황금 백과사전 | 파이스 네트워크(PYTH)란 무엇인가요?

저자: 브래들리 피크, 코인텔레그래프; 편집: 덩 통, 골든 파이낸스

I. 파이스란 무엇인가요?

파이스 네트워크는 주식, 암호화폐, 상품 가격과 같은 실시간 금융 지표를 블록체인에 제공하는 탈중앙화 예후 예측기(본질적으로 블록체인을 실제 데이터에 연결하는 서비스)입니다.

2021년 솔라나에서 처음 출시된 Pyth의 사명은 블록체인 애플리케이션, 특히 자산 가격 책정과 잘못된 가격의 거래를 방지하기 위해 정확한 데이터 공급이 중요한 탈중앙화 금융(DeFi)에 고품질 데이터를 제공하는 것입니다.

여러 중개업체에서 데이터를 가져오는 일부 예후 예측 업체와 달리 Pyth는 거래소 및 트레이딩 회사를 포함한 최고의 금융 기관에서 직접 데이터를 가져와 데이터 피드의 속도와 신뢰성을 높입니다.

둘: 파이스 네트워크가 실시간 데이터를 변환하는 방법

파이스 네트워크는 트레이딩 회사, 주요 금융 기관, 거래소와 같은 고품질 소스에 직접 연결하여 블록체인 시스템이 실시간 시장 데이터에 액세스하는 방식을 업데이트하고 있습니다.

파이스는 중개자에 의존하는 대신 기존 금융 및 암호화폐 시장의 기업을 포함한 퍼스트 파티 공급자로부터 직접 자산 가격을 얻습니다. 이를 통해 탈중앙화 애플리케이션(DApp)은 대출 플랫폼, 거래 프로토콜, 자산 토큰화 시스템과 같은 도구에 필수적인 정확하고 지연 시간이 짧은 가격 정보에 액세스할 수 있습니다.

파이스를 돋보이게 하는 것은 신뢰성과 정확성에 대한 헌신입니다. 많은 예후 예측기와 달리 Pyth는 공급자로부터 여러 데이터 포인트를 가져와 변동성이나 조작에 강한 신뢰할 수 있는 단일 가격 메시지를 생성하는 고유한 데이터 집계 프로세스를 사용합니다. 가격 데이터의 지연이나 부정확성은 대출 계약의 청산 오류나 시장에 해를 끼치는 차익거래 기회와 같은 문제로 이어질 수 있으므로 이는 디파이에서 매우 중요합니다.

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파이스 네트워크가 자체 블록체인인 파이스넷에 데이터 피드를 게시하여 블록체인 예언 머신 공간의 투명성과 보안을 강화한다는 사실을 알고 계셨나요?

셋째: 파이스 네트워크가 정확한 암호화폐 데이터를 제공하는 방법

파이스 네트워크의 정확성은 방대한 데이터 게시자 네트워크를 활용하는 강력한 검증 프로세스와 집계 모델에 의해 좌우됩니다.

거래 플랫폼에서 금융 기관에 이르기까지 각 데이터 제공자는 자산 가격을 신뢰 구간과 함께 제공하는 가격의 정확도를 나타내는 지표인 신뢰 구간을 Pyth로 전송합니다. 그러면 Pyth의 프로토콜은 이러한 여러 데이터 포인트를 집계하여 400밀리초마다 업데이트되는 각 자산에 대한 단일 가격 메시지를 생성합니다. 파이스는 "풀 예측자" 설계를 사용하여 데이터를 지속적으로 푸시하지 않고 사용자가 요청할 때만 데이터를 업데이트함으로써 블록체인 혼잡을 최소화하고 비용을 절감합니다.

파이스는 데이터 무결성을 유지하기 위해 극단적인 이상값을 걸러내고 더 신뢰할 수 있는 소스에 더 중점을 두는 가중치 집계 방법론을 사용합니다. 이 접근 방식은 변조 또는 데이터 조작의 위험을 크게 줄여줍니다. 그 결과 자산 가격이 여러 독립적인 출처에서 교차 검증되는 안전하고 정확한 시스템이 구축되어, 디파이 애플리케이션이 정확성과 안정성을 신뢰할 수 있습니다.

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알고 계셨나요? 최초의 블록체인 예측 머신인 Reality Keys는 스마트 컨트랙트의 내재적 한계에 대응하기 위해 개발되었습니다. 블록체인은 독립적이고 매우 안전하지만 시장 가격, 기상 조건 또는 이벤트 결과와 같은 외부 정보(많은 실제 애플리케이션에 중요한 데이터)에 직접 액세스할 수 없습니다.

파이스 네트워크의 네 가지 주요 사용 사례

파이스 네트워크의 실시간 데이터 피드는 DEX, 대출 플랫폼, 스테이블코인, 파생상품, 수익률 최적화 등 디파이 애플리케이션을 향상시킵니다.

파이스는 정확하고 탈중앙화된 가격을 제공함으로써 반응형 거래, 효율적인 청산, 스테이블코인 가치 페깅, 리스크 관리 파생상품, 수익률 최적화를 지원하여 디파이 생태계 전반의 안정성과 투명성을 보장합니다. 몇 가지 애플리케이션을 자세히 살펴보겠습니다.

• 탈중앙화 거래소(DEX): Pyth의 실시간 데이터로 탈중앙화 거래소 지원 탈중앙화 거래소는 Pyth의 실시간 데이터를 기반으로 여러 체인에서 거래되는 자산의 정확한 가격 업데이트를 가능하게 합니다. 솔라나의 드리프트 프로토콜과 같은 탈중앙 거래소에서 파이스의 저지연 데이터는 효율적인 가격 발견과 리스크 관리에 도움이 됩니다. 예를 들어, 드리프트는 무기한 선물 및 기타 파생상품과 같은 기능에 대한 파이스의 빠른 업데이트를 활용하여 트레이더가 거래 투명성과 보안을 유지하면서 변동성이 큰 시장 상황에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

• 대출 플랫폼: 신뢰할 수 있는 자산 가격은 정확한 담보인정비율(LTV)과 자동화된 청산을 위해 매우 중요합니다. 파이스는 대출 플랫폼에 실시간 데이터를 제공함으로써 담보 가치 평가와 청산 이벤트를 지원하여 대출자의 이익을 보호하고 플랫폼 안정성을 유지합니다. ZKsync의 ReactorFusion과 같은 프로토콜은 파이스의 가격 책정을 사용하여 대출 가치를 효율적으로 처리하고, Solana의 Solend는 파이스를 활용하여 담보 위험을 모니터링하고 자동 청산을 트리거하여 변동성이 큰 시장에서의 손실을 최소화합니다.

• 스테이블코인: 스테이블코인 플랫폼은 미국 달러, 유로 또는 기타 통화와 원자재와 같은 자산에 가치를 고정하기 위해 Pyth에 크게 의존합니다. Pyth와 통합하면 Tether의 USDt와 같은 스테이블코인은 빈번하고 정확한 가격 피드를 통해 가치를 유지할 수 있으며, 이는 스테이블코인 보유량과 디커플링의 위험으로부터 사용자를 보호하는 데 매우 중요합니다. 법정화폐 또는 암호화폐 담보 자산에 대한 이러한 안정적인 연결은 특히 시장 변동성이 큰 시기에 디파이 거래를 원활하고 신뢰할 수 있게 해줍니다.

• 파생상품 및 구조화 상품: 파생상품 시장에서는 파이스를 통해 무기한 스왑, 옵션, 구조화 상품 볼트와 같은 복잡한 금융상품을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 퀜타 및 기타 신세틱스 프로젝트는 파이스의 소스를 사용해 디지털 자산과 실제 시장에 대한 노출을 제공하고, 포지션을 잘 헤지하고 청산 불일치 위험을 줄입니다. 또한 파이스의 고빈도 데이터는 레버리지 포지션과 같은 고유한 옵션을 지원하여 탈중앙화된 가격 무결성을 갖춘 디파이 거래 옵션을 더욱 발전시킵니다.

• 수익률 최적화 및 기타 디파이 애플리케이션: 수익률 파밍 및 유동성 프로토콜은 파이스의 가격 피드백을 사용해 보상을 최적화하고 유동성 제공 또는 담보와 관련된 위험을 관리합니다. 고수익 투자자는 자산 성과를 추적하는 실시간 데이터를 통해 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 맨틀의 렌들과 같은 블록체인 생태계의 애플리케이션은 파이스를 통합하여 수익률 자산과 유동성의 동적 풀을 지원함으로써 디파이의 혁신과 사용자 참여를 촉진합니다.

알고 계셨나요? 파이스 네트워크를 사용하는 가장 큰 프로젝트는 옵티미즘 블록체인의 신세틱스로, 지연 시간이 짧은 가격 피드를 위해 파이스의 신세틱스 퍼페츄얼(Perps) v2에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 신세틱스는 40개의 새로운 영구 시장을 만들고, 약 150억 달러의 거래량을 처리하며, 사용자들에게 상당한 서약 수수료를 창출할 수 있게 되었습니다.

V. 연혁: 파이스 네트워크의 역사

수년 동안 파이스 네트워크는 금융 데이터 탈중앙화라는 사명에 전념하며 인프라를 지속적으로 개선하고 정확한 고빈도 시장 데이터 피드를 통해 디파이의 성장을 지원하고자 노력해왔습니다.

2021년: 솔라나 출시 및 첫 가격 책정

2021년 4월, 파이스 네트워크가 발표되었으며, 초기 개발은 점프 크립토의 지원을 받았습니다. 8월에 솔라나의 고성능 블록체인에서 출시되었으며, 30개 이상의 암호화폐 자산에 대해 고속, 저지연 가격 피드를 제공합니다.

파이스는 연말까지 거래소 및 마켓 메이커를 포함한 약 40개의 주요 금융 제공업체로부터 데이터를 확보하여 디파이 앱에 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 제공한다는 목표를 뒷받침했습니다.

2022년: 파이스넷과 크로스체인 기능으로 확장

파이스 네트워크는 2022년에 솔라나에서 포크된 자체 개념 증명 블록체인인 파이스넷의 출시로 크게 확장되었습니다. 파이스넷은 더 빠른 데이터 집계와 더 빈번한 업데이트를 가능하게 합니다.

같은 해 8월, 파이스는 웜홀 브리지와 통합하여 다른 블록체인과 연결함으로써 이더리움, BNB 스마트 체인 등의 가격 피드를 지원할 수 있게 되었습니다. 올해는 파이스가 더 넓은 탈중앙 금융 생태계에 고빈도 데이터를 제공하기 위해 크로스체인 확장에 주력한 한 해였습니다.

2023년: 거버넌스 출시 및 PYTH 토큰 에어드랍

2023년 11월 파이스는 PYTH 거버넌스 토큰으로 출시됩니다. 커뮤니티 참여를 장려하기 위해 파이스는 에어드랍을 실시하여 얼리어답터와 적극적인 디파이 참여자에게 PYTH 토큰을 배포하여 보유자에게 프로토콜 변경 및 개발에 대한 투표권을 부여했습니다.

이번 출시는 커뮤니티가 수수료 구조, 네트워크 업데이트 및 생태계 개발에 대한 결정에 참여할 수 있도록 하는 파이스의 탈중앙화 거버넌스의 중요한 단계입니다.

2024년: 멀티체인 및 기관 성장

파이스는 드리프트 프로토콜, 리액터퓨전 등 다양한 디파이 플랫폼과의 파트너십 확대 및 가격 피드백 통합을 통해 멀티체인 성장을 이어갈 것입니다.

2024년 중반까지 파이스의 총 가치는 50억 달러가 넘을 것으로 예상되며, 다양한 블록체인 네트워크에서 신뢰할 수 있는 디파이 실시간 데이터 소스로서의 역할을 강조하며 예후 예측자 영역의 약 10%를 점유할 것으로 전망됩니다.

식스: 파이스 네트워크와 체인링: 차이점은 무엇인가요?

파이스와 체인링크 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 요구사항에 따라 달라집니다. 고속의 금융 중심 데이터는 DeFi를 중심으로 하는 파이스를, 데이터 다양성과 강력한 에코시스템 지원이 필요한 광범위한 사용 사례는 체인링크를 선택할 수 있습니다.

예측 머신이라고 하면 오늘날 가장 널리 사용되는 탈중앙화 예측 머신인 체인링크를 알고 계실 것입니다. 파이스는 1,600개 이상의 프로젝트를 지원하는데, 왜 파이스일까요?

우선, 파이스 네트워크와 체인링크는 데이터 소스에 상당한 차이가 있습니다. 파이스는 금융 기관, 거래소, 트레이딩 회사에서 직접 데이터를 수집하여 제인 스트리트, 바이낸스 같은 기관으로부터 고품질의 1차 정보를 확보하는 반면, 체인링크는 일반적으로 코인마켓캡, 브레이브뉴코인 같은 어그리게이터로부터 데이터를 수집하는 독립 노드 운영자로부터 데이터를 수집합니다. 체인링크는 일반적으로 독립 노드 운영자를 통해 데이터를 수집하며, 이들은 코인마켓캡이나 브레이브뉴코인과 같은 애그리게이터로부터 데이터를 받습니다.

이러한 반복자에 대한 의존도는 체인링크의 데이터 소스가 더 다양하다는 것을 의미하지만, 특히 빈도가 높은 금융 데이터의 경우 파이스의 직접 소스 데이터만큼 일관적이지 않을 수 있습니다. 몇 가지 다른 주요 차이점이 있습니다. 각 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.

비용 효율성 및 데이터 업데이트 모델

Pyth는 사용자가 필요할 때만 데이터 업데이트를 요청할 수 있는 효율적인 풀 모델을 기반으로 구축되어 트랜잭션 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 그 결과 Pyth 업데이트는 거의 즉각적으로 이루어지며 300~400밀리초밖에 걸리지 않아 지연 시간에 민감한 디파이 애플리케이션에 적합합니다.

반면, 체인링크는 일반적으로 푸시 모델을 사용해 가격 변동이나 시간 간격과 같은 특정 조건에 따라 주기적으로 가격을 업데이트하는데, 이는 비용이 많이 들고 속도가 느릴 수 있습니다. 예를 들어 체인링크는 사전 정의된 조건에 따라 몇 초 또는 몇 분마다 데이터를 업데이트하므로 속도는 덜 중요하지만 안정성이 중요한 애플리케이션에 이상적입니다.

타겟 고객 및 사용 사례

Pyth는 탈중앙화 거래소, 대출 및 파생상품 플랫폼과 같은 금융 데이터 애플리케이션과 디파이 분야를 전문으로 합니다. 데이터 소스는 정확하고 빈도가 높은 데이터가 중요한 실시간 금융 거래에 최적화되어 있습니다.

그러나 체인링크는 다양한 외부 데이터 유형이 필요한 보험, 게임, 공급망과 같은 비금융 분야를 포함해 더 광범위한 사용 사례를 지원합니다.

투명성 및 거버넌스

두 예후 예측자 모두 거버넌스 메커니즘을 가지고 있지만, Pyth의 접근 방식은 웹3.0 정신에 더 가깝습니다.

파이스는 탈중앙화된 자율 조직(DAO)에 의해 관리되며, 프로토콜 변경 및 업데이트에 대한 결정에 커뮤니티의 의견을 직접 반영하여 투명성을 보장합니다.

체인링크도 커뮤니티 참여를 통합하지만, 소수의 사람들이 데이터 소스에 대한 상당한 통제권을 갖는 다중 서명 계약 시스템으로 인해 중앙 집중화에 대한 우려가 남아 있습니다.

피스의 완전한 온체인 투명성은 데이터의 진위 여부에 대한 사용자의 신뢰를 더욱 강화하는 반면, 체인링크의 데이터는 오프체인에 남아 있어 사용자가 개별적으로 데이터 소스를 확인해야 합니다.

VII.Pyth의 미래

파이스 네트워크의 로드맵은 Near 및 Arbitrum과 같은 50개 이상의 블록체인을 지원하여 크로스체인 호환성을 대폭 확장하여 탈중앙 금융에서 입지를 넓힐 것을 강조하고 있습니다.

파이스는 여러 체인에 걸쳐 원활하고 허가 없는 데이터 피드를 지원함으로써 디파이 애플리케이션의 상호운용성을 향상시킵니다.

향후 계획에는 암호화폐를 넘어 상품, 주식, 외환 등 자산 범위를 확장하여 디지털 및 전통 금융을 위한 다목적 예언 기계로 거듭날 것입니다.

고빈도 거래 및 파생상품 플랫폼의 데이터 신뢰성을 높이기 위해 지연 시간을 20% 줄이고 피드당 데이터 제공자 수를 늘리는 기술 개선 작업도 진행 중입니다.

마지막으로 파이스의 커뮤니티 주도형 DAO 모델은 이해관계자들이 수수료와 데이터 무결성 같은 문제에 대한 전략적 방향을 제시할 수 있도록 합니다.

업계가 성숙해짐에 따라 이러한 이니셔티브는 파이스를 DeFi와 웹3 전반에 걸쳐 안전한 실시간 데이터 솔루션을 위한 기초적인 예언 기계로 자리매김하게 할 것입니다.