DAO에서 하이브리드 DAO로: 인간과 AI가 어떻게 함께 통치할 수 있을까요?

저자: 데이비드 크라피스 출처: notion 번역: 굿오바, 골든파이낸스

탈중앙화 자율조직(DAO)의 기원은 이더 탄생 이전의 핵심 아이디어로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 1996년 닉 자보는 중개자 없이 자동으로 약관을 실행하고 시행하는 소프트웨어에 내장된 자체 실행 프로토콜인 스마트 콘트랙트라는 개념을 도입했습니다. 컴퓨터 논리가 계약 의무를 관리하는 시스템을 구상함으로써, 사보는 자율적으로 운영될 수 있는 엔티티를 만들기 위한 이론적 토대를 마련했습니다. 이러한 초기의 이론적 틀은 자율적인 조직으로서의 가능성을 정의하며 DAO의 출현을 위한 토대를 마련했습니다.

탈중앙화 자율 기업(DAC)

2013년 비탈릭 부테린은 Bitcoin 매거진'에 탈중앙화 자율 기업이라는 개념을 소개하는 기고문을 연재했습니다. 이 글에서 부테린은 DAC를 블록체인 기반 기업으로 정의하고 다음 세 가지 핵심 원칙을 요약했습니다.

1. 자율성: 스마트 컨트랙트에 인코딩된 규칙에 따라 운영되므로 지속적인 인간 개입이 필요 없습니다.

2. 탈중앙화: 권한과 의사 결정이 단일 기관에 집중되지 않고 여러 참여자에 의해 분산 관리됩니다.

3. 투명성: 모든 프로세스와 활동이 공개 블록체인에 기록되어 모든 이해관계자에게 책임과 가시성을 보장합니다.

부테린의 초기 연구에서는 비트코인 블록체인에서 DAC를 구현할 수 있다고 제안했지만, 비트코인의 스크립팅 언어에는 이러한 유형의 복잡한 로직을 처리할 수 있는 기능이 부족하여 더 복잡한 프로세스를 실행할 수 있는 고급 블록체인이 필요하다는 한계가 지적되었습니다.

이것이 바로 비트코인의 기술적 격차 중 하나로, 튜링 완전 프로그래밍 언어를 갖춘 플랫폼인 이더리움의 개발로 이어졌습니다. 이더의 고급 기능은 DAC의 개념을 더욱 실용적이고 유연하게 만들었고, 결국 오늘날 우리가 알고 있는 DAO로 이어졌습니다.

DAC에서 DAO로

From DAC에서 DAO로

From DAC to DAO

DAC에서 DAO로의 전환은 단순한 브랜드 변경이 아니라 개념의 확장이었습니다. DAC는 초기에는 사전 정의된 운영 규칙을 가진 블록체인 회사라는 틀을 가지고 있었지만, DAO는 그 개념을 보다 유연한 거버넌스 모델로 확장한 것입니다.

DAO의 주요 특징 :

- 프로그래밍 가능한 거버넌스: DAO는 는 스마트 컨트랙트에 인코딩된 규칙에 따라 작동하며, 조건이 충족되면 자동으로 의사 결정이 실행되도록 합니다.

- 토큰화된 투표: 회원들은 거버넌스 토큰을 사용하여 추천하고 투표하여 탈중앙화된 의사결정을 내릴 수 있습니다.

- 투명성: 모든 행동과 결정은 체인에 기록되어 책임과 검증 가능성을 보장합니다.

- 글로벌 접근성: DAO는 전 세계 참여자들에게 열려 있으며, 다양하고 포용적인 멤버십 구조를 장려합니다.

- 모듈성 및 적응형 설계: DAO는 시간이 지나면서 진화할 수 있으며, 커뮤니티의 변화하는 요구를 충족하기 위해 새로운 기능이나 거버넌스 메커니즘을 도입할 수 있습니다.

이러한 기능을 통해 커뮤니티는 벤처 캐피탈부터 커뮤니티 자원 관리에 이르기까지 모든 것을 아우르는 특정 요구에 맞는 조직을 만들 수 있습니다. 프로그래밍 가능한 거버넌스와 의사결정을 결합함으로써 DAO on Ethernet은 기존 DAC 개념의 많은 한계를 극복합니다. 예를 들어, 아라곤은 모듈형 거버넌스 시스템을 위한 설계 도구를 제공하고, 몰록DAO는 단순화된 신뢰 최소화 파이낸싱 메커니즘을 보여줍니다.

DAC에서 DAO로의 진화는 정적이고 경직된 프레임워크에서 다양한 사용 사례에 적응할 수 있는 동적 시스템으로의 광범위한 블록체인 혁신의 변화를 반영합니다. 또한 이더리움의 설계가 어떻게 비트코인 인프라의 한계를 해결하고 탈중앙화된 거버넌스를 위한 길을 열었는지 보여줍니다.

DAO와 이더의 초기 실험

2016년 이더는 첫 번째 주목할 만한 DAO를 출시했는데, 간단히 이름하여 "The DAO"는 탈중앙화 벤처 캐피털 펀드로 설계되어 토큰 보유자가 투자할 프로젝트를 제안하고 투표할 수 있으며, 단기간에 1억 5천만 달러 이상의 이더를 모금하여 당시 사상 최대 규모의 크라우드 펀딩 캠페인 중 하나로 기록되었습니다.

그러나 DAO는 초기 DAO 구현에서 심각한 취약점을 노출했습니다. 코드의 **재접속 버그**가 악의적으로 악용되어 약 6천만 달러의 이더리움이 도난당했습니다. 이 사건은 이더리움 커뮤니티 내에서 열띤 논쟁을 불러일으켰습니다.

- 하드포크 찬성 측은 커뮤니티 신뢰의 중요성을 강조하며 블록체인을 롤백하여 도난당한 자금을 회수하자고 주장했습니다.

- 코드-이법 반대론자들은 블록체인을 수정하면 불변성과 검열에 대한 저항력이 약화될 것이라고 경고했습니다.

결국 이더리움 커뮤니티는 도난당한 자금을 복구하는 이더(ETH)와 수정되지 않은 역사적 기록을 보존하는 이더 클래식(ETC)의 두 체인으로 분리하는 하드포크를 구현했습니다. 역사적 기록을 보존했습니다. 이번 결정은 탈중앙화 시스템에서 불변성과 실용적인 거버넌스 사이의 균형을 맞추는 것이 얼마나 어려운지를 잘 보여줍니다.

DAO의 진화

DAO 크래시 이후 이더리움 생태계는 DAO의 보안과 기능 개선에 집중했습니다. 이 단계의 주요 발전은 다음과 같습니다.

1. 다중 서명 지갑과 노시스 세이프:

다중 서명 지갑은 향상된 DAO 보안의 기반이 되었습니다. 도구가 되었습니다. 이 접근 방식은 단일 실패 지점으로 인한 취약성을 크게 줄여줍니다. 예를 들어, 노시스 세이프는 사용자 친화적인 다중 서명 지갑 관리 플랫폼을 제공하여 DAO가 자금 할당이나 계약 업그레이드와 같은 중요한 결정에 대한 승인 계층을 구현할 수 있도록 지원합니다. 이러한 보안 조치는 단 한 번의 악의적인 행위나 오류로 인해 조직 전체가 손상되지 않도록 보장합니다.

2. Aragon과 MolochDAO:

- Aragon은 DAO가 자체 지갑을 관리할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 개발했습니다. 강력한>은 DAO를 설계하고 배포하기 위한 포괄적인 프레임워크를 개발하여 커뮤니티가 필요에 따라 의사결정 과정을 맞춤화할 수 있는 모듈식 거버넌스 도구를 제공합니다. 온체인 투표와 역할 기반 권한 관리 등의 기능을 통해 DAO를 다양한 사용 사례에 적용할 수 있습니다.

- MolochDAO는 이더리움 생태계 내 공공재 자금 조달에 초점을 맞춘 미니멀리즘 접근 방식을 취합니다. 몰록다오의 핵심 혁신 중 하나는 '레이지콰트' 메커니즘으로, 회원들이 집단적 결정에 동의하지 않을 경우 탈퇴하고 공정한 몫의 자금을 인출할 수 있습니다. 이 메커니즘은 신뢰를 높이고 분쟁을 줄입니다.

다양한 DAO 활용

2020년까지 DAO는 다양한 사용 사례를 충족하도록 발전해왔습니다.

프로토콜 DAO: 토큰 보유자가 프로토콜 업데이트 및 리소스 할당에 참여할 수 있도록 지원:

• 메이커다오는 DAI 스테이블코인을 지원하는 메이커 프로토콜을 관리합니다. 토큰 보유자는 담보 유형 및 리스크 모델과 같은 주요 매개변수에 투표하여 프로토콜이 안정적이고 효과적으로 유지되도록 할 수 있습니다.

• 유니스왑 DAO는 토큰 보유자들이 프로토콜 업그레이드, 유동성 채굴 계획, 수수료 조정을 제안하고 투표할 수 있는 유니스왑 탈중앙화 거래소를 관리합니다. 유니스왑의 성공은 DAO가 대규모 금융 인프라를 관리할 수 있음을 증명합니다.

소셜 DAO: FWB(Friends With Benefits)와 같은 조직은 공유 가치와 자원을 중심으로 커뮤니티를 육성하는 데 전념하고, Seed Club은 크리에이터와 커뮤니티가 토큰화된 커뮤니티를 시작할 수 있도록 돕고, Cabin은 크리에이터와 커뮤니티의 커뮤니티 창업을 돕습니다. 토큰화된 커뮤니티, Cabin DAO는 탈중앙화된 코하우징 공간을 조성하고 디지털 노마드를 지원합니다.

DAO에 투자하기: The LAO와 같은 조직은 회원들이 자본을 모아 공동 거버넌스를 유지하면서 벤처 캐피털 투자를 할 수 있도록 합니다. 다른 예로는 초기 단계의 탈중앙화 애플리케이션(dApp)과 블록체인 기반 프로젝트에 자금을 지원하는 메타카텔 벤처스(MetaCartel Ventures)가 있습니다. 또 다른 주목할 만한 사례로는 투자 전략의 일환으로 예술 작품을 수집하고 큐레이팅하는 데 중점을 둔 플라밍고다오가 있습니다.

최신 혁신과 DAO 디자인의 도전

2024년까지 DAO 생태계는 새로운 도구와 아이디어에 힘입어 크게 성숙해졌습니다. 주요 트렌드는 다음과 같습니다.

1. AI 강화된 거버넌스:

일부 조직(예: ai16z)은 DAO 의사결정 과정에 인공 지능(AI)을 통합할 것을 제안하고 있습니다. 이를 통해 투명성을 유지하면서 적응성과 효율성을 높일 수 있습니다.

2. 공공재 DAO:

깃코인과 옵티미즘의 "소급 공공재 보조금 "와 같은 프로젝트는 오픈 소스 인프라와 커뮤니티 주도 이니셔티브를 지원하는 데 중점을 둡니다.

3. DAO-as-a-Service 플랫폼:

daos.fun과 같은 서비스는 DAO의 생성 및 관리를 간소화하여 더 많은 사람들이 탈중앙화된 거버넌스에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

다오의 잠재력은 크지만, 몇 가지 지속적인 과제가 있습니다.

- 확장성: 현재 온체인. 투표 시스템은 일반적으로 느리고 비용이 많이 들기 때문에 대규모 조직에서 사용하기에 제한이 있습니다.

- 협업의 복잡성: DAO의 규모가 커질수록 다양한 참여자들 사이에서 합의에 도달하기가 더 어려워집니다.

- 규제 불확실성: DAO와 참여자의 법적 지위가 불분명하여 회원들에게 잠재적 위험을 초래할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하려면 거버넌스 모델, 법적 프레임워크, 기술 인프라에 대한 지속적인 혁신이 필요합니다. 스마트 컨트랙트에 대한 사보의 비전부터 이더리움에 대한 실험, 더 넓은 실천에 이르기까지 DAO는 혁신적인 집단적 의사결정 및 조직 도구로 진화하고 있습니다. DAO는 계속 발전하면서 디지털 시대에 개인과 커뮤니티가 협업하는 방식을 재정의할 것으로 기대됩니다.

인간과 AI의 DAO

DAO의 개념은 인간과 인공지능(AI) 협업의 하이브리드 모델을 포괄하도록 진화하고 있습니다. 이러한 조직은 기존 DAO의 몇 가지 한계를 해결하면서 거버넌스와 혁신의 새로운 영역을 개척할 것을 약속합니다.

하이브리드 DAO의 아키텍처

인간 참여자와 AI 에이전트를 결합한 하이브리드 DAO는 탈중앙화된 거버넌스의 최첨단 진화입니다. 이러한 조직은 인간의 창의성과 AI 효율성의 상호 보완적인 강점을 활용하여 적응력, 확장성, 탄력성을 갖춘 구조를 구축하는 것을 목표로 합니다. 하이브리드 DAO는 인간의 직관과 계산의 정확성을 통합함으로써 기존의 문제를 해결할 뿐만 아니라 탈중앙화된 협업을 위한 새로운 가능성을 모색할 수 있습니다.

하이브리드 DAO는 다음과 같은 방식으로 구성될 수 있습니다.

- 계층화된 의사결정: 인간 참여자는 높은 수준의 전략 및 거버넌스 결정을 담당하고, AI 에이전트는 운영적 결정을 실행합니다. AI 에이전트는 운영 작업을 수행하고, 데이터를 분석하고, 권장 사항을 제공합니다.

- AI 전문 역할: AI 모델은 조언자 또는 중재자 역할을 수행하여 복잡한 데이터 세트를 처리하여 집단 의사결정을 안내하거나 규정 준수 모니터링 및 최적의 리소스 할당과 같은 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다.

- 합의 프로토콜: 하이브리드 DAO는 AI를 활용하여 합의를 촉진하고, 제안을 분석하고 찬성 또는 반대 논거를 간결하게 제시함으로써 참여자들의 정보 과부하를 줄일 수 있습니다.

하이브리드 DAO는 기존 DAO가 직면한 주요 과제를 해결할 수 있습니다. 특히:

• 확장성: AI 시스템은 반복적인 작업을 자동화하고, 사람의 의사결정 과정만으로 발생하는 병목 현상을 줄이며, 운영 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 글로벌 보조금 프로그램을 관리하는 DAO에서는 AI가 사전 정의된 기준에 따라 보조금 제안을 자동으로 분류하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. AI는 주요 인사이트와 함께 제안서의 순위 목록을 제시함으로써 DAO가 효율성과 공정성을 유지하면서 더 많은 양의 제출을 처리할 수 있도록 지원합니다.

• 조정: AI는 공정한 조정자 역할을 수행하여 분쟁을 해결하고, 회원들의 이해관계를 조정하며, 공정한 투표 결과를 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 커뮤니티 중심 프로젝트를 관리하는 DAO에서 AI는 과거 투표 패턴과 프로젝트 결과를 분석하여 집단 사고를 최소화하고 다양한 관점이 반영될 수 있는 전략을 추천할 수 있습니다.

• 보안: AI로 강화된 스마트 컨트랙트는 잠재적인 취약성을 실시간으로 감지하고 완화하여 악의적인 공격에 대한 복원력을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜을 관리하는 DAO에 통합된 AI 시스템은 거래 데이터에서 취약점을 나타내는 비정상적인 패턴을 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 AI는 특정 계약을 동결하거나 관리자에게 알리는 등 자동화된 보호 조치를 실행하여 추가 피해를 방지하는 동시에 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.

AI 거버넌스 및 조정을 위한 애플리케이션

하이브리드 DAO는 고급 AI 시스템의 거버넌스 및 조정을 관리할 수 있는 유망한 프레임워크를 제공합니다. 예를 들면:

• 윤리적 감독: 하이브리드 DAO는 투명한 커뮤니티 중심의 거버넌스를 통해 윤리적 AI 사용을 강제하여 AI의 진화가 사회적 가치와 일치하도록 보장합니다.

• 펀딩 정렬 이니셔티브: DAO는 리소스를 모아 AI 정렬 연구를 지원하여 개발자 간의 개방적인 협업과 책임감을 장려할 수 있습니다.

• 적응형 거버넌스 모델: 실시간으로 학습하고 피드백을 제공할 수 있는 AI 에이전트를 통합함으로써 하이브리드 DAO는 AI 윤리 및 보안의 새로운 과제에 맞게 거버넌스 규칙을 동적으로 조정할 수 있습니다.

• 의사결정 실험: 하이브리드 DAO는 자금 할당과 같은 작업에서 AI가 인간 의사 결정자와 경쟁하는 실험을 수행하여 데이터 기반 비교를 통해 원하는 결과를 달성하는 데 있어 AI의 효율성을 평가할 수 있습니다. 펀딩 성공).

탈중앙화된 거버넌스의 장점과 AI의 역량을 결합함으로써 하이브리드 DAO는 기술과 인간이 조화롭게 공존하는 미래를 만드는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.

인간과 AI DAO

탈중앙화된 프레임워크 내에서 인간과 AI가 협업하는 하이브리드 모델을 포함하도록 DAO의 개념이 진화하고 있습니다. 이러한 조직은 혁신과 거버넌스를 위한 새로운 지평을 열면서 현재 DAO의 일부 한계를 해결할 수 있습니다.

하이브리드 DAO 구축

인간 참여자와 AI 에이전트를 결합한 하이브리드 DAO는 탈중앙화된 거버넌스의 최첨단 발전을 나타냅니다. 이러한 조직은 인간의 창의성과 AI 효율성의 상호 보완적인 강점을 활용하여 적응력, 확장성, 탄력성을 갖춘 구조를 구축하는 것을 목표로 합니다. 하이브리드 DAO는 인간의 직관과 계산의 정확성을 활용함으로써 기존의 한계를 해결하고 탈중앙화된 협업을 위한 새로운 가능성을 모색할 수 있습니다. 다양한 방식으로 구조화할 수 있습니다.

• 계층화된 의사 결정: 인간 참여자는 높은 수준의 전략 및 거버넌스 결정을 담당하고, AI 에이전트는 운영 작업을 수행합니다, 데이터를 분석하고 권장 사항을 제공합니다.

• AI의 전문화된 역할: AI 모델은 조언자 또는 중재자 역할을 하거나 복잡한 데이터 세트를 처리하여 집단 의사 결정을 안내하거나 규정 준수 모니터링 및 리소스 할당 최적화와 같은 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다.

• 합의 프로토콜: 하이브리드 DAO는 AI를 활용하여 제안을 분석하고 찬성 및 반대 주장을 요약하여 합의를 촉진함으로써 참여자의 정보 과부하를 줄일 수 있습니다.

하이브리드 DAO가 해결할 수 있는 과제

하이브리드 DAO는 기존 DAO가 직면한 주요 과제를 해결할 수 있습니다. 특히:

• 확장성: AI 시스템은 반복적인 작업을 자동화하고, 사람에 의한 의사결정 프로세스로 인한 병목 현상을 줄이며, 운영 속도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 글로벌 보조금 프로그램을 관리하는 DAO에서는 AI가 사전 정의된 기준에 따라 보조금 제안을 자동으로 분류하고 우선순위를 지정할 수 있습니다. AI는 주요 인사이트와 함께 제안서의 순위 목록을 제시함으로써 DAO가 효율성과 공정성을 유지하면서 더 많은 양의 제출을 처리할 수 있도록 지원합니다.

• 조정: AI는 공정한 조정자 역할을 수행하여 분쟁을 해결하고, 회원들의 이해관계를 조정하며, 공정한 투표 결과를 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 커뮤니티 중심의 프로젝트를 관리하는 DAO에서 AI는 과거 투표 패턴과 프로젝트 결과를 분석하여 집단 사고를 최소화하고 다양한 관점이 반영될 수 있는 전략을 추천할 수 있습니다.

• 보안: AI로 강화된 스마트 컨트랙트는 잠재적인 취약성을 실시간으로 감지하고 완화하여 악의적인 공격에 대한 복원력을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜을 관리하는 DAO에 통합된 AI 시스템은 거래 데이터에서 취약점을 나타내는 비정상적인 패턴을 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 AI는 특정 계약을 동결하거나 관리자에게 알리는 등 자동화된 보호 조치를 실행하여 추가 피해를 방지하는 동시에 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.

• 참여: 참여 거버넌스는 참여 수준이 낮고 신중한 의사결정을 위한 인센티브가 부족하여 DAO의 주요 과제로 남아 있습니다. AI는 유권자의 행동을 분석하고 성공적인 결과에 기여한 대의원과 유권자에게 보상을 제공하는 등의 인센티브 구조를 추천함으로써 이 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 복잡한 전략적, 단기적, 장기적 고려 사항을 종합하는 데이터 기반 인사이트를 제공함으로써 회원들이 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다.

• 투명성: 권한 공유, 투표 내역, 거버넌스 동향에 대한 투명성은 DAO의 성공에 매우 중요합니다. 거버넌스 대시보드와 같은 도구는 AI로 보강하여 중립적인 관찰자 역할을 하며 의사결정 패턴을 분석하고 시각화할 수 있습니다. 또한, AI는 올바른 의사결정에 보상하는 메커니즘을 만들고 유권자들이 토큰 가치뿐만 아니라 네트워크 성공의 혜택을 공유할 수 있도록 도울 수 있습니다.

이것은 하이브리드 DAO의 잠재력을 보여주는 예시일 뿐입니다. AI 기술이 계속 발전하고 DAO 거버넌스 프레임워크가 진화함에 따라 향후 몇 년 동안 이러한 조직에서 혁신과 진화를 기대할 수 있습니다.