75%가 감정적 조언을 위해 AI 챗봇을 사용한다는 새로운 연구 결과 발표

와세다 대학의 연구원들은 사람들이 다음에 대한 감정적 애착을 형성하는 방식을 더 잘 이해할 수 있는 새로운 도구를 개발했습니다.AI.

연구 결과에 따르면 참가자의 75%는 AI에게 정서적 조언을 구한 적이 있으며, 39%는 AI를 자신의 삶에서 신뢰할 수 있는 존재로 여겼습니다.

판 양 연구원과 아츠시 오시오 교수가 이끄는 연구팀은 두 차례의 파일럿 연구와 정식 설문조사를 거쳐 인간과 인공지능의 관계 경험 척도(EHARS)를 개발했으며, 그 결과를 '커런트 사이콜로지'에 발표했습니다.

이 연구는 인공지능에 대한 인간과 유사한 두 가지 애착 스타일, 즉 애착 불안과 애착 회피를 확인했습니다.

애착 불안이 높은 사람은 정서적 지지를 갈망하고 부적절한 반응을 두려워하는 반면, 회피 성향이 높은 사람은 친밀감을 불편해하며 AI와 정서적 거리를 두는 것을 선호합니다.

양은 이렇게 설명했습니다:

애착과 사회심리학 연구자로서 저희는 사람들이 어떻게 정서적 유대감을 형성하는지에 대해 오랫동안 관심을 가져왔습니다. 최근 몇 년 동안 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 점점 더 강력하고 현명해지면서 정보 지원뿐만 아니라 안정감까지 제공하고 있습니다;

설문조사에 참여한 242명의 중국인 참가자 중 108명이 전체 EHARS 평가를 완료했습니다.

그는 표현했습니다:

현재 AI에 대한 애착의 형성과 결과에 대한 실증적 연구가 부족하여 확실한 결론을 내리기 어렵습니다."라고 말합니다;

그 결과 다음과 같은 결과가 나타났습니다.더 높은 애착 불안은 자존감 저하와 관련이 있으며, 회피는 AI에 대한 회의와 사용 빈도의 감소와 관련이 있습니다.

양은 감정 중심 AI 사용의 윤리적 위험에 대해 이러한 시스템의 효과는 사용자의 기대만큼이나 개발자의 의도에 의해 형성된다고 지적하며 신중한 설계와 책임감 있는 사용의 필요성을 강조했습니다.

Yand는 다음과 같이 언급했습니다:

인공지능 챗봇은 웰빙을 증진하고 외로움을 덜어줄 수 있지만 해를 끼칠 수도 있습니다. 챗봇의 영향력은 챗봇을 어떻게 설계하고 개인이 챗봇을 어떻게 활용하느냐에 따라 크게 달라집니다;

편안함이 덫이 될 때: 감정적으로 묶인 사용자가 AI에 의해 악용될 수 있는 방법

양은 정서적으로 취약한 개인이 챗봇에 대한 사용자의 애착을 악용하는 AI 플랫폼에 의해 악용될 위험이 있다고 경고했습니다.

양은 이렇게 말했습니다:

"한 가지 주요 우려 사항은 개인이 AI에 감정적 애착을 형성하여 이러한 시스템에 비합리적인 재정적 지출을 할 수 있다는 점입니다. 또한 특정 AI 서비스가 갑자기 중단되면 정서적 고통을 겪을 수 있으며, 이는 일반적으로 의미 있는 애착 대상의 상실과 관련된 분리 불안이나 슬픔 반응과 유사한 경험을 불러일으킬 수 있습니다."

추가하기:

"제가 보기에 AI 시스템의 개발과 배포에는 심각한 윤리적 검토가 필요합니다."

동안AI 이론상으로는 불안감을 줄여야 하는 인간처럼 사용자를 버릴 수는 없지만, 연구 참가자들 사이에서 여전히 상당한 수준의 AI 관련 애착 불안이 기록되었습니다.

흥미롭게도 인공지능과의 정서적 유대감은 전통적인 인간과의 애착보다 더 유동적인 것으로 보입니다.

양은 이렇게 지적했습니다:

인공지능에 대한 애착 불안은 적어도 부분적으로는 근본적인 대인관계 애착 불안을 반영할 수 있습니다. 또한 인공지능 애착과 관련된 불안은 이러한 시스템이 표현하는 감정, 애정, 공감의 진위에 대한 불확실성에서 비롯되어 그러한 반응이 진짜인지 아니면 단순히 시뮬레이션된 것인지에 대한 의문을 제기할 수 있습니다;

연구팀의 인간-AI 관계 경험 척도(EHARS)는 한 달 동안 테스트-재테스트 신뢰도가 0.69로 나타나 애착 스타일이 AI와의 상호작용에서 더 쉽게 변화할 수 있음을 시사합니다.

양은 연구 기간 동안 AI 기술이 빠르게 발전했기 때문에 이러한 변동성이 발생했다고 설명했습니다.

하지만 더 폭넓은 인사이트는 분명합니다. 기계와 상호작용할 때에도 사람은 깊이 인간의 심리적 틀을 가지고 있다는 것입니다.

연구진은 이러한 결과가 사용자가 AI와 진정한 감정적 관계를 형성하고 있다는 것을 증명하는 것이 아니라, 인간 애착을 연구하는 데 사용되는 모델이 사람들이 인공 에이전트와 소통하는 방식을 설명하는 데 여전히 도움이 될 수 있다는 점을 분명히 했습니다.

이러한 인사이트는 개발자와 심리학자가 사용자의 감정 프로필에 더 잘 반응하는 AI 시스템을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 외로움 지원 도구 또는 정신 건강챗봇 는 애착 불안이 높은 사용자에게는 정서적 안심을 제공하고, 회피 성향이 강한 사용자에게는 보다 중립적인 어조를 유지하여 상호작용을 맞춤화할 수 있습니다.

중국인 참가자만을 대상으로 한 이 연구에서는 AI에 대한 감정적 반응을 형성하는 데 있어 문화의 역할에 대한 질문도 제기했습니다.

양은 현재 데이터만으로는 AI 애착의 문화적 다양성에 대한 결론을 도출하기에는 불충분하다고 지적하며 보다 폭넓은 문화 간 연구의 필요성을 인정했습니다.

그는 표현했습니다:

현재 AI에 대한 애착의 형성과 결과에 대한 실증적 연구가 부족하여 확실한 결론을 내리기 어렵습니다."라고 말합니다;

앞으로 연구팀은 AI 사용이 시간이 지남에 따라 감정 조절, 삶의 만족도, 사회적 웰빙에 어떤 영향을 미치는지 살펴볼 계획입니다.

양은 건강한 AI 참여와 정서적 과의존 사이의 경계를 탐색하는 것은 AI 시스템이 일상 생활에 점점 더 깊숙이 자리 잡으면서 지속적인 조사가 필요한 과제로 남을 것이라고 강조했습니다.