

가치 포착의 관점에서, 저희는 온체인 AI 경제의 잠재력을 실현하려면 다음과 같은 것들이 필요하다고 생각합니다: 에이전트 지능을 향상시키는 강력한 인프라(예: 온체인 에이전트 사용 사례를 위해 설계된 데이터 네트워크 및 사후 훈련 모델), 에이전트 행동을 조율하는 서비스 및 도구(예: 멀티에이전트 오케스트레이션, 탈중앙화 MCP, 에이전트 신원/결제 추적), 에이전트를 주류 소비자에게 배포하기 위한 채널(예: 에이전트 출시 플랫폼, AI 앱 상점, 소비자 AI).

요약하자면, 온체인 AI의 부상은 기계 기반 인텔리전스의 새로운 지평을 열었습니다. 스마트 콘트랙트를 실행하는 자율 에이전트부터 사용자의 요구에 실시간으로 적응하는 온체인 애플리케이션에 이르기까지, 이러한 움직임은 인간과 기계의 상호작용 방식을 재정의할 수 있습니다. 코인베이스 벤처스와 암호화폐 커뮤니티의 많은 이들은 보다 자율적이고 지능적인 디지털 경제를 주도할 '에이전트 웹'의 도래로 인터넷 진화의 다음 단계로 도약할 수 있다고 믿고 있습니다.

감사합니다. Hoolie(코인베이스 벤처스), Luca(베이스), 링컨(코인베이스), Vik(코인베이스), Daniel(베리언트), Josh( 콘탱고 디지털), 아난드(캐노니컬), 텡(체인 오브 씽크), 이더메이지(버추얼)에게 이 기사에 대한 통찰력 있는 피드백과 토론을 제공해 주신 것에 대해 감사드립니다.