좋아하는 축구 선수가 로봇과 축구 시합을 한다고 상상해 보세요. 누가 이길 것 같나요? Foxsy AI가 여러분의 꿈을 현실로 만들려고 합니다. Web3, AI, 로봇공학의 결합을 통해 Foxsy Ai는 여러분이 가장 좋아하는 축구 선수처럼 축구장에서 '춤'을 출 수 있는 로봇 버전을 만들려고 합니다. 2050년에는 이 휴머노이드 로봇이 세계 최고의 무대인 FIFA 월드컵을 지배할 수도 있다고 Foxsy AI는 말합니다.
데이터 수집의 형성 단계
Foxsy AI는 2050년까지 완전 자율 로봇을 만드는 이 역사적인 순간에 여러분을 초대합니다. 이 프로젝트의 제작자는 팬들을 온라인 축구 토너먼트에 초대하여 축구장에서 사용하는 전략과 동작을 통해 로봇이 학습할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 데이터 수집 과정을 통해 로봇은 축구장에서 사람과 같은 전략적 깊이와 전술적 정확성을 키울 수 있습니다. 물론 여러분의 노력은 잊혀지지 않을 것입니다. 이 역사적인 순간의 일부가 되는 것 외에도 여러분의 노력에 대한 보상으로 토큰을 받게 될 것입니다.
하지만 이론뿐만 아니라 즉석에서 생각하고 주어진 분석 결과를 적용하는 능력 등 다면적인 측면을 고려할 때, 이 작업은 팀에게 매우 힘든 작업이라고 해도 과언이 아닐 것입니다. 게다가 축구팀을 만들려면 개발자는 한 명의 선수가 아니라 11명의 선수가 함께 움직이고 움직임을 완벽하게 동기화해야 합니다. 딥러닝, 강화 학습과 같은 고급 기술은 실제 축구 선수처럼 플레이하도록 AI 모델을 훈련시킬 데이터가 충분하지 않으면 충분하지 않습니다. 이러한 이유로 이 팀은 커뮤니티의 도움을 받고 있습니다.
멀티버스X 플랫폼의 레징
FoxsyAI는 MultiversX 버전에서 플랫폼을 출시할 예정이며, 이는 매우 실용적인 이유에서 비롯된 것입니다. 이 프로젝트는 속도, 보안, 확장성의 탁월한 조합으로 인해 멀티버스를 플랫폼으로 선택했습니다. 적응형 상태 샤딩과 강력한 지분 증명 합의 메커니즘과 같은 주요 기능이 이 결정에 결정적인 역할을 했습니다. 또한, 멀티버스는 맞춤형 토큰에 대한 기본 지원을 통해 폭스시 거래가 신속하고 안전하며 효율적으로 실행되도록 보장합니다.
폭스시는 부트스트랩 단계를 지원하기 위해 멀티버스의 두 가지 제품을 사용할 예정입니다. 첫 번째는 스테이킹 유동성과 이자 농사를 결합한 디파이 상품인 메타스테이킹입니다. 두 번째는 멀티버스의 스테이킹 메커니즘으로, 사용자가 EGLD를 스테이킹하여 네트워크를 보호하고 EGLD로 보상을 받을 수 있습니다. 또한, 폭스시 AI는 커뮤니티가 폭스시 에이아이의 스테이킹 파워로 EGLD를 스테이킹하도록 장려하기 위해 특별한 스테이킹 보상 프로그램을 추가했습니다.
FOXSY 에어드랍 곧 종료
폭스시 AI는 현재 8월 15일에 종료되는 두 번째 에어드랍을 진행 중입니다. 이 프로젝트는 몇 가지 과제 중 하나를 완료하면 총 26,954개의 FOXSY 토큰을 배포할 준비가 되어 있지만, 더 많은 과제를 완료할수록 더 많은 토큰을 획득할 수 있다는 점을 명심하세요.
1. FOXSY 토큰 거래
2. Gate.io 공식 X 계정 팔로우하기
3. 폭스시 공식 X 계정 팔로우
4. Gate.io 스타트업의 공식 X 계정을 팔로우합니다.
온라인 토너먼트에 대해 자세히 알려주세요
온라인 토너먼트는 축구 토너먼트 운영자, 팀 구성 제작자, 선수와 운동복을 커스터마이징할 수 있는 웹 스토어 등 여러 당사자가 지원할 가능성이 높습니다. 사용자는 자신만의 팀을 만들거나 기존 RoboCup 팀을 기반으로 팀을 구성할 수 있습니다. 또한 로보컵 우승자는 다음 로보컵 이벤트에 상위 팀의 일원으로 참가할 수 있는 기회도 주어집니다.
Foxsy AI의 설립자이자 두뇌
폭스시 AI 프로젝트가 사전 시딩 및 사전 출시 절차를 완료했습니다. 폭스시 토큰은 MEXC, 비트루와 같은 중앙 집중식 거래소(CEX)와 엑스익스체인지, 애쉬스왑, 원덱스 등 탈중앙화 거래소(DEX)에 상장되어 있습니다.
이 프로젝트는 Foxsy AI의 CEO이자 설립자인 세바스찬 마리안이 주도하고 있으며, 그는 오랫동안 로봇공학의 옹호자로 활동해 왔습니다. 2003년부터 매년 열리는 국제 로봇 경진대회인 RoboCup에도 참가했습니다. 그는 또한 자신의 팀 OXSY를 이끌고 글로벌 플랫폼에서 여러 차례 상위권을 차지했습니다.
또한 다중 에이전트 시스템, 머신 러닝 및 AI에 대한 폭넓은 지식을 바탕으로 발표에 임했습니다. 이러한 지식의 대부분은 로봇 및 AI 분야에서 세계에서 가장 중요한 경연 대회 중 하나에 19번이나 참가하여 얻은 것입니다.
물리적 세계에 도전하는 AI
체스, 바둑 및 기타 유명 전략 게임의 세계 챔피언이 모두 인공지능에 패배한 후, 많은 논란이 있었던 순간이 빠르게 다가오고 있습니다. 머지않아 인공지능은 일상 업무의 단순한 보조자가 아니라 현재의 환경을 벗어나 실제 세계에서 인간에게 도전하게 될 것입니다. 그때까지 팬들은 언제나 Foxsy를 통해 미래에 어떤 일이 일어날지 미리 엿볼 수 있습니다.