갈세 유나이티드: AI를 사용하여 Web3에서 정보 사일로 해체하기

글: Galxe 공동창업자 찰스 웨인, 코인데스크, 편집: 통 덩, 골든 파이낸스

웹3.0은 전혀 예측할 수 없었습니다. 비트코인의 초창기부터 ICO 붐, 이더리움의 등장, 디파이와 NFT에 이르기까지 기술자들은 항상 블록체인 기술이 미래의 혁신을 주도할 것이라고 굳게 믿어왔습니다.

새로운 플랫폼이나 체인이 만들어질 때마다 결국 고립된 데이터로 구성된 네트워크가 계속 확장되고 있습니다. 종종 접근이 불가능하고 단절된 이러한 정보 블록을 정보 사일로라고 합니다.

노련한 개발자와 블록체인 초보자 모두에게 이러한 사일로는 웹3.0 시장을 명확하고 포괄적으로 파악하기 어렵게 만듭니다. 하지만 희망은 있습니다. 탈중앙화의 최전선에 있는 선구자들은 인공 지능과 같은 새로운 기술을 사용하여 정보 사일로를 허물고 보다 연결되고 사용자 친화적인 생태계를 만들 수 있는 기회를 갖게 되었습니다.

웹에서의 정보 사일로3

기존 중앙집중식 시스템에서는 데이터가 한 곳에 저장되고 관리됩니다. 따라서 시스템에서 실행되는 컴퓨터가 정보에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

반면 블록체인 기술의 주요 측면 중 하나는 분산 네트워크를 통해 데이터와 기록을 저장하는 것으로, 블록체인은 각 블록체인이 자체 네트워크, 규칙 및 데이터를 가지고 있어 독립적으로 운영될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 이러한 분리는 데이터가 다양한 플랫폼과 체인에 분산되어 쉽게 연결할 수 없는 사일로화(사일로화)로 이어질 수 있습니다.

이 같은 단절을 설명하기 위해 여러분이 일반 트레이더라고 가정해 보겠습니다(이 글을 읽고 계신다면 아마도 일반 트레이더일 것입니다). 여러 체인에서 다양한 유형의 자산을 보유하고 있기 때문에 한 플랫폼에서 토큰 가격을 정기적으로 확인하고, 여러 플랫폼에서 분석 정보를 확인하며, 더 자주 프로젝트 업데이트를 확인할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 여러 지갑을 관리하고, 다양한 거버넌스 프로토콜과 상호작용하며, 수수료와 토큰 이코노미를 추적해야 한다는 점인데, 이 모든 것이 여러 네트워크에 흩어져 있습니다. 이러한 파편화를 이해하는 것은 압도적일 수 있습니다.

파편화의 결과

물론 정보 사일로는 단순한 불편함을 넘어서는 문제입니다. 사용자와 산업 전체에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다.

정보 사일로가 Web3에 미치는 주요 영향 중 하나는 탈중앙화 공간으로의 진입 장벽을 높이는 것입니다. 웹3.0은 이미 일반 소비자와 암호화폐 초보자에게 이해하기 어려운 것으로 여겨지고 있습니다. 정보 사일로는 학습 곡선을 더욱 가파르게 만들어 사용자가 처음부터 여러 플랫폼, 지갑, 토큰을 사용해야 합니다.

정보 사일로는 또한 모든 수준의 사용자들이 기회를 놓치는 결과를 초래할 수 있습니다. 너무 많은 정보가 여러 플랫폼에 흩어져 있으면 주요 트렌드나 투자 기회를 놓치기 쉽습니다. 여러 출처의 정보를 빠르게 종합할 수 없다면 아무리 경험이 많은 트레이더라도 유망한 신규 프로젝트나 시장 변화에 대응할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다.

또한 고립된 정보는 사용자의 사기 위험을 증가시켜 해로운 영향을 미칠 수 있습니다.

오프체인 소비자(그리고 종종 온체인 소비자)의 경우, Web3는 해킹과 사기로 악명이 높습니다. 이러한 함정을 피하려면 신뢰할 수 있는 통합 정보에 액세스하는 것이 중요합니다. 그러나 데이터가 여러 체인과 플랫폼에 분산되어 있으면 새로운 프로젝트의 적법성을 검증하기 어렵고, 급변하는 시장에서 위험한 사각지대가 발생할 수 있습니다.

탈중앙화 기술을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것이 Web3의 목표라면, 이러한 복잡성을 증가시키는 것이 아니라 줄여야 합니다.

정보 사일로 해체

웹3(서지 중심) 확장성 패러다임이 계속 진화함에 따라 상호운용성 개선의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이미 광범위한 블록체인 시스템의 기능을 개선하기 위해 L1, L2, 그리고 이제 L3 '솔루션'이 등장하면서 사용자와 개발자 모두 트랜잭션이 점점 더 어려워지고 있습니다.

지금까지는 브리징과 체인 추상화와 같은 조치가 탈중앙화된 블록체인 환경의 문제를 완화할 수 있을 것으로 보였습니다. 그러나 최근에는 인공지능이 웹3.0에서 계속 쌓여가는 정보 사일로를 해결할 수 있는 잠재적 수단으로 부상하고 있습니다.

ChatGPT가 주도하는 현재 기술 영역에서 인공지능은 다양한 산업 분야에서 발판을 마련했습니다. 크리에이티브 분야에서의 활용에 대해서는 여전히 많은 논란이 있지만, 암호화폐 분야에서는 프로젝트 개발이나 자동화된 거래에 선호되는 경우가 많습니다.

그러나 AI의 주요 기능이 데이터 취합을 자동화하고 개선하는 것이라는 점을 고려할 때, 사일로화된 정보 사이의 장벽을 허물기 위한 노력에 AI가 활용될 수 있습니다.

Web3 사일로화 해소를 위한 AI의 사례

보다 구체적으로, 기존 방식으로는 처리하기에는 너무 큰 데이터의 집합인 빅데이터가 AI 기능에 정보를 제공하는 역할을 한다고 생각해 보십시오. 이제 이러한 관계가 뒤집어져 AI가 방대하고 종종 이질적인 데이터 집합을 분석하는 비전통적인 방법으로 주도권을 잡았다고 상상해 보세요.

웹3.0의 정보 사일로에 적용하면 다양한 블록체인, 디앱, 거래소의 정보를 하나의 인터페이스로 통합하는 도구를 상상할 수 있습니다. 그리고 그 인터페이스에서 한 걸음 더 나아가, 그러한 AI 애그리게이터가 해당 데이터를 사용하여 사용자에게 실행 가능한 인사이트를 제공하도록 유도하는 것은 어떨까요?

시장 동향을 모니터링하려는 트레이더에게 이러한 AI 인터페이스는 사용자 사기의 위험과 앞서 언급한 많은 트레이더가 직면하는 기회를 놓치는 것을 줄일 수 있습니다. 또한 신규 진입자의 경우 AI는 웹3.0 환경에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 파편화된 생태계에서 오는 진입 장벽을 효과적으로 낮출 수 있습니다.

웹3.0에서 AI의 역할에 대한 회의론 필요

위에서 설명한 도구는 가설적인 것처럼 보일 수 있지만, 정보 사일로를 해소하기 위한 AI 인터페이스는 이미 존재하고 있는 것이 사실입니다.

또한 이미 수많은 플랫폼이 보안, 조각 모음, 분석 분야에서 AI 우위를 차지하기 위해 경쟁하면서 Web3에서 AI 도입의 영향이 가시화되기 시작했습니다. 가장 기본적인 사용자 수준에서도 AI 기반 대시보드는 여러 체인에 걸쳐 데이터를 집계하여 사용자가 시장을 보다 포괄적으로 파악할 수 있도록 돕고 있습니다.

그러나 Web3가 AI를 옹호하는 것처럼 보이지만, 그 혁신적 잠재력에 대해 의구심을 갖는 것이 중요합니다. 최근 구글 AI의 검색 장애가 완벽하게 보여준 것처럼, 우리는 AI가 해롭지는 않더라도 우려할 만한 많은 사건을 목격했습니다.

언뜻 보기에 AI는 보다 원활하고 사용자 친화적인 웹3.0 생태계를 만들 수 있는 능력이 있는 것은 분명합니다. 특히 체인 추상화와 같은 개념과 함께 사용할 경우, AI는 탈중앙화 맥시멀리스트들이 꿈꾸는 대중적 채택을 촉진하는 열쇠가 될 수 있습니다.

그러나 AI의 발전이 Web3의 그 어떤 것보다 조각 모음에 도움이 된다는 점에서 유망한 진전을 보일 수 있지만, DYOR는 잠재적인 자동화 혁명에 대해 적절한 회의론을 가지고 조기에 접근하는 것이 중요합니다.