암호화 x 소비자 AI

Karen Shen의 글. 블록 유니콘이 편집한 기사

이 기사에서는 암호화폐와 소비자 수준의 AI(인공지능) 간의 잠재적 협업 기회를 살펴봅니다. 협업의 잠재적 기회 이 글은 세 부분으로 나뉩니다.

• 왜 암호화폐와 소비자 수준의 AI인가?

• 전통적인 소비자용 AI 시장의 개요

• 암호화 x 소비자용 AI의 기회

왜 암호화폐와 소비자소비자그레이드  AI

암호화폐와 소비자  AI의 기회

암호화폐와 소비자의 기회

AI와 암호화폐의 교차 수분은 지난 한 해 동안 소비자들의 뜨거운 관심사가 되었으며, 이러한 추세는 수많은 새로운 프로젝트의 출시를 이끌었습니다. 대부분의 관심과 자본은 컴퓨팅 파워, 트레이닝 프로세스, 추론 기술, 지능형 에이전트 모델, 데이터 인프라와 같은 AI의 인프라 측면에 집중되었습니다.

이러한 프로젝트 중 상당수는 야심차고 대규모 성과로 이어질 수 있지만, 아직 생산 등급 수준에 도달하지 못한 기술이며 단기간에 널리 상용화될 가능성은 낮습니다. 이로 인해 특히 소비자 수준에서 보다 즉각적으로 영향력 있는 기술 적용을 위한 시장에는 공백이 생깁니다.

컨슈머급 인공지능은 기업이나 비즈니스 전용 애플리케이션이 아닌 일반 사용자를 위해 설계된 인공지능 제품을 의미합니다. 이러한 제품에는 AI 기반 범용 비서 및 추천 시스템, 생성 도구, 크리에이티브 소프트웨어가 포함됩니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 일반 사용자들이 더욱 직관적이고 개인화되며 접근하기 쉬운 소비자용 앱이 등장하고 있습니다.

오늘날의 인기 있는 소비자 등급 AI 앱

정확하고 결정적인 결과를 요구하는 엔터프라이즈 AI와 달리, 소비자 AI는 유연성, 창의성, 적응성 등 현재 AI가 강점을 보이는 영역에서 이점을 얻을 수 있습니다.

아직 초기 단계이긴 하지만 암호화폐와 소비자 AI의 결합은 분명 흥미로운 주제입니다. 두 가지 기술이 동시에 성숙 단계로 나아가는 경우는 드물기 때문에 결과를 예측하기는 어렵지만 살펴볼 만한 가치가 있습니다.

암호화폐 분야에서는 기반 기술과 상호작용할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 제공하는 소비자 대상 앱이 절실히 요구되고 있습니다. 지난 10년 동안 블록체인 투자는 더 빠른 블록 생성, 가스비 절감, 더 나은 사용자 경험(UX), 불과 몇 년 전만 해도 일반적이었던 사용자 진입 장벽의 획기적인 감소 등 인프라의 상당한 발전을 이끌어냈습니다.

Moonshot과 같은 앱에 가입하여 Apple Pay로 즉시 밈 코인을 구매하는 것만으로도 업계가 얼마나 발전했는지 가늠할 수 있습니다. 하지만 흥미로운 소비자 암호화폐 문제를 해결하려는 창업자와 개발자는 여전히 부족합니다.

한편, 소비자 등급의 'AI'가 시장에 출시되어 개발자들이 두 기술을 결합하여 디지털 자산 및 AI 시스템과 상호 작용하는 방식을 형성하는 앱을 개발할 수 있는 좋은 기회가 마련되었습니다. 디지털 자산 및 시스템과 상호 작용하고, 소유하고, 참여하는 방식을 형성하는 앱.

전통적소비자 수준의 AI 시장개요

먼저, 두 가지 리소스를 활용하여 전통적인(비암호화) 소비자급 AI 분야의 실험을 간략히 살펴보기로 하겠습니다.

• a16z의 "웹 트래픽 기반 상위 순위 선정. 소비자 제품 (3판)

• YC 팀의 최신 W24 프로젝트 배치

a16z의 웹 트래픽 기준 상위 랭킹 순위 소비자 제품"

a16z의 이 보고서는 소비자 AI 제품에 대한 웹 트래픽 데이터를 분석하여 6개월마다 가장 많이 방문한 소비자 AI 웹 페이지와 모바일 앱의 순위를 매깁니다.

이 데이터를 분석하여 소비자들이 소비자 등급 AI 기술을 적극적으로 활용하는 방식, 주목받는 카테고리와 감소하는 카테고리, 각 카테고리에서 초기 리더가 누구인지에 대한 트렌드를 파악합니다.

2024년 8월 기준 상위 100대 소비자 등급 AI 제품을 카테고리별로 웹과 모바일 앱으로 분류한 결과입니다.

콘텐츠 생성 및 편집 도구가 소비자 수준의 큰 부분을 차지한다는 것은 분명합니다. 인공지능(AI) 분야가 주도하고 있습니다.

이러한 앱은 현재 상위 50개 웹 앱 중 52%, 상위 50개 모바일 앱 중 36%를 차지합니다. 특히 이 카테고리는 텍스트 생성 이미지에서 동영상 및 음악 생성으로 확장되고 있으며, AI를 활용한 창의적 표현의 잠재력이 더욱 확대되고 있습니다.

일반 비서, 동반자 도구, 생산성 도구와 같은 인기 카테고리는 지속적인 수요를 반영하여 상위 100위권에서 안정적으로 유지되었습니다. a16z의 3차 보고서에는 '미학 및 데이트' 카테고리가 추가되어 3개 항목이 리스트에 올랐습니다. a16z 보고서 3판에는 '미학 및 데이트' 카테고리가 새롭게 추가되어 3개의 프로젝트가 리스트에 올랐습니다.

카테고리를 넘나드는 암호화폐 프로젝트도 리스트에 이름을 올렸다는 점도 주목할 만합니다. 애니메이션 컴패니언 앱인 Yodayo(현재 Moescape AI)가 웹 앱 목록에서 22위를 차지했습니다.

Moescape AI

< p style="text-align: left;">a16z의 최신 보고서와 이전 보고서를 비교한 결과, 핵심 소비자 등급 AI 카테고리는 안정적으로 유지되었지만 상위 100대 프로젝트 중 약 30%가 신규 프로젝트인 것으로 나타나 이 분야의 지속적인 성장세를 확인할 수 있습니다.

YC 팀의 최신 W24 프로젝트 배치

다음으로, 새롭게 떠오르는 소비자급 AI 프로젝트와 카테고리를 파악하는 데 도움이 되는 방법으로 YC의 최신 버전의 W24 프로젝트 배치를 검토해 보겠습니다. 소비자 등급의 AI 프로젝트와 이미 시장에 출시되었지만 a16z의 상위 100대 웹 트래픽 목록에 포함될 만큼 충분한 견인력을 갖지 못한 카테고리를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 정보는 이러한 제품에 대한 실제 소비자 수요의 불확실성에도 불구하고 향후 6~12개월 동안의 소비자 등급 AI 트렌드를 예측하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

최근 235개의 프로젝트 중 63%가 AI에 초점을 맞춘 프로젝트였으며, 그 중 70%가 앱 레이어에서 구축되었습니다. 애플리케이션 계층 프로젝트의 약 14%만이 소비자 중심인 것으로 확인되었습니다.

소비자 수준의 AI 프로젝트를 분류해 보았습니다.

마찬가지로 콘텐츠 제작은 여전히 창업자들 사이에서 가장 인기 있는 카테고리로, 새로운 프로젝트가 창의적 가능성의 경계를 계속 넓혀가고 있습니다.

a16z 보고서의 트렌드와 유사하게, YC의 최신 스타트업 창업자 집단은 스토리텔링, 대본-영화 제작, 음악, 비디오 및 프레젠테이션 기반 콘텐츠 등 고급 콘텐츠 장르를 탐구하고 있습니다.

콘텐츠 제작 외에도 창업자들은 검색, 생산성, 교육 기술에도 집중하고 있습니다. 이 세 가지 범주는 a16z 보고서와 일치하지만, YC의 대부분의 기업은 이러한 분야에서 보다 타겟화된 업종별 솔루션을 개발하고 있습니다.

마지막으로 게임, 자동화, 마켓플레이스, 스트리밍과 같은 카테고리가 이 그룹에 등장하여 a16z 보고서에는 나타나지 않았던 새로운 방향을 제시했습니다.

암호화폐와 소비자 AI의 기회

이제 전통적인 소비자 AI 시장의 배경 동향을 살펴봤으니, 이제 소비자 암호화폐 AI로 관심을 돌려보겠습니다.

먼저, 간략하게 개요를 살펴봅시다. AI가 암호화폐 제품에 어떻게 유용할 수 있는지, 또는 암호화폐가 소비자용 AI 제품에 어떻게 유용할 수 있는지 설명하겠습니다.

암호화폐와 AI는 매우 다른 가치 제안을 제공합니다.

암호는 탈중앙화, 프라이버시, 개인 소유권에 중점을 두는 반면, AI는 가장 진보된 모델을 개발하고 소유한 사람들의 손에 권력과 통제권을 집중시키는 경향이 있기 때문에 두 기술은 상충되는 가치를 지닌다고 주장할 수 있습니다.

그러나 탈중앙화와 오픈 소스 AI의 등장으로 이러한 경계가 모호해지기 시작했습니다.

소비자 제품에서 AI의 핵심 혁신은 방대한 데이터세트에서 학습하면서 새로운 콘텐츠를 생성하고, 고급 신경망 아키텍처를 사용하여 복잡한 관계를 시뮬레이션하고 고품질의 결과물을 생성함으로써 인간의 창의성을 모방하고 확장하는 것입니다.

초기에는 AI 앱이 사용자 유지율과 수익 창출에 강력한 잠재력을 보인다는 징후가 나타났습니다. 그러나 사용자 트래픽은 높지만 무료 사용자에서 유료 사용자로의 전환율이 평소보다 낮은 '방문자 문제'에 직면해 있습니다.

반면, 암호화폐는 탈중앙화, 암호화폐 경제적 인센티브, 초금융화를 포용하는 디자인 공간입니다. 이는 모든 디지털 객체의 가치를 투명하고 출처가 분명한 방식으로 저장할 수 있는 분산화된 원장입니다.

암호는 활동을 조정하고, 탈중앙화된 인프라를 통합하고, 마찰 없는 시장을 만드는 데 매우 효과적이며, 이전에는 존재하지 않았던 시장을 쉽게 만들 수 있게 해줍니다. 그러나 암호화폐는 금융 인프라를 넘어 아직까지 매력적이고 지속 가능한 소비자 등급의 앱을 구축하지 못했습니다.

AI는 암호화폐의 광범위한 소비자 잠재력을 실현하는 데 핵심적인 요소 중 하나가 될 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 미국 거주자의 약 32%가 매주 AI를 사용하는 등 이미 PC와 인터넷을 앞지르고 있는 제너레이티브 AI의 빠른 채택을 강조합니다. 이러한 발전 속도를 고려할 때, 소비자 등급 앱용 암호화폐 개발자는 AI의 빠른 채택과 함께 실험하고 혁신하는 데 유리한 위치에 서게 될 것입니다.

우리는 AI의 힘과 탈중앙화 및 금융화된 네트워크를 강화하는 암호화폐의 고유한 능력을 결합한 혁신적인 소비자 애플리케이션을 통해 돌파구가 마련될 것이라고 믿습니다.

시장 개요

암호와 AI의 교차점에서 운영되는 소비자 중심 프로젝트의 수는 아직 상대적으로 적으며, 저희 조사에 따르면 약 28개로 추산됩니다. 이는 최종 수치가 아닙니다.

이 크라우드소싱된 탈중앙화 AI 시장 지도를 보면, 소비자 중심 카테고리는 전체 탈중앙화 AI 시장의 약 13%에 불과해 아직 성장의 여지가 많다는 것을 알 수 있습니다. 간단히 비교하자면, 기술 시장의 약 60~70%가 앱 단계에 속하며, 이 중 약 70~80%가 소비자 대상 앱입니다.

이 보고서에서는 소수의 항목만 다루었지만, 몇 가지 초기 인사이트를 확인할 수 있었습니다.

암호와 AI의 통합에 관한 여러 팀의 초기 생각을 확인할 수 있었습니다. 이러한 인사이트는 아래의 몇 가지 광범위한 사용 사례로 요약되었으며, 그 중 일부는 잠재력을 보여주지만 일부는 지속 가능성은 낮을 수 있습니다.

1. 인센티브: AI 플랫폼/앱에서 사용자의 활동에 대한 인센티브와 보상을 제공하는 방법으로서의 암호화폐. 예를 들어, 웨이파인더 네이티브 토큰의 한 가지 용도는 에이전트와 참여자가 체인을 돌아다니면서 AI 에이전트를 위한 가치 있는 온체인 경로를 생성한 것에 대한 보상을 제공하는 것입니다. Botto의 경우, 자동화된 AI 아티스트는 커뮤니티에 자신의 작품에 대한 피드백을 요청합니다. Botto는 작품 판매의 일부를 $BOTTO 토큰 형태로 분배하여 이러한 참여에 보상을 제공합니다.

2. 금융화: 블록체인에서 AI 자산을 거래, 소유 및 수익을 창출하는 기능입니다. 예를 들어, 버추얼 프로토콜은 누구나 AI 에이전트의 일부를 구매하고 소유하며 신뢰할 수 있는 AI 에이전트가 창출한 수익의 혜택을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 소유권은 토큰의 형태로 표현됩니다.

3. 귀속: 지적 재산권 보유자가 블록체인에서 로열티를 추적, 검증 및 청구할 수 있습니다. 예를 들어, Oh.xyz와 같은 무수정 동반자 프로젝트는 콘텐츠의 진위를 확인하고 향후 로열티를 청구하기 위한 방법으로 플랫폼에 크리에이터의 NFT 디지털 트윈을 생성하기 위해 암호화를 사용하고 있습니다.

4. 인앱 또는 게임 내 경제: 인앱/게임 내 통화로서의 암호화폐. 예를 들어, Parallel이나 Today와 같은 게임에는 플레이어와 AI 에이전트가 각각의 토큰을 사용하여 자원을 거래할 수 있는 게임 내 경제가 있습니다.

5. 탈중앙화: 탈중앙화된 네트워크, 서비스 및 모델. 예를 들어, 비트센서의 서브넷인 비트마인드는 최초의 탈중앙화된 심층 위변조 탐지 시스템을 구축하고 있습니다. 이들은 비트센서를 사용하여 AI 개발자 간의 공개 경쟁을 장려함으로써 최고의 심층 위조 탐지 모델을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.

6. 검열 저항성: 생성형 AI 콘텐츠 제작에 대한 검열을 해제합니다. 예를 들어, 베니스는 모피어스의 분산형 범용 에이전트 네트워크 위에 구축된 허가 없이 생성되는 비공개 AI 어시스턴트입니다. 기존의 AI 어시스턴트와 달리 베니스는 AI 콘텐츠를 검열하거나 사용자의 대화를 다운로드하지 않습니다.

7. 멤버십: 프리미엄 기능을 이용할 수 있는 수단으로서의 암호 화폐. 예를 들어, 마이쉘의 에코시스템 토큰은 여러 가지 사용 사례를 가지고 있으며, 그 중 하나는 보유자에게 고급 기능에 대한 액세스 권한을 부여하는 것입니다.

8. 보조: AI는 사람들이 암호화폐와 더 쉽게 상호작용할 수 있도록 하는 방법입니다. 예를 들어 웨이파인더, 페레 AI, 펑기, PAAL AI는 최종 사용자가 암호화폐를 더 쉽게 경험할 수 있도록 설계된 암호화폐 산업을 위한 수직적 범용 어시스턴트 또는 봇입니다.

9. 컨텍스트화: AI는 블록체인 상의 콘텐츠를 맥락화하고 개인화할 수 있는 방법입니다. 예를 들어, 언오퍼셜은 zkTLS와 RAG를 사용하여 파캐스터에서 온체인 소셜화를 위한 검색 엔진을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 암호화폐와 소비자 AI 시장을 검토한 후, 암호화폐와 AI 도입은 물론 전통적인 시장도 검토했습니다. 소비자 AI 분야의 기존 카테고리와 새로운 카테고리의 현황을 살펴본 후, 다음 섹션에서는 이 교차하는 영역에서 개발자에게 가장 유망한 디자인 분야를 살펴봅니다.

게임 및 에이전트/컴패니언

이 교차점에서 창업자들에게 가장 인기 있는 카테고리인 게임과 에이전트/컴패니언의 이유는 무엇일까요? 이 두 카테고리가 가장 인기 있는 카테고리인 데에는 이유가 있습니다. 바로 인공지능과 암호화폐를 실험하기에 가장 적합한 환경을 제공하기 때문입니다.

게임과 프록시는 일반적으로 소비자를 즐겁게 하는 것을 목표로 가상의 영역에서 운영됩니다. 그 결과는 일반적으로 결정적일 필요가 없으며 실생활에 미치는 영향도 적습니다. 따라서 실험을 위한 완벽한 조건을 제공합니다.

오늘날의 초현실적인 게임 환경

< p style="text-align: left;">지금까지 Parallel Colony와 Today와 같은 게임에서는 게임 속 AI NPC 캐릭터가 자율성과 대화 능력을 갖추고 실제 인간처럼 행동하는 AI를 제품의 핵심 경험으로 사용했습니다.

암호화폐는 게임 내 결제와 게임 내 결제, 에이전트 간 결제 또는 캐릭터 소유권 잠금 해제를 위한 금융 수단으로 사용되고 있습니다.

결정적으로, 이 새로운 디지털 경제는 이러한 암호화폐 게임이 시장에 출시되는 많은 'AI' 게임에 비해 갖는 이점입니다.

AI는 의심할 여지 없이 게임 개발과 게임 경험의 미래에 핵심이 될 혁신적인 기술이지만 디지털 네이티브 경제를 염두에 두고 AI 게임을 개발하는 사람들만이 그렇게 할 수 있을 것이라고 믿습니다. 게임이 가장 큰 경쟁 우위를 차지할 것입니다.

게임 내 AI 에이전트도 재미있지만, 암호화폐를 통해 게임에서 처음으로 인간의 경험을 재현하는 경제 시스템을 도입할 수 있게 된 것입니다. 게임 내 NPC는 자신의 은행 계좌를 개설하거나 거래를 하고 실제 경제적인 결정을 내릴 수 없습니다. 따라서 전례 없는 많은 행동과 기회가 가능합니다.

Parallel의 창립자 Kalos가 트위터에 올린 글:

오늘날에는 게임과 같은 가상의 환경에서 가장 잘 예시됩니다.

AI 에이전트와 컴패니언을 구축하는 프로젝트는 AI와 암호화폐를 핵심 경험으로, 암호화폐를 금융 인프라로 사용한다는 점에서 유사점을 가지고 있습니다. 그러나 제한된 환경에서 작동하고 더 복잡한 상호작용을 허용하며 실제 결과가 거의 없는 게임 속 에이전트와 달리, 에이전트와 메이트는 현재 일대일 또는 일대다 관계로 제한되어 있습니다.

예를 들어 MyShell, Virtuals Protocol 또는 MoeMate를 사용하는 경우 최종 사용자는 채팅 또는 음성 기능을 통해 AI 챗봇과 상호작용하며, 상호작용은 사용자와 챗봇 간으로 제한됩니다. (또는 다른 매체) 간의 상호작용으로 제한됩니다. 챗봇은 커뮤니케이션 어조, 상담원의 모습 등 봇 제작자가 사용자 지정할 수 있는 제한된 특성을 가진 LLM 래퍼입니다. 따라서 이러한 챗봇과의 상호작용도 창의적으로 제한됩니다.

모에메이트의 드라코 Malfoy AI 챗봇 경험

경쟁사와 유사하지만, ai16z는 멀티 에이전트의 미래를 위한 도구를 제공하기 위해 인체인 AI 에이전트 인프라 구축에 초점을 맞춘 오픈소스 상향식 접근 방식을 취하고 있습니다.

멀티 에이전트 경험이나 무한한 게임 모델 등 게임과 에이전트 분야 모두에서 아직 탐구해야 할 것이 많습니다. 다대다 AI 에이전트가 인간과 상호작용하는 소비자 경험은 복잡하지만 더 역동적이고 매력적인 대화형 경험은 물론 더 복잡한 암호화 경제 시스템으로 이어질 수 있습니다. 이 영역은 게임 환경 외에는 아직 충분히 탐구되지 않은 분야입니다.

이 분야는 저희 창립자들이 가장 관심을 갖고 있는 분야 중 하나이며, 앞으로 어떤 혁신이 일어날지 기대가 됩니다.

일반 비서 및 콘텐츠 생성 도구

일반 비서 및 콘텐츠 생성 도구는 전통적으로 소비자 AI 분야를 지배해 왔습니다. 그러나 치열한 경쟁으로 인해 이 시장에 진입하는 것이 어렵고 비용이 많이 들기 때문에, 이러한 카테고리가 암호화폐 시장 지도에서 기존 AI만큼 강력하게 나타나지 않는 이유입니다.

그럼에도 불구하고 이러한 도구에 대한 수요는 여전히 강하며, a16z의 네트워크 트래픽 분석에서 꾸준히 상위권에 랭크되어 있습니다. 이러한 카테고리는 암호화폐와 AI의 교차점에 있는 창업자들에게 여전히 유망하며, 특히 암호화폐 사용자에게 특별히 맞춤화된 제품이 유망합니다. 암호화폐 분야의 특정 니즈에 집중하면 포화 상태인 기존 시장에서 경쟁하지 않고도 고유한 가치를 창출할 수 있습니다.

몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다.

'AI'를 지원하는 암호화폐 비서: 암호화폐는 탐색하기 어려운 것으로 악명이 높습니다. 체인에서 토큰을 구매하거나 교환하려고 할 때, 게임이나 소셜 경험에 참여하기 위해 필요한 조건을 충족하려고 할 때 많은 장애물이 있습니다.

올바른 네트워크를 사용하고 계신가요? 네트워크를 어떻게 전환하나요? 올바른 가스 토큰을 가지고 있나요? 목표 네트워크로 자금을 이체하려면 어떻게 해야 하나요?

초보자에게는 학습이 어려울 수 있습니다. 암호화폐에 익숙한 분들에게도 이러한 작업은 여전히 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

업계는 지금까지 계정 추상화, 인텐트 및 기타 UI/UX 등을 크게 개선해왔지만, AI는 이러한 발전을 통합하고 이러한 변화를 주도할 가능성이 더 높습니다. 웨이파인더, 펑기, PAAL AI, 페레 AI와 같은 일부 팀은 이미 솔루션을 모색하고 있지만 아직 큰 주목을 받지는 못하고 있으며, 더 많은 경쟁자와 전문화가 이루어질 여지가 남아 있습니다.

웨이파인더의 암호화 어시스턴트 한눈에 보기

숙련된 솔리디티 개발자의 요구사항은 초보자의 요구사항과 다를 수 있습니다. 특정 사용자 그룹을 염두에 두고(해당 사용자 그룹의 문제에 전적으로 맞춤화), 세련된 사용자 경험을 제공하고(계정 추상화와 의도의 발전을 활용), 개인화된 서비스를 제공하는(사용자의 이전 온체인 활동을 기반으로) 팀이 성공할 가능성이 가장 높다고 믿습니다.

AI를 활용한 자산 생성: 암호화폐 공간에서 콘텐츠 생성은 자산 생성으로 생각할 수 있습니다. 이러한 자산은 ERC20, ERC721, ERC1155 또는 기타 표준 형식의 토큰과 디지털 자산이 될 수 있으며, 생성할 수 있는 방법은 사실상 무한합니다. Midjourney와 DALL-E가 이미지를 생성하는 방식이나 SUNO가 음악을 생성하는 방식과 마찬가지로, AI는 암호화폐 자산 생성에서 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

트루스 터미널의 $GOAT 토큰, 웨이파인더의 자산 배포 에이전트, 곧 출시될 스완의 게임화된 자산 생성 마켓플레이스, 가상 프로토콜의 AI 에이전트 출시 플랫폼은 모두 AI 기반 암호화폐 자산 생성의 초기 사례입니다. 생성.

자산을 생성하는 것 외에도 AI는 내러티브를 형성하고, 자산을 마케팅하며, 자산에 '목소리'를 부여할 수 있습니다. 외부 의존성이 없는 밈 코인과 같은 특정 자산 유형의 경우, AI는 엔드투엔드 자산 개발 프로세스를 효율적으로 간소화할 수 있습니다.

AI 에이전트가 마찰 없이 수많은 암호화폐 자산을 생성할 수 있는 세상에서 개발자에게는 가치와 관심의 흐름을 파악할 수 있는 기회가 주어집니다. 예를 들어, 버추얼 프로토콜이 취한 전략은 투기를 크리에이터 수준으로 옮겨 소비자가 관심을 끌고 흥미로운 자산을 생성할 수 있는 AI 에이전트의 능력을 예측할 수 있도록 하는 것입니다.

우리는 현재 AI가 인간이 즐기고 투기할 수 있는 암호화폐 자산의 형태로 실제 금융 가치를 창출할 수 있는 새로운 현실의 초기 단계에 있습니다. 이러한 트렌드의 미래를 예측하기는 어렵지만, 이 분야에서 실험할 수 있는 여지는 무궁무진하며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지 면밀히 지켜볼 것입니다.

기타

암호화폐와 소비자급 AI의 교차점에는 아직 충분히 탐구되지 않은 많은 카테고리가 있습니다. 이러한 카테고리는 AI가 빠르게 성장함에 따라 빠르게 성장하고 진화할 가능성이 높습니다. 많은 카테고리가 수명이 짧고 암호화 협업에 적합한 카테고리가 더 적을 수도 있지만, 이 분야에서 실험할 수 있는 여지는 여전히 충분하며, 저희는 이를 환영합니다!

이를 고려하는 한 가지 방법은 기존 소비자 등급의 AI 프로젝트, 특히 현재 암호화된 교차점이 없는 프로젝트의 암호화된 버전을 고려하는 것입니다. 예를 들어, a16z와 YC 목록의 두 카테고리에 암호화를 적용하고 탐색할 카테고리를 하나 더 추가했습니다.

교육 기술(에듀테크)은 암호화를 통해 다양한 스택 계층의 이점을 누릴 수 있는 인기 있는 소비자 등급 AI 카테고리입니다. 에듀테크는 지역, 과목, 언어, 교육 수준, 교육 방법 등을 포괄합니다. 이러한 맥락에서 중앙집중식 접근 방식보다는 오픈소스 개발과 글로벌 기여자들과의 협업을 통해 에듀테크를 발전시키는 것이 중요합니다. 이러한 맥락에서 비트센서의 에듀테크 중심 하위 네트워크는 이러한 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

암호화는 에듀테크 앱의 동기 부여 측면에도 적용될 수 있습니다. Duolingo의 지속적인 일일 로그인 메커니즘과 같은 기존의 게임화 전략을 넘어, 암호화를 통해 교사와 학생은 공급과 수요 양쪽에서 기여와 노력에 대한 보상을 받을 수 있습니다.

자조의 경우, 데이터의 소유권과 수익화를 가능하게 하는 암호화폐의 잠재력은 매력적일 수 있습니다. 하지만 비용, 사회적 낙인, 인식 부족, 전문가 부족 등 여러 가지 이유로 인해 아직 많은 사람들이 접근하지 못하고 있습니다. 최근 YC에서 인큐베이팅한 Sonia와 Maia와 같은 프로젝트는 합리적인 가격의 AI 기반 상담 솔루션의 가능성을 보여주는 초기 사례입니다. 전통적으로 상담사의 메모는 사무실의 종이 또는 디지털 파일에 저장되어 데이터에 액세스할 수 없습니다. 하지만 AI 치료사의 경우 데이터를 온라인에 비공개로 저장할 수 있어 개인의 정신 건강 데이터에서 완전히 새로운 활용 시나리오를 발견할 수 있습니다.

AI 치료 세션의 데이터를 실제로 가질 수 있다고 상상해 보세요. 데이터를 비공개로 유지할지, 수익화할지, 아니면 의미 있는 연구를 지원할 수 있는 건강 데이터 네트워크에 익명으로 제공할지 선택할 수 있습니다. Vana와 같은 암호화폐 기반 프로젝트는 사람들에게 데이터에 대한 지분을 부여함으로써 이를 가능하게 하고 있습니다.

엔터테인먼트 분야에서는 언론리와 같은 프로젝트에서 사용자가 거래 플랫폼의 토큰으로 라이브 방송의 결과를 추측하고 영향을 미칠 수 있는 크립토 네이티브 라이브 스트리밍을 실험하고 있습니다. 현재는 실제 이벤트에 국한되어 있지만, AI가 생성한 콘텐츠로 확장될 수 있습니다. 이렇게 되면 24시간 연중무휴 라이브 스트리밍이 가능해지며, 사용자가 라이브 내러티브를 더 잘 제어할 수 있게 됩니다.MineTard AI는 최근 개발된 초기 사례입니다. 이 AI 에이전트는 Kick에서 24시간 연중무휴로 내 세계의 라이브 스트림을 방송하며, 에이전트는 $MTard 보유자의 영향을 받을 수 있습니다.

작년에는 크리에이터가 NPC의 역할을 맡아 받은 '선물'에 따라 특정 행동을 수행하는 콘텐츠가 TikTok에서 유행했습니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 수명이 짧았지만 인터랙티브한 라이브 경험에 대한 소비자의 관심을 분명히 보여주었습니다. AI 기반 NPC 기술이 발전함에 따라, AI NPC가 실시간으로 사용자 입력에 반응할 수 있는 크립토 네이티브 라이브 스트림에도 이와 유사한 게임형 인터랙션이 적합할 수 있습니다.

TikTok의 인기 NPC 트렌드

이것은 암호화와 AI가 소비자 등급 애플리케이션에 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 대략적인 아이디어일 뿐입니다. 이 보고서에서 가능한 모든 애플리케이션을 다루지는 않았으며, 업계가 빠르게 발전함에 따라 이러한 혁신이 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다.

소감

보시다시피, 저희는 암호화폐와 소비자 등급 AI의 교차점에서의 가능성에 대해 매우 기대가 큽니다. 현재 이 분야에서 진행 중인 프로젝트는 그 가능성의 극히 일부에 불과합니다.

이 두 기술의 병행 개발을 통해 창업자들은 디지털 자산 및 인공 지능과 상호 작용하고 참여하는 방식을 바꿀 수 있는 새로운 소비자 등급 앱을 만들 수 있는 특별한 기회를 갖게 되었습니다.

이 분야에서 앱을 개발하는 분들께서는 계속해서 경계를 허물고 이러한 기술의 색다른 적용을 모색해 보시기 바랍니다. 또한 이 자료가 여러분의 여정에 도움이 되기를 바랍니다.