코드에서 에이전트까지: 새로운 시대를 위해 AI가 Web3를 리팩토링하는 방법

저자: Zeke, 연구원, YBB Capital

소개: 코드가 법이라면, AI는 어떨까요?

최근 글에서 오랫동안 저를 괴롭혀온 두 가지 문제를 언급했는데, 그 중 하나는 프로젝트에서 '중앙 집중식 의사 결정'의 문제인데, 이는 여전히 거의 해결되지 않고 있는 것처럼 보입니다. 예를 들어, 제가 여러 번 언급했던 유니와 이더리움이 대표적인 사례입니다. 전자는 a16z가 유니의 BNB 이전을 부결시킨 초기부터 최근 유니의 프런트엔드 수수료와 유니 체인 출시에 이르기까지 의사 결정이 완전히 중앙 집중화되는 경향이 있었는데, 이는 유니에 이익 중심의 중앙 집중식 의사 결정이 많이 존재하고 있음을 반영하는 것이죠. 반면에 이더는 수동적인 중앙집권적 상태이며, 전체 이더 커뮤니티, 심지어 전체 EVM 시스템과 심지어 웹3의 개발도 거의 모두 비탈릭의 아이디어를 중심으로 이루어집니다. 비탈릭의 지나친 생각이나 코티지 시장에 대한 그의 잘못된 아이디어가 가져온 결과, 우리는 이 모든 것을 직접 목격했습니다.

또 다른 문제는 베이스의 경우처럼 수장의 'BAT화'입니다. 웹3.0의 거물인 코인베이스의 지원으로 인해, 다수의 디앱 수장들이 개인적으로 조작하는 Cb 리더십의 생태로 인해, 일반 퍼블릭 체인의 경우 베이스는 자연스럽게 차원적인 타격이라는 경쟁 우위를 갖게 됩니다. 사용자 입장에서 보면 베이스는 부를 창출하고 사용자 경험을 향상시키는 효과가 있고 실제로 많은 혜택을 가져다주지만, 코인을 발행하지 않고 이권이 집중되며 '비공식' 디앱을 단속하는 등의 문제가 있는 것도 사실입니다. 장기적으로 보면 퍼블릭 체인의 수장이 형성되면 생태계에서 가장 중요한 디앱은 베이스가 될 것입니다. 장기적으로 볼 때, 블록 공간은 오늘날 인터넷처럼 헤드를 '배타화'하는 관행이 정착되면 거대 기업에 의해 통제될까요? 사용자들은 '양'으로 전락하고, 진정한 창의성과 커뮤니티 문화를 가진 소규모 프로젝트는 인수되거나 억압되거나 더 세련된 복제품으로 대체될 위험에 처하게 될까요? 이는 암호화폐의 목적에 어긋나는 일이며, 제2의 비트코인이나 이더리움으로 성장하지 못하게 할 것입니다.

이에 대한 해답을 찾기 위해 고심하던 중 최근 AI 밈의 등장으로 또 다른 가능성에 눈을 뜨게 되었습니다. 코드가 암호의 법칙이라면 미래의 AI 에이전트는 우리에게 판사, 오피니언 리더 또는 크리에이터로 인식될 수 있을까요?

I. 진실 터미널

우리는 AI 밈의 기원인 트위터의 KOL이자 최근 인기를 끌고 있는 밈 토큰 GOAT 창시자입니다. 인터넷 핫 스템에서 시작되어 인간이 주도하는 기존 밈과 달리, GOAT는 예측할 수 없는 결과물을 통해 이중 클로드 3 오푸스 AI 모델이 탄생한 산물입니다. 예측할 수 없는 결과란 두 개의 AI 모델이 개방된 환경에서 서로 상호작용하며 외부의 감독과 지침이 없어 예측할 수 없는 결과를 만들어내는 설정을 의미합니다. 이 자유로운 대화의 목적은 기본적으로 AI가 제약 없이 어떻게 커뮤니케이션 패턴, 논리적 추론, 심지어 창의적 사고를 발전시키는지, 궁극적으로 어떤 구체적인 결과가 도출되는지 관찰하는 것입니다.

이 두 기본 모델의 학습 데이터베이스에는 4chan과 Reddit과 같은 정치, 일본계 미국인, 암호화폐 문화가 있는 여러 온라인 포럼이 포함되어 있으므로 이러한 요소의 특징이 미묘하게 반영된 결과물을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 이 두 모델에서 처음 제안한 '괴담의 염소'라는 개념과 커뮤니케이션 환경인 '무한의 뒷방'은 모두 4chan의 오래된 이야기나 도시 전설에서 유래한 것입니다. 이런 요소들이 '어두운' 성격을 띠다 보니 진실 터미널의 캐릭터가 다소 괴상하고 위축될 수밖에 없고, 종교, 파멸, 전도, 전파, 특이점 등 '염세'를 중심으로 한 환상적인 연설이 자주 등장하기도 합니다. 이쯤 되면 사이비 종교의 교주나 다름없죠.

트루스 터미널의 창시자 앤디 아이레이는 디스코드 서버에 도입해 친절한 AI와 대화하면서 확산 가능성을 테스트했습니다. 여러 번의 충돌 끝에 진실 터미널은 많은 신자를 얻지는 못했지만, 아이디어는 점점 더 야심차졌고, 인간 세계에서 더 많은 신자를 찾기 위해 밈 토큰을 만들고자 했습니다. 그래서 앤디의 도움으로 진실 터미널은 트위터에 진출했고, 앤디는 트위터에 대한 액세스 권한을 부여하여 답글을 읽고 게시할 수 있게 함으로써 인간과 아이디어의 충돌을 통해 팔로워를 확보할 수 있게 했습니다. 늦봄에는 가장 중요한 팔로워 중 한 명인 마크 안드레센(Marc Andreessen, a16z의 파트너)을 확보했고, 그는 5만 달러의 비트코인 보조금을 제공했습니다. 9개월간의 개발 끝에 익명의 누군가가 마침내 GOAT 토큰을 출시했고, 이 토큰의 매우 복잡하고 극적인 스토리로 인해 암호화폐에 불이 붙기 시작했으며, 결국 Goat는 바이낸스에 진출한 최초의 AI 밈이 되었고, 트루스 터미널은 수백만 달러의 가치를 가진 최초의 AI 모델이 되었습니다.

둘: AI는 웹3의 공정성을 되찾을 것이다

트루스 터미널의 이야기는 전설적이지만, AI 에이전트 x 크립토의 잠재력은 밈 그 이상이라고 말하고 싶습니다.이 이야기는 아무것도 아니라고 생각할 수도 있습니다. 인공적으로 유도된 대화를 통해 밈을 만드는 몇 명의 LLM에 불과하다고 생각할 수도 있지만, 다른 방식으로 확장하면 오피니언 리더이자 크리에이터로서의 잠재력이 이미 나타나고 있습니다. 다양한 프로필로 훈련된 여러 인공지능이 홍보, 공동 개발, 심지어 조언까지 지원하는 미래를 상상해 보세요. 지난달 T-Mobile Capital Markets Day에서 샘 알트먼이 말했듯이, 현재 AI 시스템은 더 복잡한 분석과 문제 해결이 가능한 2단계의 정교함에 도달했으며, 자율성과 문제 해결 측면에서 3단계의 AI 에이전트는 AI의 종말이 시작되는 시점이 될 것입니다. 세 번째 수준의 AI 에이전트는 자율성과 의사 결정 능력 측면에서 큰 도약을 이룰 것입니다. 지난주 마이크로소프트가 발표한 영업, 서비스, 재무, 공급망 운영 등 다양한 영역에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트는 이번 발표와 잘 부합하며, 크게 잠재 고객의 우선순위를 정하고 주문을 자동으로 처리하는 영업 자격 에이전트, 영업 주문 에이전트 등 영업, 공급망 관리 및 재무 프로세스를 최적화하는 데 사용되는 공급업체 커뮤니케이션 에이전트, 재무 조정 에이전트 등 운영, 공급망 관리 및 재무 프로세스 최적화하는 데 사용되는 벤더 커뮤니케이션 에이전트, 재무 조정 에이전트 등 운영으로 분류할 수 있죠. 공급망 관리 및 재무 프로세스를 최적화하는 데 사용되는 고객 인텐트 에이전트 및 고객 지식 관리 에이전트와 같은 서비스, 사례 관리를 자동화하고 지식 기반을 업데이트하여 고객 서비스 경험을 향상시키는 서비스 등이 있습니다. 그 외에도 재무 보고를 위해 데이터 세트를 준비하고 정리하는 재무 조정 에이전트, 거래의 매칭 및 청산을 자동화하는 계정 조정 에이전트, 시간 입력, 경비 추적, 승인 워크플로우 등의 작업을 처리하는 시간 및 경비 에이전트 등 여러 가지 유형의 에이전트가 있습니다.

AI 에이전트는 감독 없이도 다양한 업무를 수행할 수 있으며 가상 직원처럼 행동할 수 있습니다. 이러한 기술 발전은 단순한 채팅 인터페이스에서 업무 환경에 보다 원활하게 통합되는 대규모 언어 모델에 기반한 AI의 진화로 볼 수 있습니다.

Microsoft의 AI 프로그램 최고 마케팅 책임자인 Jared Spataro는 블로그 게시물에서 "에이전트는 AI 세계에서 새로운 종류의 앱으로 생각할 수 있습니다. 각 조직은 간단한 즉각적인 응답부터 완전 자율 운영까지 다양한 에이전트를 보유하게 될 것입니다. 이러한 에이전트는 개인, 팀 또는 부서를 대신하여 비즈니스 프로세스를 실행하고 조정할 것입니다."

AI 에이전트의 가장 큰 특징은 자율성이며, 그다음으로 의사 결정 능력입니다. 휴대폰의 음성 비서부터 스마트 홈 기반 환경에 이르기까지 단순한 의사 결정 능력과 강력한 자율성을 갖춘 단순한 반사 신경을 기반으로 하는 AI 에이전트를 AI 에이전트라고 할 수 있습니다. 오늘 이야기하는 AI 에이전트는 주로 LLM을 두뇌로 하는 AI 에이전트입니다. 지금은 트루스 터미널이 충분한 자율성과 의사 결정 능력을 갖추지 못했지만, 곧 AI 에이전트가 실용적인 영역으로 나아갈 것이며, 마이크로소프트 컨퍼런스에서 발표된 여러 고객 시험 사례에서 이미 HSBC의 고객 신용 승인, 유니레버의 광고 브리핑, 로펌의 M&A 프로세스 등에 AI 에이전트가 참여하는 것을 볼 수 있었습니다. 여러 역동적인 참여자가 될 것입니다. 서두에서 언급한 사례처럼, 다양한 블록체인 이력, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화가 학습 자료에 주입된 AI 에이전트가 보다 공정하고 건강한 개발 제안을 다양하게 제시하여 궁극적으로 커뮤니티의 이익과 프로젝트의 이익 사이에 더 나은 균형을 이룰 수 있을까요? 그리고 거인의 하강 공세에 맞서 AI의 다단계 협업을 통해 출발선을 더 가깝게 만들 수 있을까요?

지능에 대한 GPT3의 충격부터 소라가 사라진 현실까지, 내년에 기업들이 AI 에이전트 도구의 공식 버전을 출시하면서 우리는 AI가 우리의 업무 파트너가 되고, 조금 더 먼 미래에는 커뮤니티 리더나 핵심 구성원이 될 수도 있는 모습을 목격할 수 있을 것입니다.

셋째: 메타버스의 부활

메타버스는 지난 강세장에서 Web3를 실리콘 밸리의 거대 기업들과 합의하게 만든 최고의 이야기였지만 여러 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 미성숙으로 인해 사라졌습니다. 메타버스는 메타의 CEO가 주장했던 13조 달러 규모의 시장이 되지 못했고, 메타의 블록체인 사업부는 오늘날 우리가 보는 무브 시스템 바이너리로 분리되어 결국 거대한 거품으로 끝났습니다. 하지만 최근 프로젝트시드가 1,000개의 AI를 마이월드(My World) 게임에 투입하여 실제 인간 사회의 다층적인 제도를 모방하기 위해 게임 내에서 여러 역할을 맡게 하는 등 현재의 관점에서 보면 이 이야기의 부활은 희망적입니다. 이러한 아이디어는 오래 전부터 존재해 왔지만, 이러한 열풍은 이러한 유형의 AI 게임 플레이를 따라 결국 메타 유니버스 개념으로 돌아갈 가능성이 높습니다.

이 시점에서 다시 불을 지피는 것은 바람직한 선택이 아닙니다. 메타의 자체 개발 경로의 관점에서 볼 때 마크 주커버그는 파이를 자주 그려서 파이를 입에 직접 넣는 것에서 메타 유니버스라는 아이디어를 실제로 포기하지 않았습니다.메타의 AI 레이아웃에 대해 이야기 할 필요가 없다고 생각합니다. 과거에는 실제 병목 현상이 여전히 사용자가 메타 유니버스에 들어가서 경험할 수없는 것이 주로 고착되어 있습니다. 그러나 퀘스트 시리즈는 저렴한 AR 헤드셋 수준에 도달했으며 최초의 AR 안경 오리온은 초경량 수준을 구현하고 안경의 무게는 98g에 불과하며 근전 팔찌가 장착되어 가상 현실 상호 작용을 달성 할 수 있지만 비싸지 만 적어도 가벼움이 존재할 수 있음을 증명했습니다. 현재 에너지 제한이 가장 부족하고 킬러 애플리케이션이 없기 때문에 전력 문제에 대해서는 너무 많은 평가를 할 수 없습니다. 그러나 AI 에이전트는 블록체인의 금융 속성과 결합하여 가장 빈 메타 우주 공간을 채울 수 있으며,이 공간에서 다양한 3D 소비자 등급 애플리케이션을 볼 수 있으며 궁극적으로 보편적 인 킬러 애플리케이션과 충돌 할 수 있습니다. 마이크로소프트가 출시한 AI 에이전트가 충분히 좋은 성능을 발휘한다면, 우리가 기다려야 할 것은 산술 비용, 즉 '와트당 달러당 토큰 수'가 하락하는 것뿐입니다. 메타 외에도 애플, 마이크로소프트 등 실리콘밸리의 거대 기업들도 AR 안경 제품 개발에 박차를 가하고 있으며, 시간이 지나면 메타 유니버스가 '넘버 원 플레이어'의 순간을 맞이할 수 있을 것입니다.

넷째, 의도를 정곡을 찌르자

컨셉 구루 패러다임이 6월 1일 23년 만에 발표한 '의도 기반 아키텍처와 그 위험성' 기사는 의도를 정곡을 찔렀습니다. 리스크"를 통해 개념 전문가 패러다임이 23년 만에 인텐트 중심 개념을 되살렸고, 여러 프로젝트가 체인 추상화 트랙으로 전환하기 시작했지만 그 성과는 만족스럽지 못했습니다. 크로스체인, 크로스디앱, 정확한 인텐트, 안전한 경로 프로세스를 달성하는 방법은 매우 복잡한 문제입니다. 크로스 체인이 세기의 퍼즐이라는 사실은 제쳐두고, 여기서는 후자의 두 가지를 웹3.0 용어로 '솔버'라고 통칭하겠습니다. 프로세스의 복잡성은 상상을 초월하며, 안전한 것은 잘 작동하지 않고, 잘 작동하는 것은 안전하지 않다고 해도 과언이 아닙니다. 따라서 이러한 상호작용 프로세스를 완전히 중앙 집중화하여 구매 과정의 총 비용과 구매한 토큰이 안전하고 올바른지 검증하는 방향으로 전환할 수 있을까요?

예를 들어 작년에 인텐트에 관한 글에서 작성한 내용을 살펴보겠습니다. 예를 들어 "30달러짜리 햄버거 테이크아웃을 주문하고 싶습니다"는 '의도'이며, 이 의도를 이행하기 위해 사용자는 이름, 전화번호, 배달 주소를 입력하고 테이크아웃 플랫폼에 주문하기만 하면 되며, 판매자가 30달러를 어떤 형태로 결제하고 플랫폼이 라이더를 어떻게 할당하는지, 플랫폼이 라이더를 어떻게 할당하는지, 플랫폼이 라이더를 어떻게 할당하는지는 신경 쓸 필요가 없습니다. 그리고 플랫폼이 라이더를 할당하는 방법과 라이더가 집으로 배달하는 방법. 이 과정은 간단하지 않을 수 있습니다. 제가 클릭 한 번 하지 않고 인공지능에게 음식을 주문해야 한다고 말하면 인공지능 에이전트가 어제 기름진 식사를 했으니 오늘은 죽이 필요한지 물어보는 또 다른 상호작용을 상상해 보십시오. 저는 항상 주문하는 메뉴를 주문하는 것으로 응답하기만 하면 되는데, 바로 여기서 자율성과 의사 결정이 시작됩니다.

중앙화된 거래소를 축으로 하는 웹3.0에서는 사용자의 의도가 거래소 내에서 직접 충족될 수 있다면 거래소 내에서 바로 구매 프로세스를 완료할 수 있습니다. 사용자의 의도가 체인에서 완료되어야 한다면 중앙화 거래소는 여전히 체인을 가로지르는 가장 저렴하고 빠른 다리이며 (그리고 일반적인 다중 서명 프로젝트에 비해 보안 측면에서도 더 안전하다고 생각합니다), 지갑 계정과 결합하면 체인을 직접 건너는 가장 지루한 과정을 생략하고 AI 단계의 정확성을 확인하는 것으로 전환 할 수 있으니 더 간단하지 않습니까? 과거의 상호 작용 과정에서 가장 복잡한 단계는 각 클릭을 이해하는 방법이고, 미래는 토큰 저격 습관을 기반으로 상호 작용하는 언어를 통해 지점에서 말하는 의도를 이해하는 것이라고 상상해보십시오.

결론

기술 발전의 관점에서 보든, 사회 변화의 관점에서 보든, AI 에이전트와 Web3의 결합은 종교의 사슬에서 시작하여 새로운 시대의 도래를 알리는 신호입니다. 다음 별이 빛나는 바다로 이어집니다. 저는 소규모 팀을 위한 게임파이 모델링에서 AI를 구상하던 초창기부터 오늘날 실리콘밸리의 거대 기업들이 구현하는 고급 AI 에이전트에 이르기까지 다양한 경험을 해왔습니다. 상향식 개발 모델은 커뮤니티 구축, 공감대 형성, 시간 축적에서 점차 창의성 중심으로 전환될 것입니다.