EigenDA: 집계 경제학의 혁신

기사 작성: 카이로스 리서치, 기사 편집: 블록 유니콘

서문

현재 아이젠다는 가장 큰 AVS(데이터 가용성 서비스)로, 재약정 자본과 독립 운영자 수 모두에서 선두를 달리고 있습니다. 플랫폼으로, 현재 245개 운영자와 12만 7천 개의 독립 서약 지갑에서 364만 개 이상의 이더리움과 7천만 개의 아이젠을 통해 총 약 91억 달러의 자본을 재약정했습니다. 점점 더 많은 대체 데이터 가용성 플랫폼이 출시되면서 각 플랫폼의 고유한 가치 제안과 프로토콜의 가치가 축적되는 방식을 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이 글에서는 EigenDA에 대해 자세히 살펴보고, 설계를 구성하는 고유한 메커니즘을 살펴보고, 경쟁 환경을 살펴보고, 이 시장 부문에서 가능한 트렌드를 분석합니다.

데이터란 무엇인가데이터 가용성이란?

EigenDA에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 데이터 가용성(DA)의 개념과 그 중요성을 이해해 보겠습니다. 데이터 가용성이란 네트워크의 모든 참여자(노드)가 트랜잭션을 검증하고 블록체인을 유지하는 데 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 보장하는 것을 말합니다.DA는 우리가 보는 전통적인 모놀리식 아키텍처의 일부입니다. 즉, 실행, 합의 및 결제는 모두 DA에 의존합니다.DA가 없으면 블록체인의 무결성이 심각하게 위협받을 것입니다.

스택의 다른 모든 부분이 DA에 의존하면 확장에 병목 현상이 발생하기 때문에 레이어 2 로드맵이 등장하고 있습니다. 2019년 옵티미스틱 롤업(어그리게이션)이 도입되면서 L2의 미래가 탄생했습니다. L2의 실행은 오프체인에서 이루어지지만 이더의 보안을 유지하기 위해 여전히 이더의 DA에 의존합니다. 이러한 패러다임의 변화와 함께 많은 사람들은 모놀리식 아키텍처의 DA 레이어의 한계를 개선하는 데 초점을 맞춘 특정 블록체인이나 서비스를 구축함으로써 L2가 제공하는 이점을 더욱 강화할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

경쟁과 추가 실험을 통해 비용을 절감할 수 있는 특정 DA(데이터 가용성) 레이어가 등장했음에도 불구하고, DA 문제는 여전히 메인 이더넷에서 "댕크 샤딩"으로 알려진 프로세스를 통해 해결되고 있습니다. 댕크 샤딩의 첫 번째 부분은 데이터 무결성과 향후 데이터 가용성 샘플링과의 호환성을 보장하기 위해 KZG(암호화 약속 유형)를 사용하여 커밋되는 최대 125KB 크기의 추가 데이터 블록을 포함하는 트랜잭션을 도입하는 제안인 EIP-4844를 통해 구현되었습니다. EIP-4844가 구현되기 전에는 콜데이터를 사용해 집계된 트랜잭션 데이터를 이더에 커밋했습니다.

3월 중순 단쿤 업데이트에서 댕크샤딩의 프로토타입이 소개된 이후, 총 294GB 크기의 데이터 블록 240만 개가 L1에 1,700 ETH 이상을 지불했습니다. EVM은 댕크샤딩 블록의 데이터에 액세스할 수 없으며 약 2개월 후에 자동으로 삭제된다는 점에 유의해야 합니다. 현재 각 블록은 최대 6개의 블록, 총 750KB의 데이터를 저장할 수 있으며, 비전문가의 경우 블록 공간을 세 번 연속으로 채우면 게임큐브 메모리 카드와 맞먹는 용량을 갖게 되니 향수를 불러일으키기에 충분합니다.

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이 한도에 실제로 하루에 여러 번 도달한다는 사실은 이더리움에서 데이터 블록 공간에 대한 수요가 높다는 것을 시사합니다. 이 글을 쓰는 시점에서 이더의 데이터 블록 기본 비용은 약 5달러이지만, 대부분의 탈중앙 금융 캠페인과 마찬가지로 이 비용은 이더 가격과 관련이 있다는 점을 상기하는 것이 현명합니다. 따라서 이더 가격이 상승하는 시기에는 더 많은 활동이 일어나고, 이는 곧 데이터 블록 공간에 대한 수요 증가로 이어질 것입니다. 따라서 디파이 활동의 증가에 대응하거나 전례 없는 사용 사례를 위해 네트워크를 개방하려면 데이터 가용성 비용을 더욱 낮춰야 합니다. 사용자 활동의 지속적인 성장을 장려하기 위해 이러한 비용을 절감해야 하는 강력한 인센티브가 남아 있습니다.

EigenDA 어떻게 작동하나요?

EigenDA는 데이터 가용성을 독립적인 합의로 해결할 필요가 없다는 단순한 원칙을 기반으로 구축되었기 때문에 운영자의 주요 역할은 데이터 저장만을 처리하는 것이므로 구조가 선형적으로 확장되도록 설계되었습니다. 이를 더 자세히 설명하기 위해 EigenDA 아키텍처에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

• Operator

• Disperser

• Retriever

. 아이겐다의 운영자는 아이겐다 노드 소프트웨어의 운영을 담당하는 당사자 또는 단체로, 아이겐레이어에 등록되어 지분을 위임받았습니다. 이들은 전통적인 지분 증명 네트워크의 노드 운영자라고 생각하시면 됩니다. 그러나 부담 합의와 달리 이러한 운영자의 역할은 주로 유효한 저장 요청과 관련된 데이터 블록을 저장하는 것입니다. 이 경우 유효한 저장 요청이란 수수료가 지불되고 제공된 데이터 블록이 KZG 서약 및 제공된 증명과 일치하는 요청을 말합니다.

요약하자면, KZG 약속을 사용하면 데이터 조각을 고유 코드(약속)와 연결하고 이후 특수 키(증명)를 사용해 주어진 데이터가 실제로 원본 데이터임을 증명할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터가 변경되거나 변조되지 않았음을 보장하여 데이터 블록의 무결성을 유지할 수 있습니다.

Disperser는 EigenDA 문서에서 언급된 "신뢰할 수 없는" 서비스이며 EigenLabs에서 호스팅합니다. 주요 역할은 EigenDA 클라이언트, 운영자, 컨트랙트 간의 인터페이스 역할을 하는 것으로, EigenDA 클라이언트는 분산 요청을 디스포저로 보내면 디스포저는 데이터 복구를 용이하게 하는 리드솔로몬을 사용하여 데이터를 인코딩한 다음 인코딩된 데이터 블록에 대한 KZG 커밋을 계산하고 각 블록에 대한 KZG 인증서를 생성합니다. 그 후, 탈중앙화자는 데이터 블록, KZG 커미트먼트, KZG 증명을 아이겐다 연산자에게 전송하고, 아이겐다 연산자는 서명을 반환합니다. 탈중앙화자의 마지막 단계는 이러한 서명을 집계하여 이더리움에 호출 데이터의 형태로 업로드하여 아이겐다 콘트랙트로 전송하는 것입니다. 이 단계는 잠재적으로 잘못된 행동을 하는 운영자에게 불이익을 주기 위한 필수 전제 조건이라는 점에 주목할 필요가 있습니다.

EigenDA의 마지막 핵심 구성 요소는 EigenDA 운영자에게 데이터 블록을 쿼리하고, 블록이 정확한지 확인한 다음 사용자를 위해 원본 블록을 재구성하는 리트리버입니다. EigenDA가 리트리버 서비스를 호스팅하는 동안, 클라이언트 애그리게이터는 시퀀서에 대한 추가 기능으로 리트리버를 호스팅하도록 선택할 수도 있습니다.

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이젠다의 실제 작동 방식은 다음과 같습니다:

1. 요약 시퀀서는 트랜잭션 배치를 데이터 블록으로 EigenDA 스캐터(디자인 모드)의 사이드 카에 전송합니다.

2. 이겐다 분산기의 사이드카는 데이터 청크를 올바르게 삭제 및 인코딩하고, 청크를 세그먼트로 분할하고, 각 세그먼트에 대해 KZG 약속과 다중 공개 증명을 생성하고, 세그먼트를 이겐다 오퍼레이터에 배포하여 증명 저장소에 대한 서명을 반환합니다.

3. 수신한 서명을 집계한 후, 분산자는 집계된 서명과 데이터 블록 메타데이터가 포함된 트랜잭션을 EigenDA 매니저 컨트랙트에 전송하여 데이터 블록을 체인에 등록합니다.

4. 이겐다 매니저 컨트랙트는 이겐다 등록 컨트랙트의 도움으로 집계 서명을 검증하고 그 결과를 체인에 저장합니다.

5. 데이터 블록이 오프체인에 저장되고 온체인에 등록되면 시퀀서는 트랜잭션의 EigenDA 데이터 블록 ID를 트랜잭션의 인박스 컨트랙트에 게시합니다. 데이터 블록 ID는 100바이트 이하입니다.

6. 데이터 블록 ID를 집계된 받은 편지함에 수락하기 전에, 받은 편지함 컨트랙트는 EigenDA 매니저 컨트랙트를 참조하여 데이터 블록이 사용 가능한 것으로 인증되었는지 확인합니다. 인증되면 데이터 블록 ID가 받은 편지함 컨트랙트에 허용되고, 그렇지 않으면 데이터 블록 ID가 삭제됩니다.

단순히 말해, 시퀀서는 데이터를 EigenDA로 전송하고, EigenDA는 데이터를 슬라이스하여 저장한 후 보안을 확인합니다. 모든 것이 정상이면 데이터는 통과되어 계속 전송됩니다. 그렇지 않으면 데이터가 폐기됩니다.

경쟁 환경

데이터 가용성(DA) 서비스의 경쟁 환경을 더 넓게 보면, EigenDA는 처리량 측면에서 다른 서비스보다 확실히 우위에 있습니다. 더 많은 사업자가 네트워크에 참여할수록 잠재적인 처리량 확장의 기회가 증가합니다. 또한, 어떤 대체 DA 서비스가 가장 "이더넷 호환성"이 높은지 고려할 때 EigenDA가 최선의 선택이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

셀레스티아는 데이터 가용성 서비스(DAS)에서 획기적인 혁신을 제공하지만, 완전히 이더리움과 일치한다고 보기는 어렵고, 이러한 일치성이 필수는 아니지만 고객이 어떤 서비스를 사용할지 결정할 때(예: 집계를 위해) 분명 영향을 줍니다. 셀레스티아는 또한 라이트노드 아키텍처와 관련된 흥미로운 전략을 구현하여 더 큰 블록을 허용하고 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 더 큰 블록을 허용하여 각 블록에 더 많은 데이터 블록을 포함할 수 있지만, 이는 특정 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

지금까지 셀레스티아는 운영적으로 집계 비용을 줄이는 데 매우 성공한 것으로 보이며, 이러한 비용은 최종 사용자에게 전가되었습니다. 그러나 이러한 의미 있고 광범위한 혁신에도 불구하고, 수십억 달러(현재 약 55억 원)에 달하는 기업가치를 완전히 희석한 상태에서도 비용 누적 측면에서 실질적인 진전은 거의 없었습니다. 셀레스티아는 지난 할로윈에 출시되었으며, 그 이후로 20개의 개별 집계가 DA 서비스에 통합되었습니다. 이 20개의 집계 중 총 54.94GB의 데이터 블록 공간 데이터를 공개하여 현재 가격으로 약 21,000달러에 해당하는 4,091 TIA를 수집할 수 있게 되었습니다. 그러나 공평성을 위해 수수료의 누적은 담보자와 검증자 모두에게 지급되며, TIA의 가격은 시간이 지남에 따라 변동하여 최고 19.87달러에 달했기 때문에 실제 금액은 달라질 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 2차 데이터를 사용하여 달러 기준으로 총 비용은 약 35,000달러가 될 것으로 추정할 수 있습니다.

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언제 사전 집계 패턴 및EigenDA 포지셔닝

EigenDA의 가격은 최근에 발표되었으며 "주문형" 옵션과 세 가지 가격 책정 계층이 포함됩니다. 온디맨드 옵션의 가격은 0.015 ETH/GB이며 가변 처리량을 제공하는 반면, '계층 1'의 가격은 70 ETH이며 256 KiB/s의 처리량을 제공합니다. 오늘날 메인 이더넷의 데이터 가용성(DA) 환경을 살펴보면서 아이겐DA에 대한 잠재적 수요와 리플레더에게 얼마나 많은 수익을 창출할 수 있을지에 대해 몇 가지 가정을 해볼 수 있습니다.

오늘 현재 약 27개의 어그리게이션이 쿼리를 통해 이더 L1에 데이터 블록을 게시하고 있습니다. (EIP-4844 구현 이후) Ether에 게시되는 각 데이터 블록의 크기는 128KB입니다. 이 27개 어그리게이션에서 게시된 데이터 블록은 총 240만 개, 총 295GB의 데이터입니다. 따라서 이러한 모든 집계의 가격이 0.015 ETH/GB로 책정된다면 총 비용은 4.425 ETH가 됩니다.

언뜻 보기에는 이것이 문제처럼 보일 수 있습니다. 그러나 집계는 고유한 제품과 아키텍처가 매우 다양하다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 개별화는 설계 차이와 사용자 기반의 차이로 인해 공개되는 데이터 블록의 수와 L1에 지불하는 수수료에 상당한 차이를 초래합니다.

예를 들어, 이 연구에서 분석한 집계에 대해 집계당 사용되는 데이터 블록 수(개수 + GB)와 수수료는 다음과 같습니다.

이 분석에서만 이미 6개의 집계가 있습니다. 가 EigenDA를 선택하기 위한 계층 1 가격 책정 임계값을 초과했지만, 순수한 데이터 처리량 관점에서 볼 때 이는 의미가 없는 것으로 보입니다. 실제로 EigenDA의 온디맨드 가격 책정을 사용하면 여전히 평균 약 98.91%의 비용이 직접적으로 절감됩니다.

이 때문에 리플렛저와 기타 생태계 이해관계자들은 딜레마에 빠지게 됩니다. EigenDA가 제공하는 비용 절감은 더 나은 마진과 수익으로 이어지기 때문에 L2와 사용자에게는 좋지만, 리플렛저가 리플렛징 인센티브의 리더가 되길 원하는 리플렛저에게는 신뢰를 주지 못하기 때문입니다.

그러나 또 다른 설명은 EigenDA의 비용 절감으로 혁신이 촉진되었다는 것입니다. 역사적으로 비용 절감은 종종 성장의 중요한 촉매제 역할을 해왔습니다. 예를 들어, 철강의 '베사미르 공정'은 철강 생산에 필요한 비용과 시간을 획기적으로 줄인 혁신적인 기술로, 82% 적은 비용으로 더 강하고 고품질의 철강을 대량 생산할 수 있게 되었습니다. DA 서비스에도 유사한 원칙이 적용되며, 다수의 DA 서비스 제공업체가 도입되면 비용을 크게 절감하고 경쟁을 통해 개선될 뿐만 아니라 본질적으로 고처리량 통합의 혁신을 촉진하여 이전에는 탐험되지 않았던 설계 경계를 확장할 수 있다고 주장할 수 있습니다.

예를 들어, 이클립스는 데이터 블록을 출시한 지 28일밖에 되지 않았지만 이미 셀레스티아 전체 데이터 블록 점유율의 86%를 차지하고 있는 SVM 집계입니다. 메인넷은 아직 대중에게 공개되지 않았으며, 이러한 사용 프로필은 주로 기술의 견고성을 테스트하기 위한 것일 수 있지만, 높은 처리량 집계의 잠재력을 보여주며 오늘날 우리가 보는 대부분의 집계보다 훨씬 더 많은 를 보유하게 될 것임을 시사합니다.

요약 및 결론

그렇다면 이제 우리는 어디에 남아있을까요? 블로그에서 팀이 설정한 목표에 따르면, EigenDA의 월 매출 목표인 160,000달러를 달성하려면 연간 70 ETH의 티어 1 가격을 사용하고 평균 ETH 가격을 2,500달러로 가정할 경우 11개의 집합체를 유료 고객으로 확보해야 합니다. 분석 결과, 3월 초에 EIP-4844가 출시된 이후 약 6개의 집계가 L1에서 70 ETH를 초과했습니다. 앞서 설명한 대로 온디맨드 요금제를 사용하면 이러한 집계 비용을 최대 99%까지 절감할 수 있지만 궁극적으로 처리량 요건에 따라 EigenDA를 선택할지 여부가 결정됩니다.

그 외에도 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다. 수요를 촉진하기 위해 여러 개의 고처리량 집계(예: MegaETH)를 생성하여 비용을 절감할 수 있습니다. 향후에는 이러한 고성능 집계가 AltLayer나 Conduit과 같은 서비스형 롤업(RaaS) 제공자들에 의해 배포될 수도 있습니다. 그러나 단기적으로는 400개의 사업자만 EigenDA를 지원한다고 가정할 때 손익분기점 비용인 월 16만 달러의 수익 목표에 도달하기 위해 아직 해야 할 일이 남아 있습니다. 전반적으로 EigenDA는 상당한 부가가치 잠재력을 가진 새로운 잠재적 설계 가능성을 열어주지만, 그 가치 중 어느 정도까지 포착할 수 있을지는 아직 명확하지 않습니다. EigenDA가 포착하여 리플레더에게 돌려줄 것입니다. 그럼에도 불구하고 저희는 EigenDA가 데이터 가용성 서비스 제공업체로서 시장 점유율을 높일 수 있는 좋은 위치에 있다고 생각하며, 가장 눈에 띄는 AVS 중 하나에 대한 지속적인 관심을 기대합니다.